专利名称：车辆牌照识别系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种车辆牌照识别系统。
背景技术：
随着科学技术的进步，生产力水平的不断提高，人们的生活水平也不断的提高，我国的汽车拥有量急剧增加，采用先进，高效，准确的智能交通系统迫在眉睫。车辆识别系统在智能交通系统中具有十分重要的意义，但是目前我国大多采用的车辆识别系统为人工神经网络识别技术，这样的识别技术准确性高，但是这样的识别技术易造成资源的浪费，不利于节约化社会的发展方向。
发明内容
随着科学技术的进步，生产力水平的不断提高，人们的生活水平也不断的提高，我国的汽车拥有量急剧增加，采用先进，高效，准确的智能交通系统迫在眉睫。车辆识别系统在智能交通系统中具有十分重要的意义，但是目前我国大多采用的车辆识别系统为人工神经网络识别技术，这样的识别技术准确性高，但是这样的识别技术易造成资源的浪费，不利于节约化社会的发展方向。
发明内容
发明目的本发明的目的是为了克服现有技术的不足，提供了一种识别效率快，准确性高的车辆牌照识别系统。技术方案为了解决上述技术问题，本发明所述的一种车辆牌照识别系统，包括步骤
(a)图像采集通过采用CCD摄像头与计算机的视频捕捉卡直接相连完成图像采集；
(b)图像预处理将采集到的原始图进行滤波降噪处理，增强红外图像目标与背景的对比度，把红外图像中的目标从背景中分离；
(C)车牌定位用hough变换找到组成车牌边框的直线段，定位车牌位置；
Cd)字符分割在车牌图像上自动提取单个字符的图像；
(e)字符识别将待识别字符经分割归一化成模板字体的大小，将它输入字符识别模块进行匹配，选择最优匹配字符作为最终结果；
Cf)数据库管理将识别后的牌照号存入数据库。有益效果与现有技术相比，本发明的优点是本发明通过改进图像处理方法，能够提高车辆识别的精度，提高工作效率，本发明步骤简单，识别速度快、精度高，适于推广使用。
具体实施例方式下面结合实施例对本发明作进一步的详细说明，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。Ca)图像采集当车辆进入摄影范围，采用CCD摄像头与计算机的视频捕捉卡直接相连完成图像采集；
(b)图像预处理将采集到的原始图进行滤波降噪处理，增强红外图像目标与背景的对比度，把红外图像中的目标从背景中分离；
(C)车牌定位用hough变换找到组成车牌边框的直线段，定位车牌位置；
Cd)字符分割在车牌图像上自动提取单个字符的图像；
(e)字符识别将待识别字符经分割归一化成模板字体的大小，将它输入字符识别模块进行匹配，选择最优匹配字符作为最终结果；
Cf)数据库管理将识别后的牌照号存入数据库。
权利要求
1.一种车辆牌照识别系统，其特征在于包括步骤 Ca)图像采集通过采用CCD摄像头与计算机的视频捕捉卡直接相连完成图像采集；(b)图像预处理将采集到的原始图进行滤波降噪处理，增强红外图像目标与背景的对比度，把红外图像中的目标从背景中分离； (C)车牌定位用hough变换找到组成车牌边框的直线段，定位车牌位置； Cd)字符分割在车牌图像上自动提取单个字符的图像； (e)字符识别将待识别字符经分割归一化成模板字体的大小，将它输入字符识别模块进行匹配，选择最优匹配字符作为最终结果； Cf)数据库管理将识别后的牌照号存入数据库。·
全文摘要
本发明公开了一种车辆牌照识别系统，包括步骤图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、数据库管理。本发明通过改进图像处理方法，能够提高车辆识别的精度，提高工作效率，本发明步骤简单，识别速度快、精度高，适于推广使用。
文档编号G06K9/20GK102945367SQ20121048627
公开日2013年2月27日 申请日期2012年11月26日 优先权日2012年11月26日
发明者徐静 申请人:昆山振天智能化设备有限公司