检索方法、装置及系统的制作方法

检索方法、装置及系统的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种检索方法、装置及系统，用户在搜索之前需要选择类别信息，因为同一信息在预设数据模型中各级类别和属性类别是一致的，因此不同的用户在针对同样的所需信息在数据模型中选择时得到的类别信息也是一样的，该过程即为规范用户输入关键词的过程，此外，本发明中用户选择的类别信息即为服务器搜索时使用的关键词，本发明中的关键词分为不同的权重，服务器根据关键词的权重由大到小顺序依次检索得到满足所有筛选条件的筛选信息，服务器通过权重的区分即可实现由最大范围至最小范围的搜索，进而使得到的结果更加准确。
【专利说明】检索方法、装置及系统

【技术领域】
[0001] 本发明涉及信息处理【技术领域】，具体涉及一种检索方法、装置及系统。

【背景技术】
[0002] 随着技术的发展和信息化程度的不断提高，我们经常通过网站检索我们需要的信 息，伴随着生活节奏的不断加快，我们希望越来越快获得所需信息，但现有的信息检索多采 用关键词匹配显示的方法，例如：百度、谷歌等检索引擎，在检索时需要人为在检索栏输入 自己需要检索的事物的关键词，但由于不同的人的知识层面或使用习惯不同，在检索的时 候针对同一事物输入的关键词可能不同，因此得到的检索结果可能有多种，造成查询者需 要对检索结果进行多次筛选和甄别，劳动强度大。
[0003] 比如：不同的人都想查询苹果iphone5s的售价，第一个人输入苹果价格，第二个 人输入iphone5 S，第三个人输入苹果最新售价等等情况，由于服务器针对不同的关键词得 到的结果不同，第一个人得到输入的关键词得到检索结果有水果苹果的当前价格，苹果树 的价格，苹果手机的价格等等各种有关苹果价格的信息，第二种的关键词较为具体则会直 接出现iphone5s的有关信息，有价格销售情况，销售场地等信息，第三个人输入苹果最新 售价得到的可能有iphone4、iphone4s、iphone5、iphone5s等各种型号的最新售价，因此不 同的人检索同一事物由于输入关键词的不同，导致输出的结果千差万别。
[0004] 如何规范化用户在检索时使用的关键词，使得服务器能够根据规范化的关键词去 检索，从而准确的得到检索者所需信息是现在所需解决的技术问题。


【发明内容】

[0005] 本发明提供了一种检索方法、装置及系统，用于使用户在检索时使用规范化的关 键词，使得服务器能够根据规范化的关键词去检索，从而准确的得到检索者所需信息。
[0006] 为了实现上述目的，本发明采用以下技术手段：
[0007] 一种检索方法，包括：
[0008] 接收第一用户在预设数据模型中选择的类别信息，所述预设数据模型包括X个一 级类别，每个一级类别包括Y个二级类别，每个二级类别包括Z个三级类别，依次类推直到 每个M-1级类别包括N个Μ级类别，每个Μ级类别中包括信息的各个属性类别，其中按一级 类别、二级类别......Μ级类别和属性类别的顺序，各个类别的权重依次递减，所述X个一 级类别包括：主体信息、商品信息、活动信息、异常信息和资源信息，所述属性类别包括行业 产业属性、时空属性、本质属性、关系属性、交互属性和权限属性，其中Χ、Υ、Ζ、Μ和Ν为除零 之外的自然数；
[0009] 按各个类别的权重由大到小的方式，将所述第一用户选择的类别信息中的L个类 别依次作为第一筛选条件，第二筛选条件......第L筛选条件；
[0010] 在预设数据库中依据所述第一筛选条件进行信息筛选，并得到第一筛选信息，在 所述第一筛选信息中依据所述第二筛选条件进行信息筛选得到第二筛选信息，依次类推直 到在第L-1筛选信息中得到第L筛选信息；
[0011] 输出所述第L筛选信息。
[0012] 优选的，所述预设数据库的创建过程包括：
[0013] 接收第二用户提供的信息和所述信息在预设数据模型的各级类别中的归属类 别；
[0014] 获取与所述归属类别对应的存储区域；
[0015] 在所述存储区域中将所述信息按所述属性类别进行分类存储。
[0016] 优选的，所述预设数据库的创建过程还包括：
[0017] 在数据库中检索与所述信息有关联的关联信息；
[0018] 将所述关联信息与所述信息进行关联链接。
[0019] 优选的，还包括：
[0020] 接收用户点击的关联链接；
[0021] 根据所述关联链接输出与所述信息相关联的关联信息。
[0022] -种检索装置，包括：
[0023] 第一接收单元，用于接收第一用户在预设数据模型中选择的类别信息，所述预设 数据模型包括X个一级类别，每个一级类别包括Y个二级类别，每个二级类别包括Z个三级 类别，依次类推直到每个Μ-l级类别包括N个Μ级类别，每个Μ级类别中包括信息的各个属 性类别，其中按一级类别、二级类别......Μ级类别和属性类别的顺序，各个类别的权重依 次递减，所述X个一级类别包括：主体信息、商品信息、活动信息、异常信息和资源信息，所 述属性类别包括行业产业属性、时空属性、本质属性、关系属性、交互属性和权限属性，其中 Χ、Υ、Ζ、Μ和Ν为除零之外的自然数；
[0024] 获得条件单元，用于按各个类别的权重由大到小的方式，将所述第一用户选择的 类别信息中L个类别依次作为第一筛选条件，第二筛选条件......第L筛选条件；
[0025] 筛选单元，用于在预设数据库中依据所述第一筛选条件进行信息筛选，并得到第 一筛选信息，在所述第一筛选信息中依据所述第二筛选条件进行信息筛选得到第二筛选信 息，依次类推直到在第L-1筛选信息中得到第L筛选信息；
[0026] 输出单兀，用于输出所述第L筛选信息。
[0027] 优选的，还包括：
[0028] 第二接收单元，用于接收第二用户提供的信息和所述信息在预设数据模型的各级 类别中的归属类别；
[0029] 获取单元，用于获取与所述归属类别对应的存储区域；
[0030] 存储单元，用于在所述存储区域中将所述信息按所述属性类别进行分类存储。
[0031] 优选的，还包括：
[0032] 查找单元，用于在数据库中检索与所述信息有关联的关联信息；
[0033] 关联单元，用于将所述关联信息与所述信息进行关联链接。
[0034] 优选的，还包括：
[0035] 关联信息输出单元，用于接收所述第一用户点击的关联链接，根据所述关联链接 输出与所述信息相关联的关联信息。
[0036] -种检索系统，包括：
[0037] 服务器，用于接收第一用户在预设数据模型中选择的类别信息，所述预设数据模 型包括X个一级类别，每个一级类别包括Y个二级类别，每个二级类别包括Z个三级类别， 依次类推直到每个M-ι级类别包括N个Μ级类别，每个Μ级类别中包括信息的各个属性类 另IJ，其中按一级类别、二级类别......Μ级类别和属性类别的顺序，各个类别的权重依次递 减，所述X个一级类别包括：主体信息、商品信息、活动信息、异常信息和资源信息，所述属 性类别包括行业产业属性、时空属性、本质属性、关系属性、交互属性和权限属性，其中Χ、Υ、 Ζ、Μ和Ν为除零之外的自然数，按各个类别的权重由大到小的方式，将所述第一用户选择的 类别信息中L个类别依次作为第一筛选条件，第二筛选条件......第L筛选条件，在预设 数据库中依据所述第一筛选条件进行信息筛选，并得到第一筛选信息，在所述第一筛选信 息中依据所述第二筛选条件进行信息筛选得到第二筛选信息，依次类推直到在第L-1筛选 信息中得到第L筛选信息，输出所述第L筛选信息；
[0038] 显示器，用于显示所述满足所述筛选条件的信息。
[0039] 本发明中用户在搜索之前需要选择类别信息，即各级类别和/或属性类别，该过 程即为规范用户输入关键词的过程，因为同一信息在预设数据模型中各级类别和属性类 别是一致的，因此不同的用户在针对同样的所需信息在数据模型中选择时得到的类别信息 (各级类别和属性类别）也是一样的，因此通过用户在预设数据模型选择类别信息(各级类 别和属性类别）的过程即实现了规范化用户输入关键词的目的。
[0040] 此外，本发明中用户选择的类别信息即为服务器搜索时使用的关键词，本发明中 的关键词分为不同的权重，服务器根据关键词的权重由大到小顺序依次检索得到满足所 有筛选条件的筛选信息，由于关键词的权重是按照一级分类二级分类......Μ级分类递减 的，且一次分类的范围大于二级分类大于三级分类......大于Μ级分类，由于服务器针对 筛选条件的比重进行筛选的，因此通过权重的区分即可实现由最大范围至最小范围的搜 索，进而使得到的结果更加准确。

【专利附图】

【附图说明】
[0041] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。
[0042] 图1为本发明图实施例公开的检索方法的流程图；
[0043] 图2为本发明实施例公开的检索方法中预设数据库创建过程的流程图；
[0044] 图3为本发明实施例公开又一检索方法中预设数据库创建过程的流程图；
[0045] 图4为本发明实施例公开的又一检索方法的流程图；
[0046] 图5为本发明实施例公开的检索装置的结构示意图；
[0047] 图6为本发明实施例公开的又一检索装置的结构示意图；
[0048] 图7为本发明实施例公开的又一检索装置的结构示意图；
[0049] 图8为本发明实施例公开的检索系统的结构示意图。

【具体实施方式】
[0050] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0051] 如图1所示，本发明提供了一种检索方法，包括：
[0052] 步骤S101 :接收第一用户在预设数据模型中选择的类别信息，所述预设数据模型 包括X个一级类别，每个一级类别包括Y个二级类别，每个二级类别包括Z个三级类别，依 次类推直到每个M-1级类别包括N个Μ级类别，每个Μ级类别中包括信息的各个属性类别， 其中按一级类别、二级类别......Μ级类别和属性类别的顺序，各个类别的权重依次递减， 所述X个一级类别包括：主体信息、商品信息、活动信息、异常信息和资源信息，所述属性类 别包括行业产业属性、时空属性、本质属性、关系属性、交互属性和权限属性，其中Χ、Υ、Ζ、Μ 和Ν为除零之外的自然数；
[0053] 预设的数据模型为现实事物的一个完整的分类，将现有事物整体上分为X个一级 类别，即包括X个主要的方向，主要包括主体信息、商品信息、活动信息、异常信息和资源信 息，主体信息也包括组织信息和个人信息，商品信息也包括产品和服务信息，X的数量可以 随着对现实事物的认知进行适应性的增加，每个一级类别包括Υ个二级类别，二级类别为 一级类别的下层级别，三级类别为二级类别的下层级别，依次类推直到Μ级类别，Μ级类别 为按照对现实事物的认知不能再进行分类的最底层类别，由上可知，预设的数据模型可以 看为树形结构的分类模型。
[0054] 但是本发明中的预设的数据模型中各个类别的权重是不同的，具体的，各个类别 随着Μ的增大权重越小，Μ越大代表最底层的分类，Μ越小代表最高层的分类，最高层的分类 权重较大，最底层分类权重最小。如此分类的及区别权重大小的目的，是为了方便后续搜索 时根据权重的不同区分各个分类的位置，并确定对数据库进行搜索的时筛选条件的顺序， 该部分内容在下述步骤中进行详细说明。
[0055] 本发明在进行检索前，需要建立存储第一用户所需信息的数据库，预设数据库的 创建过程，如图2所示，包括：
[0056] 步骤S201 :接收第二用户提供的信息和所述信息在所述预设数据模型的各级类 别中的归属类别。
[0057] 首先需要建立一个与预设的数据模型对应的数据库，其中预设数据模型为树形结 构的类别模型，根据预设的数据模型，在数据库建立X个一级标识作为X个一级类别，在每 个一级标识下建立Υ个二级标识作为二级类别，在每个二级标识下建立Ζ个三级标识作为 三级类别，依次类推直到在每个M-ι级类别下建立Ν个Μ级类别，在数据库中称最底层的Μ 及类别为归属类别。
[0058] 在Μ级类别中还包括信息的各个属性类别，同理各个属性类别也在数据库中也有 与之对应的标识信息，在数据库中建立与每一个归属类别（或每一个归属标识）对应的存储 区域，归属类别中包括信息的属性类别，属性类别至少包括行业产业属性、时空属性、本质 属性、关系属性、交互属性和权限属性，对应每一个属性都有与之对应的存储区域，每个存 储区域用于存储与信息对应的属性信息，上述过程为初步建立数据库框架的过程，下述内 容将描述如何将第二用户提供的信息存储至数据库。
[0059] 第二用户按照提供的信息，将信息按照一级类别--二级类别--三级类 别......Μ级类别的顺序，在预设数据模型进行选择最终确定出信息Μ级类别并将该类别 称为第二用户提供的信息的归属类别。
[0060] 数据模型为数据库的整体框架，用户提供的信息为框架中的内容，将信息按照数 据模型的分类存储至数据库中的过程即为丰富数据库的过程，信息即为第二用户提供的信 息，首先第二用户需要人为依据数据模型的各个类别判断信息所属的各级类别直到信息最 终的归属类别，即为一级类别一二级类别......至归属类别，将用户的各级类别信息输入 至数据库中。
[0061] 本预设模型的目的为将现实世界中的各种事物在本发明提供的预设数据模型中 都能够找到对应的归属类别。本发明中的各级类别和属性类别的数量可以随着对事物的认 知可以对各级类别的数量和属性类别的进行适应性修改，因此本发明对一级类别的数量、 下层类别的类别及数量和属性信息的数量及名称不做限定。
[0062] 步骤S202 :获取与所述归属类别对应的存储区域；
[0063] 数据库接收第二用户提供的关于信息的各级类别，并将各级类别转化为标识信 息：一级标识、二级标识......Μ级标识、归属标识，并按照一级标识、二级标识......Μ级 标识、归属标识的顺序得到归属标识，并在数据库中查找到与归属标识对应的存储区域，从 而获取与归属类别对应的存储区域。
[0064] 步骤S203 :在所述存储区域中将所述信息按所述属性类别进行分类存储。
[0065] 接收第二用户提供的信息，并在数据库中与归属类别对应的存储区域中获得与各 个属性类别的存储区域，用户根据自身提供的信息，将信息分类填写在不同属性类别的存 储区域中，数据库接收用户在各个属性类别对应的存储区域中提供的信息，并将其按照对 应的属性标识存储至对应的数据存储区域中。
[0066] 多次执行以上过程，即可将第二用户提供的多个信息存储至数据库中，将存储信 息之后的数据库作为本发明检索过程中的预设数据库。
[0067] 步骤S102 :按各个类别的权重由大到小的方式，将所述第一用户选择的类别信息 中的L个类别依次作为第一筛选条件，第二筛选条件......第L筛选条件，即将所述类别 信息作为筛选条件；
[0068] 第一用户在预设数据模型中选择的类别信息，设第一用户在预设数据模型中选择 L个类别，按照预设数据模型中的各个类别的权重，将第一用户选择的L个类别分类赋予 不同的权重，依据权重的由大到小的顺序依次将L个类别作为第一筛选条件，第二筛选条 件......第L筛选条件。
[0069] 该步骤是本发明的主要发明点，依据权重的不同，将关键词分为不同的权重，并不 像现有技术中，各个关键词的权重都是一样的，因此搜索出的结果由各个行业各个地区的， 信息较为繁杂不准确。本发明中将关键词分为不同的权重，使得搜索的时候在数据库中首 先进行最高层级类型的选择，选择该信息的类型，然后逐步细化，直至最小分类，使得经过 本发明的方法搜索得到的信息更加准确，符合用户的需求，避免了用户在繁杂的信息进行 二次搜索的过程。
[0070] 步骤S103 :在预设数据库中依据所述第一筛选条件进行信息筛选，并得到第一筛 选信息，在所述第一筛选信息中依据所述第二筛选条件进行信息筛选得到第二筛选信息， 依次类推直到在第L-1筛选信息中得到第L筛选信息，即在数据库中进行信息筛选；
[0071] 在数据库中按照第一筛选条件进行信息筛选，并得到第一筛选信息，下一个筛选 条件也是在上一次筛选信息的基础上进行的再一次筛选，因此最终得到的第L筛选信息， 为在数据库中进行了 L次层级筛选得到的最终的结果。该结果即为符合用户筛选条件的信 肩、。
[0072] 步骤S104 :输出所述第L筛选信息，即输出满足所述筛选条件的信息。
[0073] 在上述步骤最终得到的存储区域中获得所需信息，并将所需信息进行输出，以便 在服务器或上位机上通过显示器进行显示，在显示的时候将权重最大的信息放置显示区域 的最前面。本发明中用户在搜索之前需要选择类别信息，即各级类别和/或属性类别，该 过程即为规范用户输入关键词的过程，因为同一信息在预设数据模型中各级类别和属性类 别是一致的，因此不同的用户在针对同样的所需信息在数据模型中选择时得到的类别信息 (各级类别和属性类别）也是一样的，因此通过用户在预设数据模型选择类别信息(各级类 别和属性类别）的过程即实现了规范化用户输入关键词的目的。
[0074] 此外，本发明中用户选择的类别信息即为服务器搜索时使用的关键词，本发明中 的关键词分为不同的权重，服务器根据关键词的权重由大到小顺序依次检索得到满足所 有筛选条件的筛选信息，由于关键词的权重是按照一级分类二级分类......Μ级分类递减 的，且一次分类的范围大于二级分类大于三级分类......大于Μ级分类，由于服务器针对 筛选条件的比重进行筛选的，因此通过权重的区分即可实现由最大范围至最小范围的搜 索，进而使得到的结果更加准确。下述本实施例将详细介绍有关数据模型的内容。
[0075] 数据模型包括各层级类别一下将详细描述各层级类别：
[0076] -级主类别：主体信息、商品信息、活动信息、异常事件和资源信息。
[0077] 主体信息：主要为组织信息和个人信息，也可为通用事物，商品信息：分为产品信 息和服务信息。
[0078] 组织的二级类别包括行业和产业；
[0079] 组织的三级类别：
[0080] 行业的下层类别：交通、餐饮、娱乐、休闲、旅游、住宿、房产物业、购物与市场、建筑 装修、医疗卫生、金融证券、政务、公用事业、教育、人力资源、生活服务、商业服务、文体、传 媒、信息产业、科研技术、养殖种植、采矿业、制造业、社团组织、其它等；
[0081] 产业的下层类别：Α (资讯+智慧+规范）、Β (咨询+调试+测试+筛选）、C建设、 D (配套+成套）、E (设计+研发)、F (生产制作+消费提供）、G (组织+管理+监督）、H (培 训+培育）、I (美化+包装）、J (营销+代理+交易）、K (租赁+借贷）、L (仓储+运输+ 记录）、M运行支撑、N(治疗+防止+保养+保护）、0(回收+处置），P其它等；
[0082] 在确定组织的各层级类别时，先选择行业然后选择产业，从而确定了组织的类别 属性；例如：确定一个网站设计公司的各层级类别过程为，首先在行业中选择"信息产业/ 互联网"，然后在产业中定位"E"，再选择E类中的"设计";这三级属性就明确的定位了该网 站设计公司的各层级类别。这与目前一般将设计公司类别在商业服务不同，因为本发明中 不仅体现了与行业的关系也体现了该网站公司与产业的关系，因此更加准确确定了该网站 设计公司的关联信息。
[0083] 个人的二级类别包括行业、产业和职业。
[0084] 行业与产业的三级类别如上述，不再赘述；
[0085] 职业的三级类别：销售、客服、技工/工人、普工、前台、行政专员、司机、保安、文 员、翻译、快递员、跟单员、营业员、导购、仓库管理员、采购员、服务员、收银员、厨师、切配 工、保洁、保姆/护工、面点师、调酒师、会计、出纳、领班、洗碗工、教师、店长、机械/仪器、装 潢设计、网管项目、经理、编辑/出版、物业管理、技术支持、美术/设计、市场/公关等。 [0086] 在确定个人的各层级类别时，首先选择行业，再选择产业，再选择职业，三级类别 绑定在一起，就是个人的各层级类别；例如：一个网站设计公司的会计确定各层级类别首 先选择行业"信息产业/互联网"，再选产业"E"，再选择"设计"，再选择职业"会计"从而 确定个人的各层级类别。
[0087] 产品信息与服务信息的二级类别：行业和产业。
[0088] 活动的二级类别：征寻活动、合伙、调研活动......社会活动等。
[0089] 征寻活动三级类别包括：征婚、征兵、征稿、征答、寻人、寻物、招募、通缉、招聘活 动、失物招领、召回、招商、加盟(代理、中介、分销、连锁)、引资、引进技术、其他......
[0090] 合伙的三级类别包括：合租、合营、拼房、拼车、拼喝、拼餐、拼歌、拼游、拼玩、拼聊、 拼学、拼用、拼团、拼购、拼运动、拼卡、其他。
[0091] 调研活动三及类别包括：考察、视察、调查(市场调查、问卷调查、投票活动)、研究、 论证、暗访、其他......
[0092] 社会活动：社区活动、公益活动、慈善活动、捐赠活动、送温暖活动、纪念活动、义工 活动、其他......
[0093] 限于篇幅限制只是将类别的做出了部分列举，在具体实施时会根据不同的活动特 性选择不同类别，根据实际类别可以无限细分。
[0094] 异常事件二级类别：公共事件、自然灾害事件......工商事件等。
[0095] 公共事件的三级类别包括公共服务事件、公共卫生事件和公共安全事件。
[0096] 公共服务事件的四级类别：停水、停电、停气、停热、通讯断线、广电停播......
[0097] 公共卫生事件的四级类别：传染病SARS、禽流感、疯牛症、艾滋病、鼠疫、霍乱、病 毒性肝炎、脊髓灰质炎、麻疹......
[0098]自然灾害事件的三级类别：地震、海啸、暴风（龙卷风)、暴雨、沙暴、干旱、暴雪、雷 电、暴热、洪水、泥石流、山体滑坡、火山爆发、太阳风暴、臭氧黑洞......
[0099] 工商事件三级类别：无证经营、不实广告、超范围经营、查封场所、反垄断、不正当 竞争、商业贿赂、走私贩私......
[0100] 根据不同的异常事件的特性选择不同类别，根据实际类别可以无限细分；
[0101] 资源的二级类别如下：场所资源、物力资源、自然资源......
[0102] 场所资源三级类别：设施、设备、工具、原材料、废旧物资......
[0103] 物力资源三级类别：人力资源、畜力资源、财力资源、股权、债权、期权、权力资源行 政许可(营运证、通行证）......
[0104] 自然资源三级类别：矿物资源、动物资源、植物资源、生物、水资源、气候资源、土 地、自然空间......
[0105] 其中根基不同的资源特性选择不同类别，根据实际类别可以无限细分，例如：
[0106] 其中场所还可以类别为：规划区域、专用场所
[0107] 行政区：国家、省市自治区、地市州、区市县、街镇、村社、区队......
[0108] 功能区：居民小区、社区、村落、村庄、度假村......
[0109] 线路城市道路、公路、铁路、小路、水路、航空线、航海线、太空线、其他特定路 @......
[0110] 专用场所：站台（公交站、汽车站、火车站、码头、安检站、边检站、补给站、工作站、 高速公路收费站、道路收费站、医疗站执法站......）；关口（港口、关隘)、园地、庭院、宫殿、 坛、楼宇、堂、厅、馆、所、房间、场、室、亭、店、吧......
[0111] 以此建立起主体、商品、活动、异常事件与资源的基础类别，为创建、展示、查询建 立信息框架。由各层级属性一步步的下分得到最终的归属类别，并在归属类别下建立属性 类别，下面将详细说明属性类别的类别。
[0112] 属性类别的一级类别：时空属性、关系属性、交互属性和权限属性和本质属性、下 面将各个类别的时空属性、关系属性、交互属性和权限属性做同一描述，将本质属性做单独 进行介绍。
[0113] 时空属性二级类别：时间属性和地址属性；
[0114] 时间属性，时间用下面通用表单描述：
[0115] 字段包括名称、时间类型（时点、时段、时长)、地质年代/朝代信息、时区信息、时间 参考点信息(公元、现在、自定义)、时间方向信息(前、后)、时间数值、时间计数单位、时间计 量单位(年、月、日、时、分、秒、微妙、毫秒)、重复规律(仅一次、按天、按周、按月、按季、按旬、 按年）进而形成的时间的通用性描述。
[0116] 地址属性分地点、地段和地域，字段包括：
[0117] 全球/国家/省/市(地）/县（区）/街(镇）/村(社）/队(小区）/楼栋/单元/ 楼层/房号/夹层/分区/排/号/等来描述；需要说明的是地址可以根据实际情况无限 细分；
[0118] 关系属性：粉丝、关注、信用名单（黑名单、不良、优良)、同学、朋友、家人、同事、师 生、同乡、邻居、生意关系(供应商、客户、竞争者、合作者)、行政隶属外部关系(上级、同级、 下级)、内部关系(采购、销售、后勤、财务等)、社交圈子(行业圈、产业圈、地缘圈、血缘圈、神 缘圈、文缘圈、情缘圈、经历圈、兴趣圈等）......；
[0119] 交互属性：分社交和商交
[0120] 社交属性包括：发言、点评、批评、关注、喜欢、提意见、提建议、想去、留言、投诉、表 扬等；
[0121] 商交属性包括：需求、报名、入围、供应、营销、交互、交易、收支、订阅等；
[0122] 权限属性：
[0123] 应包括字段：权力种类(供应权：接入、注册、发布、报警、通知、评论；需求权：查 看、下载、报名、预订、购买；合作权：代理、分销、传播、广告、管理权：修改、删除、创建、下 架、控制等)、权限级别、授权对象、验证方式、授权条件......
[0124] 以上是每个类别信息都共有的属性，以下是每个类别信息的本质属性(做单独描 述）：
[0125] 组织字段包括：注册码、注册名、信息提供者、商标、经营场所、联系信息、工商登记 信息、定位、个性签名、经营历史、组织介绍（规模、荣誉资质、大事记、资源、案例、机构设置、 理念、文化、环境、特色、业务)、公众印象、营业阶段、实时营业状态、财税信息等。
[0126] 个人字段包括：注册码、注册名、昵称、通讯信息、身份证信息、相关地址(籍贯、工 作地、居住地、生活地、休闲地、实时地等)、国籍、生日、人生阶段、实时状态(心情、身体)、职 业、职称、职位、信仰、名族、简历、个人信息产品、星座。属相、收入、婚姻状况、喜好、禁忌、简 介、给人的印象等。
[0127] 产品字段包括：注册码、注册名、信息提供者、品牌、型号、类别、制作模式、产品周 期、定位、特定、组成、等级、工艺介绍、参数指标、认证信息、简介、款式、适用对象、功效、使 用须知、保质期、相关重要人员、规模、供应方式、供应数量、供应时间、产地、生产日期、批 号、串号、尺码、成色、颜色、图案、计量单位、库存、供货状态、货运要求、储运信息、价格信 息、交易方式、营销标识、订单条件、价值交换方式、提前预订时间、保留时间、订货数量限 制、售后条款等。
[0128] 服务字段包括：注册码、注册名、信息提供者、品牌、型号、类别、生命周期、定位、月艮 务能力、资源配套、特色、用途功效、流程介绍、须知、等级、认证信息、简介、配套服务、提供 方式、供应数量、供应时间、预留信息、供应状态、计量单位、适宜对象、提前预订时间、保留 时间、价格信息、交易方式、营销标识、数量限制、订单条件、价值交换方式、消费须知、售后 服务等。
[0129] 活动字段包括：注册码、注册名、信息提供者、活动类别、参加方式、级别、规模、参 与方式、数量与分布、活动目的、活动背景、相关费用、组织者与资源、举办时间、举办地点、 联系人、日程与负责人、要求与限定、权责、奖励政策、财务政策、阶段、实时状态、报名与评 选、总结、详情、注意事项等；
[0130] 异常事件字段包括：注册码、注册名、信息提供者、与事件的关系、肇事者、事故处 理人、资源调配与支撑、种类、事件阶段、影响期、事件级别、事件详情、受影响对象、应对与 处置、结果与总结、相关地点、阶段、实时状态、诱发事件、恢复与重建等；
[0131] 资源字段包括：注册名、注册名、信息提供者、类别、权利(所有权、管理权、使用权） 人、权利处置、权利有效期、维护与保养信息、阶段、实时状态、档案与事迹、简介、残值、准入 权证与有效期、存放地、隶属、来自产品、产出产品等。
[0132] 资源中场所字段包括：注册码、注册名、信息提供者、类别、法律权证、适用行业、区 内资源、面积、定位、优势、简介、档案事迹、地址(地点、路线、区域、虚拟空间)、分布图、权利 与处置、附近地标、基础配套、交通与公共设施、环境周边、阶段、实时状态等。
[0133] 以上内容详细介绍了数据模型的情况，下面将由数据模型建立数据库的过程。
[0134] 如图3所示，本实施例提供了预设数据库的建立过程方法，包括：
[0135] 步骤S301 :接收第二用户提供的信息和所述信息在预设数据模型的各级类别中 的归属类别；
[0136] 步骤S302 :获取与所述归属类别对应的存储区域；
[0137] 步骤S303 :在所述存储区域中将所述信息按所述属性类别进行分类存储。
[0138] 步骤S304 :获取与所述信息有关联的关联信息；
[0139] 在数据库已有的信息中获取与所述信息的关联信息，并获得其关联信息的各层级 类别的标识信息，或者在数据库之外获取与所述信息关联的关联信息，并将在数据库之外 获取的关联信息，按照步骤S301-S303的过程存储至数据库中，并获得关联信息的各层级 类别的标识信息。
[0140] 步骤S305 :将所述关联信息与所述信息进行关联链接。
[0141] 在所述信息的属性类别对应的存储区域的内容，比如第二用户提供信息是电影新 闻发布会，本信息属于的一级类别为活动，二级类别为媒体，三级类别为发布会，在该发布 会的本质属性中有"活动目的"一项，将"活动目的"与"泰坦尼克号"电影建立连接，具体的 将"活动目的"与"泰坦尼克号"电影所述的各级别标识信息建立连接，最终链接至电影的 属性信息的存储区域，使得第一用户通过该链接可以跳转至用户感兴趣的内容处。
[0142] 以上详细介绍了数据库的建立过程，下面将详细介绍依据该数据库进行多维度搜 索的过程。
[0143] 如图4所示，本发明提供了一种检索方法，包括：
[0144] 步骤S401 :依据预设数据模型建立多维轴；
[0145] 多维轴即为预设数据模型中的各个类别，多维轴中还包括各个类别的标识信息。
[0146] X轴：一级类别
[0147] XI :主体：
[0148] X1-1 :组织
[0149] X1-1-1 :餐饮、X1-1-2 :娱乐、X1-1-3 :休闲等
[0150] X1-2 :个人
[0151] X1-2-1 :会计、X1-2-2 :出纳、X1-2-3 :销售等
[0152] X2:商品
[0153] X2-1 :产品、
[0154] X2-1-1 :餐饮
[0155] X2-1-1-1 :中餐
[0156] X2-1-1-1 :麻婆豆腐
[0157] X2-l-2 :娱乐、X2-l-3 :休闲等
[0158] X2-2 :服务
[0159] X2-2-1 :餐饮、X2-2-2 :娱乐、X2-2-3 :休闲等
[0160] X3 :活动
[0161] X3-1 :集会、X3-2 :营销、X3-3 :招商等
[0162] X4:异常事件
[0163] X4-1 :交通事故、X4-2 :自然事件、X4-3 :营业事件等
[0164] X5:资源
[0165] X5-1 :场所、X5-2 :组织、X5-3 :设备等
[0166] Y轴：行业轴
[0167] Y1:餐饮
[0168] Y1-1:中餐
[0169] Z轴：时间轴
[0170] Z1:时间值
[0171] Z1-1 :年
[0172] Z1-1-1:月
[0173] Z1-1-1-1:日
[0174] Zl-1-1-1-1:时
[0175] Zl-1-1-1-1-1:分
[0176] U轴：地址轴
[0177] U1:中国
[0178] U1-1:四川
[0179] U1-1-1:成都
[0180] U1-1-1-1:武侯区
[0181] Ul-1-1-1-1:磨子桥
[0182] A轴：关系轴
[0183] A1:商交
[0184] B轴：本质轴
[0185] B9:提供方式
[0186] B9-2:送货上门
[0187] C轴：交互轴
[0188] C1 :需求
[0189] D轴：权限轴
[0190] D1:权力种类
[0191] D1-1:购买权
[0192] 步骤S402 :第一用户登录检索平台确认身份；
[0193] 第一用户登录检索的平台，并通过账号信息确认用户身份。
[0194] 步骤S403 :通过多维轴选择期望事务的各级类别；
[0195] 通过行业、产业、时间、地点、事务本身的不同属性进行条件筛选，不分先后，自由 筛选；
[0196] 步骤S404 :将所述各级类别和所述属性类别作为筛选条件；
[0197] 信息轴是上一级的条件项，每个信息字段都是下一级的条件项，条件不分先后。
[0198] 步骤S405 :在预设数据库中依据所述筛选条件进行信息筛选；
[0199] 在数据库中筛选满足各个信息轴条件的信息，将满足条件信息即为期望的事务。
[0200] 步骤S406 :输出满足所述筛选条件的期望事务；
[0201] 步骤S407 :由权限属性来判断登录者是否有权使用交互功能；
[0202] 期望的事务提供的可能交互功能：社交、商交，根据权限属性判断登录者是否有权 使用交互功能。
[0203] 例如，某一公司提供了一种产品是营业状态采集器，希望将该产品销售(商交功 能）出去，但是该公司并不希望向所有地区的客户进行销售，仅想将营业状态采集器销售给 成都地区的代理商，该公司在因此在上传销售营业采集器至服务器时，在建立权限属性的 时候，设定权限：成都地区+代理商(关系属性)，当信息被发布出来后，某一个人想去购买 营业状态采集器，系统判断对方身份(一般是先登录平台，平台根据用户名判断身份)，看对 象是否在授权条件内：是否是成都地区的客户？是否是代理商？，如果是，那么该客户就可 以购买营业状态采集器，如果不在授权对象中，将显示："您还未得到营业状态采集器的购 买授权"，系统将终止该客户的购买流程。
[0204] 步骤S408 :通过授权后实现相关事务或业务。
[0205] 若消费者有权使用交互功能，服务器则会向第一用户授权，以便第一用户实现相 关事务或业务。
[0206] 例如：消费者甲需要购买电脑这个事务，首先登录系统，系统确认其身份是甲，选 择商品一级类别信息，然后选择信息产业，然后选择计算机行业、选择电脑，同时可以选择 供货时间2013-3-8,地点成都磨子桥，然后选择本质属性，品牌联想，价格3000-5000,然后 选择送货上门等，交互属性是商交中购买，系统判定甲有没有购买权，如果通过，进行购买 业务：下订单、付款、收货等。这样就实现了甲按他期望的时间、地点、购买相应品牌、期望价 格，以及商品提供方式购买了商品。
[0207] 所述实施例实现了一个事务查询和关联的过程，通过属性项进行关联和筛选，实 现了查找和业务实现，建立一个现实事务的通用模板和处理过程，实现互通互联，提升了使 用效率。
[0208] 本发明中用户在搜索之前选择各级类别和属性类别的过程，即为规范用户输入关 键词的过程，因为同一信息在预设数据模型中类别和属性信息是一致的，因此不同的用户 在针对同样的所需信息在数据模型中选择时得到的各级类别和属性类别也是一样的，因此 通过用户在预设数据模型选择各级类别和属性类别的过程即实现了规范化用户输入关键 词的目的。
[0209] 此外本发明通过各级类别和属性类别在不同的范畴对所需信息进行关键词搜索， 不同的范畴即为多维度，因此本发明实现了对所需信息进行多维度检索，服务器在多维度 关键词的配合下检索得到所需信息，现有技术中基本上通过一种或一类关键词进行搜索， 得到的结果比较繁杂不准确，本发明通过多维度检索得到的结果更加准确，因此使得本发 明得到的所需信息更加准确。因此本发明实现了规范化用户在检索时使用的关键词，使得 服务器能够根据规范化的关键词去检索，从而准确的得到检索者所需信息。
[0210] 如图5所示，本发明还提供了一种检索装置，包括：
[0211] 第一接收单元100,用于接收第一用户在预设数据模型中选择的类别信息，所述预 设数据模型包括X个一级类别，每个一级类别包括Y个二级类别，每个二级类别包括Z个三 级类别，依次类推直到每个M-ι级类别包括N个Μ级类别，每个Μ级类别中包括信息的各个 属性类别，其中按一级类别、二级类别......Μ级类别和属性类别的顺序，各个类别的权重 依次递减，所述X个一级类别包括：主体信息、商品信息、活动信息、异常信息和资源信息， 所述属性类别包括行业产业属性、时空属性、本质属性、关系属性、交互属性和权限属性，其 中Χ、Υ、Ζ、Μ和Ν为除零之外的自然数；
[0212] 获得条件单元200,用于按各个类别的权重由大到小的方式，将所述第一用户选择 的类别信息中L个类别依次作为第一筛选条件，第二筛选条件……第L筛选条件；
[0213] 筛选单元300,用于在预设数据库中依据所述第一筛选条件进行信息筛选，并得到 第一筛选信息，在所述第一筛选信息中依据所述第二筛选条件进行信息筛选得到第二筛选 信息，依次类推直到在第L-1筛选信息中得到第L筛选信息；
[0214] 输出单元400,用于输出所述第L筛选信息。
[0215] 如图6所示，所述装置还包括：
[0216] 第二接收单元500,用于接收第二用户提供的信息和所述信息在预设数据模型的 各级类别中的归属类别；
[0217] 获取单元600,用于获取与所述归属类别对应的存储区域；
[0218] 存储单元700,用于在所述存储区域中将所述信息按所述属性类别进行分类存储。
[0219] 如图7所示，所述装置还包括：
[0220] 查找单元800,用于在数据库中检索将与所述信息有关联的关联信息；
[0221] 关联单元900,用于将所述关联信息与所述信息进行关联链接。
[0222] 如图7所示，所述装置还包括：
[0223] 关联信息输出单元1000,用于接收第一用户点击的关联链接，根据所述关联链接 输出与所述信息相关联的关联信息。
[0224] 如图8所示，本发明还提供了一种检索系统，包括：
[0225] 服务器1100,用于接收第一用户在预设数据模型中选择的类别信息，所述预设数 据模型包括X个一级类别，每个一级类别包括Y个二级类别，每个二级类别包括Z个三级类 另|J，依次类推直到每个M-ι级类别包括N个Μ级类别，每个Μ级类别中包括信息的各个属性 类别，其中按一级类别、二级类别......Μ级类别和属性类别的顺序，各个类别的权重依次 递减，所述X个一级类别包括：主体信息、商品信息、活动信息、异常信息和资源信息，所述 属性类别包括行业产业属性、时空属性、本质属性、关系属性、交互属性和权限属性，其中X、 Υ、Ζ、Μ和Ν为除零之外的自然数，按各个类别的权重由大到小的方式，将所述第一用户选择 的类别信息中L个类别依次作为第一筛选条件，第二筛选条件......第L筛选条件，在预 设数据库中依据所述第一筛选条件进行信息筛选，并得到第一筛选信息，在所述第一筛选 信息中依据所述第二筛选条件进行信息筛选得到第二筛选信息，依次类推直到在第L-1筛 选信息中得到第L筛选信息，输出所述第L筛选信息；
[0226] 显示器1200,用于显示所述满足所述筛选条件的信息。
[0227] 本实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销 售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例 对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软 件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机， 服务器，移动计算设备或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步 骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory)、随机存 取存储器（RAM, Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0228] 本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它 实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
[0229] 对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。 对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的 一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明 将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一 致的最宽的范围。
【权利要求】
1. 一种检索方法，其特征在于，包括： 接收第一用户在预设数据模型中选择的类别信息，所述预设数据模型包括X个一级类 另IJ，每个一级类别包括Y个二级类别，每个二级类别包括Z个三级类别，依次类推直到每个 M-1级类别包括N个Μ级类别，每个Μ级类别中包括信息的各个属性类别，其中按一级类别、 二级类别......Μ级类别和属性类别的顺序，各个类别的权重依次递减，所述X个一级类别 包括：主体信息、商品信息、活动信息、异常信息和资源信息，所述属性类别包括行业产业属 性、时空属性、本质属性、关系属性、交互属性和权限属性，其中Χ、Υ、Ζ、Μ和Ν为除零之外的 自然数； 按各个类别的权重由大到小的方式，将所述第一用户选择的类别信息中的L个类别依 次作为第一筛选条件，第二筛选条件......第L筛选条件； 在预设数据库中依据所述第一筛选条件进行信息筛选，并得到第一筛选信息，在所述 第一筛选信息中依据所述第二筛选条件进行信息筛选得到第二筛选信息，依次类推直到在 第L_1筛选信息中得到第L筛选信息； 输出所述第L筛选信息。
2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数据库的创建过程包括： 接收第二用户提供的信息和所述信息在预设数据模型的各级类别中的归属类别； 获取与所述归属类别对应的存储区域； 在所述存储区域中将所述信息按所述属性类别进行分类存储。
3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设数据库的创建过程还包括： 在数据库中检索与所述信息有关联的关联信息； 将所述关联信息与所述信息进行关联链接。
4. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括： 接收用户点击的关联链接； 根据所述关联链接输出与所述信息相关联的关联信息。
5. -种检索装置，其特征在于，包括： 第一接收单元，用于接收第一用户在预设数据模型中选择的类别信息，所述预设数据 模型包括X个一级类别，每个一级类别包括Υ个二级类别，每个二级类别包括Ζ个三级类 另IJ，依次类推直到每个Μ-l级类别包括Ν个Μ级类别，每个Μ级类别中包括信息的各个属性 类别，其中按一级类别、二级类别......Μ级类别和属性类别的顺序，各个类别的权重依次 递减，所述X个一级类别包括：主体信息、商品信息、活动信息、异常信息和资源信息，所述 属性类别包括行业产业属性、时空属性、本质属性、关系属性、交互属性和权限属性，其中X、 Υ、Ζ、Μ和Ν为除零之外的自然数； 获得条件单元，用于按各个类别的权重由大到小的方式，将所述第一用户选择的类别 信息中L个类别依次作为第一筛选条件，第二筛选条件......第L筛选条件； 筛选单元，用于在预设数据库中依据所述第一筛选条件进行信息筛选，并得到第一筛 选信息，在所述第一筛选信息中依据所述第二筛选条件进行信息筛选得到第二筛选信息， 依次类推直到在第L-1筛选信息中得到第L筛选信息； 输出单兀，用于输出所述第L筛选信息。
6. 如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括： 第二接收单元，用于接收第二用户提供的信息和所述信息在预设数据模型的各级类别 中的归属类别； 获取单元，用于获取与所述归属类别对应的存储区域； 存储单元，用于在所述存储区域中将所述信息按所述属性类别进行分类存储。
7. 如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括： 查找单元，用于在数据库中检索与所述信息有关联的关联信息； 关联单元，用于将所述关联信息与所述信息进行关联链接。
8. 如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括： 关联信息输出单元，用于接收所述第一用户点击的关联链接，根据所述关联链接输出 与所述信息相关联的关联信息。
9. 一种检索系统，其特征在于，包括： 服务器，用于接收第一用户在预设数据模型中选择的类别信息，所述预设数据模型包 括X个一级类别，每个一级类别包括Y个二级类别，每个二级类别包括Z个三级类别，依次 类推直到每个M-1级类别包括N个Μ级类别，每个Μ级类别中包括信息的各个属性类别，其 中按一级类别、二级类别......Μ级类别和属性类别的顺序，各个类别的权重依次递减，所 述X个一级类别包括：主体信息、商品信息、活动信息、异常信息和资源信息，所述属性类别 包括行业产业属性、时空属性、本质属性、关系属性、交互属性和权限属性，其中Χ、Υ、Ζ、Μ和 Ν为除零之外的自然数，按各个类别的权重由大到小的方式，将所述第一用户选择的类别信 息中L个类别依次作为第一筛选条件，第二筛选条件......第L筛选条件，在预设数据库 中依据所述第一筛选条件进行信息筛选，并得到第一筛选信息，在所述第一筛选信息中依 据所述第二筛选条件进行信息筛选得到第二筛选信息，依次类推直到在第L-1筛选信息中 得到第L筛选信息，输出所述第L筛选信息； 显示器，用于显示所述满足所述筛选条件的信息。
【文档编号】G06F17/30GK104123302SQ201310152830
【公开日】2014年10月29日 申请日期:2013年4月27日 优先权日:2013年4月27日
【发明者】敬大雍, 敬杨文易 申请人:四川火狐无线科技有限公司