一种产品信息推荐方法、装置和系统的制作方法
【专利摘要】本发明实施例公开了一种产品信息推荐方法、装置和系统。本发明实施例可以获取包括一个以上产品信息的产品列表，其中，产品信息包括产品名称和价格指数，根据该产品名称为产品列表中的产品信息设置产品标签，计算用户的购买力指数，以及获取用户的个性化标签，然后根据购买力指数、个性化标签、产品标签和价格指数生成针对该用户的个性化的产品推荐榜单，并将该产品推荐榜单发送给该用户；该方案不仅可以精确地将产品信息推荐给有相应需求的用户，而且由于是该产品推荐榜单是根据用户的购买力和兴趣爱好而生成的，所以更能符合用户的需求，可以提高用户体验质量。
【专利说明】一种产品信息推荐方法、装置和系统
【技术领域】
[0001] 本发明涉及通信【技术领域】，具体涉及一种产品信息推荐方法、装置和系统。
【背景技术】
[0002] 随着网络通信的发展，人们的生活和行为模式也逐渐发生了变化。网络购物，简称 网购，正是传统交易的一个伟大变革，由于其具有交易成本低、操作简单和效率高等特点， 也逐渐受到人们的青睐。在网购中，如何将产品信息精确地推荐给合适的用户，以便用户可 以更便利地从茫茫信息海中得到自己所需和所感兴趣的产品信息，节省用户搜索时间、提 高用户体验质量和信息处理效率也逐渐成为人们所关注的问题。
[0003] 在现有技术中，一般按照销量、好评或价格等对产品进行排序，并按照排序的顺序 将产品信息推荐给用户，在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，现有的 这种推荐方法，并不能精确地将产品信息推荐给有相应需求的用户。
【发明内容】
[0004] 本发明实施例提供一种产品信息推荐方法、装置和系统，可以精确且个性化地将 产品信息推荐给有相应需求的用户。
[0005] 本发明实施例提供一种产品信息推荐方法，包括：
[0006] 获取产品列表，所述产品列表包括一个以上产品信息，所述产品信息包括产品名 称和价格指数；
[0007] 根据所述产品名称为所述产品列表中的产品信息设置产品标签；
[0008] 计算用户的购买力指数，以及获取用户的个性化标签，所述个性化标签为用户喜 爱的产品标签的集合；
[0009] 根据所述购买力指数、个性化标签、产品标签和价格指数生成针对所述用户的产 品推荐榜单；
[0010] 将所述产品推荐榜单发送给所述用户。
[0011] 相应的，本发明提供一种产品信息推荐装置，包括：
[0012] 产品信息获取单元，用于获取产品列表，所述产品列表包括一个以上产品信息，所 述产品信息包括产品名称和价格指数；
[0013] 标签设置单元，用于根据所述产品名称为所述产品列表中的产品信息设置产品标 签；
[0014] 用户信息收集单元，用于计算用户的购买力指数，以及获取用户的个性化标签，所 述个性化标签为用户喜爱的产品标签的集合；
[0015] 榜单生成单元，用于根据所述购买力指数、个性化标签、产品标签和价格指数生成 针对所述用户的产品推荐榜单；
[0016] 发送单元，用于将所述产品推荐榜单发送给所述用户。
[0017] 相应的，本发明实施例还提供一种通信系统，包括本发明实施例提供的任一种产 品信息推荐装置。
[0018] 本发明实施例可以获取包括一个以上产品信息的产品列表，其中，产品信息包括 产品名称和价格指数，根据该产品名称为产品列表中的产品信息设置产品标签，计算用户 的购买力指数，以及获取用户的个性化标签，然后根据购买力指数、个性化标签、产品标签 和价格指数生成针对该用户的个性化的产品推荐榜单，并将该产品推荐榜单发送给该用 户；该方案不仅可以精确地将产品信息推荐给有相应需求的用户，而且由于是该产品推荐 榜单是根据用户的购买力和兴趣爱好而生成的，所以更能符合用户的需求，可以提高用户 体验质量。
【专利附图】
【附图说明】
[0019] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据 这些附图获得其他的附图。
[0020] 图1是本发明实施例提供的产品信息推荐方法的流程图；
[0021] 图2是本发明实施例提供的产品信息推荐方法的另一流程图；
[0022] 图3是本发明实施例提供的产品信息推荐方法的又一流程图；
[0023] 图4是本发明实施例提供的产品信息推荐装置的结构示意图；
[0024] 图5是本发明实施例提供的服务器的结构示意图。
【具体实施方式】
[0025] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施 例，都属于本发明保护的范围。
[0026] 本发明实施例提供一种产品信息推荐方法、装置和系统。以下分别进行详细说明。
[0027] 实施例一、
[0028] 本实施例将从产品信息推荐装置的角度进行描述，该产品信息推荐装置具体可以 集成在服务器中。
[0029] -种产品信息推荐方法，包括：获取产品列表，其中，产品列表包括一个以上产品 信息，该产品信息包括产品名称和价格指数；根据产品名称为产品列表中的产品信息设置 产品标签；计算用户的购买力指数，以及获取用户的个性化标签，该个性化标签为用户喜爱 的产品标签的集合；根据购买力指数、个性化标签、产品标签和价格指数生成针对该用户的 产品推荐榜单；将该产品推荐榜单发送给该用户。
[0030] 如图1所示，具体流程可以如下：
[0031] 101、获取产品列表，其中，该产品列表包括一个以上产品信息，产品信息可以包括 产品名称和价格指数等，当然，该产品信息还可以包括其他的信息，比如，该产品信息还可 以包括推荐分数等。
[0032] 需说明的是，本发明实施例中产品的价格指数，指的是产品在已售出的同类产品 中，有多少已售出同类产品低于该产品的价格。例如，已售出1000件同类产品，其中有700 件同类产品价格低于此产品，则该产品的价格指数为〇. 7。
[0033] 由于该大多数产品的价格可能集中在一个较小的区间，所以，为了均衡数据的分 布，可以采用逻辑分布（distribution)公式来进行均衡，即在获取产品列表（即步骤101) 之后，该方法还可以包括：
[0034] 利用逻辑分布公式对价格指数进行均衡处理，得到均衡后价格指数；例如，具体计 算公式可以如下：
[0035]
【权利要求】
1. 一种产品信息推荐方法，其特征在于，包括： 获取产品列表，所述产品列表包括一个以上产品信息，所述产品信息包括产品名称和 价格指数； 根据所述产品名称为所述产品列表中的产品信息设置产品标签； 计算用户的购买力指数，以及获取用户的个性化标签，所述个性化标签为用户喜爱的 产品标签的集合； 根据所述购买力指数、个性化标签、产品标签和价格指数生成针对所述用户的产品推 荐榜单； 将所述产品推荐榜单发送给所述用户。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述购买力指数、个性化标签、 产品标签和价格指数生成针对所述用户的产品推荐榜单，包括： 根据所述购买力指数和价格指数对所述产品列表中的产品信息进行筛选，得到第一结 果集合； 根据所述个性化标签和产品标签对所述第一结果集合进行筛选，得到第二结果集合； 根据所述第二结果集合生成针对所述用户的产品推荐榜单。
3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述购买力指数和价格指数对 所述产品列表中的产品信息进行筛选，得到第一结果集合，包括： 将所述购买力指数分别与所述产品列表中的产品信息的价格指数进行比较； 若所述购买力指数与所述价格指数的差值的绝对值小于第一预置阈值，则将对应的产 品信息添加到第一结果集合中。
4. 根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述产品信息还包括推荐分数，则所 述根据所述个性化标签和产品标签对所述第一结果集合进行筛选，得到第二结果集合，包 括： 根据所述个性化标签分别计算用户对各个产品标签的喜爱概率； 根据所述用户对各个产品标签的喜爱概率计算用户对所述第一结果集合中各个产品 息的喜爱概率； 根据所述用户对所述第一结果集合中各个产品信息的喜爱概率和推荐分数计算所述 第一结果集合中产品信息的用户喜爱度分数； 将用户喜爱度分数超过第二预置阈值的产品信息添加到第二结果集合。
5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二结果集合生成针对所 述用户的产品推荐榜单，包括： 按照用户喜爱度分数的高低对所述第二结果集合中的产品信息进行排序，以生成针对 所述用户的产品推荐榜单。
6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述购买力指数、个性化标签、 产品标签和价格指数生成针对所述用户的产品推荐榜单，包括： 根据所述个性化标签和产品标签对所述产品列表中的产品信息进行筛选，得到第三结 果集合； 根据所述购买力指数和价格指数对所述第三结果集合进行筛选，得到第四结果集合； 根据所述第四结果集合生成针对所述用户的产品推荐榜单。
7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述产品信息还包括推荐分数，则所述 根据所述个性化标签和产品标签对所述产品列表中的产品信息进行筛选，得到第三结果集 合，包括： 根据所述个性化标签分别计算用户对各个产品标签的喜爱概率； 根据所述用户对各个产品标签的喜爱概率计算用户对所述产品列表中各个产品信息 的喜爱概率； 根据所述用户对所述产品列表中各个产品信息的喜爱概率和推荐分数计算所述产品 列表中的产品信息的用户喜爱度分数； 将用户喜爱度分数超过第二预置阈值的产品信息添加到第三结果集合。
8. 根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述根据所述购买力指数和价格指数 对所述第三结果集合进行筛选，得到第四结果集合，包括： 将所述购买力指数分别与所述第三结果集合中的产品信息的价格指数进行比较； 若所述购买力指数与所述价格指数的差值的绝对值小于第一预置阈值，则将对应的产 品信息添加到第四结果集合中。
9. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第四结果集合生成针对所 述用户的产品推荐榜单，包括： 按照用户喜爱度分数的高低对所述第四结果集合中的产品信息进行排序，以生成针对 所述用户的产品推荐榜单。
10. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算用户的购买力指数，包括： 获取用户已购买的各类产品的价格和权重； 对所述用户已购买的各类产品的价格和权重的乘积进行求和，得到第一值； 计算所述第一值与用户已购买的各类产品的权重的总和的商，得到用户的购买力指 数。
11. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取产品列表之后，还包括： 利用逻辑分布公式对价格指数进行均衡处理，得到均衡后价格指数； 所述根据所述购买力指数、个性化标签、产品标签和价格指数生成针对所述用户的产 品推荐榜单具体为：根据所述购买力指数、个性化标签、产品标签和均衡后价格指数生成针 对所述用户的产品推荐榜单。
12. -种产品信息推荐装置，其特征在于，包括： 产品信息获取单元，用于获取产品列表，所述产品列表包括一个以上产品信息，所述产 品信息包括产品名称和价格指数； 标签设置单元，用于根据所述产品名称为所述产品列表中的产品信息设置产品标签； 用户信息收集单元，用于计算用户的购买力指数，以及获取用户的个性化标签，所述个 性化标签为用户喜爱的产品标签的集合； 榜单生成单元，用于根据所述购买力指数、个性化标签、产品标签和价格指数生成针对 所述用户的产品推荐榜单； 发送单元，用于将所述产品推荐榜单发送给所述用户。
13. 根据权利要求12所述的产品信息推荐装置，其特征在于，所述榜单生成单元包括 第一筛选子单元、第一处理子单元和第一生成子单元； 第一筛选子单元，用于根据所述购买力指数和价格指数对所述产品列表中的产品信息 进行筛选，得到第一结果集合； 第一处理子单元，用于根据所述个性化标签和产品标签对所述第一结果集合进行筛 选，得到第二结果集合； 第一生成子单元，用于根据所述第二结果集合生成针对所述用户的产品推荐榜单。
14. 根据权利要求13所述的产品信息推荐装置，其特征在于， 所述第一筛选子单元，具体用于将所述购买力指数分别与所述产品列表中的产品信息 的价格指数进行比较；若所述购买力指数与所述价格指数的差值的绝对值小于第一预置阈 值，则将对应的产品信息添加到第一结果集合中。
15. 根据权利要求13或14所述的产品信息推荐装置，其特征在于，所述产品信息还包 括推荐分数，则： 第一处理子单元，具体用于根据所述个性化标签分别计算用户对各个产品标签的喜爱 概率；根据所述用户对各个产品标签的喜爱概率计算用户对所述第一结果集合中各个产品 信息的喜爱概率；根据所述用户对所述第一结果集合中各个产品信息的喜爱概率和推荐分 数计算所述第一结果集合中产品信息的用户喜爱度分数；将用户喜爱度分数超过第二预置 阈值的产品信息添加到第二结果集合。
16. 根据权利要求15所述的产品信息推荐装置，其特征在于， 所述第一生成子单元，具体用于按照用户喜爱度分数的高低对所述第二结果集合中的 产品信息进行排序，以生成针对所述用户的产品推荐榜单。
17. 根据权利要求12所述的产品信息推荐装置，其特征在于，所述榜单生成单元包括 第二处理子单元、第二筛选子单元和第二生成子单元； 第二处理子单元，用于根据所述个性化标签和产品标签对所述产品列表中的产品信息 进行筛选，得到第三结果集合； 第二筛选子单元，用于根据所述购买力指数和价格指数对所述第三结果集合进行筛 选，得到第四结果集合； 第二生成子单元，用于根据所述第四结果集合生成针对所述用户的产品推荐榜单。
18. 根据权利要求17所述的产品信息推荐装置，其特征在于，所述产品信息还包括推 荐分数，则： 所述第二处理子单元，具体用于根据所述个性化标签分别计算用户对各个产品标签的 喜爱概率；根据所述用户对各个产品标签的喜爱概率计算用户对所述产品列表中各个产品 信息的喜爱概率；根据所述用户对所述产品列表中各个产品信息的喜爱概率和推荐分数计 算所述产品列表中的产品信息的用户喜爱度分数；将用户喜爱度分数超过第二预置阈值的 产品信息添加到第三结果集合。
19. 根据权利要求17或18所述的产品信息推荐装置，其特征在于， 所述第二筛选子单元，具体用于将所述购买力指数分别与所述第三结果集合中的产品 信息的价格指数进行比较；若所述购买力指数与所述价格指数的差值的绝对值小于第一预 置阈值，则将对应的产品信息添加到第四结果集合中。
20. 根据权利要求18所述的产品信息推荐装置，其特征在于， 第二生成子单元，具体用于按照用户喜爱度分数的高低对所述第四结果集合中的产品 信息进行排序，以生成针对所述用户的产品推荐榜单。
21. 根据权利要求12所述的产品信息推荐装置，其特征在于， 所述用户信息收集单元，具体用于获取用户已购买的各类产品的价格和权重；对所述 用户已购买的各类产品的价格和权重的乘积进行求和，得到第一值；计算所述第一值与用 户已购买的各类产品的权重的总和的商，得到用户的购买力指数。
22. 根据权利要求12所述的产品信息推荐装置，其特征在于， 所述产品信息获取单元，还用于利用逻辑分布公式对价格指数进行均衡处理，得到均 衡后价格指数； 所述榜单生成单元，具体用于根据所述购买力指数、个性化标签、产品标签和均衡后价 格指数生成针对所述用户的产品推荐榜单。
23. -种通信系统，其特征在于，包括权利要求12至22所述的任一种产品信息推荐装 置。
【文档编号】G06Q30/00GK104217334SQ201310222166
【公开日】2014年12月17日 申请日期:2013年6月5日 优先权日:2013年6月5日
【发明者】李键, 程刚 申请人:北京京东尚科信息技术有限公司