为存储优化操作分配存储设备的资源的方法和系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种为机器执行的存储优化操作分配存储设备的资源的方法和系统。所述方法包括：监视存储设备的可用资源；基于所述机器的历史运行信息以及存储优化操作对所述机器的性能提高程度的预测值中的至少一个，确定分配给存储优化操作的资源的分配比例；以及基于所述可用资源和分配比例，向存储优化操作分配存储设备的资源。利用所述方法和系统，可以给存储优化操作合理地分配资源，使得允许在所述机器上进行存储优化操作以提高其长期存储性能，同时对在存储设备上运行的正常客户工作负载造成较小的短期影响。
【专利说明】为存储优化操作分配存储设备的资源的方法和系统
【技术领域】
[0001] 本发明涉及数据存储的优化，更具体地涉及一种为机器执行的存储优化操作分配 存储设备的资源的方法和系统。
【背景技术】
[0002] 在数据存储领域，常常构造具有分层存储架构的存储设备以供一个或多个主机使 用来存储数据，从而实现存储成本和存储性能的平衡。具体地，可以使用具有不同性能和成 本的存储器件来形成分层存储架构，所述存储器件可以是具有不同性能(例如转速）的机械 硬盘（HDD)、基于闪存的固态硬盘（SSD)等。例如，可以使用每秒15000转的HDD、每秒7200 转的HDD、以及SSD构造3层存储架构。相应地，为了提高存储设备的使用效率，降低使用成 本，常常需要对存储在其中的数据进行分层存储优化操作，即，根据数据的特点，将存储在 某一存储层中的数据转移到另一存储层中。例如，对于被频繁地访问的数据（即，热数据)， 可以将其从存取速度较慢的HDD转移到较为昂贵但是存取速度较快的SSD上以提高存取速 度，而对于空闲数据或者较少被访问的数据（即，冷数据)，可以将其从SSD转移到虽然存取 速度较慢但是较为廉价的HDD上以降低存储成本。然而，这种分层存储优化操作需要消耗 存储设备的资源，例如带宽等，因而会影响在存储设备上运行并且也需要消耗该资源的客 户工作负载。
[0003] 数据存储的另一种趋势是将基于高速闪存的直接附接存储（DAS )设备连接到所述 主机，并且使用该DAS设备作为高速缓冲存储器来存储数据，以减少数据存取延迟。在这种 情况下，需要进行高速缓冲存储优化操作。具体地，当主机的客户发出数据读取请求，但是 该请求没有命中（即，该数据在高速缓冲存储器中不存在）时，主机从上述存储设备读取所 请求的数据并且将其提供给客户，然后，为了提高以后的数据读取请求的命中率，主机将所 述数据从该存储设备填充到高速缓冲存储器中，也就是说，该优化操作是以异步的方式执 行的。然而，由于DAS设备存储容量通常比较大，因此在其启动期间或者在其客户工作负载 转变期间，这一高速缓冲存储优化操作将给存储设备带来较大的负担，从而影响使用在该 存储设备上运行的客户工作负载。
[0004] 因此，需要一种为主机和/或存储设备执行的存储优化操作分配该存储设备的资 源的方法和系统，以便能够在对存储设备的正常客户工作负载造成较小影响的同时，允许 在主机和/或存储设备上进行存储优化操作以提高其性能。
【发明内容】
[0005] 本发明的一个目的是提供一种为机器执行的存储优化操作分配存储设备的资源 的方法和系统，其能够允许在所述机器上进行存储优化操作以提高其长期性能，同时对在 存储设备上运行的正常客户工作负载造成较小的短期影响。
[0006] 根据本发明的一个方面，提供了一种为机器执行的存储优化操作分配存储设备的 资源的方法，包括：监视存储设备的可用资源；基于所述机器的历史运行信息以及存储优 化操作对所述机器的性能提高程度的预测值中的至少一个，确定分配给存储优化操作的资 源的分配比例；基于所述可用资源和分配比例，向存储优化操作分配存储设备的资源。
[0007] 根据本发明的另一个方面，提供了一种为机器执行的存储优化操作分配存储设备 的资源的系统，包括：监视设备，被配置为监视存储设备的可用资源；比例确定设备，被配 置为基于所述机器的历史运行信息以及存储优化操作对所述机器的性能提高程度的预测 值中的至少一个，确定分配给存储优化操作的资源的分配比例；以及分配设备，被配置为基 于所述可用资源和分配比例，向存储优化操作分配存储设备的资源。
[0008] 根据本发明上述方面的机器可以是存储设备本身和使用该存储设备提供的服务 的主机中的至少一个。利用根据本发明上述方面的方法和系统，当客户工作负载较高、或者 所述存储优化操作带来的性能提升不大时，可以减少给存储优化操作分配的存储设备的资 源，以避免由于存储优化操作消耗存储设备的过多资源而给其客户工作负载造成较大的短 期影响；另一方面，当存储设备的客户工作负载较低或者所述存储优化操作带来的性能提 升较大时，可以增大给所述存储优化操作分配的资源，从而提高所述主机和存储设备的长 期性能。
【专利附图】
【附图说明】
[0009] 通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其 它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号 通常代表相同部件。
[0010] 图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框 图。
[0011] 图2示出了本发明的实施例的示例性应用环境。
[0012] 图3示出了根据本发明实施例的为机器执行的存储优化操作分配存储设备的资 源的方法的流程图。
[0013] 图4示出了确定对于存储优化操作的资源的分配比例的方法的流程图。
[0014] 图5示出了根据本发明实施例的为机器执行的存储优化操作分配存储设备的资 源的系统的框图。
【具体实施方式】
[0015] 下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开 的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方 式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的 范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0016] 所属【技术领域】的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。 因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括 固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为"电路"、"模 块"或"系统"。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质 中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。
[0017] 可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计 算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一但不限 于一电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算 机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便 携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM)、只读存储器（ROM)、可擦式可编程只读存储 器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、 或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程 序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0018] 计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号， 其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括--但 不限于--电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是 计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者 传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0019] 计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括一但不限 于一无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
[0020] 可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机 程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言一诸如Java、Smalltalk、C++， 还包括常规的过程式程序设计语言一诸如" C"语言或类似的程序设计语言。程序代码可以 完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部 分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在 涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络--包括局域网（LAN)或 广域网（WAN)-连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提 供商来通过因特网连接)。
[0021] 下面将参照本发明实施例的方法、装置(系统）和计算机程序产品的流程图和/或 框图描述本发明。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方 框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专 用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机程序指 令通过计算机或其它可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或框图中的方框中 规定的功能/操作的装置。
[0022] 也可以把这些计算机程序指令存储在能使得计算机或其它可编程数据处理装置 以特定方式工作的计算机可读介质中，这样，存储在计算机可读介质中的指令就产生出一 个包括实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的指令装置（instructl/On means)的制造品（manufacture)。
[0023] 也可以把计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备 上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计 算机实现的过程，从而使得在计算机或其它可编程装置上执行的指令能够提供实现流程图 和/或框图中的方框中规定的功能/操作的过程。
[0024] 图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框 图。图1显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使 用范围带来任何限制。
[0025] 如图1所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统 /服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器 28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
[0026] 总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器， 外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举 例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构（ISA)总线，微通道体系结构（MAC) 总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会（VESA)局域总线以及外围组件互连（PCI)总线。
[0027] 计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是 任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动 的和不可移动的介质。
[0028] 系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存 取存储器（RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其 它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34 可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图1未显示，通常称为"硬盘驱动器")。尽管图 1中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如"软盘")读写的磁盘驱动器，以及对 可移动非易失性光盘(例如⑶-ROM，DVD-ROM或者其它光介质）读写的光盘驱动器。在这些 情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以 包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个）程序模块，这些程序模块被 配置以执行本发明各实施例的功能。
[0029] 具有一组(至少一个）程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器 28中，这样的程序模块42包括--但不限于--操作系统、一个或者多个应用程序、其它 程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程 序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0030] 计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14 (例如键盘、指向设备、 显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设 备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的 任何设备(例如网卡，调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O)接口 22 进行。并且，计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如 局域网（LAN)，广域网（WAN)和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器20 通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以 结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱 动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。 [0031] 下面，将参照附图来描述根据本发明实施例的为机器执行的存储优化操作分配存 储设备的资源的方法和系统。
[0032] 首先参照图2来描述本发明的实施例的示例性应用环境。
[0033] 如图2所示，存储设备201包括存储池2011和优化器2012。如上所述，存储池 2011可以采用由具有不同性能的存储器件构成的分层存储架构来分层地存储数据。存储设 备201可以充当存储服务器，并且向一个或多个客户（例如连接到该存储设备的主机）提供 数据存储服务。当接收来自其客户的数据读取请求时，存储设备201从存储池2011中读取 所请求的数据，并且将其返回给该客户。优化器2012可以进行上文所述的分层存储优化操 作，即，根据存储在存储池2011中的数据的特点，在各个存储层之间移动所述数据，以便提 高存储池的使用效率。
[0034] 主机202可以使用存储设备201提供的数据存储服务，并且可以向其客户（未示 出）提供数据存取服务。诸如基于闪存的DAS设备之类的高速缓冲存储器203连接到主机 202。当主机202接收到来自其客户的数据读取请求时，主机202首先查询在高速缓冲存储 器203中是否存在所请求的数据，如果是，即该数据读取请求命中，则主机202从高速缓冲 存储器203读取该数据并且将其返回给客户，反之，如果所请求的数据不在高速缓冲存储 器203中，即该数据读取请求没有命中，则主机202从存储设备201读取所请求的数据并且 将其返回给客户。主机202包括优化器2021，用于进行上文所述的高速缓冲存储优化操作， 即，当所请求的数据不在高速缓冲存储器203时，主机202从存储设备201读取所请求的数 据并且将其返回给客户，然后优化器2021将所述数据填充到高速缓冲存储器203中以供以 后的数据读取请求使用，从而提高其命中率。
[0035] 可以认识到，在存储设备201以及主机202中执行的存储优化操作将消耗存储设 备201的资源。为了避免所述存储优化操作消耗过多的资源从而影响存储设备201的正常 客户工作负载，可以利用下述根据本发明实施例的方法和系统来为存储优化操作合理地分 配资源。应当注意，尽管图2中只示出了一个主机连接到存储设备201，但这只是示意性的， 可以有更多的主机连接到存储设备201以使用其提供的数据存储服务，或者没有主机连接 到存储设备201。此外，尽管在上文中提到在存储设备201和主机202二者中执行存储优化 操作，但这不是限制性的，可以只在存储设备201或只在主机202中执行存储优化操作，并 且在有多个主机的情况下，也可在这些主机中的一部分或全部中执行存储优化操作。
[0036] 下面，参照图2和图3来描述根据本发明的实施例的为机器执行的存储优化操作 分配存储设备的资源的方法。所述机器可以是上述存储设备201以及主机202中的至少一 个。在下文中，以所述机器是存储设备201以及主机202,即在存储设备201和主机202二 者中都执行存储优化操作的情形为例来进行描述。
[0037] 如图3所示，在步骤S301中，监视存储设备201的可用资源。
[0038] 具体地，存储设备201可以具有多种资源，例如存储带宽、每秒输入输出操作数量 (I0PS)等，这些资源可以用于由存储设备201的客户执行的数据存取操作和存储优化操 作、以及由存储设备201执行的数据存取操作和存储优化操作，从而可能成为制约所述数 据存取操作和/或存储优化操作的瓶颈。在本发明的实施例中，可以选择存储设备201的、 可能成为瓶颈的一种或多种资源作为要分配的资源，然后监视这种资源的可用性，即，监视 这种资源的空闲资源量。例如，当所选择的资源是存储带宽的情况下，可以监视存储设备 201的可用带宽。可以利用在存储设备201内部或外部设置的监视设备或者安装在存储设 备201中的监视软件来进行这一监视。监视存储设备201的可用资源的具体方法是本领域 公知的，在这里不再赘述。
[0039] 接下来，在步骤S302中，基于存储设备201和主机202的历史运行信息以及存储 优化操作对存储设备201和主机202的性能提高程度的预测值中的至少一个，确定分配给 存储优化操作的资源的分配比例。
[0040] 如上所述，当客户从存储设备201请求数据或者向存储设备201写入数据时，在存 储设备201上产生客户工作负载。当客户从主机202请求数据或者向主机202写入数据时， 在主机202上产生客户工作负载。此外，在存储设备201和主机202上还分别执行存储优 化操作。在所述客户工作负载与存储优化操作之间可能存在资源和/或数据竞争。因此， 需要了解存储设备201和主机202的各自的客户工作负载情况以及资源竞争的情况，这可 以通过获取存储设备201和主机202的历史运行信息来实现。可以使用图2所示的优化器 2012获取存储设备201的历史运行信息，并且可以使用图2所示的优化器2021获取主机 202的历史运行信息。
[0041] 对于存储设备201，所述历史运行信息可以包括表示在过去预定时段内存储设备 201的客户工作负载的信息。该客户工作负载可以根据与在过去预定时段内在存储设备 201执行的数据输入/输出（I/O)操作的数量来确定。具体地，对于存储设备201，如上文所 述，其包括存储池2011，该存储池具有多个存储层，每个存储层具有一个或多个存储器件。 在过去预定时段内，客户可能在各个存储层中存取数据，从而在每个存储层进行相应的数 据I/O操作（以下称为客户工作负载数据I/O操作)。此外，在过去预定时段内，可能在存储 设备201中执行了分层存储优化操作，使得在各个存储层之间转移数据，从而进行相应的 数据I/O操作（以下称为分层存储优化数据I/O操作)。因此，可以获取在过去预定时段内 在每个存储层执行的客户工作负载数据I/O操作的数量、以及分层存储优化数据I/O操作 的数量。可以根据触发数据I/O操作的数据请求的发起者来辨别数据I/O操作是客户工作 负载数据I/O操作还是分层存储优化数据I/O操作。例如，如果该数据请求来自存储设备 201外部，则该数据请求必然是由存储设备201的客户发起的，因此对应的数据I/O操作是 客户工作负载数据I/O操作，另一方面，如果该数据请求来自存储设备201内部，则该数据 请求是由存储设备201自己发起的，因此对应的数据I/O操作是分层存储优化数据I/O操 作。由此，可以利用在过去预定时段内，在存储设备201中执行的所有客户工作负载数据1/ 〇操作占其最大数据I/O操作处理能力（即，能处理的数据I/O操作的最大数量)的比例，作 为衡量其客户工作负载的指标。除了所述数据I/O操作的数量以外，所述历史运行信息还 可以包括与每个数据I/O操作对应的数据读取请求的响应时间，即，从接收到触发该数据 I/O操作的数据读取请求起到返回所请求的数据为止的时间。可以在每次执行数据I/O操 作时，在存储设备201中记录与该数据I/O操作有关的信息，例如对应的数据读取请求的 发起者、数据I/O操作的数量、所述请求的响应时间等，使得可以根据所记录的这些信息获 得上述历史运行信息。
[0042] 对于存储设备201，所述历史运行信息还可以包括表示在过去预定时段内，在存储 设备201的客户工作负载和存储优化操作之间发生的数据I/O冲突的程度的冲突信息。具 体地，当客户工作负载数据I/O操作所针对的数据与分层存储优化数据I/O操作所针对的 数据存在重叠时，在所述客户工作负载和存储优化操作之间发生数据I/O冲突。可以用在 过去预定时段内、所述数据I/O冲突占在存储设备201中执行的所有数据I/O操作的比例 (即冲突I/O比例）来指示所述数据I/O冲突的程度。可以在每次发生数据I/O冲突时，在 存储设备201中记录该数据I/O冲突的相关信息，例如数据I/O冲突的数量、发生场景等， 使得可以根据所记录的这些信息来获得所述冲突信息。
[0043] 对于主机202,所述历史运行信息也可以包括表示在过去预定时段内主机202的 客户工作负载的信息。该客户工作负载可以根据与在过去预定时段内在主机202执行的数 据I/O操作的数量来确定。具体地，在过去预定时段内，客户可能对主机202存取数据，从 而进行相应的数据I/O操作（即，客户工作负载数据I/O操作)。此外，在过去预定时段内， 可能在存储设备201中执行了高速缓冲存储优化操作，从而进行相应的数据I/O操作（以下 称为高速缓冲存储优化数据I/O操作)。因此，可以获取在过去预定时段内执行的客户工作 负载数据I/O操作的数量、以及高速缓冲存储优化数据I/O操作的数量。可以根据数据1/ 〇操作所针对的数据的目的地来辨别该数据I/O操作是客户工作负载数据I/O操作还是高 速缓冲存储优化数据I/O操作，例如，如果所述数据被发送给主机202的客户，则该数据1/ 〇操作是客户工作负载数据I/O操作，而如果所述数据被发送给高速缓冲存储器2021，则该 数据I/O操作是高速缓冲存储优化数据I/O操作。由此，可以利用在过去预定时段内，在主 机202执行的所有客户工作负载数据I/O操作占其最大数据I/O操作处理能力的比例，作 为衡量其客户工作负载的指标。对于主机202,所述历史运行信息还可以包括主机202接 收到的客户的数据读取请求的命中率（即，所请求的数据位于高速缓冲存储器2021中的数 据读取请求占所有数据读取请求的比例，以下称为高速缓冲存储器命中率)、命中的数据读 取请求的响应时间（即，从接收到该数据读取请求起到将所请求的数据从高速缓冲存储器 2021返回给客户的时间)、以及没有命中的数据读取请求的响应时间（即从接收到该数据读 取请求起到将所请求的数据从存储设备201读取并返回给客户的时间)。可以在每次接收 到数据读取请求和/或执行数据I/O操作时，在主机202中记录与所述数据读取请求和/ 或数据I/O操作有关的信息，例如在过去预定时段内执行的数据I/O操作的数量和所请求 的数据的目的地、在过去预定时段内接收的所有数据读取请求的数量、命中的数据读取请 求的数量、每个命中的数据读取请求的响应时间、以及每个没有命中的数据读取请求的响 应时间等，使得可以根据所记录的这些信息来获得上述历史运行信息。
[0044] 对于主机202,所述历史运行信息还可以包括表示在过去预定时段内，在主机202 的客户工作负载和存储优化操作之间发生的数据I/O冲突的程度的冲突信息。具体地，当 客户工作负载数据I/O操作所针对的数据与高速缓冲存储优化数据I/O操作所针对的数据 存在重叠时，在所述客户工作负载和高速缓冲存储优化数据I/O操作之间发生数据I/O冲 突。可以用在过去预定时段内、所述数据I/O冲突占在主机202中执行的所有数据I/O操 作的比例（即冲突I/O比例)来指示所述数据I/O冲突的程度。可以在每次发生数据I/O冲 突时，在主机202中记录该数据I/O冲突的相关信息，例如数据I/O冲突的数量、发生场景 等，使得可以根据所记录的这些信息来获得所述冲突信息。
[0045] 为了给存储优化操作合理地分配资源，还需要确定所述存储优化操作对存储设备 201和主机202的性能提高程度，以评估该存储优化操作是否会带来较大的益处。在本发明 的实施例中，可以通过预测所述存储优化操作使由客户工作负载引起的数据读取请求的响 应时间减少的比例来预测所述性能提高程度。
[0046] 具体地，对于存储设备201，可以通过预测分层存储优化操作使所述数据读取请求 的响应时间减少的比例来获得所述性能提高程度的预测值。例如，可以使用下式（1)来计 算所述响应时间减少的比例P stOTag"t :
【权利要求】
1. 一种为机器执行的存储优化操作分配存储设备的资源的方法，包括： 监视存储设备的可用资源； 基于所述机器的历史运行信息以及存储优化操作对所述机器的性能提高程度的预测 值中的至少一个，确定分配给存储优化操作的资源的分配比例；以及 基于所述可用资源和分配比例，向存储优化操作分配存储设备的资源。
2. 如权利要求1所述的方法，其中，所述机器的历史运行信息包括指示在过去预定时 段内所述机器的客户工作负载的信息，并且其中，所述基于所述机器的历史运行信息以及 存储优化操作对所述机器的性能提高程度的预测值中的至少一个，确定分配给存储优化操 作的资源的分配比例包括： 将所述分配比例设置为初始值； 响应于所述客户工作负载不超过第一阈值，将所述分配比例从所述初始值调整为上限 值。
3. 如权利要求2所述的方法，其中，所述机器的历史运行信息还包括表示在过去预定 时段内，在所述机器的客户工作负载和由所述机器执行的存储优化操作之间发生的数据输 入输出冲突的程度的冲突信息，并且其中，所述基于所述机器的历史运行信息以及存储优 化操作对所述机器的性能提高程度的预测值中的至少一个，确定分配给存储优化操作的资 源的分配比例还包括： 响应于所述客户工作负载超过第一阈值，基于所述冲突信息来改变所述分配比例。
4. 如权利要求3所述的方法，其中，所述冲突信息是表示在过去预定时段内，所述数据 输入输出冲突的数量占由所述客户工作负载和所述存储优化操作引起的数据输入输出操 作的数量之间的比例，并且其中，响应于所述客户工作负载超过第一阈值，基于所述冲突信 息来改变所述分配比例包括： 响应于所述比例超过第二阈值，减小所述分配比例；以及 响应于所述比例不超过第二阈值，保持所述分配比例不变。
5. 如权利要求1至4中的任一项所述的方法，其中，所述基于所述机器的历史运行信息 以及存储优化操作对所述机器的性能提高程度的预测值中的至少一个，确定分配给存储优 化操作的资源的分配比例还包括： 根据所述性能提高程度的预测值是否超过所述存储优化操作对所述机器的性能提高 程度的目标值，调整所述分配比例。
6. 如权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述性能提高程度的预测值是否超过所 述存储优化操作对所述机器的性能提高程度的目标值，调整所述分配比例包括： 响应于所述性能提高程度的预测值超过所述性能提高程度的目标值，增大所述分配比 例；以及 响应于所述性能提高程度的预测值不超过所述性能提高程度的目标值，减小或维持所 述分配比例。
7. 如权利要求1所述的方法，其中，所述机器是使用该存储设备提供的数据存储服务 的主机和该存储设备本身中的至少一个。
8. -种为机器执行的存储优化操作分配存储设备的资源的系统，包括： 监视设备，被配置为监视存储设备的可用资源； 比例确定设备，被配置为基于所述机器的历史运行信息以及存储优化操作对所述机器 的性能提高程度的预测值中的至少一个，确定分配给存储优化操作的资源的分配比例；以 及 分配设备，被配置为基于所述可用资源和分配比例，向存储优化操作分配存储设备的 资源。
9. 如权利要求8所述的系统，其中，所述机器的历史运行信息包括指示在过去预定时 段内所述机器的客户工作负载的信息，并且其中，所述比例确定设备将所述分配比例设置 为初始值，并且响应于所述客户工作负载不超过第一阈值，将所述分配比例从所述初始值 调整为上限值。
10. 如权利要求9所述的系统，其中，所述机器的历史运行信息还包括表示在过去预定 时段内，在所述机器的客户工作负载和由所述机器执行的存储优化操作之间发生的数据输 入输出冲突的程度的冲突信息，并且其中，所述比例确定设备还响应于所述客户工作负载 超过第一阈值，基于所述冲突信息来改变所述分配比例。
11. 如权利要求10所述的系统，其中，所述冲突信息是表示在过去预定时段内，所述数 据输入输出冲突的数量占由所述客户工作负载和所述存储优化操作引起的数据输入输出 操作的数量之间的比例，并且其中，所述比例确定设备响应于所述比例超过第二阈值，减小 所述分配比例，并且响应于所述比例不超过第二阈值，保持所述分配比例不变。
12. 如权利要求8至11中的任一项所述的系统，其中，所述比例确定设备根据所述性能 提高程度的预测值是否超过所述存储优化操作对所述机器的性能提高程度的目标值，调整 所述分配比例。
13. 如权利要求12所述的系统，其中，所述比例确定设备响应于所述性能提高程度的 预测值超过所述性能提高程度的目标值，增大所述分配比例，并且响应于所述性能提高程 度的预测值不超过所述性能提高程度的目标值，减小或维持所述分配比例。
14. 如权利要求8所述的系统，其中，所述机器是使用该存储设备提供的数据存储服务 的主机和该存储设备本身中的至少一个。
【文档编号】G06F12/02GK104424106SQ201310386111
【公开日】2015年3月18日 申请日期:2013年8月30日 优先权日:2013年8月30日
【发明者】刘洋, P.穆恩克, 梅玫, N.约安诺, 王志强, R.普雷特卡, 胡晓宇, I.科尔特西达斯 申请人:国际商业机器公司