基于MapReduce和神经网络的农作物产量遥感估算方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于MapReduce和神经网络的农作物产量遥感估算方法，包括如下步骤：步骤1，对输入的遥感图像进行多线程并发切图，得到若干瓦片，各个瓦片以其顶点的经纬度数据命名；步骤2，根据瓦片名称所提取的经纬度数据以及遥感图像中各个地区的边界经纬度数据，对所有瓦片进行MapReduce操作，得到遥感图像中各个地区的NDVI值；步骤3，对于各个地区，将其NDVI值输入至经过训练的神经网络中，得到该地区的农作物产量估算值。本发明为农作物产量的遥感估算提供了高效、可靠的解决方案。
【专利说明】基于MapReduce和神经网络的农作物产量遥感估算方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及遥感处理领域，尤其涉及一种基于MapReduce和神经网络的农作物产量遥感估算方法。
【背景技术】
[0002]传统的农作物产量估算存在调查范围小、人力物力耗费巨大的问题。遥感技术的发展，为农作物的产量估算提供了有力的工具。
[0003]
【发明者】郑国轴, 江琳, 黄梅龙, 陈华钧, 杨建华, 吴朝晖 申请人:浙江大学