Pc终端广告投放量分析及效果优化系统及方法
【专利摘要】本发明一种PC终端广告投放量分析及效果优化方法，所述方法包括：获取用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据，对数据进行预处理，其中所述预处理包括数据提取、转换和加载；基于广告规则库、网站媒体库、人口属性样本库，将所述的用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据转化为格式化数据；基于指标模型、分析模型、工具模型，对用户PC终端投放相匹配的广告。
【专利说明】PC终端广告投放量分析及效果优化系统及方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及PC终端广告投放量分析及效果优化系统及方法。
【背景技术】
[0002] 当前的广告曝光数据监测，只有广告平台和广告投放者能获得曝光的数据，无法 获得竞争对手的广告投放及曝光情况。广告投放有一定的长尾效应，对于一些小媒体上的 广告投放数据，会受样本规模的限制，从而产生一定的数据误差，这个是样本方式所固有的 问题，还没办法从根本上消除该问题。如果能够实时掌握自身的广告的投放曝光率以及竞 争对手的广告投放曝光率数据，并基于这些数据适度的调整广告的投放就能很好的提升广 告的效果。
【发明内容】
[0003] 针对上述问题，本发明提供一种PC终端广告投放量分析及效果优化系统及方法。
[0004] 本发明PC终端广告投放量分析及效果优化系统： 数据采集模块，获取用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据，对所述广告数据 进行预处理； 数据分析模块，建立基于Hadoop的大数据库，建立互联网的广告规则库、网站媒体库、 人口样本属性库，将所述的用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据转化为格式化 数据； 数据结果模块，包括指标模型、分析模型、工具模型，其中 所述指标模型包括广告覆盖人数、广告曝光次数、曝光率、iGRP、到达率，用于广告覆盖 的人群、曝光次数、目标人群的曝次数、累计曝光到达率数据的记录； 所述分析模型包括目标人群分析、受众分析，建立了多种目标人群和自定义条件人 群，基于目标人群，分析其广告曝光情况及竟品间对比分析； 工具模型包括媒介优化工具，广告主广告投放效果差异对比、目标人群媒体分析、投资 回报率效果优化，用户指导广告投放前的媒体选择及频次投放控制投放策略。
[0005] 本发明基于上述的系统的PC终端广告投放量分析及效果优化方法，所述方法包 括：获取用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据，对数据进行预处理，其中所述预 处理包括数据提取、转换和加载； 基于广告规则库、网站媒体库、人口属性样本库，将所述的用户PC终端上的网卡及浏 览器记录的广告数据转化为格式化数据； 基于指标模型、分析模型、工具模型，对用户PC终端投放相匹配的广告。
[0006] 有益效果： 本发明PC终端广告投放量分析及效果优化系统及方法，能跨媒体、跨品牌评估广告 投放效果，并且有广告受众的人口属性信息（年龄、性别、地区、职业、收入、婚姻等信息）， 能够更全面的分析目标人群、媒体、广告效果之间的关系，优化媒介计划，提升投资回报率 (匪）。
【专利附图】
【附图说明】
[0007] 图1本发明PC终端广告投放量分析及效果优化系统及方法的流程图； 图2本发明PC终端广告投放量分析及优化系统及方法的广告信息匹配流程图。
【具体实施方式】
[0008] 下面结合说明书附图对本发明做进一步的描述。
[0009] 如图1至2所示，本发明PC终端广告投放量分析及效果优化系统： 数据采集模块，获取用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据，也即网卡数据、 浏览器数据，对所述广告数据进行预处理； 数据分析模块，建立基于Hadoop的大数据库，建立互联网的广告规则库、网站媒体库、 人口样本属性库，将所述的用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据转化为格式化 数据； 数据结果模块，包括指标模型、分析模型、工具模型，其中 所述指标模型包括广告覆盖人数、广告曝光次数、曝光率、iGRP、到达率，用于广告覆盖 的人群、曝光次数、目标人群的曝次数、累计曝光到达率数据的记录； 所述分析模型包括目标人群分析、受众分析，建立了多种目标人群和自定义条件人 群，基于目标人群，分析其广告曝光情况及竟品间对比分析； 工具模型包括媒介优化工具，广告主广告投放效果差异对比、目标人群媒体分析、投资 回报率效果优化，用户指导广告投放前的媒体选择及频次投放控制投放策略。
[0010] 本发明基于上述的系统的PC终端广告投放量分析及效果优化方法，所述方法包 括：获取用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据，也即网卡数据、浏览器数据，对数 据进行预处理，其中所述预处理包括数据提取、转换和加载； 基于广告规则库、网站媒体库、人口属性样本库，将所述的用户PC终端上的网卡及浏 览器记录的广告数据转化为格式化数据； 基于指标模型、分析模型、工具模型，对用户PC终端投放相匹配的广告。
[0011] ①开发系统驱动和浏览器插件，安装到系统(支持Windows XP，Windows7, WindowsS)后，监测客户端加载驱动，就能抓取网卡流量包和浏览器网页数据，先缓存到本 地文件，延迟上传到服务器。
[0012] ②基于Hadoop集群存储流量包和网页浏览数据，并进行数据格式化，基于HIVE建 立数据仓库和开发导入导出工具。
[0013] ③数据清洗和整理，由半格式化数据转换为格式化数据。
[0014] i.建立广告规则库。提取图片文件、Flash文件、贴片文件。根据文件属性信息 (文件大小、显示尺寸、CRC32码)作为唯一性KEY，对应到广告维度信息(广告主、品牌、产品、 创意）； ii.建立网站媒体库。分为媒体大行业、小行业、网站、网站频道，每条网站的URL都 对应到网站频道。此外广告网络(百度联盟、谷歌联盟、阿里妈妈等）都可以作为分析对象。
[0015] ④数据分析模型。
[0016] i.指标模型：常规指标有：广告覆盖人数、广告曝光次数、曝光率、iGRP、到达 率；主要解决广告覆盖的人群、曝光次数、目标人群的曝次数、累计曝光到达率等基础数据。
[0017] ii.分析模型：目标人群（Ta)分析、受众分析。建立了多种目标人群(预定义了： 白领、学生等人群分类）和自定义条件人群，基于Ta人群，分析其广告曝光情况及竟品间对 比分析。
[0018] iii.工具模型：媒介优化工具(广告主广告投放效果差异对比、目标人群媒体分 析、R0I效果优化)。工具主要指导广告投放前的媒体选择及频次投放控制等投放策略，优 化广告投放的R0I。
[0019] 如图1所示，本发明有3个核心的模块： 数据采集模块（网卡抓包、浏览器监控)。
[0020] 网卡抓包驱动及浏览器监控(适配IE、谷歌浏览器、360浏览器、Firefox浏览器、 搜狗浏览器等)。
[0021] 数据整理模块(广告规则库、网站媒体库)。
[0022] 建立基于Hadoop的大数据仓库。建立互联网最全的广告规则库、网站媒体库，将 原始数据转化为格式化数据。
[0023] 3.数据分析模块(指标模型、分析模型、工具模型)。
[0024] 以广告曝光为核心，广告维度、媒体维度、人群维度、时间维度，多维度多角度交叉 分析，并针对媒体投放优化，可以对竞品的广告投放有充分的了解。并提供媒介优化专用 工具，在投放媒介之前，制定多套媒介方案，利用工具推算每套媒介方案的效果，推算出效 果最优的方案。
[0025] 如图2中，在本发明中，最关键的环节是广告规则库的建立，该数据是否准确将直 接影响产品的最终效果。
[0026] 广告规则库的建立，一部分是依赖于每个广告创意需要建立唯一 ID，并对未知广 告创意需要人工确认、入库。
[0027] 对本发明应当理解的是，以上所述的实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效 果进行了进一步详细的说明，以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限定本发明，凡是在 本发明的精神原则之内，所作出的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护 范围之内，本发明的保护范围应该以权利要求所界定的保护范围为准。
【权利要求】
1. 一种PC终端广告投放量分析及效果优化系统，其特征在于，所述系统包括： 数据采集模块，获取用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据，对所述广告数据 进行预处理； 数据分析模块，建立基于Hadoop的大数据库，建立互联网的广告规则库、网站媒体库、 人口样本属性库，将所述的用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据转化为格式化 数据； 数据结果模块，包括指标模型、分析模型、工具模型，其中 所述指标模型包括广告覆盖人数、广告曝光次数、曝光率、iGRP、到达率，用于广告覆盖 的人群、曝光次数、目标人群的曝次数、累计曝光到达率数据的记录； 所述分析模型包括目标人群分析、受众分析，建立了多种目标人群和自定义条件人 群，基于目标人群，分析其广告曝光情况及竟品间对比分析； 工具模型包括媒介优化工具，广告主广告投放效果差异对比、目标人群媒体分析、投资 回报率效果优化，用户指导广告投放前的媒体选择及频次投放控制投放策略。
2. -种基于权利要求1所述的系统的PC终端广告投放量分析及效果优化方法，其特征 在于，所述方法包括： 获取用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据，对数据进行预处理，其中所述预 处理包括数据提取、转换和加载； 基于广告规则库、网站媒体库、人口属性样本库，将所述的用户PC终端上的网卡及浏 览器记录的广告数据转化为格式化数据； 基于指标模型、分析模型、工具模型，对用户PC终端投放相匹配的广告。
【文档编号】G06Q30/02GK104050591SQ201410285933
【公开日】2014年9月17日 申请日期:2014年6月25日 优先权日:2014年6月25日
【发明者】杨伟庆 申请人:上海艾瑞市场咨询有限公司