基于svm的景区电子商务推送方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于SVM的景区电子商务推送方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取景区内游客的位置信息和游客身份信息；将游客位置信息和游客身份信息映射到预设的空间内，形成规范化的数据；将规范化后的数据作为预置的基于支持向量机SVM的主动推送模型的输入，主动推送模型输出为游客推荐的附近的旅游服务信息，推送的旅游服务信息以电子地图的形式通过北斗手持终端显示；北斗手持终端根据游客的选择，显示详细信息，并开启终端导航。本发明通过支持向量机SVM主动推送模型，能够在有限样本情况下，求得全局最优解，并且将算法复杂程度保持在一个合适的范围内，有效建立景区电子商务主动推送模型的优良方案。
【专利说明】基于SVM的景区电子商务推送方法及系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及景区电子商务推送方法，尤其涉及一种基于SVM的景区电子商务推送方法及系统。
【背景技术】
[0002]移动电子商务是一个新兴的研究领域，目前，对于移动电子商务的研究主要集中于移动消费者行为和兴趣模型等方面的研究。真正基于位置的个性化推荐技术研究还不是很多。而移动电子商务结合基于北斗位置服务的研究还基本没有，更没有针对智慧旅游、针对景区游客的主动推送式的电子商务。另外，目前国家大力支持北斗产业发展，在《2014-2016北斗应用产业化重大专项》中明确提出智慧旅游作为8项区域应用之一，景区移动电子商务必将成为智慧旅游建设的重要部分。
[0003]旅游景区的电子商务推送需要结合景区的实际情况同时考虑游客在景区内的位置信息以及游客自身的信息，才能得出合理的为游客推荐的旅游服务信息供其选择，所以建立有效的推送模型是非常重要的，比较现有的几种模型方法:传统的多元回归统计分析模型、GM(1，N)模型等线性模型都很难解决这种多参数时间序列间的复杂非线性关系，人工神经网络技术又存在训练速度慢，易陷入局部极小点和全局搜索能力弱的缺陷。
【发明内容】
[0004]本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中没有针对智慧旅游、针对景区游客的主动推送式的景点导航服务的缺陷，提供一种支持向量机(SVM)能够在有限样本情况下，求得全局最优解，并且将算法复杂程度保持在一个合适的范围内，不但能整合多信息数据，而且能够实现复杂非线性模型逼近，得出有效的数据模型的。
[0005]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
[0006]提供一种基于SVM的景区电子商务推送方法，包括以下步骤:
[0007]S1、获取景区内游客的位置信息和游客身份信息，所述游客位置信息通过游客携带的北斗手持终端、基于北斗的位置服务系统及景区GIS系统综合获取，所述游客身份信息预先录入的、与手持终端绑定的信息；
[0008]S2、将游客位置信息和游客身份信息映射到预设的空间内，形成规范化的数据；
[0009]S3、将规范化后的数据作为预置的基于支持向量机SVM的主动推送模型的输入，主动推送模型输出为游客推荐的附近的旅游服务信息，推送的旅游服务信息以电子地图的形式通过北斗手持终端显示；
[0010]S4、北斗手持终端根据游客的选择，显示详细信息，并开启终端导航。
[0011]本发明所述的方法中，所述预置的基于支持向量机SVM的主动推送模型的建模过程包括以下步骤:
[0012]选定影响景区电子商务推送项目内容的多个影响参数，所述影响参数包括游客的位置信息和游客自身的身份信息；
[0013]设定影响参数的样本数据，根据景区不同位置的不同情况形成针对景区特定区域的多组游客位置信息数据，根据游客自身情况形成针对不同游客身份的多组游客自身的身份信息数据，根据每组游客位置信息和游客身份信息确定与其相对应的推送项目内容信息，从而形成样本数据；
[0014]将设定的样本数据映射到预设的映射空间内，形成规范化的数据样本；
[0015]建立基于支持向量机SVM回归模型的主动推送模型,所述主动推送模型的输入数据为规范化的数据样本，所述主动推送模型的输出数据为推送项目内容信息；
[0016]通过所述规范化的数据样本对所述主动推送模型进行训练，调整主动推送模型的结构，使推送项目内容信息与各个影响参数相对应，得到最终的主动推送模型。
[0017]本发明所述的方法中，游客的位置信息包括附近景点信息和附近商家信息；游客自身的身份信息包括游客的性别和年龄。
[0018]本发明所述的方法中，步骤“将设定的样本数据映射到预设的映射空间内，形成规范化的数据样本”具体包括以下步骤:
[0019]运用最小-最大规范化方法对样本数据进行规范化处理。并利用公式:
【权利要求】
1.一种基于SVM的景区电子商务推送方法，其特征在于，包括以下步骤: 51、获取景区内游客的位置信息和游客身份信息，所述游客位置信息通过游客携带的北斗手持终端、基于北斗的位置服务系统及景区GIS系统综合获取，所述游客身份信息预先录入的、与手持终端绑定的信息； 52、将游客位置信息和游客身份信息映射到预设的空间内，形成规范化的数据； 53、将规范化后的数据作为预置的基于支持向量机SVM的主动推送模型的输入，主动推送模型输出为游客推荐的附近的旅游服务信息，推送的旅游服务信息以电子地图的形式通过北斗手持终端显示； 54、北斗手持终端根据游客的选择，显示详细信息，并开启终端导航。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置的基于支持向量机SVM的主动推送模型的建模过程包括以下步骤: 选定影响景区电子商务推送项目内容的多个影响参数，所述影响参数包括游客的位置信息和游客自身的身份信息； 设定影响参数的样本数据，根据景区不同位置的不同情况形成针对景区特定区域的多组游客位置信息数据，根据游客自身情况形成针对不同游客身份的多组游客自身的身份信息数据，根据每组游客位置信息和游客身份信息确定与其相对应的推送项目内容信息，从而形成样本数据； 将设定的样本数据映射到预设的映射空间内，形成规范化的数据样本； 建立基于支持向量机SVM回归模型的主动推送模型，所述主动推送模型的输入数据为规范化的数据样本，所述主动推送模型的输出数据为推送项目内容信息； 通过所述规范化的数据样本对所述主动推送模型进行训练，调整主动推送模型的结构，使推送项目内容信息与各个影响参数相对应，得到最终的主动推送模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，游客的位置信息包括附近景点信息和附近商家信息；游客自身的身份信息包括游客的性别和年龄。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤“将设定的样本数据映射到预设的映射空间内，形成规范化的数据样本”具体包括以下步骤: 运用最小-最大规范化方法对样本数据进行规范化处理， 并利用公式:
将设定的样本数据映射到[0,1]区间，式中，Tf表示第i组样本数据所对应的推送项目信息数据数组，表示所有组样本数据所对应的推送项目信息数据数组的最大值，—(U表示所有组样本数据所对应的推送项目信息数据数组的最小值。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在建模过程中，选取SVM模型自有的径向基函数RBF建立主动推送模型，其表达式为:
式中，》为景区电子商务推送项目影响因素矩阵；》为推送项目结果向量4为待估参数。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在建模过程中，将景区景点信息按照区域设定编号，将需要推送的景区商家项目设定ID号，游客的性别用O、I表示，将游客年龄进行分段，并据此设定多组数据作为训练样本。
7.一种基于SVM的景区电子商务推送系统,其特征在于,包括: 信息获取模块，用于获取景区内游客的位置信息和游客身份信息，所述游客位置信息通过游客携带的北斗手持终端、基于北斗的位置服务系统及景区GIS系统综合获取，所述游客身份信息预先录入的、与手持终端绑定的信息； 数据规范模块，用于将游客位置信息和游客身份信息映射到预设的空间内，形成规范化的数据； 旅游服务信息生成模块，用于将规范化后的数据作为预置的基于支持向量机SVM的主动推送模型的输入，主动推送模型输出为游客推荐的附近的旅游服务信息，推送的旅游服务信息以电子地图的形式通过北斗手持终端显示； 导航模块，用于根 据游客的选择，显示详细信息，并开启导航服务。
【文档编号】G06Q30/00GK104077705SQ201410330301
【公开日】2014年10月1日 申请日期:2014年7月11日 优先权日:2014年7月11日
【发明者】赵东明, 吴小军, 徐进, 舒宗玉 申请人:武汉理工大学