基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法
【专利摘要】本发明提供一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，包括：预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷；计算得到目标年度全社会各季典型日平均负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日负荷率；计算得到目标年度各用电部门各季典型日最大负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率；计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率；构建目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型；预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。本发明能够合理预测出区域电网长期全社会各季典型日负荷率和峰谷差率，为电力市场分析及电网规划人员把握区域长期负荷特性变动规律以满足电网合理前瞻性规划需要提供参考依据。
【专利说明】基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及电网长期负荷特性预测【技术领域】，具体是一种基于用电结构变动的电 网长期负荷特性预测方法。
【背景技术】
[0002] 负荷特性分析预测是电力市场分析预测工作的一项重要内容，准确合理把握区域 电网负荷特性及其发展趋势能够为电网企业在电网规划、生产、运行等工作上提供重要参 考依据，如：指导电源规划、制定电网调峰规划、开展有序用电等，负荷特性预测水平高低已 成为衡量电网企业现代化管理水平高低的标志之一。
[0003] 先前对负荷特性分析预测的方法以模拟与历史相似的典型日负荷曲线为主。电网 规划应具备前瞻性和超前性，因而准确把握长期负荷特性对区域电网而言显得尤为重要， 但目前长期负荷特性定量预测的相关研究很少。区域电网负荷特性变化受诸如电力供需形 势、气候条件、需求侧管理以及经济与用电结构等多种因素影响，但从长期来看，经济与用 电结构因素是区域电网负荷特性变化的关键影响因素。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的在于提供一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，准 确合理预测出区域电网长期负荷特性，为电力市场分析与电网规划人员把握长期负荷特性 变化规律提供参考依据。
[0005] 本发明的技术方案为：
[0006] -种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，包括以下步骤：
[0007] (1)获取历史样本区间各年度各用电部门各季用电量数据，以及目标年度全社会 用电量和各用电部门用电结构比重数据，预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷；
[0008] (2)根据目标年度各用电部门各季典型日平均负荷，计算得到目标年度全社会各 季典型日平均负荷；
[0009] (3)获取历史样本区间各年度各用电部门各季典型日负荷率数据，预测目标年度 各用电部门各季典型日负荷率；
[0010] (4)根据目标年度各用电部门各季典型日平均负荷和负荷率，计算得到目标年度 各用电部门各季典型日最大负荷；
[0011] (5)获取历史样本区间各年度各用电部门各季用电量、各季天数、各用电部门各季 典型日负荷率和全社会各季典型日负荷率数据，预测目标年度各用电部门各季典型日最大 负荷发生同时率；
[0012] (6)根据目标年度全社会各季典型日平均负荷、各用电部门各季典型日最大负荷 和各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率，计算得到目标年度全社会各季典型日负荷 率；
[0013] (7)获取历史样本区间各年度全社会各季典型日峰谷差率和负荷率数据，构建目 标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型；
[0014] (8)根据目标年度全社会各季典型日负荷率和全社会各季典型日峰谷差率预测回 归模型，预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。
[0015] 所述的基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，步骤（1)中，所述目标 年度各用电部门各季典型日平均负荷的预测模型为：
[0016]
【权利要求】
1. 一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，其特征在于，包括以下步 骤： (1) 获取历史样本区间各年度各用电部门各季用电量数据，以及目标年度全社会用电 量和各用电部门用电结构比重数据，预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷； (2) 根据目标年度各用电部门各季典型日平均负荷，计算得到目标年度全社会各季典 型日平均负荷； (3) 获取历史样本区间各年度各用电部门各季典型日负荷率数据，预测目标年度各用 电部门各季典型日负荷率； (4) 根据目标年度各用电部门各季典型日平均负荷和负荷率，计算得到目标年度各用 电部门各季典型日最大负荷； (5) 获取历史样本区间各年度各用电部门各季用电量、各季天数、各用电部门各季典型 日负荷率和全社会各季典型日负荷率数据，预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷 发生同时率； (6) 根据目标年度全社会各季典型日平均负荷、各用电部门各季典型日最大负荷和各 用电部门各季典型日最大负荷发生同时率，计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率； (7) 获取历史样本区间各年度全社会各季典型日峰谷差率和负荷率数据，构建目标年 度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型； (8) 根据目标年度全社会各季典型日负荷率和全社会各季典型日峰谷差率预测回归模 型，预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。
2. 根据权利要求1所述的基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，其特征在 于，步骤（1)中，所述目标年度各用电部门各季典型日平均负荷的预测模型为：
其中，Pf,u表示目标年度f用电部门i的j季典型日平均负荷，f表示目标年度，i = 1，2,3,4分别表示四大用电部门，即第一产业、第二产业、第三产业和城乡居民生活，j = 1， 2, 3,4分别表示春、夏、秋、冬，t和t+N分别表示历史年度的开始年度和结束年度，Wi, u表 示历史年度1用电部门i的j季用电量，Dq表示目标年度f的j季天数，ay表示目标年 度f用电部门i的用电结构比重，W f示目标年度f全社会用电量； 步骤（2)中，所述目标年度全社会各季典型日平均负荷的计算公式为：
其中，Pq表示目标年度f全社会j季典型日平均负荷； 步骤（3)中，所述目标年度各用电部门各季典型日负荷率的预测模型为：
其中，表示目标年度f用电部门i的j季典型日负荷率，表示历史年度l 用电部门i的j季典型日负荷率； 步骤（4)中，所述目标年度各用电部门各季典型日最大负荷的计算公式为：
其中，
衷示目标年度f用电部门i的j季典型日最大负荷； 步骤（5)中，所述目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率的预测模型 为：
其中，λ q表示目标年度f各用电部门j季典型日最大负荷发生同时率，历史年度 1的j季天数，β 表示历史年度1用电部门i的j季典型日负荷率，β U表示历史年度 1全社会j季典型日负荷率； 步骤￠)中，所述目标年度全社会各季典型日负荷率的计算公式为：
其中，表示目标年度f全社会j季典型日负荷率。
3.根据权利要求1所述的基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，其特征在 于，步骤（7)中，所述目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型为：
其中，表示目标年度f全社会j季典型日峰谷差率，表示目标年度f全社会 j季典型日负荷率，
为将各历史年度的全社会j季典型日峰谷差率和负荷率代入上 述回归模型中拟合得到的常数。
【文档编号】G06Q50/06GK104091293SQ201410369899
【公开日】2014年10月8日 申请日期:2014年7月30日 优先权日:2014年7月30日
【发明者】王宝, 叶彬, 葛斐 申请人:国家电网公司, 国网安徽省电力公司经济技术研究院