基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统及建立方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统，包括共享数据仓库系统、数据应用访问系统和区域个性化处理系统；通过区域个性化处理系统来建立区域个性化多维分析模型，提供多维分析工具的接口以适应用户特殊的需求和未来数据分析应该的扩展需求；根据金融机构基础数据通过挖掘算法设置区域个性化参数。本发明利用数据仓库技术来获取金融管理服务系统开发所需的区域个性化的需求参数，并转化成不同的规则，从基础数据区抽取数据动态建议个性化应用数据区。提高农信金融管理服务质量，实现区域个性化的科技金融农信管理服务。
【专利说明】基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统及建立方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及数据管理【技术领域】，尤其是涉及一种基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统及建立方法。
【背景技术】
[0002]随着银行合作金融的不断改革和发展，在新的经济环境中，业务范围不断拓展，业务量和规模不断增长，目前，农信社包括股份银行、农村商业银行、农村合作银行、农村信用联社、村级村镇银行等保留着农信社的基本特征，共同构成了农信金融管理服务系统。与商业银行相比技术比较落后，现有的金融管理服务系统与传统的业务支持系统不统一，不能相互融合互为利用，严重限制了农信金融管理服务质量的提高和发展，为了提高农信系统的服务水平，打造良好品牌，构建科技金融农信管理服务平台，在确保系统具有良好扩展性、安全性、稳定性和高可用性的前提下，实现科技金融农信管理服务平台。
[0003]现有的农信金融管理服务系统及建立方法，因此有必要予以改进。
【发明内容】
[0004]针对上述现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统及建立方法。
[0005]本发明的目的之一是提出一种基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统；本发明的目的之二是提出一种基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统的建立方法。
[0006]本发明的目的之一是通过以下技术方案来实现的:
[0007]本发明提供的基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统，包括共享数据仓库系统、数据应用访问系统和区域个性化处理系统；
[0008]所述共享数据仓库系统，用于获取金融机构基础数据进行归并与整合实现共享数据信息源；
[0009]所述数据应用访问系统，通过统一的数据视图构建分业务主题的数据应用集市，所述数据应用集市包括统一的业务报表数据集市、业务指标体系及分专题的业务分析数据集市；所述数据视图作为数据挖掘终端访问实时数据接口，当数据挖掘终端有访问数据需求时，提供访问数据仓库的途径；当数据仓库中的新数据增加到一定数量时或自从上次处理经过一段时间后，成批处理数据、生成数据并存储到数据仓库中；
[0010]所述区域个性化处理系统，用于建立区域个性化多维分析模型，提供多维分析工具的接口以适应用户特殊的需求和未来数据分析应该的扩展需求；根据金融机构基础数据通过挖掘算法设置区域个性化参数。
[0011]进一步，所述区域个性化处理系统包括源数据层建立模块、服务层建立模块、数据存储层建立模块和中间服务层建立模块；
[0012]所述源数据层建立模块，在源数据层采用XML来定义区域个性化的数据接口规范，采用通用数据接口技术实现源数据层的定义和管理；
[0013]所述服务层建立模块，在服务层的数据转换中定义树型区域个性化规则；
[0014]所述数据存储层建立模块，在数据存储层与服务层建立区域个性化的应用数据区，把区域个性化的需求转化成不同的规则，从基础数据区抽取数据动态建立个性化应用数据区；
[0015]所述中间服务层建立模块，在中间服务层建立面向农村金融服务管理最终用户的自定义报表可视化操作工具。
[0016]进一步，所述区域个性化处理系统还包括查询模型建立模块、访问控制层建立模块、业务用户层建立模块和元数据管理层建立模块；
[0017]所述查询模型建立模块，实现预定义查询与随机查询的优化，从数据权限、查询负载和查询时间三方面进行优化控制；
[0018]所述访问控制层建立模块，在访问控制层中建立分级的个性化界面，包括总行、分行、支行、分理处和最终操作人员处理界面；
[0019]所述业务用户层建立模块，在业务用户层中将用户划分为业务操作人员、决策人员、知识工作者人员，并设置每类用户的区域信息化成熟度参数；
[0020]所述元数据管理层建立模块，在元数据管理层对每个数据增加区域和个性化二维描述；实现不同业务系统元数据准确定义数据库中的所有数据情况，并记录数据从源系统到数据仓库到数据集市再到应用的过程。
[0021]进一步，所述共享数据信息源包括数据集市、数据挖掘和备用存储；所述数据集市采用部门级的数据结构，根据部门信息需求进行非规范化处理。
[0022]进一步，所述区域个性化处理系统还包括数据迁移模块，所述数据迁移模块用于将经常使用的数据项移到能较快地访问的存储区域，以及将不常使用的数据项移动到访问速度较慢的区域的过程。
[0023]本发明的目的之二是通过以下技术方案来实现的:
[0024]本发明提供的基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统的建立方法，包括以下步骤:
[0025]S1:建立共享数据仓库系统，所述共享数据仓库系统用于获取金融机构基础数据进行归并与整合实现共享数据信息源；
[0026]S2:建立数据应用访问系统，所述数据应用访问系统通过统一的数据视图构建业务主题的数据应用集市，所述数据应用集市包括统一的业务报表数据集市、业务指标体系及专题业务的分析数据集市；所述数据视图作为数据挖掘终端访问实时数据接口，当数据挖掘终端有访问数据需求时，提供访问数据仓库的途径；当数据仓库中的新数据增加到一定数量时或自从上次处理经过一段时间后，成批处理数据、生成数据并存储到数据仓库中；
[0027]S3:建立区域个性化处理系统，所述区域个性化处理系统，用于建立区域个性化多维分析模型，提供多维分析工具的接口以适应用户特殊的需求和未来数据分析应该的扩展需求；根据金融机构基础数据通过挖掘算法设置区域个性化参数。
[0028]进一步，所述区域个性化处理系统包括源数据层建立模块、服务层建立模块、数据存储层建立模块、中间服务层建立模块；
[0029]所述源数据层建立模块，在源数据层采用XML来定义区域个性化的数据接口规范，采用通用数据接口技术实现源数据层的定义和管理；
[0030]所述服务层建立模块，在服务层的数据转换中定义树型区域个性化规则；
[0031]所述数据存储层建立模块，在数据存储层与服务层建立区域个性化的应用数据区，把区域个性化的需求转化成不同的规则，从基础数据区抽取数据动态建立个性化应用数据区；
[0032]所述中间服务层建立模块，在中间服务层建立面向农村金融服务管理最终用户的自定义报表可视化操作工具。
[0033]进一步，所述区域个性化处理系统还包括查询模型建立模块、访问控制层建立模块、业务用户层建立模块和元数据管理层建立模块；
[0034]所述查询模型建立模块，实现预定义查询与随机查询的优化，从数据权限、查询负载和查询时间三方面进行优化控制；
[0035]所述访问控制层建立模块，在访问控制层中建立分级的个性化界面，包括总行、分行、支行、分理处和最终操作人员处理界面；
[0036]所述业务用户层建立模块，在业务用户层中将用户划分为业务操作人员、决策人员、知识工作者人员，并设置每类用户的区域信息化成熟度参数；
[0037]所述元数据管理层建立模块，在元数据管理层对每个数据增加区域和个性化二维描述；实现不同业务系统元数据准确定义数据库中的所有数据情况，并记录数据从源系统到数据仓库到数据集市再到应用的过程。
[0038]进一步，所述共享数据信息源包括数据集市、数据挖掘和备用存储；所述数据集市采用部门级的数据结构，根据部门信息需求进行非规范化处理。
[0039]进一步，所述区域个性化处理系统还包括数据迁移模块，所述数据迁移模块用于将经常使用的数据项移到能较快地访问的存储区域，以及将不常使用的数据项移动到访问速度较慢的区域的过程。
[0040]采用上述结构后，本发明和现有技术相比所具有的优点是:
[0041]本发明利用传统的业务支持系统来获取金融管理服务系统开发所需的区域个性化的需求参数，并转化成不同的规则，从基础数据区抽取数据动态建议个性化应用数据区。提高农信金融管理服务质量，实现区域个性化的科技金融农信管理服务。
[0042]在源数据层采用XML来定义区域个性化的数据接口规范，再结合通用的数据接口技术实现源数据层的管理。
[0043]在服务层将在数据转换中定义树型区域个性化规则，以适应不同级别和区域机构的实际需求。
【专利附图】
【附图说明】
[0044]下面结合附图和实施例对本发明进一步说明:
[0045]图1是本发明的一种基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统示意图。
【具体实施方式】
[0046]以下所述仅为本发明的较佳实施例，并不因此而限定本发明的保护范围。
[0047]实施例，见图1所示:本实施例提供的基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统，包括共享数据仓库系统、数据应用访问系统和区域个性化处理系统；
[0048]所述共享数据仓库系统，用于获取金融机构基础数据进行归并与整合实现共享数据信息源；
[0049]所述数据应用访问系统，通过统一的数据视图构建分业务主题的数据应用集市，所述数据应用集市包括统一的业务报表数据集市、业务指标体系及分专题的业务分析数据集市；所述数据视图作为数据挖掘终端访问实时数据接口，当数据挖掘终端有访问数据需求时，提供访问数据仓库的途径；当数据仓库中的新数据增加到一定数量时或自从上次处理经过一段时间后，成批处理数据、生成数据并存储到数据仓库中；
[0050]所述区域个性化处理系统，用于建立区域个性化多维分析模型，提供多维分析工具的接口以适应用户特殊的需求和未来数据分析应该的扩展需求；根据金融机构基础数据通过挖掘算法设置区域个性化参数。在实际应用系统中，使用XML由用户使用系统提供的UI工具将各种预定义的参数、函数、过程根据其机构规定的流程组合成为数据处理过程的定义，然后系统中的后台服务进程根据该过程定义转换为当前使用的数据库管理系统的可执行数据操纵语言。例如，如果据库管理系统使用MS SQL Server，则后台服务将定义好的数据处理过程转换为T-SQL和MDX语言后交由MS SQL Server执行。这样，当用户改变需求或针对不同用户时，只需要修改原数据处理流程即可获取用户预期的结果数据。
[0051]所述区域个性化处理系统包括源数据层建立模块、服务层建立模块、数据存储层建立模块、中间服务层建立模块；
[0052]所述源数据层建立模块，在源数据层采用XML来定义区域个性化的数据接口规范，应用系统预先将银行涉及的业务(如存款、贷款、中间业务、国际结算等)定义为一个标识，然后再将这些业务的要素(如核算码、科目、借贷标志等)定义为另外的标识，用户只要使用这些标识和预定义的函数或预定义的处理过程即可设置数据处理接口规范。一般来说，常用的数据接口主要有存款统计、贷款统计、业务量统计、收支统计等，这些统计又可以细分为按客户统计、机构统计、柜员统计、科目统计、用途统计等。采用通用数据接口技术如ADO,AD0.NET,ODBC等，使用应用系统的WEB应用(主要用于管理)和WinForm应用(主要用于定义)实现源数据层的定义和管理；
[0053]所述服务层建立模块，在服务层的数据转换中定义树型区域个性化规则；
[0054]所述数据存储层建立模块，在数据存储层与服务层建立区域个性化的应用数据区，把区域个性化的需求转化成不同的规则，从基础数据区抽取数据动态建立个性化应用数据区；
[0055]所述中间服务层建立模块，在中间服务层建立面向农村金融服务管理最终用户的自定义报表可视化操作工具。
[0056]所述区域个性化处理系统还包括查询模型建立模块、访问控制层建立模块、业务用户层建立模块和元数据管理层建立模块；
[0057]所述查询模型建立模块，实现预定义查询与随机查询的优化，从数据权限、查询负载和查询时间三方面进行优化控制；
[0058]所述访问控制层建立模块，在访问控制层中建立分级的个性化界面，包括总行、分行、支行、分理处和最终操作人员处理界面；
[0059]所述业务用户层建立模块，在业务用户层中将用户划分为业务操作人员、决策人员、知识工作者人员，并设置每类用户的区域信息化成熟度参数；
[0060]所述元数据管理层建立模块，在元数据管理层对每个数据增加区域和个性化二维描述；实现不同业务系统元数据准确定义数据库中的所有数据情况，并记录数据从源系统到数据仓库到数据集市再到应用的过程。
[0061]所述共享数据信息源包括数据集市、数据挖掘和备用存储；所述数据集市采用部门级的数据结构，根据部门信息需求进行非规范化处理。
[0062]所述区域个性化处理系统还包括数据迁移模块，所述数据迁移模块用于将经常使用的数据项移到能较快地访问的存储区域，以及将不常使用的数据项移动到访问速度较慢的区域的过程。
[0063]本实施例还提供了基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统的建立方法，包括以下步骤:
[0064]S1:建立共享数据仓库系统，所述共享数据仓库系统用于获取金融机构基础数据进行归并与整合实现共享数据信息源；
[0065]S2:建立数据应用访问系统，所述数据应用访问系统通过统一的数据视图构建业务主题的数据应用集市，所述数据应用集市包括统一的业务报表数据集市、业务指标体系及专题业务的分析数据集市；所述数据视图作为数据挖掘终端访问实时数据接口，当数据挖掘终端有访问数据需求时，提供访问数据仓库的途径；当数据仓库中的新数据增加到一定数量时或自从上次处理经过一段时间后，成批处理数据、生成数据并存储到数据仓库中；
[0066]S3:建立区域个性化处理系统，所述区域个性化处理系统，用于建立区域个性化多维分析模型，提供多维分析工具的接口以适应用户特殊的需求和未来数据分析应该的扩展需求；根据金融机构基础数据通过挖掘算法设置区域个性化参数。
[0067]所述区域个性化处理系统包括源数据层建立模块、服务层建立模块、数据存储层建立模块和中间服务层建立模块；
[0068]所述源数据层建立模块，在源数据层采用XML来定义区域个性化的数据接口规范，采用通用数据接口技术实现源数据层的定义和管理；
[0069]所述服务层建立模块，在服务层的数据转换中定义树型区域个性化规则；
[0070]所述数据存储层建立模块，在数据存储层与服务层建立区域个性化的应用数据区，把区域个性化的需求转化成不同的规则，从基础数据区抽取数据动态建立个性化应用数据区；
[0071]所述中间服务层建立模块，在中间服务层建立面向农村金融服务管理最终用户的自定义报表可视化操作工具。
[0072]所述区域个性化处理系统还包括查询模型建立模块、访问控制层建立模块、业务用户层建立模块和元数据管理层建立模块；
[0073]所述查询模型建立模块，实现预定义查询与随机查询的优化，从数据权限、查询负载和查询时间三方面进行优化控制；
[0074]所述访问控制层建立模块，在访问控制层中建立分级的个性化界面，包括总行、分行、支行、分理处和最终操作人员处理界面；
[0075]所述业务用户层建立模块，在业务用户层中将用户划分为业务操作人员、决策人员、知识工作者人员，并设置每类用户的区域信息化成熟度参数；
[0076]所述元数据管理层建立模块，在元数据管理层对每个数据增加区域和个性化二维描述；实现不同业务系统元数据准确定义数据库中的所有数据情况，并记录数据从源系统到数据仓库到数据集市再到应用的过程。
[0077]所述共享数据信息源包括数据集市、数据挖掘和备用存储；所述数据集市采用部门级的数据结构，根据部门信息需求进行非规范化处理。
[0078]所述区域个性化处理系统还包括数据迁移模块，所述数据迁移模块用于将经常使用的数据项移到能较快地访问的存储区域，以及将不常使用的数据项移动到访问速度较慢的区域的过程。
[0079]农村金融服务管理系统目前已广泛使用，其它结构和原理与现有技术相同，这里不再赘述。
【权利要求】
1.基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统，其特征在于:包括共享数据仓库系统、数据应用访问系统和区域个性化处理系统； 所述共享数据仓库系统，用于获取金融机构基础数据进行归并与整合实现共享数据信息源； 所述数据应用访问系统，通过统一的数据视图构建分业务主题的数据应用集市，所述数据应用集市包括统一的业务报表数据集市、业务指标体系及分专题的业务分析数据集市；所述数据视图作为数据挖掘终端访问实时数据接口，当数据挖掘终端有访问数据需求时，提供访问数据仓库的途径；当数据仓库中的新数据增加到一定数量时或自从上次处理经过一段时间后，成批处理数据、生成数据并存储到数据仓库中； 所述区域个性化处理系统，用于建立区域个性化多维分析模型，提供多维分析工具的接口以适应用户特殊的需求和未来数据分析应该的扩展需求；根据金融机构基础数据通过挖掘算法设置区域个性化参数。
2.根据权利要求1所述的基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统，其特征在于:所述区域个性化处理系统包括源数据层建立模块、服务层建立模块、数据存储层建立模块和中间服务层建立模块； 所述源数据层建立模块，在源数据层采用XML来定义区域个性化的数据接口规范，采用通用数据接口技术实现源数据层的定义和管理； 所述服务层建立模块，在服务层的数据转换中定义树型区域个性化规则； 所述数据存储层建立模块，在数据存储层与服务层建立区域个性化的应用数据区，把区域个性化的需求转化成不同的规则，从基础数据区抽取数据动态建立个性化应用数据区； 所述中间服务层建立模块，在中间服务层建立面向农村金融服务管理最终用户的自定义报表可视化操作工具。
3.根据权利要求1所述的基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统，其特征在于:所述区域个性化处理系统还包括查询模型建立模块、访问控制层建立模块、业务用户层建立模块和元数据管理层建立模块； 所述查询模型建立模块，实现预定义查询与随机查询的优化，从数据权限、查询负载和查询时间三方面进行优化控制； 所述访问控制层建立模块，在访问控制层中建立分级的个性化界面，包括总行、分行、支行、分理处和最终操作人员处理界面； 所述业务用户层建立模块，在业务用户层中将用户划分为业务操作人员、决策人员、知识工作者人员，并设置每类用户的区域信息化成熟度参数； 所述元数据管理层建立模块，在元数据管理层对每个数据增加区域和个性化二维描述；实现不同业务系统元数据准确定义数据库中的所有数据情况，并记录数据从源系统到数据仓库到数据集市再到应用的过程。
4.根据权利要求1所述的基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统，其特征在于:所述共享数据信息源包括数据集市、数据挖掘和备用存储；所述数据集市采用部门级的数据结构，根据部门信息需求进行非规范化处理。
5.根据权利要求1所述的基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统，其特征在于:所述区域个性化处理系统还包括数据迁移模块，所述数据迁移模块用于将经常使用的数据项移到能较快地访问的存储区域，以及将不常使用的数据项移动到访问速度较慢的区域的过程。
6.基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统的建立方法，其特征在于:包括以下步骤: 51:建立共享数据仓库系统，所述共享数据仓库系统用于获取金融机构基础数据进行归并与整合实现共享数据信息源； 52:建立数据应用访问系统，所述数据应用访问系统通过统一的数据视图构建业务主题的数据应用集市，所述数据应用集市包括统一的业务报表数据集市、业务指标体系及专题业务的分析数据集市；所述数据视图作为数据挖掘终端访问实时数据接口，当数据挖掘终端有访问数据需求时，提供访问数据仓库的途径；当数据仓库中的新数据增加到一定数量时或自从上次处理经过一段时间后，成批处理数据、生成数据并存储到数据仓库中； S3:建立区域个性化处理系统，所述区域个性化处理系统，用于建立区域个性化多维分析模型，提供多维分析工具的接口以适应用户特殊的需求和未来数据分析应该的扩展需求；根据金融机构基础数据通过挖掘算法设置区域个性化参数。
7.根据权利要求6所述的基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统的建立方法，其特征在于:所述区域个性化处理系统包括源数据层建立模块、服务层建立模块、数据存储层建立模块、中间服务层建立模块； 所述源数据层建立模块，在源数据层采用XML来定义区域个性化的数据接口规范，采用通用数据接口技术实现源数据层的定义和管理； 所述服务层建立模块，在服务层的数据转换中定义树型区域个性化规则； 所述数据存储层建立模块，在数据存储层与服务层建立区域个性化的应用数据区，把区域个性化的需求转化成不同的规则，从基础数据区抽取数据动态建立个性化应用数据区； 所述中间服务层建立模块，在中间服务层建立面向农村金融服务管理最终用户的自定义报表可视化操作工具。
8.根据权利要求6所述的基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统的建立方法，其特征在于:所述区域个性化处理系统还包括查询模型建立模块、访问控制层建立模块、业务用户层建立模块和元数据管理层建立模块； 所述查询模型建立模块，实现预定义查询与随机查询的优化，从数据权限、查询负载和查询时间三方面进行优化控制； 所述访问控制层建立模块，在访问控制层中建立分级的个性化界面，包括总行、分行、支行、分理处和最终操作人员处理界面； 所述业务用户层建立模块，在业务用户层中将用户划分为业务操作人员、决策人员、知识工作者人员，并设置每类用户的区域信息化成熟度参数； 所述元数据管理层建立模块，在元数据管理层对每个数据增加区域和个性化二维描述；实现不同业务系统元数据准确定义数据库中的所有数据情况，并记录数据从源系统到数据仓库到数据集市再到应用的过程。
9.根据权利要求6所述的基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统的建立方法，其特征在于:所述共享数据信息源包括数据集市、数据挖掘和备用存储；所述数据集市采用部门级的数据结构，根据部门信息需求进行非规范化处理。
10.根据权利要求6所述的基于数据仓库技术的农村金融服务管理系统的建立方法，其特征在于:所述区域个性化处理系统还包括数据迁移模块，所述数据迁移模块用于将经常使用的数据项移到能较快地访问的存储区域，以及将不常使用的数据项移动到访问速度较慢的区域的过程。
【文档编号】G06F17/30GK104240124SQ201410453750
【公开日】2014年12月24日 申请日期:2014年9月5日 优先权日:2014年9月5日
【发明者】佟玉国 申请人:宁波和佳软件技术有限公司