内容交易领域的实时内容推荐方法
【专利摘要】本发明公开了一种内容交易领域的实时内容推荐方法，涉及信息传输领域。为解决用户体验较差的问题而发明。本发明实施例公开的技术方案包括：S10、分别获取预设内容库中每个内容对应的属性标签；S20、获取待推荐的目标用户的喜好标签；S30、分别将每个内容对应的属性标签与所述喜好标签进行匹配，并向所述目标用户推荐匹配成功的内容。该方案可以应用在多媒体内容交易、播放等领域。
【专利说明】内容交易领域的实时内容推荐方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及信息传输领域，尤其涉及一种内容交易领域的实时内容推荐方法。
【背景技术】
[0002]随着新兴互联网方式的兴起以及社会性网络服务社区的不断发展壮大，文字、歌曲、视频等多媒体内容呈现出井喷式的发展趋势。
[0003]然而，用户很难在众多的多媒体内容中寻找到符合其喜好的内容，用户体验较差。
【发明内容】
[0004]本发明提供一种内容交易领域的实时内容推荐方法，能够为用户推荐符合其喜好的内容，能够提升用户体验。
[0005]本发明解决技术问题采用如下技术方案:一种内容交易领域的实时内容推荐方法，包括:S10、分别获取预设内容库中每个内容对应的属性标签；S20、获取待推荐的目标用户的喜好标签；S30、分别将每个内容对应的属性标签与所述喜好标签进行匹配，并向所述目标用户推荐匹配成功的属性标签对应的内容。
[0006]可选的，所述内容交易领域的实时内容推荐方法中S10，包括:S101、根据预设信息分别获取所述内容库中每个内容对应的属性标签。
[0007]可选的，所述内容交易领域的实时内容推荐方法中预设信息，包括:预设内容属性对照表或预设的每个内容的基本属性；每个内容的基本属性，包括:该内容的类别、基本简介、作者信息和关键词中的一种或多种。
[0008]可选的，所述内容交易领域的实时内容推荐方法中S20，包括:S201、采集所述目标用户的行为数据；S202、根据所述行为数据获取所述目标用户的喜好标签。
[0009]可选的，所述内容交易领域的实时内容推荐方法中行为数据，包括:注册资料、操作行为和同类用户的行为特征中的一种或多种，所述同类用户为与所述目标用户所属的类别相同的用户。
[0010]可选的，所述内容交易领域的实时内容推荐方法中S20，包括:S203、获取所述目标用户预先设置的偏好信息；S204、根据所述偏好信息获取所述目标用户的喜好标签。
[0011]可选的，所述内容交易领域的实时内容推荐方法中S30，包括:S301、分别将每个内容对应的属性标签与所述喜好标签进行比较，判断相同标签的个数是否大于预设值；如果大于，匹配成功；否则，匹配失败。
[0012]可选的，所述内容交易领域的实时内容推荐方法中所述预设值为正整数。
[0013]可选的，所述内容交易领域的实时内容推荐方法中所述S30，还包括:向所述目标用户发送匹配成功的内容对应的简介和链接。
[0014]本发明具有如下有益效果:通过将预设内容库中每个内容对应的属性标签与喜好标签进行匹配，并向目标用户推荐匹配成功的内容，使目标用户可以从推荐内容中查找符合其喜好的内容，提升了用户体验。本发明实施例提供的技术方案解决了现有技术中用户很难在众多的多媒体内容中寻找到符合其喜好的内容，用户体验较差的问题。此外，本方案仅向目标用户推荐匹配成功的内容，避免垃圾邮件或短信的产生，进一步提升了用户体验。
【专利附图】
【附图说明】
[0015]图1为本发明实施例1提供的内容交易领域的实时内容推荐方法的流程图。
【具体实施方式】
[0016]下面结合实施例及附图对本发明的技术方案作进一步阐述。
[0017]实施例1
[0018]如图1所示，本实施例提供了一种内容交易领域的实时内容推荐方法，包括:
[0019]步骤101，分别获取预设内容库中每个内容对应的属性标签。
[0020]在本实施例中，通过步骤101获取属性标签的过程可以为根据预设信息分别获取内容库中每个内容对应的属性标签。其中，预设信息既可以为预设内容属性对照表，也可以为预设的每个内容的基本属性；该每个内容的基本属性，包括:该内容的类别、基本简介、作者信息和关键词中的一种或多种。预设信息为预设内容属性对照表时，步骤101可以直接从内容属性对照表中获取每个内容对应的属性标签；预设信息为每个内容的基本属性时，该基本属性可以直接作为内容对应的属性标签，也可以将基本属性进行分析、处理后，将分析处理后的信息作为属性标签。
[0021]在本实施例中，通过步骤101获取属性标签的过程也可以为:通过预设分析模型对预设内容库中每个内容进行分析，分别获取每个内容对应的属性标签。其中，预设分析模型可以采用机器分析学习的方式建模，在此不再一一赘述。
[0022]在本实施例中，步骤101中预设内容库，可以为预设歌曲库，也可以为预设视频库，还可以为预设文学作品库，在此不作限制。即本实施例中的内容可以为歌曲、视频、文学作品等。特别的，该预设内容库，还可以为特定范围的内容库，如待交易的内容库等，在此不再赘述。
[0023]步骤102，获取待推荐的目标用户的喜好标签。
[0024]在本实施例中，步骤102获取目标用户的喜好标签的过程可以为:采集该目标用户的行为数据；根据该行为数据获取目标用户的喜好标签。其中，行为数据，包括:注册资料、操作行为和同类用户的行为特征中的一种或多种，所述同类用户为与所述目标用户所属的类别相同的用户。该操作行为包括浏览、关注、搜索、收藏、交易等操作行为；步骤102采集到用户的行为数据后，可以通过加权算法获取用户的喜好标签。
[0025]在本实施例中，步骤102获取目标用户的喜好标签的过程也可以为:获取所述目标用户预先设置的偏好信息；根据所述偏好信息获取所述目标用户的喜好标签。步骤102可以直接将偏好信息作为喜好标签，也可以对偏好信息进行分析，将分析得到的信息作为喜好标签。
[0026]步骤103，分别将每个内容对应的属性标签与喜好标签进行匹配，并向目标用户推荐匹配成功的属性标签对应的内容。
[0027]在本实施例中，通过步骤103进行匹配的过程可以包括:分别将每个内容对应的属性标签与所述喜好标签进行比较，判断相同标签的个数是否大于预设值；如果大于，匹配成功；否则，匹配失败。其中，预设值为正整数。特别的，该预设值可以为I。
[0028]在本实施例中，通过步骤103进行推荐的过程可以包括:向目标用户发送匹配成功的内容对应的简介和链接。在本实施例中，可以直接显示匹配成功的内容，也可以直接向目标用户发送匹配成功的内容对应的文件；为节约空间，方便用户查看，还可以仅发送匹配成功的内容对应的简介和链接。
[0029]具体的，本实施例提供的内容交易领域的实时内容推荐方法可以应用于基于视频版权交易的竞价系统中，通过视频版权交易平台进行线上版权展示，针对视频版权交易平台的内容库中影视剧的海量文本描述内容自动按照关键词频度进行提取，获得影视剧版权相关的包括剧名、人名、类型等基本属性，并将其应用到属性标签上，从而获取每个内容对应的属性标签；同时可以对每个竞买人的用户资料、访问、浏览和交易行为进行数据挖掘，分别获取每个竞买人的喜好标签；最后根据属性标签与喜好标签的匹配结果，向每个竞买人自动推荐匹配成功的属性标签对应的内容，从而实现有针对性的内容推荐，防止垃圾邮件或垃圾短信的产生，提升了竞拍效率和用户体验。
[0030]本发明具有如下有益效果:通过将预设内容库中每个内容对应的属性标签与喜好标签进行匹配，并向目标用户推荐匹配成功的内容，使目标用户可以从推荐内容中查找符合其喜好的内容，提升了用户体验。本发明实施例提供的技术方案解决了现有技术中用户很难在众多的多媒体内容中寻找到符合其喜好的内容，用户体验较差的问题。此外，本方案仅向目标用户推荐匹配成功的内容，避免垃圾邮件或短信的产生，进一步提升了用户体验。
[0031]以上实施例的先后顺序仅为便于描述，不代表实施例的优劣。
[0032]最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
【权利要求】
1.一种内容交易领域的实时内容推荐方法，其特征在于，包括: S10、分别获取预设内容库中每个内容对应的属性标签； S20、获取待推荐的目标用户的喜好标签； S30、分别将每个内容对应的属性标签与所述喜好标签进行匹配，并向所述目标用户推荐匹配成功的属性标签对应的内容。
2.根据权利要求1所述的内容交易领域的实时内容推荐方法，其特征在于，所述S10，包括: S101、根据预设信息分别获取所述内容库中每个内容对应的属性标签。
3.根据权利要求2所述的内容交易领域的实时内容推荐方法，其特征在于，所述预设信息，包括: 预设内容属性对照表或预设的每个内容的基本属性； 每个内容的基本属性，包括:该内容的类别、基本简介、作者信息和关键词中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的内容交易领域的实时内容推荐方法，其特征在于，所述S20，包括: 5201、采集所述目标用户的行为数据； 5202、根据所述行为数据获取所述目标用户的喜好标签。
5.根据权利要求4所述的内容交易领域的实时内容推荐方法，其特征在于，所述行为数据，包括: 注册资料、操作行为和同类用户的行为特征中的一种或多种，所述同类用户为与所述目标用户所属的类别相同的用户。
6.根据权利要求1所述的内容交易领域的实时内容推荐方法，其特征在于，所述S20，包括: 5203、获取所述目标用户预先设置的偏好信息； 5204、根据所述偏好信息获取所述目标用户的喜好标签。
7.根据权利要求1所述的内容交易领域的实时内容推荐方法，其特征在于，所述S30，包括: S301、分别将每个内容对应的属性标签与所述喜好标签进行比较，判断相同标签的个数是否大于预设值；如果大于，匹配成功；否则，匹配失败。
8.根据权利要求7所述的内容交易领域的实时内容推荐方法，其特征在于，所述预设值为正整数。
9.根据权利要求7所述的内容交易领域的实时内容推荐方法，其特征在于，所述S30，还包括: 向所述目标用户发送匹配成功的内容对应的简介和链接。
【文档编号】G06F17/30GK104331476SQ201410612060
【公开日】2015年2月4日 申请日期:2014年11月4日 优先权日:2014年11月4日
【发明者】周艳 申请人:周艳