电力营销异常数据在线监控分析方法和系统的制作方法
【专利摘要】一种电力营销异常数据在线监控分析方法和系统，提取预先存储的多个营销稽查问题信息和多个异常在线监控信息。根据问题名称和异常名称，分别计算各营销稽查问题信息和异常在线监控信息的标识向量。根据各营销稽查问题信息和异常在线监控信息的标识向量，建立营销稽查问题信息与异常在线监控信息的关联关系。对接收的待查异常名称进行处理时，根据营销稽查问题信息与异常在线监控信息的关联关系提示关联的问题名称，辅助稽查人员处理异常信息，提高在线稽查的处理效率。
【专利说明】电力营销异常数据在线监控分析方法和系统
【技术领域】
[0001] 本发明涉及电网监控【技术领域】，特别是涉及一种电力营销异常数据在线监控分析 方法和系统。
【背景技术】
[0002] 随着经济发展和社会进步，人们对于用电需求日益增长，用电市场也随之扩大，对 电力营销管理中"量、价、费"管理提出了更高的要求。电力营销稽查在这三个核心工作中 扮演着举足轻重的角色。加强电力企业的营销稽查管理工作已经成为电力行业各级工作单 位的工作重点。
[0003] 国内大部分供电企业已引入信息化手段进行电力企业营销稽查，通过电力企业营 销稽查信息化技术支撑手段对超容量用电异常、基本电费收取异常、加收线损异常等各专 业异常主题的监控以及营销业务随机抽样的稽查。传统的电力营销异常数据在线监控分析 方法是稽查人员发现在线监控异常问题后进行人工核对，查找对应的常态稽查问题。由于 在线监控异常与稽查问题种类繁多，往往需要花费大量的时间和精力才能完成在线监控异 常稽查，传统的电力营销异常数据在线监控分析方法存在稽查处理效率低的缺点。
【发明内容】
[0004] 基于此，有必要针对上述问题，提供一种提高稽查处理效率的电力营销异常数据 在线监控分析方法和系统。
[0005] 一种电力营销异常数据在线监控分析方法，包括以下步骤：
[0006] 提取预先存储的多个营销稽查问题信息和多个异常在线监控信息，所述营销稽查 问题信息包括问题名称，所述异常在线监控信息包括异常名称；
[0007] 根据所述问题名称和异常名称，分别计算各营销稽查问题信息和异常在线监控信 息的标识向量；
[0008] 根据各营销稽查问题信息和异常在线监控信息的标识向量，建立营销稽查问题信 息与异常在线监控信息的关联关系；
[0009] 接收待查异常名称；
[0010] 根据所述营销稽查问题信息与异常在线监控信息的关联关系，获取与所述待查异 常名称对应的问题名称并显示。
[0011] 一种电力营销异常数据在线监控分析系统，包括：
[0012] 提取模块，用于提取预先存储的多个营销稽查问题信息和多个异常在线监控信 息，所述营销稽查问题信息包括问题名称，所述异常在线监控信息包括异常名称；
[0013] 计算模块，用于根据所述问题名称和异常名称，分别计算各营销稽查问题信息和 异常在线监控信息的标识向量；
[0014] 处理模块，用于根据各营销稽查问题信息和异常在线监控信息的标识向量，建立 营销稽查问题信息与异常在线监控信息的关联关系；
[0015] 接收模块，用于接收待查异常名称；
[0016] 稽查模块，用于根据所述营销稽查问题信息与异常在线监控信息的关联关系，获 取与所述待查异常名称对应的问题名称并显示。
[0017] 上述电力营销异常数据在线监控分析方法和系统，获取预先存储的多个营销稽查 问题信息和多个异常在线监控信息并分别计算得到对应的标识向量。根据对应的标识向量 建立营销稽查问题信息与异常在线监控信息的关联关系。对接收的待查异常名称进行处理 时，根据营销稽查问题信息与异常在线监控信息的关联关系提示关联的问题名称，辅助稽 查人员处理异常信息，提高在线稽查的处理效率。
【专利附图】
【附图说明】
[0018]图1为一实施例中电力营销异常数据在线监控分析方法的流程图；
[0019]图2为一实施例中电力营销异常数据在线监控分析系统的结构图。
【具体实施方式】
[0020] 为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明 的【具体实施方式】做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发 明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不 违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
[0021] 除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的【技术领域】的 技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具 体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
[0022] 一种电力营销异常数据在线监控分析方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0023] 步骤SllO :提取预先存储的多个营销稽查问题信息和多个异常在线监控信息。
[0024] 营销稽查问题信息包括问题名称，异常在线监控信息包括异常名称。营销稽查问 题信息可从常态系统获取，可以是全部获取，也可以是进行部分抽取。异常在线监控信息可 从在线系统获取，同样可以是全部获取，也可以是进行部分抽取。常态系统记录了营销业务 的常态稽查情况，在线系统从工作流程、工作质量等方面实现对营销业务的集中在线监控 与稽查，记录了营销业务中的异常信息。此外，营销稽查问题信息还可包括用户编号和发生 时间等，异常在线监控信息也可包括用户编号和发生时间等。
[0025] 步骤S120:根据问题名称和异常名称，分别计算各营销稽查问题信息和异常在线 监控信息的标识向量。
[0026] 在其中一个实施例中，营销稽查问题信息包括用户编号和发生时间，异常在线监 控信息包括用户编号和发生时间。步骤S120具体包括步骤21至步骤24。
[0027] 步骤21:分别对多个营销稽查问题信息的问题名称和多个异常在线监控信息的 异常名称进行分词，得到若干个分词词组。
[0028] 对获取的营销稽查问题信息的问题名称和异常在线监控信息的异常名称进行分 词，即是指对问题名称和异常名称进行拆分，得到若干个符合逻辑性的词语，作为分词词 组。
[0029] 步骤22 :对若干个分词词组进行TF-IDF排序，获取前预设个数的分词词组，构建 关键词词库。
[0030] TF-IDF(termfrequency-inversedocumentfrequency，词频-逆向文件频率） 的主要思想是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出 现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TF为词频，表示词语在 某个问题名称或异常名称中出现的次数，可以用来度量词语与给定的问题名称或异常名称 之间的关联度。IDF为逆向文件频率，是一个词语普遍重要性的度量。
[0031] 具体地，在其中一个实施例中，步骤22包括步骤221至步骤224。
[0032] 击骤221笪各分词词组的词频。具体为
[0033]
【权利要求】
1. 一种电力营销异常数据在线监控分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 提取预先存储的多个营销稽查问题信息和多个异常在线监控信息，所述营销稽查问题 信息包括问题名称，所述异常在线监控信息包括异常名称； 根据所述问题名称和异常名称，分别计算各营销稽查问题信息和异常在线监控信息的 标识向量； 根据各营销稽查问题信息和异常在线监控信息的标识向量，建立营销稽查问题信息与 异常在线监控信息的关联关系； 接收待查异常名称； 根据所述营销稽查问题信息与异常在线监控信息的关联关系，获取与所述待查异常名 称对应的问题名称并显示。
2. 根据权利要求1所述的电力营销异常数据在线监控分析方法，其特征在于，所述营 销稽查问题信息包括用户编号和发生时间，所述异常在线监控信息包括用户编号和发生时 间；所述根据所述问题名称和异常名称，分别计算各营销稽查问题信息和异常在线监控信 息的标识向量的步骤，包括以下步骤： 分别对所述多个营销稽查问题信息的问题名称和多个异常在线监控信息的异常名称 进行分词，得到若干个分词词组； 对所述若干个分词词组进行TF-IDF排序，获取前预设个数的分词词组，构建关键词词 库； 根据各营销稽查问题信息的问题名称、用户编号、发生时间以及所述关键词词库，计算 得到对应营销稽查问题信息的标识向量； 根据各异常在线监控信息的问题名称、用户编号、发生时间以及所述关键词词库，计算 得到对应异常在线监控信息的标识向量。
3. 根据权利要求2所述的电力营销异常数据在线监控分析方法，其特征在于，所述对 所述若干个分词词组进行TF-IDF排序，获取前预设个数的分词词组，构建关键词词库的步 骤，包括以下步骤： 计算各分词词组的词频，具体为
其中，TFu表示分词词组的词频，nu表示分词词组在问题名称或异常名称中出现的次 数，E气7表示问题名称或异常名称中所有分词词组的总数； k 计算各分词词组的逆向文件频率，具体为
其中，IDFi表示分词词组的逆向文件频率，|D|为问题名称和异常名称的总数目，bj|表示包含分词词组的问题名称和异常名称的数目； 计算分词词组的TF-IDF值，具体为 TF-IDFi；J=TFi^jXIDFi 其中，TF-IDFi;j表示分词词组的TF-IDF值，TFi;j表示分词词组的词频，10?1表示分词 词组的逆向文件频率； 根据分词词组的TF-IDF值对各分词词组进行TF-IDF排序，获取前预设个数的分词词 组，得到所述关键词词库。
4. 根据权利要求2所述的电力营销异常数据在线监控分析方法，其特征在于，分别对 所述多个营销稽查问题信息的问题名称和多个异常在线监控信息的异常名称进行分词，得 到若干个分词词组之后，对所述若干个分词词组进行TF-IDF排序，获取前预设个数的分词 词组，构建关键词词库之前，还包括以下步骤： 显示各分词词组； 根据接收的删除指令删除对应的分词词组。
5. 根据权利要求1所述的电力营销异常数据在线监控分析方法，其特征在于，所述根 据各营销稽查问题信息和异常在线监控信息的标识向量，建立营销稽查问题信息与异常在 线监控信息的关联关系的步骤，包括以下步骤： 分别计算各营销稽查问题信息与所有异常在线监控信息的关联度，具体为
其中，cosdis(k，dp表示营销稽查问题信息k与异常在线监控信息七的关联度，aa2 分别为营销稽查问题信息k的标识向量中第一维参数和第二维参数，xn为营销稽查问题信 息k的标识向量中第n维参数，且n大于或等于3, #、印>分别为异常在线监控信息七的 标识向量中第一维参数和第二维参数，乂，为异常在线监控信息+的标识向量中第n维参 数，且n大于或等于3; 分别提取并显示与各营销稽查问题信息的关联度大于〇的异常在线监控信息和对应 的关联度； 根据接收的关联选择指令建立营销稽查问题信息与异常在线监控信息的关联关系。
6. 根据权利要求5所述的电力营销异常数据在线监控分析方法，其特征在于，分别建 立各营销稽查问题信息与所有异常在线监控信息的关联度之后，分别提取与各营销稽查问 题信息的关联度大于〇的异常在线监控信息并显示之前，还包括以下步骤： 分别判断各营销稽查问题信息是否存在关联度大于〇的异常在线监控信息； 若是，则进行所述分别提取并显示与各营销稽查问题信息的关联度大于0的异常在线 监控信息和对应的关联度的步骤； 若否，则输出异常判别报警信息。
7. -种电力营销异常数据在线监控分析系统，其特征在于，包括： 提取模块，用于提取预先存储的多个营销稽查问题信息和多个异常在线监控信息，所 述营销稽查问题信息包括问题名称，所述异常在线监控信息包括异常名称； 计算模块，用于根据所述问题名称和异常名称，分别计算各营销稽查问题信息和异常 在线监控信息的标识向量； 处理模块，用于根据各营销稽查问题信息和异常在线监控信息的标识向量，建立营销 稽查问题信息与异常在线监控信息的关联关系； 接收模块，用于接收待查异常名称； 稽查模块，用于根据所述营销稽查问题信息与异常在线监控信息的关联关系，获取与 所述待查异常名称对应的问题名称并显示。
8. 根据权利要求7所述的电力营销异常数据在线监控分析系统，其特征在于，所述营 销稽查问题信息包括用户编号和发生时间，所述异常在线监控信息包括用户编号和发生时 间；所述计算模块包括： 分词单元，用于分别对所述多个营销稽查问题信息的问题名称和多个异常在线监控信 息的异常名称进行分词，得到若干个分词词组； 排序单元，用于分别对所述若干个分词词组进行TF-IDF排序，获取前预设个数的分词 词组，构建关键词词库； 第一计算单元，用于根据各营销稽查问题信息的问题名称、用户编号、发生时间以及所 述关键词词库，计算得到对应营销稽查问题信息的标识向量； 第二计算单元，用于根据各异常在线监控信息的问题名称、用户编号、发生时间以及所 述关键词词库，计算得到对应异常在线监控信息的标识向量。
9. 根据权利要求8所述的电力营销异常数据在线监控分析系统，其特征在于，所述排 序单元包括： 词频计算单元，用于计算各分词词组的词频，具体为
其中，TFu表示分词词组的词频，nu表示分词词组在问题名称或异常名称中出现的次 数：
表示问题名称或异常名称中所有分词词组的总数； 逆向文件频率计算单元，用于计算各分词词组的逆向文件频率，具体为
其中，IDFi表示分词词组的逆向文件频率，|D|为问题名称和异常名称的总数目，bj|表示包含分词词组的问题名称和异常名称的数目； TF-IDF值计算单元，用于计算分词词组的TF-IDF值，具体为
其中，TF-IDFi;j表示分词词组的TF-IDF值，TFi;j表示分词词组的词频，10?1表示分词 词组的逆向文件频率； TF-IDF排序单元，用于根据分词词组的TF-IDF值对各分词词组进行TF-IDF排序，获 取前预设个数的分词词组，得到所述关键词词库。
10.根据权利要求7所述的电力营销异常数据在线监控分析系统，其特征在于，所述处 理模块包括： 关联度计算单元，用于分别计算各营销稽查问题信息与所有异常在线监控信息的关联 度，具体为
其中，cosdis(k，dp表示营销稽查问题信息k与异常在线监控信息七的关联度，aa2 分别为营销稽查问题信息k的标识向量中第一维参数和第二维参数，xn为营销稽查问题信 息k的标识向量中第n维参数，且n大于或等于3,屮>、印> 分别为异常在线监控信息毛的 标识向量中第一维参数和第二维参数，乂为异常在线监控信息+的标识向量中第n维参 数，且n大于或等于3; 提取单元，用于分别提取并显示与各营销稽查问题信息的关联度大于0的异常在线监 控信息和对应的关联度； 处理单元，用于根据接收的关联选择指令建立营销稽查问题信息与异常在线监控信息 的关联关系。
【文档编号】G06F17/30GK104484371SQ201410737636
【公开日】2015年4月1日 申请日期:2014年12月5日 优先权日:2014年12月5日
【发明者】潘炜, 陈宇茜, 何殊一, 余飞鸥, 吕浩晖, 陈碧仪, 朱少维, 吴疆, 邓明斌 申请人:广州供电局有限公司