业务重分类装置和方法
【专利摘要】本发明提供了一种业务重分类装置，包括：重分类模型构建单元，用于定义重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被重分类结果集和重分类结果集；重分类拆分单元，用于当重分类模型为拆分类型时，将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度自由权值作用指标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分配；历史数据保存单元，用于将重分类结果集，保存到固定的数据库表中。本发明还提供了一种业务重分类装置方法。通过本发明的技术方案，可以在现有的业务重分类方式基础上，充分利用单对象类型完成多对象类型的业务重分类，建立多对象类型参与的业务重分类的通用、统一分类思路。
【专利说明】业务重分类装置和方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及数据处理【技术领域】，具体地，涉及一种业务重分类装置和一种业务重 分类方法。
【背景技术】
[0002] 对于ERP等业务系统，大都是业务档案【单据】信息，存储的数据为业务信息描述、 业务流程、业务数据等。而且随着业务的发展，大数据的冲击越来越严重，但往往企业想发 展业务的核心问题全部隐藏数据当中。
[0003] 于是，BA业务分析系统产生，主要目的为通过数据仓库等核心技术，对企业日积月 累的大批量数据进行整合，通过BA前台报表对业务点流向化分析，发现和挖掘其中隐藏核 心业务问题，辅助企业业务决策。
[0004] 在解决上述业务问题的过程中，业务系统中的部分档案数据，会在BA分析系统中 当作分析维度使用，这样就出现业务系统档案数据和分析数据存在差异，主要表现在下面 几个方面：
[0005] ⑴业务档案数据太明细，不利于业务问题发觉，例如：物料档案，在部分企业中存 在10万左右，那么以所有物料一次性去分析数据则很困难。
[0006] ⑵业务档案数据完全不能表现出业务分析方向，例如：对于人员绩效来说，大部分 公司在ERP系统中记录了人员在期间的绩效等级，但业务分析往往需要反应绩效的优良， 而非绩效等级。
[0007] ⑶业务档案和分析维度存在N:N的关系，例如：按照公司去分析项目金额，对于两 个或者多个公司合作完成的项目，最终需要对合同金额按照权值拆分分摊到机构。
[0008] 为了实现这些功能，于是市场上出现了一些零散的解决方案：
[0009] ⑴手工任务进行数据划分，在BA分析系统上线时一次性完成
[0010] 缺点：这种方案只能暂且项目的临时使用，如果在业务单据数据量很大的情况下， 只能单条依次完成。首先在实施效率上严重滞后；其次，这种无界面的人工操作，对正式的 系统使用业务人员来说，完全是噩梦；再次，依靠系统实施人员首次的实施后，后续除系统 厂商之外无人能修改；最后，每次的修改，都需要覆盖上次的数据，这样严重违反BA系统保 持历史数据的规则。
[0011] ⑵借助台账录入，也是在BA分析系统上线时一次性完成
[0012] 缺点：这种方式虽然算是实现了产品的封装，但仍然存在很大的缺陷。首先，只能 实现单一的业务重分类，对于要实现主属性+附属性共同的重分类，即使能实现也需要单 独一条一条实现；其次，无法实现权值拆分式的分类分析，而这个在公司业务分析中又很常 见；最后，同样无法保留原始数据，每次的修改，都会覆盖上次的数据，对最终报表数据的分 析同样受影响。
[0013] 因此，需要一种新的业务重分类技术，可以在现有的业务重分类方式基础上，充分 利用单对象类型完成多对象类型的业务重分类，建立多对象类型参与的业务重分类的通 用、统一分类思路。
【发明内容】
[0014] 本发明正是基于上述问题，提出了一种新的业务重分类技术，可以在现有的业务 重分类方式基础上，充分利用单对象类型完成多对象类型的业务重分类，建立多对象类型 参与的业务重分类的通用、统一分类思路。
[0015] 有鉴于此，本发明提出了一种业务重分类装置，包括：重分类模型构建单元，用于 定义重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被重分类结果集和 重分类结果集；重分类拆分单元，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分 类模型为拆分类型时，将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度 自由权值作用指标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分配；历史数据保存单元， 用于将基于重分类拆分得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中， 可以对BA分析系统中的分析维度，按照企业业务发展和业务使用习惯进行归类切分，从业 务层面增强数据的支撑度和透明性。
[0016] 在上述技术方案中，优选地，该业务重分类装置还包括：重分类合并单元，用于基 于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，建立业务维度结 果集和分析维度结果集多对一的关联关系；进一步地，所述历史数据保存单元，用于将基于 重分类拆分和/或重分类合并得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术 方案中，可以按照多角度完成维度切分，而且按照业务使用的不同；业务重分类模型的建 立，主要确定模型中涉及重分类方法的业务档案，同时需要确定重分类的业务档案元数据 和分析档案元数据。
[0017] 在上述技术方案中，优选地，所述重分类合并单元，具体包括：重分类类别读取模 块，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，读取重 分类模型中标注的重分类类别；结果集读取模块，用于通过重分类模型，读取被重分类结果 集和重分类结果集；合并数据映射模块，用于在读取的被重分类结果集和重分类结果集中， 批量勾选需要被重分类的数据行，选择重分类数据行，通过主键将业务维度数据和分析维 度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分 析维度，相应权值默认都为1.0。在该技术方案中，业务维度中的部分数据，重新归类到了分 析维度，然后分析维度直接参与报表数据分析，最后反馈与用户。
[0018] 在上述技术方案中，优选地，所述重分类模型构建单元，具体包括：类型定义模块， 用于定义重分类过程的类型；该重分类过程的类型为拆分类型或合并类型，若为拆分类型 则确定校验规则，若为合并类型则隐藏校验规则；重分类模型建立模块，用于通过预设的数 据表预置对定义的重分类过程的类型进行预置后，通过前台选择式，建立重分类模型；结果 集确定模块，用于在建立的重分类模型中，选择元数据，通过元数据之间的关联关系确定被 重分类结果集和重分类结果集。在该技术方案中，维度的重分类结果，可以实时或者延后反 应到报表数据，从而大大提升数据决策业务。
[0019] 在上述技术方案中，优选地，所述重分类拆分单元，具体包括：校验规则设置模块， 用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，设置重分 类权值校验规则；结果集读取模块，用于通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结 果集；拆分数据映射模块，用于在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，依次选择被重 分类数据行和拆分后的项目，确定拆分后各项目的权值，通过主键将业务维度数据和分析 维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应 分析维度，项目权值对应权值字段。在该技术方案中，业务维度中的数据，通过权值或者比 例分配到了分析维度，即每个分析维度确定了业务维度的占比，然后在报表系统通过权值 分配指标数据，最后结果反馈给用户。
[0020] 根据本发明的又一个方面，还提出了一种业务重分类方法，包括：步骤202 :定义 重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被重分类结果集和重分 类结果集；步骤204 :基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类 型时，将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度自由权值作用指 标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分配；步骤208 :将基于重分类拆分得到的 重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中，可以对BA分析系统中的分析 维度，按照企业业务发展和业务使用习惯进行归类切分，从业务层面增强数据的支撑度和 透明性。
[0021] 在上述技术方案中，优选地，该业务重分类方法还包括：步骤206 :基于确定的被 重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，建立业务维度结果集和分析 维度结果集多对一的关联关系；进一步地，所述步骤208 :将基于重分类拆分和/或重分类 合并得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中，可以按照多角度完 成维度切分，而且按照业务使用的不同；业务重分类模型的建立，主要确定模型中涉及重分 类方法的业务档案，同时需要确定重分类的业务档案元数据和分析档案元数据。
[0022] 在上述技术方案中，优选地，所述步骤206,具体包括：步骤502 :基于确定的被重 分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，读取重分类模型中标注的重分 类类别；步骤504 :通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；步骤506 :在读 取的被重分类结果集和重分类结果集中，批量勾选需要被重分类的数据行，选择重分类数 据行，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据 主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，相应权值默认都为1. 0。在该技术方案中， 业务维度中的部分数据，重新归类到了分析维度，然后分析维度直接参与报表数据分析，最 后反馈与用户。
[0023] 在上述技术方案中，优选地，所述步骤202,具体包括：步骤302 :定义重分类过程 的类型；该重分类过程的类型为拆分类型或合并类型，若为拆分类型则确定校验规则，若为 合并类型则隐藏校验规则；步骤304 :通过预设的数据表预置对定义的重分类过程的类型 进行预置后，通过前台选择式，建立重分类模型；步骤306 :在建立的重分类模型中，选择元 数据，通过元数据之间的关联关系确定被重分类结果集和重分类结果集。在该技术方案中， 维度的重分类结果，可以实时或者延后反应到报表数据，从而大大提升数据决策业务。
[0024] 在上述技术方案中，优选地，所述步骤204,具体包括：步骤402 :基于确定的被重 分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，设置重分类权值校验规则；步骤 404 :通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；步骤406 :在读取的被重分类 结果集和重分类结果集中，依次选择被重分类数据行和拆分后的项目，确定拆分后各项目 的权值，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数 据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，项目权值对应权值字段。在该技术方案 中，业务维度中的数据，通过权值或者比例分配到了分析维度，即每个分析维度确定了业务 维度的占比，然后在报表系统通过权值分配指标数据，最后结果反馈给用户。
[0025] 通过以上技术方案，可以在现有的业务重分类方式基础上，充分利用单对象类型 完成多对象类型的业务重分类，建立多对象类型参与的业务重分类的通用、统一分类思路。
【专利附图】
【附图说明】
[0026] 图1示出了根据本发明的实施例的业务重分类装置的框图；
[0027] 图2示出了根据本发明的实施例的业务重分类方法的流程图；
[0028] 图3示出了根据本发明的实施例的重分类模型构建单元的流程图；
[0029] 图4示出了根据本发明的实施例的重分类拆分单元的流程图；
[0030] 图5示出了根据本发明的实施例的重分类合并单元的流程图；
[0031] 图6示出了根据本发明的实施例的重分类的结果对于报表中的数据实时或者高 效数据反馈的原理图；
[0032] 图7示出了根据本发明的实施例的合并方案的原理图；
[0033] 图8示出了根据本发明的实施例的拆分方案的原理图；
[0034] 图9示出了根据本发明的实施例的对于重分类方法的详细流程图。
【具体实施方式】
[0035] 为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实 施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施 例及实施例中的特征可以相互组合。
[0036] 在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可 以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开 的具体实施例的限制。
[0037] 图1示出了根据本发明的实施例的业务重分类装置的框图。
[0038] 如图1所示，根据本发明的实施例的业务重分类装置100,包括：重分类模型构建 单元102,用于定义重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被 重分类结果集和重分类结果集；重分类拆分单元104,用于基于确定的被重分类结果集和 重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到 分析维度，将分析维度自由权值作用指标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分 配；历史数据保存单元108,用于将基于重分类拆分得到的重分类结果集，保存到固定的数 据库表中。在该技术方案中，可以对BA分析系统中的分析维度，按照企业业务发展和业务 使用习惯进行归类切分，从业务层面增强数据的支撑度和透明性。
[0039] 在上述技术方案中，优选地，该业务重分类装置还包括：重分类合并单元106,用 于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，建立业务维 度结果集和分析维度结果集多对一的关联关系；进一步地，历史数据保存单元108,用于将 基于重分类拆分和/或重分类合并得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该 技术方案中，可以按照多角度完成维度切分，而且按照业务使用的不同；业务重分类模型的 建立，主要确定模型中涉及重分类方法的业务档案，同时需要确定重分类的业务档案元数 据和分析档案元数据。
[0040] 在上述技术方案中，优选地，重分类合并单元106,具体包括：重分类类别读取模 块1062,用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，读 取重分类模型中标注的重分类类别；结果集读取模块1064,用于通过重分类模型，读取被 重分类结果集和重分类结果集；合并数据映射模块1066,用于在读取的被重分类结果集和 重分类结果集中，批量勾选需要被重分类的数据行，选择重分类数据行，通过主键将业务维 度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析 维度数据对应分析维度，相应权值默认都为1. 〇。在该技术方案中，业务维度中的部分数据， 重新归类到了分析维度，然后分析维度直接参与报表数据分析，最后反馈与用户。
[0041] 在上述技术方案中，优选地，重分类模型构建单元102,具体包括：类型定义模块 1022,用于定义重分类过程的类型；该重分类过程的类型为拆分类型或合并类型，若为拆分 类型则确定校验规则，若为合并类型则隐藏校验规则；重分类模型建立模块1024,用于通 过预设的数据表预置对定义的重分类过程的类型进行预置后，通过前台选择式，建立重分 类模型；结果集确定模块1026,用于在建立的重分类模型中，选择元数据，通过元数据之间 的关联关系确定被重分类结果集和重分类结果集。在该技术方案中，维度的重分类结果，可 以实时或者延后反应到报表数据，从而大大提升数据决策业务。
[0042] 在上述技术方案中，优选地，重分类拆分单元104,具体包括：校验规则设置模块 1042,用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，设置 重分类权值校验规则；结果集读取模块1044,用于通过重分类模型，读取被重分类结果集 和重分类结果集；拆分数据映射模块1046,用于在读取的被重分类结果集和重分类结果集 中，依次选择被重分类数据行和拆分后的项目，确定拆分后各项目的权值，通过主键将业务 维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分 析维度数据对应分析维度，项目权值对应权值字段。在该技术方案中，业务维度中的数据， 通过权值或者比例分配到了分析维度，即每个分析维度确定了业务维度的占比，然后在报 表系统通过权值分配指标数据，最后结果反馈给用户。
[0043] 图2示出了根据本发明的实施例的业务重分类方法的流程图。
[0044] 如图2所示，根据本发明的实施例的业务重分类方法，包括：步骤202 :定义重分类 过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被重分类结果集和重分类结果 集；步骤204 :基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时， 将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度自由权值作用指标数据 按被重分类维度到分析维度的指标占比分配；步骤208 :将基于重分类拆分得到的重分类 结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中，可以对BA分析系统中的分析维度，按 照企业业务发展和业务使用习惯进行归类切分，从业务层面增强数据的支撑度和透明性。
[0045] 在上述技术方案中，优选地，该业务重分类方法还包括：步骤206 :基于确定的被 重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，建立业务维度结果集和分析 维度结果集多对一的关联关系；进一步地，步骤208 :将基于重分类拆分和/或重分类合并 得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。在该技术方案中，可以按照多角度完成维 度切分，而且按照业务使用的不同；业务重分类模型的建立，主要确定模型中涉及重分类方 法的业务档案，同时需要确定重分类的业务档案元数据和分析档案元数据。
[0046] 在上述技术方案中，优选地，如图5所示，步骤206,具体包括：步骤502 :基于确 定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时，读取重分类模型中标 注的重分类类别；步骤504 :通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；步骤 506:在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，批量勾选需要被重分类的数据行，选择 重分类数据行，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业务 维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，相应权值默认都为1.0。在该技 术方案中，业务维度中的部分数据，重新归类到了分析维度，然后分析维度直接参与报表数 据分析，最后反馈与用户。
[0047] 在上述技术方案中，优选地，如图3所示，步骤202,具体包括：步骤302 :定义重分 类过程的类型；该重分类过程的类型为拆分类型或合并类型，若为拆分类型则确定校验规 贝U，若为合并类型则隐藏校验规则；步骤304 :通过预设的数据表预置对定义的重分类过程 的类型进行预置后，通过前台选择式，建立重分类模型；步骤306 :在建立的重分类模型中， 选择元数据，通过元数据之间的关联关系确定被重分类结果集和重分类结果集。在该技术 方案中，维度的重分类结果，可以实时或者延后反应到报表数据，从而大大提升数据决策业 务。
[0048] 在上述技术方案中，优选地,如图4所示,步骤204,具体包括：步骤402 :基于确定 的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时，设置重分类权值校验规 贝IJ ;步骤404 :通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集；步骤406 :在读取的 被重分类结果集和重分类结果集中，依次选择被重分类数据行和拆分后的项目，确定拆分 后各项目的权值，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表；同时，业 务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，项目权值对应权值字段。在该 技术方案中，业务维度中的数据，通过权值或者比例分配到了分析维度，即每个分析维度确 定了业务维度的占比，然后在报表系统通过权值分配指标数据，最后结果反馈给用户。
[0049] 本发明的技术方案，提供了一种BA维度切片的业务重分类技术。本发明的技术方 案，主要适用于BA多维分析系统，基于维度进行数据分析切片，避免单纯的业务维度数据 分析造成指标数据模糊，透明性不强等问题。本发明的技术方案，通过业务重分类方法和装 置，对BA分析系统中的分析维度，按照企业业务发展和业务使用习惯进行归类切分，从业 务层面增强数据的支撑度和透明性。
[0050] 本发明的技术方案，基于目前行业内对该业务的操作和存在的缺陷，对重分类方 法和装置提出下面核心要求：
[0051] 1、过程更专业
[0052] 重分类过程需要和ETL数据整合无缝的结合，重分类的结果对于报表中的数据实 时或者高效数据反馈，参见图6。
[0053] 图6中分别反映了重分类结果实时数据反馈和重分类结果延后数据反馈，重分类 操作之后，结果立刻在报表中有反馈。
[0054] 2、功能更全面
[0055] 多维分析中重分类的使用，主要包含业务档案的合并形成分析维度和业务档案拆 分形成分析维度两种情况。同时，对于业务档案拆分式重分类，按照相应的校验方案，需要 提供权值校验。
[0056] 合并方案如图7所示。业务维度中的部分数据，重新归类到了分析维度，然后分析 维度直接参与报表数据分析，最后反馈与用户。
[0057] 拆分方案如图8所示。业务维度中的数据，通过权值或者比例分配到了分析维度， 即每个分析维度确定了业务维度的占比，然后在报表系统通过权值分配指标数据，最后结 果反馈给用户。
[0058] 对于拆分式的重分类操作，系统默认数据校验.
[0059] 3、数据更完整
[0060] 每次重分类数据的修改，保留历史数据。通过保留历史数据，在报表端可以任何时 间点查询重分类维度的数据，数据如下：
[0061]
【权利要求】
1. 一种业务重分类装置，其特征在于，包括： 重分类模型构建单元，用于定义重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类 模型中，确定被重分类结果集和重分类结果集； 重分类拆分单元，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为 拆分类型时，将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度自由权值 作用指标数据按被重分类维度到分析维度的指标占比分配； 历史数据保存单元，用于将基于重分类拆分得到的重分类结果集，保存到固定的数据 库表中。
2. 根据权利要求1所述的业务重分类装置，其特征在于，该业务重分类装置还包括： 重分类合并单元，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为 合并类型时，建立业务维度结果集和分析维度结果集多对一的关联关系；进一步地， 所述历史数据保存单元，用于将基于重分类拆分和/或重分类合并得到的重分类结果 集，保存到固定的数据库表中。
3. 根据权利要求2所述的业务重分类装置，其特征在于，所述重分类合并单元，具体包 括： 重分类类别读取模块，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模 型为合并类型时，读取重分类模型中标注的重分类类别； 结果集读取模块，用于通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集； 合并数据映射模块，用于在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，批量勾选需要 被重分类的数据行，选择重分类数据行，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关 联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度,分析维度数据对应分析维度，相应 权值默认都为1. 0。
4. 根据权利要求1-3中任一项所述的业务重分类装置，其特征在于，所述重分类模型 构建单元，具体包括： 类型定义模块，用于定义重分类过程的类型；该重分类过程的类型为拆分类型或合并 类型，若为拆分类型则确定校验规则，若为合并类型则隐藏校验规则； 重分类模型建立模块，用于通过预设的数据表预置对定义的重分类过程的类型进行预 置后，通过前台选择式，建立重分类模型； 结果集确定模块，用于在建立的重分类模型中，选择元数据，通过元数据之间的关联关 系确定被重分类结果集和重分类结果集。
5. 根据权利要求1-3中任一项所述的业务重分类装置，其特征在于，所述重分类拆分 单元，具体包括： 校验规则设置模块，用于基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型 为拆分类型时，设置重分类权值校验规则； 结果集读取模块，用于通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集； 拆分数据映射模块，用于在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，依次选择被重 分类数据行和拆分后的项目，确定拆分后各项目的权值，通过主键将业务维度数据和分析 维度数据映射关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应 分析维度，项目权值对应权值字段。
6. -种业务重分类方法，其特征在于，包括： 步骤202 :定义重分类过程的类型，建立重分类模型；在建立的重分类模型中，确定被 重分类结果集和重分类结果集； 步骤204 :基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时， 将业务维度或者被拆分维度通过权值拆分到分析维度，将分析维度自由权值作用指标数据 按被重分类维度到分析维度的指标占比分配； 步骤208 :将基于重分类拆分得到的重分类结果集，保存到固定的数据库表中。
7. 根据权利要求6所述的业务重分类方法，其特征在于，该业务重分类方法还包括： 步骤206 :基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时， 建立业务维度结果集和分析维度结果集多对一的关联关系；进一步地， 所述步骤208 :将基于重分类拆分和/或重分类合并得到的重分类结果集，保存到固定 的数据库表中。
8. 根据权利要求7所述的业务重分类方法，其特征在于，所述步骤206,具体包括： 步骤502 :基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为合并类型时， 读取重分类模型中标注的重分类类别； 步骤504 :通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集； 步骤506 :在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，批量勾选需要被重分类的数 据行，选择重分类数据行，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射关联到数据库表； 同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，相应权值默认都为 1. 0。
9. 根据权利要求6-8中任一项所述的业务重分类方法，其特征在于，所述步骤202,具 体包括： 步骤302 :定义重分类过程的类型；该重分类过程的类型为拆分类型或合并类型，若为 拆分类型则确定校验规则，若为合并类型则隐藏校验规则； 步骤304 :通过预设的数据表预置对定义的重分类过程的类型进行预置后，通过前台 选择式，建立重分类模型； 步骤306 :在建立的重分类模型中，选择元数据，通过元数据之间的关联关系确定被重 分类结果集和重分类结果集。
10. 根据权利要求6-8中任一项所述的业务重分类方法，其特征在于，所述步骤204,具 体包括： 步骤402 :基于确定的被重分类结果集和重分类结果集，当重分类模型为拆分类型时， 设置重分类权值校验规则； 步骤404 :通过重分类模型，读取被重分类结果集和重分类结果集； 步骤406 :在读取的被重分类结果集和重分类结果集中，依次选择被重分类数据行和 拆分后的项目，确定拆分后各项目的权值，通过主键将业务维度数据和分析维度数据映射 关联到数据库表；同时，业务维度数据主键对应业务维度，分析维度数据对应分析维度，项 目权值对应权值字段。
【文档编号】G06F17/30GK104391986SQ201410757360
【公开日】2015年3月4日 申请日期:2014年12月10日 优先权日:2014年12月10日
【发明者】闫强 申请人:用友软件股份有限公司