基于旅游目标地域来挖掘旅游路线的方法和设备的制作方法

文档序号:6640798阅读:217来源:国知局
基于旅游目标地域来挖掘旅游路线的方法和设备的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于旅游目标地域来挖掘旅游路线的方法和设备。旅游路线以景点序列的形式表示。该方法包括:检索涉及旅游目标地域的旅游文章;针对各篇旅游文章,分别获得由其中包含的景点构成的景点序列;筛选包含一个或多个特定景点的景点序列,作为针对旅游目标地域的备选景点序列(可以推荐给用户的旅游线路)。通过本发明的方法和设备,可以从互联网上海量的旅游文章中获取由于大量用户采用而值得向用户推荐的旅游线路。
【专利说明】基于旅游目标地域来挖掘旅游路线的方法和设备

【技术领域】
[0001] 本发明涉及互联网领域,特别涉及基于旅游目标地域来挖掘旅游路线的方法和设 备。

【背景技术】
[0002] 人们对于旅游的需求已经不能满足于跟随旅行团的出游。与跟团游的诸多限制相 t匕,人们更加喜欢自己设计旅行路线,然后自由出行。
[0003] -些旅游网站采集了大量旅游景点的信息,并且自行设计了一些旅游路线。用户 可以在网站上输入一些条件,例如希望旅游的景点、出游时间等,然后在网站的协助下,设 计旅游路线。
[0004] 但是,一方面,这些旅游景点信息的收集和整理以及旅游路线的预先设计需要大 量人工;另一方面,这里人为设定的一些参数(例如景点热门程度、推荐指数等)是基于工 作人员的经验和感受设置的,有可能偏离实际游客的经验和感受。
[0005] 因此,人们会更多的通过搜索引擎来搜索前人在网上提供的旅游信息,例如游记、 旅游攻略等,当然也包括旅游网站上提供的相关信息(可以统称为"旅游文章")。人们期 望通过浏览所检索到的相关网页或文章来确定自己的旅游路线。
[0006] 事实上,在搜索引擎中,用户对于旅游的搜索需求也的确占据了一个很大的比例。 然而,在这个信息爆炸的时代,即便是通过使用搜索引擎,所能得到的旅游文章也很繁杂。 用户需要大量的阅读和再加工,才能确定旅游路线。这将是费时费力的。
[0007] 从搜索查寻(Query)分析看,有的用户是针对某个景点的旅游需求,例如:用户搜 索"西湖旅游";有的用户是针对某个城市的旅游需求,例如:用户搜索"杭州旅游"。这一类 可以算用户对于要游玩的目的(或者说,"旅游目标地域")是非常明确的。
[0008] 传统搜索引擎通过提供聚合结构化数据,可以满足用户的常规需求,例如:对于某 个景点和某个城市的旅游需求,传统搜索引擎通过一些结构化的数据进行组织表达,基本 可以达到能让用户更便捷获取信息的目的。但是这些结构化数据对于用户来说仍然有较大 的使用成本,用户旅游在进行行程挖掘时,需要从搜索引擎提供的成百上千条攻略游记中 自行归纳和整理,这并不能很好的满足用户的需求。
[0009] 因此,仍需要一种能够为用户推荐高质量的旅游线路的方法和设备


【发明内容】

[0010] 本发明所要解决的一个技术问题是提供一种基于旅游目标地域来挖掘旅游路线 的方法和设备,其能够自行挖掘分析高质量的旅游线路。在本公开的上下文中,旅游路线以 景点序列的形式表示。
[0011] 根据本发明的一个方面,提供了一种基于旅游目标地域来挖掘旅游路线的方法, 旅游路线以景点序列的形式表示,该方法包括:检索涉及旅游目标地域的旅游文章;针对 各篇旅游文章,分别获得由其中包含的景点构成的景点序列;筛选包含一个或多个特定景 点的景点序列,作为针对旅游目标地域的备选景点序列。备选景点序列可以作为能够推荐 给用户的旅游线路。
[0012] 通过本发明的方法,可以从互联网上海量的旅游文章中获取由于大量用户采用而 值得向用户推荐的旅游线路(备选景点序列)。
[0013] 优选地,该方法还可以包括:根据预定序列评分规则,为每个备选景点序列设置景 点序列分值,并且按景点序列分值从高到低的顺序将多个所述备选景点序列排序,以便响 应于来自客户端的请求而按此顺序提供给客户端。
[0014] 通过为每个备选景点序列设置景点序列分值,可以根据实际需要,进一步提高为 用户推荐旅游路线的效率。
[0015] 优选地,预定序列评分规则可以基于以下特征中的至少一项:时间合理性;是否 存在重复景点;热门景点所占比例;冷门景点所占比例;旅行强度;以及线路长度。
[0016] 优选地,该方法还可以包括:响应于来自客户端的包含表示旅游意向的旅游特征 词和表示旅游目标地域的旅游目标地域词的搜索请求,确定旅游目标地域;以及基于所确 定的旅游目标地域,向客户端提供备选景点序列中的至少一个。
[0017] 由此,可以通过与客户端通信来向用户推荐旅游路线。
[0018] 优选地,该方法还可以包括:基于来自客户端的旅游条件信息、包含特定景点的数 量以及景点序列分值,计算备选景点序列的相关性分值,其中,基于相关性分值,向客户端 提供备选景点序列中的至少一个。
[0019] 由此,可以更有针对性地向用户推荐旅游线路。
[0020] 优选地,该方法还可以包括:滤除包含景点黑名单上的景点的景点序列。
[0021] 通过滤除景点黑名单上的景点所涉及的景点序列,可以进一步提高为用户推荐旅 游路线的效率。
[0022] 优选地,获得景点序列的步骤可以包括:在旅游文章中查找与景点的游览时间相 关的游览时间信息;在没有查找到游览时间信息的情况下,根据旅游文章中出现次序相邻 的两个景点之间的距离和/或从第三方获取的游览时间建议,估计与各景点对应的游览时 间信息;在查找到游览时间信息的情况下,从旅游文章中提取与各景点对应的游览时间信 息;以及通过使各景点和与其对应的游览时间信息相关联来形成景点序列。
[0023] 通过使得在景点序列中包含了游览时间信息,更有助于用户规划旅游方案。
[0024] 优选地,该方法还可以包括:根据预定景点评分规则为景点分别设置景点分值,并 基于景点分值设定特定景点;和/或向客户端提供旅游文章中包含的至少部分景点的列 表,并将用户从列表中选择的景点设定为特定景点。
[0025] 通过基于景点分值设定特定景点和/或根据用户选择设定特定景点,可以确保在 所推荐的景点序列(旅游线路)中包含有最值得推荐的景点和/或用户特别希望游玩的景 点。
[0026] 优选地,预定景点评分规则可以基于以下特征中的至少一项:景点的搜索页面浏 览量;针对景点的搜索量;包含该景点的景点序列数量;以及第三方对该景点的评价。
[0027] 通过根据景点评分来设定特定景点,可以自动准备好包括值得推荐的景点的景点 序列(旅游路线)。通过根据用户的选择来设定特定景点,可以更加有针对性地准备好用户 感兴趣的景点序列(旅游路线)。
[0028] 根据本发明的另一个方面,提供了一种基于旅游目标地域来挖掘旅游路线的设 备,旅游路线以景点序列的形式表示,该设备包括:旅游文章检索装置,用于检索涉及旅游 目标地域的旅游文章;景点序列获得装置,用于针对各篇旅游文章,分别获得由其中包含的 景点构成的景点序列;景点序列筛选装置,用于筛选包含一个或多个特定景点的景点序列, 作为针对旅游目标地域的备选景点序列。
[0029] 优选地,该设备还可以包括:景点序列评分装置,用于根据预定序列评分规则,为 每个备选景点序列设置景点序列分值,并且按景点序列分值从高到低的顺序将多个所述备 选景点序列排序,以便响应于来自客户端的请求而按此顺序提供给客户端。
[0030] 优选地,该设备还可以包括:目标地域确定装置,用于响应于来自客户端的包含表 示旅游意向的旅游特征词和表示旅游目标地域的旅游目标地域词的搜索请求,确定旅游目 标地域;以及景点序列提供装置,用于基于目标地域确定装置确定的旅游目标地域,向客户 端提供备选景点序列中的至少一个。
[0031] 优选地,该设备还可以包括:相关性分值计算装置,用于基于来自客户端的旅游条 件信息、包含特定景点的数量以及景点序列分值,计算备选景点序列的相关性分值,其中, 景点序列提供装置基于相关性分值,向客户端提供备选景点序列中的至少一个。
[0032] 优选地,该设备还可以包括:景点序列滤除装置,用于滤除包含景点黑名单上的景 点的景点序列。
[0033] 优选地,景点序列获得装置可以包括:查找装置,用于在旅游文章中查找与景点的 游览时间相关的游览时间信息;游览时间信息估计装置,用于在没有查找到游览时间信息 的情况下,根据旅游文章中出现次序相邻的两个景点之间的距离和/或从第三方获取的游 览时间建议,估计与各景点对应的游览时间信息;游览时间信息提取装置,用于在查找到了 游览时间信息的情况下,从旅游文章中提取与各景点对应的游览时间信息;以及景点序列 生成装置,用于通过使各景点和与其对应的游览时间信息相关联来形成景点序列。
[0034] 优选地,该设备还可以包括:景点评分装置,用于根据预定景点评分规则为景点分 别设置景点分值;和/或景点列表提供装置,用于向客户端提供旅游文章中包含的至少部 分景点的列表;以及特定景点设定装置,用于基于景点分值设定特定景点,和/或将用户从 列表中选择的景点设定为特定景点。
[0035] 通过本发明的设备,可以从互联网上海量的旅游文章中获取由于大量用户采用而 值得向用户推荐的旅游线路(备选景点序列)。

【专利附图】

【附图说明】
[0036] 通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述,本公开的上述以及其 它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施方式中,相同的参考标号 通常代表相同部件。
[0037] 图1是根据本发明的一个实施例的挖掘旅游路线的方法的示意性流程图。
[0038] 图2是图1中的步骤200中可以进一步包括的步骤的示意性流程图。
[0039] 图3A和图3B是图1中的步骤300中所用到的特定景点的两种设定方式的示意性 流程图。
[0040] 图4是根据本发明的改进实施例的挖掘旅游路线的方法的示意性流程图。
[0041] 图5是通过与客户端通信来向用户推荐旅游路线的方法的示意性流程图。
[0042] 图6是根据本发明的一个实施例的挖掘旅游路线的设备的示意性方框图。
[0043] 图7是图6中的景点序列获得装置200可以进一步包括的装置的示意性方框图。
[0044] 图8是可用于设定特定景点的装置的示意性方框图。
[0045] 图9是根据本发明的改进实施例的挖掘旅游路线的设备的示意性方框图。
[0046] 图10是通过与客户端通信来向用户推荐旅游路线的装置的示意性方框图。

【具体实施方式】
[0047] 下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开 的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方 式所限制。相反,提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的 范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0048] 图1示意性地示出了根据本发明的一个实施例的挖掘旅游路线的方法的示意性 流程图。
[0049] 通过图1所示的方法,可以从互联网上海量的旅游文章中获取由于大量用户采用 而值得向用户推荐的旅游线路(备选景点序列)。
[0050] 首先,在步骤S100,检索涉及旅游目标地域的旅游文章。
[0051] 旅游目标地域可以是具有一定空间范围的地理区域,其中包含有若干个旅游景 点,人们需要在这些景点中挑选最值得游玩的景点,并按照最优化的路线来旅游。
[0052] 例如,旅游目标地域可以是一个较大的景区,例如圆明园、九寨沟、坝上草原等。
[0053] 或者,旅游目标地域也可以是一个城市或省,或者一个城市或省的部分,例如杭 州、海南、新疆北部等。
[0054] 或者,旅游目标地域也可以是一个包括几个省份的大区域,例如华南、东北等。
[0055] 或者,当涉及境外旅游时,还可以是一个或几个国家,例如日本、美国等。甚至还可 以是一个洲或一个洲的一部分,例如非洲、东欧等。
[0056] 互联网上有海量的旅游文章,即与旅游有关的文章,例如游客用户撰写的各种游 记和旅游攻略,还有旅游网站上提供的旅游行程介绍等。
[0057] 这些旅游文章,特别是游记和旅游攻略,描述了人们的旅游行程。通过分析大量旅 游文章,可以了解大量用户的旅游经历,从而确定最值得推荐的景点和路线。
[0058] 然后,在步骤S200,针对所检索到的各篇旅游文章,分别获得由其中包含的景点构 成的景点序列。这样的景点序列可以代表对应的旅游路线。
[0059] 在步骤S200中获得景点序列的过程中,除了从旅游文章中找出各个景点之外,还 可以尝试从旅游文章中分析各个景点的游览时间信息,例如游览各个景点所耗费的时间, 是否分几天来游览多个景点,每个景点在第几天等。这些信息也可以用来为用户制定旅游 路线提供帮助。
[0060] 图2是示意性地示出了可以用来获取游览时间信息的步骤的流程图。
[0061] 首先,针对所检索到的旅游文章,在步骤S210,在旅游文章中查找与景点的游览时 间相关的游览时间信息。游览时间信息包括例如多个景点的天数分割、各个景点的游览持 续时间等与景点的游览时间有关的信息。
[0062] 在步骤S215判断是否在旅游文章中查找到了游览时间信息。
[0063] 如果在旅游文章中查找到了游览时间信息,则在步骤S220,从旅游文章中直接提 取与各景点对应的游览时间信息。
[0064] 如果在旅游文章中没有查找到游览时间信息,则在步骤S230,根据旅游文章中出 现次序相邻的两个景点之间的距离和/或从第三方获取的游览时间建议,估计与各景点对 应的游览时间信息。
[0065] 当使用两个景点之间的距离来估计游览时间信息时,可以训练拟合一个映射到时 间的公式,通过这个公式,可以计算出两个景点的时间。必要时,在借鉴第三方提供的游览 时间建议,可以计算整个线路的游览持续时间,从而可以实现天数分割,并确定每个景点的 游览持续时间。
[0066] 然后,在步骤S240,通过使各景点和与其对应的游览时间信息相关联来形成景点 序列。
[0067] 这样形成的景点序列不但依次罗列了旅游线路所涉及的景点,还可以注明每个景 点对应的游览时间信息,例如两个景点是否分在两天游览,一个景点需要多长游览持续时 间等。这样,可以为用户提供更为合理的旅游方案,也更有助于用户从所推荐的旅游路线 (备选景点序列)中选择旅游方案。
[0068] 返回图1,在完成步骤S200之后,可以获得若干条用景点序列表示的旅游线路。
[0069] 为了更有效地向用户推荐旅游线路,可以在步骤S300,基于一个或多个特定景点 来对这些景点序列进行筛选,即筛选包含一个或多个特定景点的景点序列,作为针对旅游 目标地域的备选景点序列。
[0070] 下面参考图3A和图3B来描述这里的特定景点的设定方法。
[0071] 图3A和图3B是图1中的步骤300中所用到的特定景点的两种设定方式的示意性 流程图。
[0072] 图3A所示出的是根据景点评分来设定特定景点的方式。
[0073] 在步骤S310,根据预定景点评分规则为各个景点分别设置景点分值。
[0074] 这里,预定景点评分规则可以基于以下特征中的至少一项:
[0075] 景点的搜索页面浏览量(PV);
[0076] 针对景点的搜索量(体现景点热度);
[0077] 包含该景点的景点序列数量;以及
[0078] 第三方对该景点的评价。
[0079] 景点的搜索页面浏览量(PV)和针对景点的搜索量(体现景点热度)可以通过分 析搜索网站的搜索日志来得到。
[0080] 例如:如果某个景点的搜索页面浏览量(PV)为XI,景点的评分(即第三方对该景 点的评价)为X2,景点的热度(针对景点的搜索量)为X3,景点覆盖的线路数量(包含该 景点的景点序列数量)为x4,则景点的最终得分为Vspot :
[0081] Vspot = al*xl+a2*x2+a3*x3+a4*x4
[0082] 其中,al,a2, a3, a4为各个特征的权重,这个权重可以通过使用训练数据进行训练 得到。
[0083] 在步骤S320,基于景点分值设定特定景点。例如,可以设定景点分值最高的一个或 若干个景点为特定景点。
[0084] 通过基于景点分值来设定备选景点序列中要包含的特定景点,可以在用户没有设 定特别想要去游玩的景点的情况下,或者用户想要游玩的景点不够多(例如少于预定数 值,例如2个或3个景点)的情况下,将景点分值最高,也就是最热门的,广大用户普遍认为 值得游玩的景点包含在备选景点序列中,避免用户错过值得游玩的景点。
[0085] 图3B示出的是根据用户的选择来设定特定景点的方式。
[0086] 在步骤S330,向客户端提供旅游文章中包含的至少部分景点的列表。
[0087] 然后,在步骤S340,响应于来自客户端的用户选择,将用户从列表中选择的景点设 定为特定景点。
[0088] 通过将用户选择的景点设定为特定景点,可以让用户参与到旅游线路(景点序 列)的规划过程中,使得整个旅游线路规划方案更加灵活。例如在用户特别想要去某个较 为冷门的景点,而涉及这个冷门景点的旅游文章较少的情况下,可以避免用户耗费很大的 精力才找到包含这个景点的旅游线路(景点序列)。
[0089] 事实上,图3A和3B的两种方式可以结合使用。例如,可以以用户选择的一个或几 个景点和景点分值较高的一个或几个景点公共作为在步骤S300中需要考虑的特定景点。
[0090] 如上所述,通过图1所示的方法,可以从互联网上海量的旅游文章中获取由于大 量用户采用而值得向用户推荐的旅游线路(备选景点序列)。
[0091] 图4示意性地示出了根据本发明的改进实施例的挖掘旅游路线的方法的流程图。
[0092] 其中步骤S100、S200、S300可以与上文中参考图1描述的内容相同。
[0093] 如图4所示,在步骤S500,还可以进一步根据预定序列评分规则,为每个备选景点 序列设置景点序列分值。并且还可以进一步按景点序列分值从高到低的顺序将所获得的多 个备选景点序列排序,以便响应于来自客户端的请求而按此顺序提供给客户端。
[0094] 这里,预定序列评分规则可以基于以下特征中的至少一项:
[0095] 时间合理性;
[0096] 是否存在重复景点;
[0097] 热门景点所占比例;
[0098] 冷门景点所占比例;
[0099] 旅行强度;以及
[0100] 线路长度。
[0101] 例如,某个景点序列(旅游线路)的时间合理性为yl、线路中是否出现重复景点为 y2 (0/1)、线路覆盖热门景点的比例为y3、线路覆盖冷门景点的比例为y4、旅行强度为y5与 路线长度为y6,则景点序列分值为spotValue :
[0102] spotValue = bl*yl+b2*y2+b3*y3+b4*y4+b5*y5+b6*y6
[0103] 其中,bl, b2, b3, b4, b5, b6为各个特征的权重,这个权重可以通过使用训练数据进 行训练得到。
[0104] 通过为每个备选景点序列设置景点序列分值,可以根据实际需要,进一步提高为 用户推荐旅游路线的效率。
[0105] 另外,如图4所示,还可以在步骤S400,进一步滤除包含景点黑名单上的景点的景 点序列。
[0106] 这个景点黑名单可以是通过各种方式根据各种标准设置的。例如可以是由用户自 行设置并从客户端上传到服务器端的,也可以是根据大量用户的反馈设置的,也可以是根 据工作人员的经验设置的,也可以是通过分析互联网上用户对景点的评价而设置的。
[0107] 通过滤除景点黑名单上的景点所涉及的景点序列,可以进一步提高为用户推荐旅 游路线的效率。
[0108] 图4中示出步骤S400在步骤S300之后执行,而步骤S500在步骤S400之后执行。
[0109] 事实上,可以只执行步骤S500而不执行步骤S400。另一方面,步骤S300、S400、 S500之间的顺序也是可以调整的。(因此,图4中采用虚线框来示出步骤S400和步骤 S500)。
[0110] 例如,可以先执行步骤S500,为步骤S200中获得的各景点序列分别设置景点序列 分值并排序,然后再执行步骤S300和/或S400中的筛选和/或滤除操作。
[0111] 或者,也可以先执行步骤S400,根据景点黑名单滤除相关的景点序列,然后再执行 步骤S300筛选包含特定景点的景点序列作为备选景点序列。
[0112] 上文中描述的操作中,只有图3B的步骤涉及了与客户端的交互。而事实上,在需 要设定特定景点时,可以先采用图3A的方式。待到与客户端交互时,再进一步按照图3B的 方式进一步设定特定景点,然后进一步筛选备选景点序列。
[0113] 换句话说,为了提高用户搜索的速度,可以预先在服务器端执行上述方法,从而准 备好针对若干旅游目标区域的备选景点序列。当用户在客户端执行搜索时,可以直接向用 户提供已经准备好的备选景点序列,而不用从头开始执行检索旅游文章、获得景点序列、筛 选景点序列等操作。而只需要在用户已经得到的备选景点序列的基础上,进一步设定了特 定景点的情况下,进一步筛选备选景点序列即可。
[0114] 只有当服务器上没有预先准备好针对用户所搜索的旅游目标区域的备选景点序 列的情况下,才响应于用户的搜索请求而从头开始执行图1或图4的操作。
[0115] 这样,既可以减少用户的搜索等待时间,也可以减少服务器的运算量。
[0116] 下面参考图5描述用户通过客户端来搜索旅游路线时向用户推荐旅游路线的方 法。
[0117] 图5示意性地示出了通过与客户端通信来向用户推荐旅游路线的方法的流程图。
[0118] 在用户在客户端输入搜索查询(query)请求后,可以对搜索查询的关键词进行切 词,判断是否在切词结果中匹配到了表示旅游意向的旅游特征词。
[0119] 如果没有匹配到,则该方法结束。
[0120] 如果匹配到了,则进一步判断是否匹配到了城市或景点等表示旅游目标地域的旅 游目标地域词。如果没有则该方法也结束。如果有,则可以认为,用户发出的很可能是基于 旅游目标地域来规划旅游线路的搜索请求。此时可以启动下面描述的方法。
[0121] 响应于来自客户端的包含表示旅游意向的旅游特征词和表示旅游目标地域的旅 游目标地域词的搜索请求,在步骤S600确定旅游目标地域。
[0122] 在服务器上已经通过上面参考图1或图4的方法针对该旅游目标地域准备了备选 景点序列的情况下,可以直接从服务器获取已经准备好的备选景点序列,并在步骤S800向 客户端提供备选景点序列中的至少一个。
[0123] 在如图4所示设置了景点序列分值的情况下,可以基于景点序列分值的高低来向 客户端提供备选景点序列。例如,可以向客户端提供景点序列分值最高的若干个备选景点 序列,或者可以向客户端提供景点序列分值高于预定阈值的备选景点序列。
[0124] 优选地,可以在步骤S800之前,在步骤S700 (可选步骤,图5中用虚线框表示),基 于来自客户端的旅游条件信息(例如旅游时间长短等)、包含特定景点的数量以及景点序 列分值,计算备选景点序列的相关性分值。
[0125] 例如,可以通过下面的公式来计算备选景点序列的相关性分值Score。

【权利要求】
1. 一种基于旅游目标地域来挖掘旅游路线的方法,所述旅游路线w景点序列的形式表 示,该方法包括: 检索涉及所述旅游目标地域的旅游文章; 针对各篇旅游文章,分别获得由其中包含的景点构成的景点序列; 筛选包含一个或多个特定景点的所述景点序列,作为针对所述旅游目标地域的备选景 点序列。
2. 根据权利要求1所述的方法,还包括: 根据预定序列评分规则,为每个备选景点序列设置景点序列分值,并且按景点序列分 值从高到低的顺序将多个所述备选景点序列排序,W便响应于来自客户端的请求而按此顺 序提供给客户端。
3. 根据权利要求2所述的方法,其中,所述预定序列评分规则基于W下特征中的至少 一项: 时间合理性; 是否存在重复景点; 热口景点所占比例; 冷口景点所占比例; 旅行强度;W及 线路长度。
4. 根据权利要求1或2所述的方法,还包括: 响应于来自客户端的包含表示旅游意向的旅游特征词和表示旅游目标地域的旅游目 标地域词的搜索请求,确定所述旅游目标地域;W及 基于所确定的旅游目标地域,向所述客户端提供所述备选景点序列中的至少一个。
5. 根据权利要求4所述的方法,还包括: 基于来自客户端的旅游条件信息、包含所述特定景点的数量W及所述景点序列分值, 计算所述备选景点序列的相关性分值, 其中,基于所述相关性分值,向所述客户端提供所述备选景点序列中的至少一个。
6. 根据权利要求1所述的方法,还包括: 滤除包含景点黑名单上的景点的景点序列。
7. 根据权利要求1所述的方法,其中,所述获得景点序列的步骤包括: 在所述旅游文章中查找与景点的游览时间相关的游览时间信息; 在没有查找到游览时间信息的情况下,根据所述旅游文章中出现次序相邻的两个景点 之间的距离和/或从第H方获取的游览时间建议,估计与各景点对应的游览时间信息; 在查找到游览时间信息的情况下,从所述旅游文章中提取与各景点对应的游览时间信 息;W及 通过使各景点和与其对应的游览时间信息相关联来形成所述景点序列。
8. 根据权利要求1所述的方法,还包括: 根据预定景点评分规则为所述景点分别设置景点分值,并基于所述景点分值设定所述 特定景点;和/或 向客户端提供所述旅游文章中包含的至少部分景点的列表,并将用户从所述列表中选 择的景点设定为所述特定景点。
9. 根据权利要求8所述的方法,其中,所述预定景点评分规则基于W下特征中的至少 一项: 景点的搜索页面浏览量; 针对景点的搜索量; 包含该景点的景点序列数量;W及 第H方对该景点的评价。
10. -种基于旅游目标地域来挖掘旅游路线的设备,所述旅游路线W景点序列的形式 表示,该设备包括: 旅游文章检索装置,用于检索涉及所述旅游目标地域的旅游文章; 景点序列获得装置,用于针对各篇旅游文章,分别获得由其中包含的景点构成的景点 序列; 景点序列筛选装置,用于筛选包含一个或多个特定景点的所述景点序列,作为针对所 述旅游目标地域的备选景点序列。
11. 根据权利要求10所述的设备,还包括: 景点序列评分装置,用于根据预定序列评分规则,为每个所述备选景点序列设置景点 序列分值,并且按景点序列分值从高到低的顺序将多个所述备选景点序列排序,W便响应 于来自客户端的请求而按此顺序提供给客户端。
12. 根据权利要求10或11所述的设备,还包括: 目标地域确定装置,用于响应于来自客户端的包含表示旅游意向的旅游特征词和表示 旅游目标地域的旅游目标地域词的搜索请求,确定所述旅游目标地域;W及 景点序列提供装置,用于基于所述目标地域确定装置确定的旅游目标地域,向所述客 户端提供所述备选景点序列中的至少一个。
13. 根据权利要求12所述的设备,还包括: 相关性分值计算装置,用于基于来自客户端的旅游条件信息、包含所述特定景点的数 量W及所述景点序列分值,计算所述备选景点序列的相关性分值, 其中,所述景点序列提供装置基于所述相关性分值,向所述客户端提供所述备选景点 序列中的至少一个。
14. 根据权利要求10所述的设备,还包括: 景点序列滤除装置,用于滤除包含景点黑名单上的景点的景点序列。
15. 根据权利要求10所述的设备,其中,所述景点序列获得装置包括: 查找装置,用于在所述旅游文章中查找与景点的游览时间相关的游览时间信息; 游览时间信息估计装置,用于在没有查找到游览时间信息的情况下,根据所述旅游文 章中出现次序相邻的两个景点之间的距离和/或从第H方获取的游览时间建议,估计与各 景点对应的游览时间信息; 游览时间信息提取装置,用于在查找到游览时间信息的情况下,从所述旅游文章中提 取与各景点对应的游览时间信息;W及 景点序列生成装置,用于通过使各景点和与其对应的游览时间信息相关联来形成所述 景点序列。
16.根据权利要求10所述的设备,还包括: 景点评分装置,用于根据预定景点评分规则为所述景点分别设置景点分值;和/或 景点列表提供装置,用于向客户端提供所述旅游文章中包含的至少部分景点的列表; W及 特定景点设定装置,用于基于所述景点分值设定所述特定景点,和/或将用户从所述 列表中选择的景点设定为所述特定景点。
【文档编号】G06Q50/14GK104463730SQ201410848598
【公开日】2015年3月25日 申请日期:2014年12月29日 优先权日:2014年12月29日
【发明者】李天宁 申请人:广州神马移动信息科技有限公司
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