本发明涉及电子商务高并发数据处理技术领域。尤其在网站促销时用户订单的处理方法。
背景技术:
在互联网时代,各种促销、抢购流行,这种活动的特点,就是在短时间内大量用户进行同一操作,自然对电商平台的大并发处理能力形成挑战,在之前的平台中一味的增加web服务器,来增加处理能力,其实是治标不治本,此发明采用分而治之的方法,将各业务分散到不同的集群进行处理,以达到高并发处理数据的目的。
技术实现要素:
本发明是一种大并发情况下的处理数据的方案,它解决了在大并发情况下,出现服务器宕机,请求无响应的问题,且保持最终数据一致性,为了解决背景技术下的问题,本发明采用了如下方案:
一、架构组成:应用服务器集群、业务服务器集群、业务数据处理服务器、同步服务器、应用数据服务器;
二、处理方案:
1)、mvc应用服务器接收到用户请求,对请求进行身份验证,并将数据解析成数组形式;
2)、应用服务器将解析后的数据,以异步应答的方式,发送到业务服务器;
3)、业务服务器使用node.js搭建,在进行业务逻辑处理后,将数据提交至数据层;
4)、数据层是基于mongodb的数据存储层,利用mongodb本身的原子操作特性,实现数据的一致性;
5)、同步服务器上采用定时增量同步的方案,从业务服务器拉取数据,进行持久保存。
具体实施方式:
此发明包括a、应用服务器,b、订单服务器,c、应用数据服务器,d、订单数据服务器,e、数据同步服务;应用服务器用于接收用户请求,并提取请求的相关数据,应用服务器可以是单台服务器,也可以是服务器集群;应用服务器对请求进行验权过滤处理后,将请求数据封装,以http请求的形式转发给业务服务器;为提高并发处理能力,业务服务器与应用服务器部署在同一个内网,业务服务器为搭建于linux环境的node服务器,node服务器将处理完的数据,以rowdata形式存储到订单数据服务器mongodb,通过mongodb提供的findandmodify特性来保证数据操作的原子性,并引入排队机制进行处理;订单服务器从mongodb读取库存数据,并将结果返回至应用服务器,并展示给用户;同时同步服务器运行一个同步服务,定期从mongodb(订单数据服务)中pull数据到应用数据服务器,生成真实订单数据。