一种去背景干扰的医学图像文字识别增强方法与流程

本发明涉及医学图像识别技术领域，尤其涉及一种去背景干扰的医学图像文字识别增强方法。

背景技术：

电子计算机断层扫描，即ct（computedtomography），是利用精确准直的x线束、γ射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作连续的断面扫描。磁共振成像，即mri（magneticresonanceimaging），也是断层成像的一种，它利用磁共振现象从人体中获得电磁信号,并重建出人体信息。

在实践中，大部分ct、mri不能将文字信息分层储存，系统将其标识在医学图像的四个角落，部分叠加在图像上，影响文字信息的准确提取，从而影响到医学影像的分类。所述文字信息包括但不限于患者姓名、年龄、性别、检查号、就诊号、时间、拍摄设备、ct值、窗宽窗位、fov、kv、mas、矩阵等。为了准确提取这些文字信息，需要尽量的减少图像的干扰。

基于ct、mri断层扫描的连续性，每次检查都包含一个或多个序列的图像，而每个序列都有数十张或数百张医学图像，包含图像的数量与医生拍摄时设置的层厚/层距。其中，层厚指扫描层的厚度，层距指两层中心之间的距离，一般层厚设置在2-5mm，层距是连续的，所以相邻两张重建出来的图像间距在0-10mm之间。ct、mri都是利用人体组织密度的变化或含水量的变化来形成影像的，而人体组织的密度或含水量的变化也是连续的。因此两个连续的扫描层的外形以及内部影像有较大的相似度，层厚越薄、层距越小相似度越高。

鉴于ct、mri这种断层医学图像的特性：同序列的图片标注的检查号、就诊号、姓名、年龄、性别这类都是相同的，且绝对位置及单幅图像的尺寸及这些信息的颜色值是固定的。本发明方法提出了通过反相叠加相减去除断层医学图像的背景干扰，来提高医学文字信息的识别率。

技术实现要素：

为解决上述问题，本发明提出了一种去背景干扰的医学图像文字识别增强方法，通过去除断层医学图像的背景干扰，大大地提高了医学图像文字信息的识别。

本发明通过以下技术方案实现了一种去背景干扰的医学图像文字识别增强方法，其包括：

按照预先设定的规则在同一序列中选取两张相邻且相似的原医学图像；

对一张医学图像rgb颜色进行反相处理，生成新的医学图像；

并与另一张原医学图像进行相减取绝对值；

进行二值化处理，得到文字识别增强的医学图像；

所述反相处理是指将医学图像的颜色色相反转。

进一步地，所述预先设定的规则指依照拍摄部位的特性，选取两张相似的医学图像。

本发明通过反相叠加相减去除断层医学图像的背景干扰，得到高质量的医学文字信息，从而便于医学影像的分类，患者、医生的识别。

附图说明

图1：实施例一的颅脑ct图。

图2：实施例二的纵隔窗ct图。

具体实施方式

下面结合实施例及附图对本发明做进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。

结合实施例一颅脑ct图对本发明方法进行详述。其步骤包括：

（1）选取患者颅脑ct检查的同一序列的两张相邻的医学图像，其选择方法：基于头颅是椭圆形的球体，其同一个序列的起始部分和结束部分截面积的变化较大，而本发明提供的方法是两张图片越相似效果越好，所以这时选取中间部分两张连续的切片图像比较优。如图1，选取了一个包含了25张图像的颅脑ct序列的部分切片。其中a和b是起始部分的连续两张，c和d是中间部分的连续两张，e和f是结束部分的连续两张。通过对比可以看出起始部分的a和b以及结束部分的e和f的相似度较低，而中间部分的c和d相似度较高。所以本方适合选取c和d作为处理对象。

（2）对一张医学图像rgb颜色进行反相处理，生成新的医学图像。

（3）新医学图像与步骤（1）中另一张原医学图像按相同坐标的像素的rgb值进行相减并取绝对值。

（4）将步骤（3）处理完成的图像做二值化处理，阈值为255，小于255的置为0，得到文字识别增强的医学图像。

结合实施例二纵隔窗ct图对本发明方法进行详述。其步骤包括：

（1）选取患者纵隔窗ct检查的同一序列的两张相邻的医学图像，其选择方法：基于纵膈窗的影像在起始部分变化较大，在靠近结束部分的变化较小，所以选取靠近结束部位的两张连续的切片比较优。如附图2，选取了一个包含了65张图像的肺部ct纵膈窗序列中的部分切片。其中a和b是起始部分的连续两张，c和d是中间部分的连续两张，e和f是结束部分的连续两张。通过对比可以看出起始部分的a和b以及中间部分的c和d的相似度较低，而结束部分的e和f相似度较高。所以本方适合选取e和f作为处理对象。

（2）对一张医学图像rgb颜色进行反相处理，生成新的医学图像。

（3）新医学图像与步骤（1）中另一张原医学图像按相同坐标的像素的rgb值进行相减并取绝对值。

（4）将步骤（3）处理完成的图像做二值化处理，阈值为255，小于255的置为0，得到文字识别增强的医学图像。

上所述，仅是本发明的较佳两个实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简介修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围。

技术特征：

技术总结
本发明涉及一种去背景干扰的医学图像文字识别增强方法，其步骤包括：先按照预先设定的规则在同一序列中选取两张相邻且相似的原医学图像；然后对一张医学图像RGB颜色进行反相处理，生成新的医学图像；再将新医学图像与另一张原医学图像进行相减取绝对值；最后通过二值化处理，得到文字识别增强的医学图像。本发明方法通过过反相叠加相减去除断层医学图像的背景干扰，得到高质量的医学文字信息，从而便于医学影像的分类，患者、医生的识别。

技术研发人员：程国华;温婷;代汉章;万强;季红丽
受保护的技术使用者：杭州健培科技有限公司
技术研发日：2017.05.25
技术公布日：2017.09.29