技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于叶子节点优先选择的因果网络结构推断方法，包括叶子节点特征模型的建立、依次寻找叶子节点获取节点的因果次序、并对结果进行剪边处理，从而输出因果次序网络推断图，本发明设计合理、使用方便，通过叶子节点的特征模型，从而优先选择叶子节点，依次找出整个网络结构的因果次序，再对结果进行剪枝操作，从而获取完整的因果网络结构。本发明无需迭代分析变量与其余变量的残差两者之间的独立性，也无需迭代去除选取节点对其余节点的影响，从而大大降低了计算复杂度，特别是在维度较高的情况下，本发明方法可以有效避免当前算法在父亲节点较多的情况下，计算结果不准确容易选择错误的问题，具有更好的理论性、可靠性与实用性。
技术研发人员：曾艳;郝志峰;谢峰;蔡瑞初;温雯;陈薇
受保护的技术使用者：广东工业大学
技术研发日：2017.07.10
技术公布日：2017.11.28