本发明属于安防监控技术领域，特别是涉及一种基于智能视频分析技术的遗弃物检测方法。
背景技术：
目前作为人类视觉延伸的监控摄像机在商业应用中已经普遍存在，但目前的监控系统一般只能录像用于事后取证，而不能实时的分析视频数据并实时报警。因此，开发出具有实际意义的自动性、智能型的视频监控系统日益变得迫切和必要。这就要求不仅能用摄像机代替人眼，而且能用计算机协助人、代替人，以完成监视或监控任务。
遗弃物的检测主要利用图像处理和分析的方法，在现实场景中自动检测静态物体，提取物体信息(颜色、轨迹、轮廓)，实时和准确的识别物体遗留事件的发生和报警，使计算机具有某种理解和分析视频能力，从而对危险事件具有主动监测、防范和报警的功能。这里所说的遗弃物是指被运动主体携带从运动到静止，然后与运动主体分离，静止超过一定时间并且没有所属主体的物体。遗弃物检测是智能视频监控系统的主要功能之一，对于遗弃物检测算法研究的时间并不长，但实际应用中的问题却很多，因此，至今仍未得到很好的解决，特别是如何提高算法的抗干扰能力，降低算法实现的复杂度以及提高检测的精度。
技术实现要素：
鉴于此，本发明提供的基于智能视频分析技术的遗弃物检测方法，可以有效解决上述问题。
本发明提供的基于智能视频分析技术的遗弃物检测方法，包括以下步骤：
第一步：监控摄像机采集视频图像；
第二步：检测并跟踪监视区域内的目标；
第三步：运动目标进入设防区域；
第四步：记录运动目标的轨迹信息，并识别区分出人体和物体的信息；
第五步：当物体与运动人体分离，物体静止达到设定的阈值时间时，发送报警信息；
第六步：终端出现报警。
本发明的有益效果在于：本发明提供的基于智能视频分析技术的遗弃物检测方法，能够有效检测出运动目标的运动轨迹，当物体与运动人体分离，物体静止达到设定的阈值时间时，发送报警信息，达到了智能检测设防区域遗弃物的目的，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求，具有重要的应用价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明专利实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效，本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，示意图中仅显示与本发明中有关的组件，其实际实施时其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明提供的基于智能视频分析技术的遗弃物检测方法，包括以下步骤：
步骤s101：监控摄像机采集视频图像；
步骤s102：检测并跟踪监视区域内的目标；
步骤s103：运动目标进入设防区域；
步骤s104：记录运动目标的轨迹信息，并识别区分出人体和物体的信息；
步骤s105：当物体与运动人体分离，物体静止达到设定的阈值时间时，发送报警信息；
步骤s106：终端出现报警。
进一步地，在步骤s102检测并跟踪监视区域内的目标中，通过建立混合高斯模型检测运动目标。
进一步地，在步骤s103中，可以根据用户需求，随意设定监控区域内的设防区域。
进一步地，在步骤s104中，记录运动目标的轨迹信息时，通过物体分类技术有效识别出人体和物体。
进一步地，在步骤s105中，当物体与运动人体分离，物体静止达到设定的阈值时间时，发送报警信息，所述阈值可以根据用户需求任意设定。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明，任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变，因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。