本发明主要涉及农业保险的技术领域,具体涉及一种基于遥感数据与数字田块的农业灾害精准理赔方法。
背景技术:
在农业灾害理赔过程中,目前主要经历灾情上报、勘灾定损、公示、赔损的过程。勘灾定损主要依靠保险单位基层工作人员现场拍照、测量灾害面积,需要大量的人力物力。理赔程序繁琐,需要漫长2-3个月时间,容易导致农户错过最佳补种、轮作季节。同时由于灾害发生的爆发性和集中性特点导致集中定损往往人手短缺,大量的重复的实地勘灾造成了不必要的资源浪费。基层工作人员在理赔过程中存在道德风险,因个人工作态度和道德水平不同导致实地勘察效果差异明显,基层虚假理赔套取中央财政补贴、侵害农户权益等违规违法事件屡有发生,给保险单位和国家财政带来不少损失。
技术实现要素:
本发明主要提供了一种基于遥感数据与数字田块的农业灾害精准理赔方法,用以解决上述背景技术中提出的技术问题。
本发明解决上述技术问题采用的技术方案为:
一种基于遥感数据与数字田块的农业灾害精准理赔方法,包含以下步骤:
步骤1,户外调查:在发生农业灾害后,及时调取相关卫星影像数据,初步分析灾害的分布情况,并派出地面调查人员到灾害疑似区域进行实地调查,记录样本点的gps坐标,灾害情况,并现场拍照,并将受灾现场的信息及样本报告及时传回;
步骤2,影像解译:分别筛选出受灾前和受灾后最佳遥感影像数据,利用数字田块数据对影像数据进行裁剪,将野外灾害调查结果叠加到裁剪后数据,分析对比目标区域的光谱差异,通过人工选择训练样本,利用遥感分类技术,使用计算机自动识别与人工交互的方式,解译农作物受灾的面积和分布;
步骤3,间交叉分析:利用数字田块矢量数据对作物识别结果进行空间交叉分析,从而获取每个田块受灾面积,并制作成作物受灾专题地图;
步骤4,将制作的专题地图,以在线地图的形式发布到客户端,提供在线浏览与查询的服务;
步骤5,灾害理赔人员根据受灾地图,查询受灾的田块编号和确权人姓名,根据田块编号或确权人信息定位到目标田块,查询目标田块受灾面积,形成一份完整的受灾识别服务报告给保险公司,并为勘察定损提供数据支持。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
通过本发明提供的基于遥感数据与数字田块数据的农业灾害精准理赔方法,一方面利用数字田块数据对影像裁剪,减少其他地物的干扰从而提高遥感影像作物解译精度;另一方面实现了依据田块编号、确权人查询每个田块灾害面积,避免了基层人员大量的现场勘测任务,节约了大量的人力和物力,同时避免了人为干预导致的道德风险。
以下将结合附图与具体的实施例对本发明进行详细的解释说明。
附图说明
图1为本发明的整体流程结构示意图。
具体实施方式
现详细说明本发明的多种示例性实施方式,该详细说明不应认为是对本发明的限制,而应理解为是对本发明的某些方面、特性和实施方案的更详细的描述。
在不背离本发明的范围或精神的情况下,可对本发明说明书的具体实施方式做多种改进和变化,这对本领域技术人员而言是显而易见的。由本发明的说明书得到的其他实施方式对技术人员而言是显而易见得的。本技术说明书和实施例仅是示例性的。
实施例,
步骤1,户外调查:在发生农业灾害后,及时调取相关卫星影像数据,初步分析灾害的分布情况,并派出地面调查人员到灾害疑似区域进行实地调查,记录样本点的gps坐标,灾害情况,并现场拍照,并将受灾现场的信息及样本报告及时传回;
步骤2,影像解译:分别筛选出受灾前和受灾后最佳遥感影像数据,利用数字田块数据对影像数据进行裁剪,将野外灾害调查结果叠加到裁剪后数据,分析对比目标区域的光谱差异,通过人工选择训练样本,利用遥感分类技术,使用计算机自动识别与人工交互的方式,解译农作物受灾的面积和分布;
步骤3,间交叉分析:利用数字田块矢量数据对作物识别结果进行空间交叉分析,从而获取每个田块受灾面积,并制作成作物受灾专题地图;
步骤4,将制作的专题地图,以在线地图的形式发布到客户端,提供在线浏览与查询的服务;
步骤5,灾害理赔人员根据受灾地图,查询受灾的田块编号和确权人姓名,根据田块编号或确权人信息定位到目标田块,查询目标田块受灾面积,形成一份完整的受灾识别服务报告给保险公司,并为勘察定损提供数据支持。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何不经过创造性劳动想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。