智能派岗装置及方法与流程

本发明涉及一种工业生产领域，特别是一种智能派岗装置及方法。

背景技术：

现有技术中，在生产过程中，无法将人员快速精准分配到合适的岗位上。在分配岗位时，人工收集员工特征信息，人工派岗，耗时长，且员工对岗位满意度低，工作效率低，影响公司生产效率，增大运营成本。

技术实现要素：

鉴于上述状况，有必要提供一种智能派岗装置及方法，以解决上述问题。

一种智能派岗装置，其包括显示单元和数据处理单元，所述智能派岗装置运行有智能派岗系统，所述智能派岗系统包括：数据采集模块，用于获取员工特征信息，所述员工特征信息包括待派岗员工基本信息、在岗员工基本信息和在岗员工绩效信息；岗位建模模块，用于控制所述数据处理单元根据所述在岗员工基本信息和在岗员工绩效信息建立岗位模型；分析匹配模块，用于控制所述数据处理单元根据所述待派岗员工基本信息和所述岗位模型的匹配结果进行派岗；及可视化模块，用于控制所述显示单元显示所述员工特征信息和所述派岗的所述匹配结果。

一种智能派岗方法，所述智能派岗方法包括如下步骤：获取员工特征信息，所述员工特征信息包括待派岗员工基本信息、在岗员工基本信息和在岗员工绩效信息；根据所述在岗员工基本信息和在岗员工绩效信息建立岗位模型；根据所述待派岗员工基本信息和所述岗位模型的匹配结果进行派岗；显示所述员工特征信息和所述派岗的所述匹配结果。

上述智能派岗装置，其内运行有智能派岗系统，自动抓取员工信息和绩效数据，自动择优生成岗位模型并匹配人员信息进行派岗，实现智能派岗系统代替人工分配，分配效率高，且缩短员工适应岗位的时间，提高员工满意度及工作效率，进而降低运营成本。

附图说明

图1是本发明的一个实施例中智能派岗装置的示意图。

图2是图1所示智能派岗装置的数据存储单元的示意图。

图3是本发明的一个实施例中智能派岗方法的流程示意图。

图4是图3所示的智能派岗方法中的步骤建立岗位模型的流程示意图。

图5是图3所示的智能派岗方法中的步骤匹配待派岗员工基本信息和岗位模型进行派岗的流程示意图。

主要元件符号说明

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施方式仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施方式，都属于本发明保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在限制本发明。

本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

请参照图1，本发明提供的智能派岗装置100包括数据存储单元110、数据处理单元120和显示单元130。数据存储单元110、数据处理单元120和显示单元130之间相互电性连接。智能派岗装置100内还运行有智能派岗系统140。

该数据存储单元110用于存储中的各类数据，例如程序代码等，并在数据处理单元120的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。

数据存储单元110可以是，但并不限于，只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存储器(randomaccessmemory，ram)、可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-timeprogrammableread-onlymemory，otprom)、电子擦除式可复写只读存储器(electrically-erasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

进一步地，请参照图2，数据存储单元110内还存储有但不限于以下数据库：待派岗员工数据库111、在岗员工数据库112、在岗员工绩效数据库113和目标绩效数据库114。上述各数据库间互相独立存储数据。该数据存储单元110用于存储中的各类数据，例如程序代码等，并在运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。可以理解的是，上述各个数据库还可直接存储与外部数据库。

具体地，待派岗员工数据库111和在岗员工数据库112均包括员工基本信息和特征因子信息。

具体地，在岗员工基本信息包括员工的出生年月、资位、管理职级、入集团日期、到部门日期、联系方式、紧急联系人、与本人关系、紧急联络人电话、机种、段别、岗位、部门、工作区域、课别、课长、组别、组长、线别、线长等。待派岗员工基本信息包括员工的出生年月、资位、管理职级、入集团日期、到部门日期、联系方式、紧急联系人、与本人关系、紧急联络人电话等。

特征因子信息包括员工的性别、籍贯、户籍、民族、属相、血型、学历、毕业院校、专业、有无病史、曾工作单位个数、现居住地址、家庭住址、是否购房、是否婚配、配偶是否在本公司工作、子女、子女是否上学、小孩看管状况、车贷、房贷、其他贷款、是否投资理财、吸烟、喝酒、味觉、听力、习惯用手、性格、爱好、特长、游戏、乐器、穿着、星座、嗅觉、握力、鞋码、年资、年龄、最近一次工作年资、厂外年资、身高、体重、坐高、视力、臂长、掌宽、食指长度、食指宽度、拇指长度、拇指宽度。

在岗员工绩效数据库113和目标绩效数据库114分别存储有在岗员工的绩效信息和目标绩效信息，绩效信息具体为员工稳定性(岗位年资\岗位年资得分)、良率、良率得分、单位时间人均产出、单位时间人均产出得分、出勤率、出勤率得分等。

数据处理单元120用于对数据存储单元110内相关数据进行处理，数据处理单元120内预设有数据处理逻辑。

数据处理单元120可以是中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、数字信号处理器或者单片机等，适于实现各指令。

显示单元130用于显示数据处理单元120处理的相关数据结果。显示单元130可以是但并不限于触摸显示屏、液晶显示屏等显示装置。

请再次参照图1，在一个实施例中，智能派岗系统140内设置有数据采集模块141、岗位建模模块142、分析匹配模块143和可视化模块144。

数据采集模块141用于采集待派岗员工和在岗员工的员工基本信息以及特征因子信息。采集的信息包括但不限于下述信息：员工的出生年月、资位、管理职、入集团日期、到部门日期、联系方式、紧急联系人、与本人关系、紧急联络人电话、机种、段别、岗位、部门、工作区域、课别、课长、组别、组长、线别、线长。特征因子包括但不限于下述因子：员工的性别、籍贯、户籍、民族、属相、血型、学历、毕业院校、专业、有无病史、曾工作单位个数、现居住地址、家庭住址、是否购房、是否婚配、配偶是否在本公司工作、子女、子女是否上学、小孩看管状况、车贷、房贷、其他贷款、是否投资理财、吸烟、喝酒、味觉、听力、习惯用手、性格、爱好、特长、游戏、乐器、穿着、星座、嗅觉、握力、鞋码、年资、年龄、最近一次工作年资、厂外年资、身高、体重、坐高、视力、臂长、掌宽、食指长度、食指宽度、拇指长度、拇指宽度。

数据采集模块141还用于采集在岗员工的绩效信息和目标绩效信息，绩效信息包括但不限于下述指标：员工稳定性(岗位年资\岗位年资得分)、良率、良率得分、单位时间人均产出、单位时间人均产出得分、出勤率、出勤率得分等。

在一些替代性实施例中，数据采集还可使用数据采集器，在智能派岗系统140外部采集到上述相关数据后，回传至智能派岗系统140内进行数据处理。

岗位建模模块142用于根据在岗员工基本信息和在岗员工绩效信息择优建立岗位模型。

具体地，岗位建模模块142用于对比在岗员工绩效信息和目标绩效信息，进而判断在岗员工绩效信息是否达标。若在岗员工绩效达标，从达标的在岗员工绩效信息中提取对应的在岗员工特征因子。具体地，可以理解的是，从达标的在岗员工绩效信息中择优提取对应的在岗员工特征因子，即绩效从高到低排列进行提取。岗位建模模块142还用于利用在岗员工特征因子建立上述岗位模型。若在岗员工绩效不达标，则不提取该在岗员工的特征因子，该在岗员工的相关信息不纳入模型计算。

分析匹配模块143用于根据待派岗员工基本信息和岗位模型的匹配结果进行派岗。

具体地，分析匹配模块143用于根据预设的匹配逻辑匹配待派岗员工特征因子和岗位模型。匹配逻辑为待派岗员工匹配度大于等于预设的匹配度阈值。匹配度为符合项数占全部项数的比例，其中，全部项数为在岗员工特征因子对应的项数；符合项数为待派岗员工特征因子匹配岗位模型的项数。

可视化模块144用于显示上述员工特征信息、派岗的匹配结果和绩效达成状况。

上述智能派岗装置100，其内运行有智能派岗系统140，自动抓取员工信息和绩效数据，自动择优生成岗位模型并匹配人员信息进行派岗，实现智能派岗系统140代替人工分配，分配效率高，缩短员工适应岗位的时间，员工满意度高，提高工作效率，进而降低运营成本。

请参照图3，本发明还提供了一种智能派岗的方法。该智能派岗的方法包括如下步骤：

步骤s301，获取员工特征信息。

具体地，数据采集模块141采集待派岗员工数据库111内的待派岗员工基本信息、在岗员工数据库112内的在岗员工基本信息和在岗员工绩效数据库113内的在岗员工绩效信息。

步骤s302，建立岗位模型。

具体地，岗位建模模块142根据在岗员工基本信息和在岗员工绩效信息建立岗位模型(具体建立过程后文详述)。

步骤s303，匹配待派岗员工基本信息和岗位模型进行派岗。

具体地，数据采集模块141采集待派岗员工基本信息，分析匹配模块143根据待派岗员工基本信息和岗位模型进行匹配。若待派岗员工基本信息和岗位模型匹配，则对待派岗员工进行派岗；若待派岗员工基本信息和岗位模型不匹配，则对待派岗员工不进行派岗。

步骤s304，显示人员特征信息和派岗的匹配结果。

具体地，可视化模块144控制显示单元130显示上述在岗员工和待派岗员工的基本信息以及派岗的匹配结果。显示的匹配结果可以是匹配成功的，也可以是匹配失败的。若匹配失败，则显示单元130以红色显示进行提醒。

请参照图4，步骤s302建立岗位模型的过程，具体包括如下步骤：

步骤s401，对比在岗员工绩效信息和预设的目标绩效信息。

数据采集模块141采集在岗员工绩效数据库113内的在岗员工绩效信息和目标绩效数据库114内的目标绩效信息。

岗位建模模块142自动根据数据采集模块141采集的在岗员工绩效信息和预设的目标绩效信息进行对比。

步骤s402，判断在岗员工绩效是否达标。

若在岗员工绩效达标，则进行步骤s403；若在岗员工绩效不达标，则返回步骤s401，继续对比在岗员工绩效信息和目标绩效信息。

步骤s403，从达标的在岗员工绩效信息中提取对应的在岗员工特征因子。

具体地，从达标的在岗员工绩效信息中择优进行提取，将在岗员工特征因子分为可量化类和不可量化类。可量化类的特征因子如身高、体重等，可进行具体数据区间划分。不可量化类的特征因子如学历、性格等，可进行人员分类。

步骤s404，利用在岗员工特征因子建立岗位模型。

按岗位对在岗员工特征因子进行岗位建模，包括可量化类和不可量化类，具体如下：

可量化类特征因子建模举例，例如：某机种拆机清胶工站绩效考核达标有6人，其身高范围为166～176cm，则系统把166～176cm分为一个区间进行计算，其区间范围内有4人(67％)，则岗位模型对应身高特征因子栏位系統体现为166～170。

不可量化类特征因子建模举例，例如：某机种拆机清胶工站绩效考核达标有6人，其中学历特征因子栏位初中学历占4人(67％)，计数占比最大的区间为该特征因子对应的岗位模型。

请参照图5，步骤s303匹配待派岗员工基本信息和岗位模型进行派岗的过程，具体包括如下步骤：

步骤s501，对应在岗员工特征因子提取待派岗员工特征因子。

按在岗员工特征因子的具体类别，如身高、学历等，具体对应提取待派岗员工特征因子。同样的，待派岗员工特征因子包括可量化类特征因子和不可量化类特征因子。

步骤s502，根据预设的匹配逻辑匹配待派岗员工特征因子和岗位模型。

该匹配逻辑为待派岗员工匹配度大于等于匹配度阈值。具体地，匹配度为符合项数占全部项数的比例；其中，全部项数为在岗员工特征因子对应的项数，符合项数为待派岗员工特征因子匹配所述岗位模型的项数。

可以理解的是，若待派岗员工匹配度大于等于预设的匹配度阈值，则按匹配度由高至低进行派岗。待派岗员工特征因子对应的符合岗位模型的项数越多，该待派岗员工的匹配度越高，对该待派岗员工优先派岗。若没有匹配到合适的待派岗员工，则重新返回寻找待派岗员工进行匹配。

进一步地，对于匹配成功的待派岗员工，还包括如下绩效考核步骤：

步骤s503，评估匹配成功的待派岗员工的绩效是否达标。

具体地，如以七个工作日为绩效考核时间段。将匹配成功的待派岗员工绩效信息和绩效目标数据库内的目标绩效信息对比。若待派岗员工的绩效达标，则进行步骤s504，派岗成功。若待派岗员工的绩效不达标，则派岗失败，进行重新派岗，返回步骤s501，继续提取待派岗员工的特征因子。

最后，上述各实施例中，可视化模块144可实时控制显示单元130显示上述待派岗员工和非待派岗员工的信息以及在岗员工的信息。进一步可显示待派岗员工的匹配度是否达标和待派岗员工匹配后的绩效是否达标，若不达标则使用红色表示出，以提醒相关责任人对该岗位的员工进行重新派岗。

采用上述智能派岗方法，智能派岗系统自动抓取在岗员工信息和绩效信息以及待派岗员工信息，自动优选生成岗位模型并匹配人员信息进行派岗，实现智能派岗系统代替人工分配，智能派岗系统派岗相对于现有技术中人工派岗节省时间3～4小时，且分配准确率较高。人员派岗根据与岗位模型匹配度从高到低排列分配；做到把对的人，放在对的位置，做对的事情(根据目标数据库默认目标绩效信息自动判断派岗员工绩效是否合格，若不合格、则系统将员工信息重新匹配岗位模型派岗，直至员工所在岗位绩效达标为止)，缩短员工适应岗位的时间，让员工从事适合的岗位增加满意度，提高工作效率，从而达到降低成本的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同数据处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。计算机装置权利要求中陈述的多个单元或计算机装置也可以由同一个单元或计算机装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。