一种农业产业创新服务图谱构建系统的制作方法

本发明涉及农业产业图谱技术领域，尤其涉及一种农业产业创新服务图谱构建系统。

背景技术：

越来越多的行业或者企业积累了规模可观的大数据，但是这些数据并未发挥出应有的价值，很多大数据还需要消耗大量的运维成本。大数据非但没有创造价值，在很多情况下还成为一笔负资产。这一现象的根本原因在于，当前的机器缺乏诸如知识图谱这样的背景知识，机器理解大数据的手段有限，限制了大数据的精准与惊细分析，从而大大降低了大数据的潜在价值。

知识图谱作为大数据时代的重要的知识表示方式，使得机器语言认知成为可能。知识图谱的本质是一种大规模的语义网络，机器基于知识网络实现认知智能，主要体现在精准分析、智慧搜索、智能推荐、智能解释、自然人机交互和深层关系推理等各方面。

知识图谱逐渐发展成细化的领域知识图谱，在农业领域，大数据在物联网监测、农情监测、产量预测、市场行情预测、产业规划等方面发挥着重要作用，但是因农业产业生产环节复杂，受气候、水肥、机械、耕作制度、人为等复合因素影响程度高，尚不能做到精准精细化分析，亟待一种能够综合考虑多种影响因素实现产业大数据精准预测并能智能为农业生产问题提供解决方案的技术或系统。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种为促进农业产业大数据的精准精细分析、智能解读，发明了农业产业知识图谱，及针对产业研究提供“大数据+知识”服务农业产业创新服务图谱构建系统。

本发明的目的通过以下的技术方案来实现：

一种农业产业创新服务图谱构建系统，该系统基于农业产业语言、全产业链知识服务体系及辅助大数据分析决策构建的系统；该系统包括数据层、中间层与应用层；所述

数据层，用于存储数据，并将数据发送到中间层；

中间层，用于对数据指标的统一管理，根据需要调用数据，并对数据进行精准化分析、智能解读，自动生成农业产业报告；

应用层，用于对自然语言理解以及进行推理分析、人机交互，并针对用户的问题快速输出以自然语言形式表达的精准答案。

与现有技术相比，本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点：

农业产业知识图谱是一种“大数据+知识”的农业产业创新服务模式，农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业领域的实践，涉及到产业、耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售等各环节，利用产业知识图谱能够实现机器智能认知，基于具体的产业提供更具条理、精细的数据分析，并且通过贯通各产业环节探索更深入、广泛和完整的知识体系，形成农业领域的结构化百科知识进行智能解释、智能检索、智能推送等服务。

附图说明

图1是农业产业创新服务图谱构建系统结构图；

图2是本发明提供的基于产业知识图谱创新模式图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述。

如图1所示，为农业产业创新服务图谱构建系统结构，该系统基于农业产业语言、全产业链知识服务体系及辅助大数据分析决策构建的系统；该系统包括数据层、中间层与应用层；所述数据层，用于存储数据，并将数据发送到中间层；中间层，用于对数据指标的统一管理，根据需要调用数据，并对数据进行精准化分析、智能解读，自动生成农业产业报告；应用层，用于对自然语言理解以及进行推理分析、人机交互，并针对用户的问题快速输出以自然语言形式表达的精准答案。

上述数据层包括结构化数据、半结构化数据及纯文本数据；所述结构化数据，通过d2r进行转换转换数据，并抽取发送到中间层；半结构化数据，进行结构抽取、内容分析、包装发送到中间层；纯文本数据，抽取信息数据发送到中间层。

上述中间层包括指标本体、产业知识图谱与农业产业专家；所述产业知识图谱接收指标本体和农业产业专家发送的数据，建立从数据到知识库中的实体、概念与关系的映射，并利用知识库中的实体、概念和关系三元组解释现象的过程。产业知识图谱是以产业知识库为基础建立的网络知识体系，该体系融合每个产业全产业链包括的基本性状、品种、生产区域、各生育期特点、影响因子、栽培管理、病虫害管理、产业加工、产品、副产品、产业结构、市场经济效益、经营策略等方面的实体、概念、关系，将零散分布的知识单元形成知识网格(如图2所示)。

上述应用层包括农业大数据可视化指标解读、病虫害智能诊断系统、农业智能问答系统及产业专题知识库；所述

病虫害智能诊断系统，用于嵌入农业产业知识图谱，并辅助机器学习，实现机器对图谱的解读能力，及通过用户上传的病虫害图片进行快速诊断原因并给出解决方案；

产业专题知识库，用于嵌入农业产业知识图谱，实现智能检索、智能推送，根据用户的检索词，推理用户的真实意图，并推送检索结果，大大提高了检索效率。

上述图谱的应用范围限制于农业领域的产业服务，超出限制的领域不能使用和更改；上述全产业链知识服务体系中图谱是以农业产业为基础，并提供涉及产业下的全产业链大数据分析和知识服务，不涉及的农业产业和超出的产业环节将不适用且没有权限，但可按需补充。大数据分析决策构建系统对用户主体访问数据权限管理将自动覆盖农业产业知识图谱的权限，以保护数据所有人的合法权益。

上述实施例提供的农业产业创新服务图谱构建系统：

1、将农业产业知识图谱嵌入大数据智库系统，实现对数据指标的统一管理，按需调用，对数据进行精准化分析、智能解读，并自动生成农业产业报告。

2、将农业产业知识图谱嵌入智能问答系统，实现自然语言理解以及进行深度推理分析、人机交互，针对用户的问题能够快速输出以自然语言形式表达的精准答案。

3、将农业产业知识图谱嵌入病虫害诊断系统，辅助机器学习，实现机器对图谱的解读能力。通过用户上传的病虫害图片快速诊断原因并给出解决方案。

4、将农业产业知识图谱嵌入产业知识库，实现智能检索、智能推送，根据用户的检索词，推理用户的真实意图，进行检索结果的精准推送，大大提高检索效率。

虽然本发明所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种农业产业创新服务图谱构建系统，该系统基于农业产业语言、全产业链知识服务体系及辅助大数据分析决策构建的系统；该系统包括数据层、中间层与应用层；所述数据层，用于存储数据，并将数据发送到中间层；中间层，用于对数据指标的统一管理，根据需要调用数据，并对数据进行精准化分析、智能解读，自动生成农业产业报告；应用层，用于对自然语言理解以及进行推理分析、人机交互，并针对用户的问题快速输出以自然语言形式表达的精准答案。本发明通过知识融合，深入挖掘产业知识的整体性与关联性，揭示产业及全产业链各环节之间的多维语义关系，以达到机器理解和智能解释的目的。

技术研发人员：陈晓丽;顾君;师帅;张宏伟
受保护的技术使用者：同方知网（北京）技术有限公司
技术研发日：2018.12.06
技术公布日：2019.04.09