一种基于特征识别的视频镜头提取方法与流程

本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种基于特征识别的视频镜头提取方法。

背景技术：

广电媒体拥有丰富的资源，比如，有大量的专业体育赛事信号可以为互联网媒体提供内容支撑，而体育赛事也是人们生活中常常津津乐道的话题，拥有大量的受众；互联网媒体具有传播速度快、散播面广、信息碎片化等特点，能够持续保持热度，一方面，能够推动广电媒体的生产，另一方面，也对广电媒体现有制作系统提出了内容和效率的要求。

现有的信息发布时，一场比赛一般有一两个小时，内容的时间长度不利于在互联网、社交媒体传播，互联网和融合媒体的发展，使得越来越多的人适应和需求“碎片化”的信息。因此，一般采取提取比赛精彩镜头再针对互联网发布的方式，其次，现有的提取比赛精彩镜头的方法基本上是在视频收录完成之后进行手动打点、人工剪切，显然这样的方法不仅消耗大量的人力和时间，而且效率很低，也不能满足时效性的需求。

技术实现要素：

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于特征识别的视频镜头提取方法；

本发明提出的一种基于特征识别的视频镜头提取方法，包括：

s1、获取当前时间，并判断当前时间是否为预设的时间点集合内的时间点，若是，获取目标视频的当前帧；

s2、根据特征识别方法对当前帧对应的画面中的行为人进行特征识别，得到行为人的特征；

s3、判断行为人的特征是否与预设的目标特征匹配，若是，在当前帧前后截取预设数量的连续的视频帧作为目标视频镜头，并执行步骤s4；否则，执行步骤s4；

s4、判断当前时间是否为预设的时间点集合内的最后一个时间点，若是，输出目标视频镜头；若否，执行步骤s1。

优选地，步骤s2，具体包括：

根据人脸特征识别方法对当前帧对应的画面中的行为人进行人脸特征识别，得到行为人的人脸特征。

优选地，步骤s3中，所述目标特征，具体包括：指示开心的人脸特征、指示流泪的人脸特征、指示欢呼的人脸特征。

优选地，步骤s2，具体包括：

根据动作特征识别方法对当前帧对应的画面中的行为人进行动作特征识别，得到行为人的动作特征。

优选地，步骤s3中，所述目标特征，具体包括：指示欢呼的动作特征、指示庆祝的动作特征。

优选地，步骤s1中，所述预设的时间点集合内的时间点升序排列。

本发明中，获取目标视频的当前帧，根据特征识别方法对当前帧对应的画面中的行为人进行特征识别，得到行为人的特征，判断行为人的特征是否与预设的目标特征匹配，若是，在当前帧前后截取预设数量的连续的视频帧作为目标视频镜头，如此，通过识别视频帧画面中人脸特征和动作特征，自动查找进球、获胜时的精彩视频镜头，操作简单可靠，效率高，不需要专业视频剪辑技能，能有效提取体育比赛视频中的精彩画面。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于特征识别的视频镜头提取方法的流程示意图。

具体实施方式

参照图1，本发明提出的一种基于特征识别的视频镜头提取方法，包括：

步骤s1，获取当前时间，并判断当前时间是否为预设的时间点集合内的时间点，若是，获取目标视频的当前帧。

本步骤中，所述预设的时间点集合内的时间点升序排列。

在具体方案中，不间断的获取当前时间，若当前时间为时间点集合内的一时间点时，获取目标视频的当前一帧的画面，若当前时间不为时间点集合内的任一个时间点时，继续不间断的获取当前时间。

进一步的，时间点集合内的时间点升序排列，将时间点集合内的最后一个时间点设置为结束时间点，在当前时间达到时间点集合内的最后一个时间点时，停止获取目标视频的当前帧。

步骤s2，根据特征识别方法对当前帧对应的画面中的行为人进行特征识别，得到行为人的特征。

本步骤具体包括：根据人脸特征识别方法对当前帧对应的画面中的行为人进行人脸特征识别，得到行为人的人脸特征。

本步骤具体包括：根据动作特征识别方法对当前帧对应的画面中的行为人进行动作特征识别，得到行为人的动作特征。

在具体方案中，通过人脸识别技术对当前帧对应的画面中的行为人进行人脸特征识别，得到行为人的人脸特征；

和/或，通过动作特征识别技术对当前帧对应的画面中的行为人进行动作特征识别，得到行为人的动作特征。

步骤s3，判断行为人的特征是否与预设的目标特征匹配，若是，在当前帧前后截取预设数量的连续的视频帧作为目标视频镜头，并执行步骤s4；否则，执行步骤s4。

本步骤中，目标特征包括指示开心的人脸特征、指示流泪的人脸特征、指示欢呼的人脸特征。

本步骤中，目标特征包括指示欢呼的动作特征、指示庆祝的动作特征。

在具体方案中，在进球、胜利、庆祝时，往往行为人的表情、动作大都相相似，当当前帧对应的画面中的行为人的人脸特征与指示开心的人脸特征、指示流泪的人脸特征、指示欢呼的人脸特征中一者匹配时，说明目标视频有进球、胜利、庆祝的画面，和/或，当当前帧对应的画面中的行为人的动作特征与指示欢呼的动作特征、指示庆祝的动作特征中一者匹配时，说明目标视频有进球、胜利、庆祝的画面；此时，在当前帧前后截取预设数量的连续的视频帧作为目标视频镜头。

步骤s4，判断当前时间是否为预设的时间点集合内的最后一个时间点，若是，输出目标视频镜头；若否，执行步骤s1。

在具体方案中，在当前时间为预设的时间点集合内的最后一个时间点时，说明目标视频内镜头检索完毕，输出所有的目标视频镜头，即输出所有的精彩镜头。

本实施方式中，获取目标视频的当前帧，根据特征识别方法对当前帧对应的画面中的行为人进行特征识别，得到行为人的特征，判断行为人的特征是否与预设的目标特征匹配，若是，在当前帧前后截取预设数量的连续的视频帧作为目标视频镜头，如此，通过识别视频帧画面中人脸特征和动作特征，自动查找进球、获胜时的精彩视频镜头，操作简单可靠，效率高，不需要专业视频剪辑技能，能有效提取体育比赛视频中的精彩画面。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于特征识别的视频镜头提取方法，包括：获取当前时间，并判断当前时间是否为预设的时间点集合内的时间点，若是，获取目标视频的当前帧；根据特征识别方法对当前帧对应的画面中的行为人进行特征识别，得到行为人的特征；判断行为人的特征是否与预设的目标特征匹配，若是，在当前帧前后截取预设数量的连续的视频帧作为目标视频镜头；判断当前时间是否为预设的时间点集合内的最后一个时间点，若是，输出目标视频镜头。

技术研发人员：翟应斌;管华骥;张坤永;李民明;陆阳磊
受保护的技术使用者：安徽海豚新媒体产业发展有限公司
技术研发日：2018.12.06
技术公布日：2019.04.16