技术特征：
技术总结
本发明属于大数据、人工智能、机器学习领域，具体涉及一种基于大数据的用户搜索匹配方法；所述方法对数据进行预处理操作，包括填充缺失值以及去除重复值；对预处理后的数据集进行特征工程构建操作，提取基础统计特征、转换率特征、相似度特征、位置特征这四大类特征；将特征工程构建后的数据集转换为多标签数据集并训练多个机器学习模型，包括以多个模型作为基模型调用的多标签分类算法模型，并预测结果；对多个机器学习模型进行stacking模型融合操作；本发明为搜索引擎联想条目的排序提供参考，发掘出用户点击联想条目的潜在偏好。
技术研发人员：童毅;周波依
受保护的技术使用者：博拉网络股份有限公司
技术研发日：2019.01.10
技术公布日：2019.04.16