一种声纹识别和人脸识别的双因素身份认证系统的制作方法

本发明属于模式识别技术领域，尤其涉及一种声纹识别和人脸识别的双因素身份认证系统。

背景技术：

目前，随着互联网的发展，网络安全问题也随之受到人们的关注，生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份的鉴定，现有的生理特征识别技术诸多，但是某些生理特征识别技术成本较高，不利于广大群众的使用。

综上所述，现有技术存在的问题是：现有的某些生理特征识别技术成本较高，不利于推广。

技术实现要素：

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种声纹识别和人脸识别的双因素身份认证系统。

本发明是这样实现的，一种声纹识别和人脸识别的双因素身份认证系统包括：声音录入模块、声纹特征提取模块、声纹建模模块、面部提取模块、面部关键点标定模块、人脸建模模块、声纹认证模块、面部认证模块、执行模块。

所述声音录入模块连接有声纹特征提取模块，所述声纹特征提取模块连接有声纹建模模块，所述声音录入模块、声纹特征提取模块、声纹建模模块同时连接有声纹认证模块；所述面部提取模块连接有面部关键点标定模块，所述面部关键点标定模块连接有人脸建模模块，所述面部提取模块、面部关键点标定模块、人脸建模模块同时连接有面部认证模块，所述声纹认证模块、面部认证模块同时连接有执行模块。

进一步，所述声纹建模模块将客户鼻腔、口舌、声道、胸腔发音进行提取、建模、储存。

进一步，所述人脸建模模块将客户的眼、鼻、嘴、等主要器官进行关键点进行提取、储存。

本发明的优点及积极效果为：本发明为声纹与人脸识别，在成本方面造价较低，在安全保障方面，通过人脸与声纹进行双重认证，提高了认证的安全性与可靠性。

附图说明

图1是本发明实施例提供的声纹识别和人脸识别的双因素身份认证系统的结构框图。

图中：1、声音录入模块；2、声纹特征提取模块；3、声纹建模模块；4、面部提取模块；5、面部关键点标定模块；6、人脸建模模块；7、声纹认证模块；8、面部认证模块；9、执行模块。

具体实施方式

为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。

下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。

如图1所示，一种声纹识别和人脸识别的双因素身份认证系统设置有：声音录入模块1、声纹特征提取模块2、声纹建模模块3、面部提取模块4、面部关键点标定模块5、人脸建模模块6、声纹认证模块7、面部认证模块8、执行模块9。

所述声音录入模块1连接有声纹特征提取模块2，所述声纹特征提取模块2连接有声纹建模模块3，所述声音录入模块1、声纹特征提取模块2、声纹建模模块3同时连接有声纹认证模块7；所述面部提取模块4连接有面部关键点标定模块5，所述面部关键点标定模块5连接有人脸建模模块6，所述面部提取模块4、面部关键点标定模块5、人脸建模模块6同时连接有面部认证模块8，所述声纹认证模块7、面部认证模块8同时连接有执行模块9。

进一步，所述声纹建模模块3将客户鼻腔、口舌、声道、胸腔发音进行提取、建模、储存。

进一步，所述人脸建模模块6将客户的眼、鼻、嘴、等主要器官进行关键点进行提取、储存。

本发明的工作原理：所述声音录入模块1将客户的声音进行录入，所述声纹特征提取模块2将提取客户主要发声部位的声音，所述声纹建模模块3将客户的声纹特征提取模块2提取的声音进行建模储存，当再次进行认证时，客户发生，声纹特征提取模块2将声音进行提取，直接传输给声纹认证模块7进行认证，所述面部提取模块4将客户面部进行锁定提取，所述面部关键点标定模块5将客户面部主要器官特征进行标定，所述人脸建模模块6将面部关键点标定模块5提取的客户器官特征进行储存，当客户进行认证时，所述面部提取模块4将客户面部进行提取，所述面部关键点标定模块5进行主要器官的标定，传输给面部认证模块8，所述面部认证模块8与声纹认证模块3认证都通过时，将指令传输给执行模块9。

以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

技术特征：

技术总结
本发明属于模式识别技术领域，公开了一种声纹识别和人脸识别的双因素身份认证系统，设置有声音录入模块，所述声音录入模块连接有声纹特征提取模块，所述声纹特征提取模块连接有声纹建模模块，所述声音录入模块、声纹特征提取模块、声纹建模模块同时连接有声纹认证模块；所述面部提取模块连接有面部关键点标定模块，所述面部关键点标定模块连接有人脸建模模块，所述面部提取模块、面部关键点标定模块、人脸建模模块同时连接有面部认证模块，所述声纹认证模块、面部认证模块同时连接有执行模块。本实用进行通过声纹识别和人脸识别双重认证对客户进行认证，提高了认证的安全性与可靠性。

技术研发人员：黄树成;廖国栋;杨静;刁建栋;陈磊;赵志龙
受保护的技术使用者：江苏岐凤科技有限公司
技术研发日：2019.02.22
技术公布日：2019.04.19