1.一种电力作业智能安全监督系统，其特征在于，包括个人智能终端、通信系统、后台监控中心；
所述个人智能终端包括视频采集模块、gps定位模块、电源管理模块、显示交互模块、文字识别模块、违章识别模块、声光报警模块，各模块与中央处理器电性连接，实现信息的采集与分析，在发现违章时上报监督管理人员并发出声光警告；
所述通信系统实现个人智能终端与后台监控中心的双向通信，包括视频回传及控制指令传输，通信系统由工业路由器和4g无线网卡配置组成，采用4g无线传输，个人智能终端通过4g无线传输将数据传送至后台监控中心；
所述后台监控中心实现对作业信息的调取、存档、管理。
2.根据权利要求1所述的电力作业智能安全监督系统，其特征在于，所述的违章识别模块包括工作任务校验模组、工作人员校验模组、工作人员着装校验模组、工作范围监控模组、危险动作监控模组；上述各个模组功能并列，作为子模块集成于违章识别模块，各个模组基于语义分析、人脸比对、深度学习、电子围栏、图像分割、特征点识别，实现对作业任务辨识、工作内容校验、人员身份校验、工作人员着装检测、电子围栏管理、作业危险动作分析。
3.根据权利要求2所述的电力作业智能安全监督系统，其特征在于，所述工作任务校验模组接口与文字识别模块及gps定位模块相连接，接收识别的作业任务信息与坐标值，校核作业时间、地点等信息的正确性；工作人员校验模组基于人脸比对技术，对作业现场拍摄的人员进行人脸识别，将信息与后台数据库登记的作业人员信息进行比对，校核作业人员身份。
4.根据权利要求3所述的电力作业智能安全监督系统，其特征在于，工作人员着装校验模组与视频采集模块相连接，算法基于深度学习技术，神经网络框架选用yolov3，在模组初次部署前，需建立数据集完成识别模型的训练，完成训练后可以识别现场作业人员是否规范穿着工作服、佩戴安全帽。
5.根据权利要求4所述的电力作业智能安全监督系统，其特征在于，工作范围监控模组基于电子围栏技术，现场监督人员可根据工作范围通过触屏操作划定电子围栏，当作业人员超出作业范围时发出违章警告；危险动作监控模组实时监控作业人员工作状态，通过特征点识别标记作业人员身体关节点，结合动作识别技术判定是否存在危险动作。
6.根据权利要求5所述的电力作业智能安全监督系统，其特征在于，所述个人智能终端配置便携式三脚架，便于现场展开布置，对作业现场进行持续监控；所述个人智能终端配置高亮触控屏，保证在户外强烈日照情况下依旧有清晰的显示效果及良好的信息交互功能；个人智能终端配置广角镜头，据需要配置夜视镜头。
7.根据权利要求6所述的电力作业智能安全监督系统，其特征在于，所述后台监控中心包括防火墙、前置服务器、视频服务器、web服务器、数据库服务器，其中，前置服务器提供进入系统内网的接口和初始化校验，视频服务器提供内网pc客户端调取现场监控画面，web服务器提供手机客户端等外网用户访问监控系统，数据库服务器汇集监控系统的数据并为系统管理员提供服务。
8.根据权利要求7所述的电力作业智能安全监督系统的监督方法，其特征在于，包括以下步骤：
s1：现场安全监管人员携带个人智能终端到达作业现场，个人智能终端拍摄工作票，智能提取当前作业信息，并结合定位信息与工作许可时间校验作业的时间、地点是否正确，验证通过进入下一步；
s2：现场安全监管人员使用个人智能终端对工作人员拍照，个人智能终端提取作业人员人脸信息并与数据库中登记信息进行比对，核实作业人员身份，验证通过进入下一步；
s3：个人智能终端通过人体分割技术，获取每位作业人员图像，识别是否佩戴安全帽，工作服是否穿着规范，验证通过进入下一步；
s4：现场安全监管人员利用支架将个人智能终端布置在可以监控到整个作业范围的合适位置，并根据作业范围划定电子围栏；
s5：作业过程中，个人智能终端将自主监控现场作业，后台监控中心可据需要调取现场信息，若工作人员超出作业范围或出现危险动作，个人智能终端将发出声光警告信号，并将违规信息上报至安全监管人员及后台监控中心；
s6：作业完成，监督系统生成本次作业报告并存档。