一种车辆调度方案的获取方法及系统与流程

本申请涉及车辆调度技术领域，具体而言，涉及一种车辆调度方案的获取方法及系统。

背景技术：

共享车辆的普及给人们带来了很多便利与实惠，但是每当出现车辆调度问题的时候，闲置车辆都会对交通造成一定影响，同时还会对车辆资源造成浪费，因此，如何解决车辆的调度问题一直是人们讨论的热点之一。然而，在实践中发现，目前的车辆调度通常是指挥人员根据其调度经验进行的，可见，该种车辆调度方法在执行过程中势必会存在调度误差，影响调度结果。

技术实现要素：

本申请实施例的目的在于提供一种车辆调度方案的获取方法及系统，能够避免人为调度产生的调度误差，从而提高车辆调度准确程度。

本申请实施例提供第一方面了一种车辆调度方案的获取方法，所述方法包括：

获取待测车辆的骑行信息；

以所述骑行信息为依据，判断所述待测车辆是否为闲置车辆；

当所述待测车辆为所述闲置车辆时，获取车辆流通信息；

以所述车辆流通信息为依据，生成用于指导所述待测车辆进行调度的车辆调度方案。

在上述实现过程中，该方法可以优先获取待测车辆的骑行信息，再以骑行信息为依据来获知待测车辆近期的使用情况，从而根据该使用情况可以确定出待测车辆近期的使用率是否偏低，若待测车辆近期的使用率偏低则认为待测车辆为闲置车辆，而在待测车辆为闲置车辆时，获取当前区域内的车辆流通信息，并根据当前区域内的车辆流通信息获知到哪些位置需要车辆投放，以便生成将待测车辆投放到需车位置的车辆调度方案。可见，实施这种实施方式，可以根据近期的车辆骑行信息准确确定出待测车辆是否为闲置车辆，从而增加车辆调度的准确性；并且，该方法还可以根据车辆流通信息实时获知到哪里需要车辆投放，从而在信息实时的基础上实现车辆的高效调度方案的生成；另外，该方法还可以更加客观地给出调度方案，避免人为误差的产生。

进一步地，所述获取待测车辆的骑行信息的步骤包括：

获取待测车辆在预设时间内的多个骑行结束时刻；

以所述多个骑行结束时刻中每相邻的两个骑行结束时刻为依据进行计算，得到多个骑行间隔时间；

以所述多个骑行间隔时间为依据进行计算，得到平均间隔时间；

确定所述平均间隔时间为所述待测车辆的骑行信息。

在上述实现过程中，该方法可以获取到待测车辆在预设时间内的多个骑行结束时刻，以使车辆调度方案的获取系统可以根据多个骑行结束时刻中每相邻的两个骑行结束时刻来进行骑行间隔时间的计算，得到多个骑行间隔时间，然后，该方法再对多个骑行间隔时间进行均值处理，得到平均间隔时间，从而确定该平均间隔时间为待测车辆的骑行信息；其中，平均间隔时间中至少包括有效骑行时间和闲置时间。可见，实施这种实施方式，该方法可以获取到准确的骑行间隔时间，并对骑行间隔时间进行均值化处理，从而提高带车车辆的骑行信息的获取精度，从而能够提高车辆调度方案的准确程度。

进一步地，所述以所述骑行信息为依据，判断所述待测车辆是否为闲置车辆的步骤包括：

获取所述待测车辆在预设时间内的骑行收益；

以所述骑行收益和所述平均间隔时间为依据进行计算，得到车辆闲置时间；

判断所述车辆闲置时间是否大于预设的闲置时间阈值；

当所述车辆闲置时间大于预设的闲置时间阈值时，确定所述待测车辆为闲置车辆。

在上述实现过程中，该方法可以优先获取待测车辆在预设时间内的骑行收益，其中，该骑行收益只有在待测车辆被有效骑行时才会产生，因此柑橘该骑行收益可以计算出平均间隔时间中有效骑行时间是多少，从而也能计算出车辆闲置时间是多少；在获取到车辆闲置时间之后，判断车辆闲置时间是否大于预设的闲置时间阈值，若大于，则说明车辆闲置时间过长，大于预期时间，从而确定该待测车辆为闲置车辆。可见，实施这种实施方式，可以通过平均间隔时间和骑行收益准确计算出车辆的闲置时间，从而提高闲置时间获取的精度；同时，通过与闲置时间阈值进行比较来判断待测车辆是否为闲置车辆可以避免人为经验所产生的判断误差，从而也可以提高闲置车辆判断的精度，进而能能够提高获取到的车辆调度方案的准确程度。

进一步地，所述以所述车辆流通信息为依据，生成用于指导所述待测车辆进行调度的车辆调度方案的步骤包括：

以所述车辆流通信息为依据，获取多个车辆待补充区域；

计算所述多个车辆待补充区域和所述待测车辆之间的多个调度距离；

以所述多个调度距离为依据，生成用于指导所述待测车辆进行调度的车辆调度方案。

在上述实现过程中，该方法可以通过车辆流通信息来确定多个车辆待补充区域，以确定闲置车辆的多个可补充位置，同时通过计算来确定多个可补充位置与待测车辆之间的多个调度距离，从而保证后续生成的车辆调度方案中的调度距离是上述调度距离中最短的或者最合适的，从而保证调度方案的有效性和准确性。可见，实施这种实施方式，能够通过车辆流通信息来确定最优的车辆调度方案，以使待测车辆的调度可以最优化，从而能够提高车辆调度的准确性和调度有效性。

本申请实施例第二方面提供了一种车辆调度方案的获取系统，所述获取系统包括：

第一获取单元，用于获取待测车辆的骑行信息；

判断单元，用于以所述骑行信息为依据，判断所述待测车辆是否为闲置车辆；

第二获取单元，用于在所述待测车辆为所述闲置车辆时，获取车辆流通信息；

生成单元，用于以所述车辆流通信息为依据，生成用于指导所述待测车辆进行调度的车辆调度方案。

在上述实现过程中，该车辆调度方案的获取系统可以通过第一获取单元来获取待测车辆的骑行信息，以使每个待测车辆的信息得以获取与存储，并且能够便于判断单元根据存储好的骑行信息进行闲置车辆的判断；同时，该车辆调度方案的获取系统还可以通过第二获取单元来获取车辆流通信息，并触发生成单元根据车辆流通信息和判断单元判断出来的闲置车辆进行最优调度方案的生成。可见，实施这种实施方式，该车辆调度方案的获取系统能够通过四个单元的有机组合生成最优的车辆调度方案，从而提高车辆调度的准确性，并且能够避免人为经验的误差影响。

进一步地，所述第一获取单元包括：

第一获取子单元，用于获取待测车辆在预设时间内的多个骑行结束时刻；

第一计算子单元，用于以所述多个骑行结束时刻中每相邻的两个骑行结束时刻为依据进行计算，得到多个骑行间隔时间；

所述第一计算子单元，还用于以所述多个骑行间隔时间为依据进行计算，得到平均间隔时间；

第一确定子单元，用于确定所述平均间隔时间为所述待测车辆的骑行信息。

在上述实现过程中，第一获取单元包括第一获取子单元、第一计算子单元以及第一确定子单元，其中，第一获取子单元可以获取到每辆待测车辆在预设时间内的多个骑行时刻，以使第一计算子单元可以根据上述的多个骑行结束时刻计算出每辆待测车辆的平均间隔时间；而第一确定单元则可以将平均间隔时间存储为待测车辆的骑行信息，以便后续其他单元或设备进行使用。可见，实施这种实施方式能够通过三个子单元获取到更具体的骑行时间信息，从而确定出更准确的骑行信息，进而能够车辆调度方案的获取准确度。

进一步地，所述判断单元包括：

第二获取子单元，用于获取所述待测车辆在预设时间内的骑行收益；

第二计算子单元，用于以所述骑行收益和所述平均间隔时间为依据进行计算，得到车辆闲置时间；

判断子单元，用于判断所述车辆闲置时间是否大于预设的闲置时间阈值；

第二确定子单元，用于在所述车辆闲置时间大于预设的闲置时间阈值时，确定所述待测车辆为闲置车辆。

在上述实现过程中，判断单元包括第二获取子单元、第二计算子单元、判断子单元以及第二确定子单元。其中，第二获取子单元能够获取到待测车辆在预设时间内所产生的骑行收益，以使第二计算子单元可以根据骑行收益和平均间隔时间来计算得到车辆的闲置时间，而判断子单元则可以根据车辆的闲置时间来确定待测车辆是否为闲置车辆，如果判断子单元的判断结果为是，那么第二确定子单元将确定待测车辆为闲置车辆，具体的，第二确定子单元可以为待测车辆添加标签，以使待测车辆可以被识别为闲置车辆。可见，实施这种实施方式，该车辆调度方案的获取系统能够更准确地判断出车辆是否闲置，从而保证车辆调度方案是基于闲置车辆的，进而提高车辆调度方案获取的准确性。

进一步地，所述生成单元包括：

第三获取子单元，用于以所述车辆流通信息为依据，获取多个车辆待补充区域；

第三计算子单元，用于计算所述多个车辆待补充区域和所述待测车辆之间的多个调度距离；

生成子单元，用于以所述多个调度距离为依据，生成用于指导所述待测车辆进行调度的车辆调度方案。

在上述实现过程中，生成单元包括第三获取子单元、第三计算子单元以及生成子单元三个单元。其中，上述的第三获取子单元能够根据获取到的实时车辆流通信息来获取其中的车辆待补充区域，然后通过第三计算子单元，来计算上述车辆待补充区域与待测车辆之间的距离，以使生成子单元可以根据上述的多个调度距离来生成最佳的车辆调度方案。可见，实施这种实施方式，能够获取到更准确有效的车辆调度方案，从而避免人为误差的影响。

本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据本申请实施例第一方面中任一项所述的车辆调度方案的获取方法。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例第一方面中任一项所述的车辆调度方案的获取方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种车辆调度方案的获取方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种车辆调度方案的获取方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种车辆调度方案的获取装置的系统结构示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种车辆调度方案的获取装置的系统结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例1

请参看图1，图1为本申请实施例提供了一种车辆调度方案的获取方法的流程示意图。该车辆调度方案的获取方法应用于单车、电动车或者其他车辆的管理场景中，具体的，在上述车辆较多且需要进行管理移动的时候，该方法皆可以实现其高效、准确的价值。其中，该车辆调度方案的获取方法包括：

s101、获取待测车辆的骑行信息。

本实施例中，待测车辆可以为单车、电动车、摩托车以及汽车等车辆中的任意一种，对此本实施例中不作任何限定。

本实施例中，骑行信息可以包括带车车辆的所有骑行相关信息，具体的，骑行信息可以包括骑行时间、未被骑行时间、骑行损耗等等信息。

作为一种可选的实施方式，获取待测车辆的骑行信息之前，该方法还可以包括：

获取当前区域内的车辆信息；

将车辆信息中预设时间内未发生移动的车辆确定为待测车辆。

实施这种实施方式，可以在大范围内锁定以小部分待测车辆，从而降低系统的运算复杂程度，提高车辆调度方案的获取针对性和获取效率。

s102、以骑行信息为依据，判断待测车辆是否为闲置车辆，若是，则执行步骤s103～s104；若否，则结束本流程。

本实施例中，骑行信息中的闲置时间可以用来判断待测车辆是否为闲置称量。

在本实施例中，闲置车辆用于指代闲置时间超过预期的车辆，即一段时间内被使用时间小于一定时间的车辆。

s103、获取车辆流通信息。

本实施例中，车辆流通信息可以理解为当下车辆流通的信息，具体的，该车辆流通信息是指与待测车辆一个类型的车辆在一定范围内存在的数量信息和行动信息，甚至可以包括车辆在一定范围内的移动趋势信息。

举例来说，当车辆为投放单车时，该车辆流通信息可以包括一个城市内的所有投放单车的分部信息可以流通走势信息。

s104、以车辆流通信息为依据，生成用于指导待测车辆进行调度的车辆调度方案。

本实施例中，以车辆流通信息为依据可以计算出哪个区域车辆流通需求高、流通速度快，以及哪个区域目前急需新车辆投放。基于此，生成的车辆调度方案会更具有准确性。

本实施例中，该方法的执行主体可以为计算机设备或其他具有计算能力的电子设备，对此本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，该方法的执行主体优选于计算机和智能平板。

可见，实施图1所描述的车辆调度方案的获取方法，能够优先获取待测车辆的骑行信息，再以骑行信息为依据来获知待测车辆近期的使用情况，从而根据该使用情况可以确定出待测车辆近期的使用率是否偏低，若待测车辆近期的使用率偏低则认为待测车辆为闲置车辆，而在待测车辆为闲置车辆时，获取当前区域内的车辆流通信息，并根据当前区域内的车辆流通信息获知到哪些位置需要车辆投放，以便生成将待测车辆投放到需车位置的车辆调度方案。可见，实施这种实施方式，可以根据近期的车辆骑行信息准确确定出待测车辆是否为闲置车辆，从而增加车辆调度的准确性；并且，该方法还可以根据车辆流通信息实时获知到哪里需要车辆投放，从而在信息实时的基础上实现车辆的高效调度方案的生成；另外，该方法还可以更加客观地给出调度方案，避免人为误差的产生。

实施例2

请参看图2，图2为本申请实施例提供的另一种车辆调度方案的获取方法的流程示意图。图2所描述的车辆调度方案的获取方法的流程示意图是根据图1所描述的车辆调度方案的获取方法的流程示意图进行改进得到的。其中，该车辆调度方案的获取方法包括：

s201、获取待测车辆在预设时间内的多个骑行结束时刻。

本实施例中，预设时间可以为一周或者一个月。

在本实施例中，骑行结束时刻可以为待测车辆一周或者一个月内所有的骑行结束时刻，需要注意的是，该多个骑行结束时刻是一辆待测车辆的数据。

举例来说，待测车辆在一天的7点被结束使用，而在同一天的9点又一次被结束使用，其中虽然使用时间不会大于2个小时，但是7点和9点将会被作为骑行结束时刻记录下来。

s202、以多个骑行结束时刻中每相邻的两个骑行结束时刻为依据进行计算，得到多个骑行间隔时间。

本实施例中，每相邻的两个骑行结束时刻之间都存在一个骑行间隔时间。

在本实施例中，可以理解的是，上述骑行间隔时间包括使用者的骑行时间和车辆的闲置时间。

s203、以多个骑行间隔时间为依据进行计算，得到平均间隔时间。

本实施例中，平均间隔时间是多个骑行间隔时间的总和闭上多个骑行间隔时间的总个数得到的。

s204、确定平均间隔时间为待测车辆的骑行信息。

本实施例中，骑行信息可以为上述的平均间隔时间。

举例来说，该方法能够计算出每辆车在每个自然月的平均有效骑行间隔时间。其中，该方法会在待测车辆第n次有效骑行完成后，直到第n+1次有效骑行完成时，第n+1次骑行的开始时间-第n次骑行的结束时间＝有效骑行间隔时间，而平均有效骑行间隔时间则是该自然月所有的有效骑行间隔时间之和/有效骑行次数。

s205、获取待测车辆在预设时间内的骑行收益。

本实施例中，预设时间为上述的一周或者一个月。

本实施例中，骑行收益可以为预设时间内骑行所带来的收益，其中，该收益可以用于计算待测车辆的骑行时间。

在本实施例中，骑行收益可以包括多个骑行子收益，而多个骑行子收益与上述骑行结束时刻相对应。

s206、以骑行收益和平均间隔时间为依据进行计算，得到车辆闲置时间。

本实施例中，骑行收益除以多个骑行间隔时间的个数可以得到平均收益，而根据平均收益和平均间隔时间可以计算出车辆闲置时间。

s207、判断车辆闲置时间是否大于预设的闲置时间阈值，若是，则执行步骤s208～s212；若否，则结束本流程。

本实施例中，限制时间阈值可以是和预期收益相关的。

s208、确定上述待测车辆为闲置车辆。

举例来说，当车辆闲置时间超过v*平均有效骑行间隔时间(v为可变因数，通过实际骑行收益作为反馈，动态的调整v的大小；而v*平均有效骑行间隔时间则为预设的闲置时间阈值)，则说明该车属于长久闲置车辆，需要将该车进行调度。

通过公式举例来说，(总收费/单小时收费)/有效骑行次数＝单次收费时间；有效骑行间隔时间/有效骑行次数＝平均有效骑行间隔时间；车辆闲置时间阈值>v*平均有效骑行间隔时间；v*平均有效间隔时间则可以等于平均有效间隔时间-单次收费时间。

s209、当待测车辆为闲置车辆时，获取车辆流通信息。

本实施例中，车辆流通信息可以理解为当下车辆流通的信息，具体的，该车辆流通信息是指与待测车辆一个类型的车辆在一定范围内存在的数量信息和行动信息，甚至可以包括车辆在一定范围内的移动趋势信息。

举例来说，当车辆为投放单车时，该车辆流通信息可以包括一个城市内的所有投放单车的分部信息可以流通走势信息。

s210、以车辆流通信息为依据，获取多个车辆待补充区域。

本实施例中，车辆流通信息可以包括区域热力图，该区域热力图是在某个区域内的车辆进出变化率宏观监控，能够通过热力图发现车辆快速流出的区域。

本实施例中，车辆待补充区域可以为上述的车辆快速流出的区域。

s211、计算多个车辆待补充区域和待测车辆之间的多个调度距离。

本实施例中，调度距离是待测车辆与车辆待补充区域之间的距离，可以理解的是，该调度距离可以用来作为最佳调度方案生成的参考数据。

s212、以多个调度距离为依据，生成用于指导待测车辆进行调度的车辆调度方案。

本实施例中，车辆调度方案可以选取调度距离最短的。

本实施例中，该方法能够根据车辆待补充区域，结合待测车辆与待补充区域之间的距离，生成能够将待测车辆调度至最优的待补充区域中的车辆调度方案。

作为一种可选的实施方式，该方法还可以包括：

输出车辆调度方案。

实施这种实施方式，可以方便用户观看使用。

举例来说，在方法生成车辆调度方案时，可以获取车辆快速流出的几个区域，并确定调度车辆与上述区域之间的距离，最后根据这些距离来生成调度方案，用于指导调度车辆的调度。

作为一种可选的实施方式，在生成用于指导待测车辆进行调度的车辆调度方案的步骤之后，该方法还包括：

判断待测车辆是否在平均间隔时间内被骑行；

当待测车辆在平均间隔时间内被骑行时，确定车辆调度方案为有效方案；

当待测车辆在平均间隔时间内未被骑行时，触发执行步骤s201。

可见，实施图2所描述的车辆调度方案的获取方法，能够根据近期的车辆骑行信息准确确定出待测车辆是否为闲置车辆，从而增加车辆调度的准确性；并且，该方法还可以根据车辆流通信息实时获知到哪里需要车辆投放，从而在信息实时的基础上实现车辆的高效调度方案的生成；另外，该方法还可以更加客观地给出调度方案，避免人为误差的产生。

实施例3

请参看图3，图3为本申请实施例提供的一种车辆调度方案的获取系统的系统结构示意图。其中，该车辆调度方案的获取系统包括：

第一获取单元310，用于获取待测车辆的骑行信息；

判断单元320，用于以骑行信息为依据，判断待测车辆是否为闲置车辆；

第二获取单元330，用于在待测车辆为闲置车辆时，获取车辆流通信息；

生成单元340，用于以车辆流通信息为依据，生成用于指导待测车辆进行调度的车辆调度方案。

本实施例中，对于相同的解释说明本实施例可以引用实施例1或实施例2中描述的内容，对此本实施例中不做赘述。

可见，实施图3所描述的车辆调度方案的获取系统，能够通过第一获取单元、判断单元、第二获取单元以及生成单元这四个单元的有机组合生成最优的车辆调度方案，从而提高车辆调度的准确性，并且能够避免人为经验的误差影响。

实施例4

请参看图4，图4为本申请实施例提供的另一种车辆调度方案的获取系统的系统结构示意图。图4所描述的车辆调度方案的获取系统的系统结构示意图是根据图3所描述的车辆调度方案的获取系统的系统结构示意图进行改进得到的。其中，上述第一获取单元310包括：

第一获取子单元311，用于获取待测车辆在预设时间内的多个骑行结束时刻；

第一计算子单元312，用于以多个骑行结束时刻中每相邻的两个骑行结束时刻为依据进行计算，得到多个骑行间隔时间；

第一计算子单元312，还用于以多个骑行间隔时间为依据进行计算，得到平均间隔时间；

第一确定子单元313，用于确定平均间隔时间为待测车辆的骑行信息。

本实施例中，第一获取单元310包括第一获取子单元311、第一计算子单元312以及第一确定子单元313，其中，第一获取子单元311可以获取到每辆待测车辆在预设时间内的多个骑行时刻，以使第一计算子单元312可以根据上述的多个骑行结束时刻计算出每辆待测车辆的平均间隔时间；而第一确定单元313则可以将平均间隔时间存储为待测车辆的骑行信息，以便后续其他单元或设备进行使用。可见，实施这种实施方式能够通过三个子单元获取到更具体的骑行时间信息，从而确定出更准确的骑行信息，进而能够车辆调度方案的获取准确度。

这一种可选的实施方式，判断单元320包括：

第二获取子单元321，用于获取待测车辆在预设时间内的骑行收益；

第二计算子单元322，用于以骑行收益和平均间隔时间为依据进行计算，得到车辆闲置时间；

判断子单元323，用于判断车辆闲置时间是否大于预设的闲置时间阈值；

第二确定子单元324，用于在车辆闲置时间大于预设的闲置时间阈值时，确定待测车辆为闲置车辆。

本实施例中，判断单元320包括第二获取子单元321、第二计算子单元322、判断子单元323以及第二确定子单元324。其中，第二获取子单元321能够获取到待测车辆在预设时间内所产生的骑行收益，以使第二计算子单元322可以根据骑行收益和平均间隔时间来计算得到车辆的闲置时间，而判断子单元323则可以根据车辆的闲置时间来确定待测车辆是否为闲置车辆，如果判断子单元323的判断结果为是，那么第二确定子单元324将确定待测车辆为闲置车辆，具体的，第二确定子单元324可以为待测车辆添加标签，以使待测车辆可以被识别为闲置车辆。可见，实施这种实施方式，该车辆调度方案的获取系统能够更准确地判断出车辆是否闲置，从而保证车辆调度方案是基于闲置车辆的，进而提高车辆调度方案获取的准确性

作为一种可选的实施方式，生成单元340包括：

第三获取子单元341，用于以车辆流通信息为依据，获取多个车辆待补充区域；

第三计算子单元342，用于计算多个车辆待补充区域和待测车辆之间的多个调度距离；

生成子单元343，用于以多个调度距离为依据，生成用于指导待测车辆进行调度的车辆调度方案。

本实施例中，生成单元340包括第三获取子单元341、第三计算子单元342以及生成子单元343三个单元。其中，上述的第三获取子单元341能够根据获取到的实时车辆流通信息来获取其中的车辆待补充区域，然后通过第三计算子单元342，来计算上述车辆待补充区域与待测车辆之间的距离，以使生成子单元343可以根据上述的多个调度距离来生成最佳的车辆调度方案。可见，实施这种实施方式，能够获取到更准确有效的车辆调度方案，从而避免人为误差的影响。

本实施例中，对于相同的解释说明本实施例可以引用实施例1或实施例2中描述的内容，对此本实施例中不做赘述。

可见，实施图4所描述的车辆调度方案的获取系统，能够通过第一获取单元、判断单元、第二获取单元以及生成单元这四个单元的有机组合生成最优的车辆调度方案，从而提高车辆调度的准确性，并且能够避免人为经验的误差影响。

本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器运行计算机程序以使电子设备执行根据本申请实施例1或实施例2中任一项车辆调度方案的获取方法。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例1或实施例2中任一项车辆调度方案的获取方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。