铁路图像检测云识别系统和方法与流程

本发明本发明属于铁路运行安全检测技术领域，具体涉及一种铁路图像检测云识别系统和方法。

背景技术：

目前的铁路货车等设备的检测都依赖于人工进行检测，由于检车人员在工作过程中极易出现疲劳、遗漏等情况，从而造成漏检、错检的现象的出现，严重影响着行车安全。也有一些研究人员和科研团队正在尝试通过图像识别技术实现自动检测。铁路图像检测系统的故障识别功能是提高检车效率的重要手段，目的在于通过计算机自动识别列车故障图片，替代人工检查，节省工人劳动强度，提高工作效率。

现有方案中，识别数据集局限于单个探测站，车型、车种采样单一，识别率低。同时这种方案只能实现一对一的故障识别，在该探测站无过车时识别服务器算力闲置，识别服务器利用率低。

技术实现要素：

本发明的目的是为了解决现有识别系统的技术方案只能实现一对一的故障识别，在该探测站无过车时存在的识别服务器算力闲置和识别服务器利用率低的问题。

铁路图像检测云识别系统，包括：n套设置在铁路设备侧的铁路图像检测系统、(n+1)个无线数据传输模块、一套云识别服务器；

所述铁路图像检测系统，对图像采集进行采集和预处理；

所述无线数据传输模块，通过无线传输模式在云识别服务器与铁路图像检测系统间进行信息交互；

所述云识别服务器，存储来自铁路图像检测系统的数据，对图像是否包含故障进行判别；其中对图像是否包含故障进行判别的过程由云识别服务器的故障识别模块实现。

进一步地，所述铁路图像检测系统的预处理过程包括采用数据压缩操作。

进一步地，所述无线数据传输模块包括移动通信模块。

进一步地，所述移动通信模块包括采用3g\4g\5g\6g和gprs移动通信技术的通信模块。

进一步地，所述判别的过程包括深度学习、图像处理和模式识别技术处理过程。

进一步地，所述云识别服务器为单机、集群系统或分布式系统。

铁路图像检测云识别系统的识别方法，包括以下步骤：

s1、云识别服务器启动网络侦听，并行接受各图像检测系统的连接请求；

s2、铁路图像检测系统与云识别服务器建立连接；

s3、铁路图像检测系统通过无线传输模块发送标识、图像和列车数据至云识别服务器；

s4、云识别服务器调用故障识别模块按图像检测系统标识进行故障识别；

s5、云识别服务器通过无线传输模块将识别结果传回相应图像检测系统；

s6、图像检测系统与云识别服务器断开连接。

本发明的有益效果为：

本发明的识别数据集不局限于单个探测站，车型、车种采样数据全面，可以实现多对一的检测方式，能够提高识别服务器算力，同时可以大幅度提高识别服务器的利用率，保证资源的充分利用。同时本发明的识别服务器可以利用多探测站数据集进行大数据融合学习分析，能够提高识别率和识别准确率。

附图说明

图1为铁路图像检测云识别系统的示意图。

具体实施方式

具体实施方式一：结合图1说明本实施方式，

铁路图像检测云识别系统，包括：n套设置在铁路设备侧的铁路图像检测系统、(n+1)个无线数据传输模块、一套云识别服务器；

所述铁路图像检测系统，对图像采集进行采集和预处理；预处理包括采用数据压缩的过程，数据压缩技术能够减小数据传输量，从而提高整体的运行效率，而且不需要过高的硬件资源，降低成本；

所述无线数据传输模块，通过无线传输模式在云识别服务器与铁路图像检测系统间进行信息交互；

无线数据传输模块包括移动通信模块，所述移动通信模块包括采用3g\4g\5g\6g和gprs移动通信技术的通信模块；

所述云识别服务器，存储来自铁路图像检测系统的数据，对图像是否包含故障进行判别；其中对图像是否包含故障进行判别的过程由云识别服务器的故障识别模块实现。所述判别的过程包括深度学习、图像处理和模式识别等技术处理过程。

云识别服务器为单机、集群系统或分布式系统。

本实施方式通过架设云识别服务器，使用无线传输技术，脱离局域网限制，构建多对一的云识别系统，能够解决在某个探测站无过车时存在的识别服务器算力闲置和识别服务器利用率低的问题。

具体实施方式二：

铁路图像检测云识别系统的识别方法，包括以下步骤：

s1、云识别服务器启动网络侦听，并行接受各图像检测系统的连接请求；

s2、铁路图像检测系统与云识别服务器建立连接；

s3、铁路图像检测系统通过无线传输模块发送标识、图像和列车数据至云识别服务器；

s4、云识别服务器调用故障识别模块按图像检测系统标识进行故障识别；

s5、云识别服务器通过无线传输模块将识别结果传回相应图像检测系统；

s6、图像检测系统与云识别服务器断开连接。

需要注意的是，具体实施方式仅仅是对本发明技术方案的解释和说明，不能以此限定权利保护范围。凡根据本发明权利要求书和说明书所做的仅仅是局部改变的，仍应落入本发明的保护范围内。

技术特征：

1.铁路图像检测云识别系统，其特征在于，包括：n套设置在铁路设备侧的铁路图像检测系统、(n+1)个无线数据传输模块、一套云识别服务器；

所述铁路图像检测系统，对图像采集进行采集和预处理；

所述无线数据传输模块，通过无线传输模式在云识别服务器与铁路图像检测系统间进行信息交互；

所述云识别服务器，存储来自铁路图像检测系统的数据，对图像是否包含故障进行判别；其中对图像是否包含故障进行判别的过程由云识别服务器的故障识别模块实现。

2.根据权利要求1所述的铁路图像检测云识别系统，其特征在于，所述铁路图像检测系统的预处理过程包括采用数据压缩操作。

3.根据权利要求1所述的铁路图像检测云识别系统，其特征在于，所述无线数据传输模块包括移动通信模块。

4.根据权利要求3所述的铁路图像检测云识别系统，其特征在于，所述移动通信模块包括采用3g\4g\5g\6g和gprs移动通信技术的通信模块。

5.根据权利要求1至4之一所述的铁路图像检测云识别系统，其特征在于，所述判别的过程包括深度学习、图像处理和模式识别技术处理过程。

6.根据权利要求1至4之一所述的铁路图像检测云识别系统，其特征在于，所述云识别服务器为单机、集群系统或分布式系统。

7.铁路图像检测云识别系统的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

s1、云识别服务器启动网络侦听，并行接受各图像检测系统的连接请求；

s2、铁路图像检测系统与云识别服务器建立连接；

s3、铁路图像检测系统通过无线传输模块发送标识、图像和列车数据至云识别服务器；

s4、云识别服务器调用故障识别模块按图像检测系统标识进行故障识别；

s5、云识别服务器通过无线传输模块将识别结果传回相应图像检测系统；

s6、图像检测系统与云识别服务器断开连接。

技术总结
铁路图像检测云识别系统和方法，属于铁路运行安全检测技术领域。为了解决现有识别系统的技术方案只能实现一对一的故障识别，在该探测站无过车时存在的识别服务器算力闲置和识别服务器利用率低的问题。本发明所述的系统包括N套设置在铁路设备侧的铁路图像检测系统、(N+1)个无线数据传输模块、一套云识别服务器；铁路图像检测系统对图像采集进行采集和预处理；无线数据传输模块通过无线传输模式在云识别服务器与铁路图像检测系统间进行信息交互；云识别服务器存储来自铁路图像检测系统的数据，对图像是否包含故障进行判别；其中对图像是否包含故障进行判别的过程由云识别服务器的故障识别模块实现。主要用于铁路图像检测云识别。

技术研发人员：周立君
受保护的技术使用者：哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
技术研发日：2020.05.21
技术公布日：2020.09.11