一种网点人员行为及环境规范检测方法和装置与流程

本申请属于视频处理技术领域，具体地讲，涉及一种网点人员行为及环境检测方法和装置。

背景技术：

营业网点是银行对外部客户进行服务的重要场所。为了提升网点的服务质量，各银行规定了统一的服务规范。但目前，网点的服务质量主要依靠员工的自觉性以及上级机构的监督，但是目前的监督都是采用人工方式，例如监督人员通过查看营业网点的历史视频来对视频中的人员行为进行监督，这种方式不仅工作量大、效率低，而且检测的时效性滞后，还会降低客户的体验感。

技术实现要素：

本申请提供了一种网点人员行为及环境检测方法和装置，以至少解决对当前银行营业网点中的工作人员的行为和网点环境缺乏高效监督的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种网点人员行为及环境规范检测方法，包括：

根据获取的营业网点待检测区域和配置的摄像头流地址调取对应的实景视频流数据；

根据待检测项目的名称确定实景视频流数据中的核心区域；待检测项目的名称包括：杂物检测、安全保障及越权检测和在岗时间检测；

对比核心区域的视频流数据与预存的数据信息，获得比对结果；

根据比对结果判断是否存在违规问题。

在一实施例中，根据获取的营业网点待检测区域和配置的摄像头流地址调取对应的实景视频流数据，包括：

确定营业网点待检测区域的目标摄像头；

从预先配置的摄像头流地址中查找目标摄像头对应的流地址；

根据目标摄像头对应的流地址调取目标摄像头拍摄的实景视频流数据。

在一实施例中，当待检测项目的名称为杂物检测时，根据待检测项目的名称确定实景视频流数据中的核心区域，包括：

对实景视频流数据进行解码；

确定解码后的实景视频流数据中的营业网点内部地面区域，并将地面区域作为核心区域。

在一实施例中，数据信息包括：标准地面图像信息，对比核心区域的视频流数据与预存的数据信息，获得比对结果，包括：

截取地面区域的视频图像数据；

检测地面区域的视频图像数据与预存的标准地面图像信息进行比对获得比对结果。

在一实施例中，当待检测项目的名称为安全保障及越权检测，根据待检测项目的名称确定实景视频流数据中的核心区域，包括：

对实景视频流数据进行解码；

确定解码后的实景视频流数据中的安保权限区域，并将安保权限区域作为核心区域。

在一实施例中，数据信息包括：安保人员图像信息，对比核心区域的视频流数据与预存的数据信息，获得比对结果，包括：

截取安保权限区域的视频图像数据；

检测安保权限区域的视频图像数据与预存的安保人员图像信息进行比对获得比对结果。

在一实施例中，当待检测项目的名称为在岗时间检测，根据待检测项目的名称确定实景视频流数据中的核心区域，包括：

对实景视频流数据进行解码；

确定解码后的实景视频流数据中的工作区域，并将工作区域作为核心区域。

在一实施例中，数据信息包括：在岗工作人员图像信息，对比核心区域的视频流数据与预存的数据信息，获得比对结果，包括：

截取工作区域的视频图像数据；

检测工作区域的视频图像数据与预存的在岗工作人员图像信息进行比对获得比对结果。

根据本申请的另一个方面，还提供了一种网点人员行为及环境规范检测装置，包括：

视频流数据调取单元，用于根据获取的营业网点待检测区域和配置的摄像头流地址调取对应的实景视频流数据；

核心区域锁定单元，用于根据待检测项目的名称确定实景视频流数据中的核心区域；待检测项目的名称包括：杂物检测、安全保障及越权检测和在岗时间检测；

比对单元，用于对比核心区域的视频流数据与预存的数据信息，获得比对结果；

行为判断单元，用于根据比对结果判断是否存在违规问题。

在一实施例中，视频流数据调取单元包括：

目标摄像头确定模块，用于确定营业网点待检测区域的目标摄像头；

流地址查找模块，用于从预先配置的摄像头流地址中查找目标摄像头对应的流地址；

视频流数据获取模块，用于根据目标摄像头对应的流地址调取目标摄像头拍摄的实景视频流数据。

在一实施例中，当待检测项目的名称为杂物检测时，核心区域锁定单元包括：

第一解码模块，用于对实景视频流数据进行解码；

地面检测模块，用于确定解码后的实景视频流数据中的营业网点内部地面区域，并将地面区域作为核心区域。

在一实施例中，数据信息包括：标准地面图像信息，比对单元包括：

第一视频截取模块，用于截取地面区域的视频图像数据；

第一视频比对模块，用于检测地面区域的视频图像数据与预存的标准地面图像信息进行比对获得比对结果。

在一实施例中，当待检测项目的名称为安全保障及越权检测，核心区域锁定单元包括：

第二解码模块，用于对实景视频流数据进行解码；

安保检测模块，用于确定解码后的实景视频流数据中的安保权限区域，并将安保权限区域作为核心区域。

在一实施例中，数据信息包括：安保人员图像信息，对比模块包括：

第二视频截取模块，用于截取安保权限区域的视频图像数据；

第二视频比对模块，用于检测安保权限区域的视频图像数据与预存的安保人员图像信息进行比对获得比对结果。

在一实施例中，当待检测项目的名称为在岗时间检测，核心区域锁定单元包括：

第三解码模块，用于对实景视频流数据进行解码；

在岗检测模块，用于确定解码后的实景视频流数据中的工作区域，并将工作区域作为核心区域。

在一实施例中，数据信息包括：在岗工作人员图像信息，比对模块包括：

第三截取模块，用于截取工作区域的视频图像数据；

第三视频比对模块，用于检测工作区域的视频图像数据与预存的在岗工作人员图像信息进行比对获得比对结果。

本申请利用银行营业网点各区域的摄像机获取营业网点内的实时画面，接入部署在本地的计算节点进行处理，利用计算机视觉方法对银行网点中的人员不合规行为以及网点环境进行检测，当出现不合规行为时及时预警，并且当网点环境不达标时及时上报有关部门，本申请有利于协助银行对下属营业网点进行监管，有效杜绝不合规的问题的发生。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种网点人员行为及环境规范检测方法流程图。

图2为本申请实施例中调取对应的实景视频流数据的方法流程图。

图3为本申请实施例中根据待检测项目的名称核心区域的方法流程图。

图4为本申请实施例中第二种根据待检测项目的名称核心区域的方法流程图。

图5为本申请实施例中第三种根据待检测项目的名称核心区域的方法流程图。

图6为本申请提供的一种网点人员行为及环境规范检测装置的结构框图。

图7为本申请实施例中视频流数据调取单元的结构框图。

图8为本申请实施例中核心区域锁定单元的结构框图。

图9为本申请实施例中第二种核心区域锁定单元的结构框图。

图10为本申请实施例中第三种核心区域锁定单元的结构框图。

图11为本申请实施例中一种网点人员行为及环境规范检测系统的总体框图。

图12为本申请实施例中一种电子设备的具体实施方式。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。本发明实施例提供的网点人员行为及环境规范检测方法和装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意技术领域，本发明应用领域不做限定。

目前，网点的服务质量主要依靠员工的自觉性以及上级机构的监督，但是目前的监督都是采用人工方式，例如监督人员通过查看营业网点的历史视频来对视频中的人员行为进行监督，这种方式不仅工作量大、效率低，而且检测的时效性滞后，不能够满足客户的体验感。如图1所示，本申请提供了一种网点人员行为及环境规范检测方法，包括：

s101：根据获取的营业网点待检测区域和配置的摄像头流地址调取对应的实景视频流数据。

s102：根据待检测项目的名称确定实景视频流数据中的核心区域。待检测项目的名称包括：杂物检测、安全保障及越权检测和在岗时间检测；

s103：对比核心区域的视频流数据与预存的数据信息，获得比对结果。

s104：根据比对结果判断是否存在违规问题。

首先，对营业网点内的工作人员及安保人员进行人脸信息注册，每张人脸信息对应着能够有权限进入的网点区域，在网点中设置有若干个摄像头，这些摄像头的拍摄范围全面覆盖网点的各个角落，若想对网点中的a区域进行检测，则a区域为营业网点的待检测区域，获取a区域对应的摄像头流地址(每个摄像头监控的区域不同)，然后调取a区域的实景视频流数据。根据获取的待检测项目的名称确定所述实景视频流数据中的核心区域，然后获取核心区域的视频与预存在后台的数据信息进行比对获得比对结果。

在一实施例中，根据获取的营业网点待检测区域和配置的摄像头流地址调取对应的实景视频流数据，如图2所示，包括：

s201：确定营业网点待检测区域的目标摄像头。

s202：从预先配置的摄像头流地址中查找目标摄像头对应的流地址。

s203：根据目标摄像头对应的流地址调取目标摄像头拍摄的实景视频流数据。

在一具体实施例中，若网点中的待检测区域为a区域，获取a区域的目标摄像头1，摄像头1一直在不间断拍摄a区域的动态视频，然后从预先配置的摄像头流地址中查找摄像头1对应的流地址。查找到摄像头1对应的流地址后，根据该流地址调取摄像头1拍摄的a区域的实景视频流数据。

在一实施例中，当待检测项目的名称为杂物检测时，根据待检测项目的名称确定实景视频流数据中的核心区域，如图3所示，包括：

s301：对实景视频流数据进行解码。

s302：确定解码后的实景视频流数据中的营业网点内部地面区域，并将地面区域作为核心区域。

在一具体实施例中，如果要对营业网点内的地面上是否堆放杂物而影响人的通行进行检测，首先按照图2中的流程获取营业网点内的地面的实景视频流数据，然后对该实景视频流数据进行解码后，锁定该其中的每一帧地面图片进行检测。

在一实施例中，数据信息包括：标准地面图像信息，对比核心区域的视频流数据与预存的数据信息，获得比对结果，包括：

截取地面区域的视频图像数据；

检测地面区域的视频图像数据与预存的标准地面图像信息进行比对获得比对结果。

在一具体实施例中，锁定了每一帧地面图片后，通过学习模型将其与后台存储的标准地面图像信息(标准地面图像信息为清洁干净无障碍物的地面图像)进行比对，如果不一致，则认定该营业网点的地面上堆放有杂物，不符合管理规定，然后上报相关部门。在对学习模型进行训练时，首先采集地面图像，并且对地面图像上的杂物做标定，然后利用标定后的地面图像作为训练样本去训练该学习模型，训练完成后的学习模型可以快速识别地面上的杂物类型。

在一实施例中，当待检测项目的名称为安全保障及越权检测，根据待检测项目的名称确定实景视频流数据中的核心区域，如图4所示，包括：

s401：对实景视频流数据进行解码。

s402：确定解码后的实景视频流数据中的安保权限区域，并将安保权限区域作为核心区域。

在一具体实施例中，对获取的a区域的实景视频流数据进行解码，然后锁定实景视频流数据中的安保权限区域比如网点门口和atm机前(因为网点门口和atm机前需要有保安值守)。

在一实施例中，数据信息包括：安保人员图像信息，对比核心区域的视频流数据与预存的数据信息，获得比对结果，包括：

截取安保权限区域的视频图像数据；

检测安保权限区域的视频图像数据与预存的安保人员图像信息进行比对获得比对结果。

在一具体实施例中，截取网点门口和atm机前的视频图像数据，然后检测网点门口是否有人员存在，如果没有，则认定此时无人值守，统计无人值守的时间，当无人值守的时间超过预设值时，上报有关管理部门进行预警；当网点门口有人员存在时，通过人脸面部识别功能获取人脸信息，然后与后台存储的安保人员图像信息进行比对，判断网点门口的人员是否是银行的安保人员，如果不是，则认定网点门口此时无人值守，统计无人值守的时间，当无人值守的时间超过预设值时，上报有关管理部门进行预警。同理，atm机前亦是如此，获取atm机前的图像数据，当atm机前有超过2个人以上时，通过人脸面部识别功能获取人脸信息，然后与后台存储的安保人员图像信息进行比对判断是否有本营业网点从业人员或安保人员，如果没有，则进行预警。

在一实施例中，当待检测项目的名称为在岗时间检测，根据待检测项目的名称确定实景视频流数据中的核心区域，如图5所示，包括：

s501：对实景视频流数据进行解码。

s502：确定解码后的实景视频流数据中的工作区域，并将工作区域作为核心区域。

在一具体实施例中，对获取的a区域的实景视频流数据进行解码，然后锁定实景视频流数据中的工作区域比如柜台区域。

在一实施例中，数据信息包括：在岗工作人员图像信息，对比核心区域的视频流数据与预存的数据信息，获得比对结果，包括：

截取工作区域的视频图像数据；

检测工作区域的视频图像数据与预存的在岗工作人员图像信息进行比对获得比对结果。

在一具体实施例中，截取网点中柜台区域的视频图像数据，判断视频图像中是否有人员存在，如果没有，记录人员离岗时间，当离岗时间超过预设值时，上报相关部门进行预警；如果柜台中有人员存在，通过人脸面部识别功能获取人脸信息，然后与后台存储的在岗工作人员图像信息进行比对判断柜台中的人是否是网点工作人员，如果不是，则发出预警。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种网点人员行为及环境规范检测装置，可以用于实现上述实施例中所描述的方法，如下面实施例所述。由于该网点人员行为及环境规范检测装置解决问题的原理与网点人员行为及环境规范检测方法相似，因此网点人员行为及环境规范检测装置的实施可以参见网点人员行为及环境规范检测方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

如图6所示，本申请还提供了一种网点人员行为及环境规范检测装置，包括：

视频流数据调取单元601，用于根据获取的营业网点待检测区域和配置的摄像头流地址调取对应的实景视频流数据；

核心区域锁定单元602，用于根据待检测项目的名称确定实景视频流数据中的核心区域；待检测项目的名称包括：杂物检测、安全保障及越权检测和在岗时间检测；

比对单元603，用于对比核心区域的视频流数据与预存的数据信息，获得比对结果；

行为判断单元604，用于根据比对结果判断是否存在违规问题。

在一实施例中，如图7所示，视频流数据调取单元601包括：

目标摄像头确定模块701，用于确定营业网点待检测区域的目标摄像头；

流地址查找模块702，用于从预先配置的摄像头流地址中查找目标摄像头对应的流地址；

视频流数据获取模块703，用于根据目标摄像头对应的流地址调取目标摄像头拍摄的实景视频流数据。

在一实施例中，当待检测项目的名称为杂物检测时，如图8所示，核心区域锁定单元602包括：

第一解码模块801，用于对实景视频流数据进行解码；

地面检测模块802，用于确定解码后的实景视频流数据中的营业网点内部地面区域，并将地面区域作为核心区域。

在一实施例中，数据信息包括：标准地面图像信息，比对单元603包括：

第一视频截取模块，用于截取地面区域的视频图像数据；

第一视频比对模块，用于检测地面区域的视频图像数据与预存的标准地面图像信息进行比对获得比对结果。

在一实施例中，当待检测项目的名称为安全保障及越权检测，如图9所示，核心区域锁定单元602包括：

第二解码模块901，用于对实景视频流数据进行解码；

安保检测模块902，用于确定解码后的实景视频流数据中的安保权限区域，并将安保权限区域作为核心区域。

在一实施例中，数据信息包括：安保人员图像信息，对比模块603包括：

第二视频截取模块，用于截取安保权限区域的视频图像数据；

第二视频比对模块，用于检测安保权限区域的视频图像数据与预存的安保人员图像信息进行比对获得比对结果。

在一实施例中，当待检测项目的名称为在岗时间检测，如图10所示，核心区域锁定单元602包括：

第三解码模块1001，用于对实景视频流数据进行解码；

在岗检测模块1002，用于确定解码后的实景视频流数据中的工作区域，并将工作区域作为核心区域。

在一实施例中，数据信息包括：在岗工作人员图像信息，比对模块603包括：

第三截取模块，用于截取工作区域的视频图像数据；

第三视频比对模块，用于检测工作区域的视频图像数据与预存的在岗工作人员图像信息进行比对获得比对结果。

在具体应用中，本申请还提供了一种网点人员行为及环境规范检测系统，该系统的总体结构框图如图11所示，包括网点各区域摄像头11、实时检测单元12、主控单元13、视频流解析单元14、杂物检测单元15、保障安全检测单元16、一米线检测单元17、在岗时间检测单元18、越权检测单元19、整洁度检测单元20、遮挡帘检测单元21、提示牌检测单元22、双手递物检测单元23、通知显示单元24、参数设置单元25、存储单元26。具体来说：

网点各区域摄像头11用于对网点内的员工和客户进行无死角监控，以防违法犯罪活动。

实时检测单元12用于对正在进行录像进行检测，当出现不合规点时及时通知相应人员进行相关处理。

主控单元13用于控制实时检测单元的运行，以及与网点各区域摄像头11、通知显示单元24、参数设置单元25进行交互。

视频流解析单元14用于网点各区域摄像头11的视频流，并对视频流进行解码操作。

杂物检测单元15用于检测网点内部地面环境(包括所有区域，比如迎宾区、等候区、贵宾服务区、自助设备服务区等)是否有纸屑、水瓶等杂物，检测算法包括但不局限于：yolo系列等。

保障安全检测单元16用于对保安的在岗时间进行检测，在整个营业时间内检测每一秒时间保安是否在监控视频内，然后统计在监控视频内的时间占营业时间的比例，检测算法包括但不局限于：fast-reid等。

一米线检测单元17用于检测窗口、自助服务设备前没有设置一米线，检测算法包括但不局限于：fasterr-cnn、ssd等。

在岗时间检测单元18用于检测营咨询台是否出现出现长时间无人值守(咨询台必须要有银行内部员工进行值守)，通过对视频流的每帧进行检测，然后统计无人值守的帧数占总帧数的比例，检测算法包括但不局限于：rfbnet等，因银行内部员工有统一着装，可通过对历史视频数据进行标注重新训练上述算法，达到区分银行内部员工和非银行内部员工的目的。

越权检测单元19用于检测咨询台和自助设备区域是否有保安人员出现，当保安出现在该区域时，可表示有非银行员工为客户解答或指导办理业务，检测算法包括但不局限于：yolo系列等，因保安有统一着装，可通过对历史视频数据进行标注重新训练上述算法，达到区分保安和银行内部员工的目的。

整洁度检测单元20用于检测迎宾区咨询台区域是否有报纸、手机等物品，检测算法包括但不局限于：yolov4等。

遮挡帘检测单元21用于检测柜面区域中未对外服务的封闭式窗口是否有下拉遮挡帘，检测算法包括但不局限于：refinedet等，可根据历史视频数据进行标注训练。

提示牌检测单元22用于检测柜面区域中未对外服务的开放式柜台是否有摆放暂停服务提示牌，检测算法包括但不局限于：yolov4等，可根据历史视频数据进行标注训练。

提示牌检测单元23用于检测柜面区域中柜台业务办理完毕后将客户凭证等实物材料是否有双手递物，检测算法包括但不局限于：fasterr-cnn、ssd等，可根据历史视频数据进行标注训练。

通知显示单元24用于当出现不合规行为时，通过消息终端(包括手环、web电脑、pad等)及时通知网点负责人，网点负责人获得消息后做相应的处理。

参数设置单元25用于设置不合规点的参数，包括网点营业时间、各区域划分、摄像头流地址等，其中检测区域圈定可利用opencv进行画框，各区域不合规检测项如下：

存储单元26用于存储不合规的信息，对于保障安全和在岗时间两种情况，存储对应的片段视频，其他不合规情况保持相应时刻的照片，便于后续查阅验证，提高查看视频效率。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图12，所述电子设备具体包括如下内容：

处理器(processor)1201、内存1202、通信接口(communicationsinterface)1203、总线1204和非易失性存储器1205；

其中，所述处理器1201、内存1202、通信接口1203通过所述总线1204完成相互间的通信；

所述处理器1201用于调用所述内存1202和非易失性存储器1205中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

s101：根据获取的营业网点待检测区域和配置的摄像头流地址调取对应的实景视频流数据。

s102：根据待检测项目的名称确定实景视频流数据中的核心区域。待检测项目的名称包括：杂物检测、安全保障及越权检测和在岗时间检测；

s103：对比核心区域的视频流数据与预存的数据信息，获得比对结果。

s104：根据比对结果判断是否存在违规问题。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

s101：根据获取的营业网点待检测区域和配置的摄像头流地址调取对应的实景视频流数据。

s102：根据待检测项目的名称确定实景视频流数据中的核心区域。待检测项目的名称包括：杂物检测、安全保障及越权检测和在岗时间检测；

s103：对比核心区域的视频流数据与预存的数据信息，获得比对结果。

s104：根据比对结果判断是否存在违规问题。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。虽然本说明书实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。

在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。