技术总结
本发明公开了一种基于深度兴趣网络的专题推荐方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取用户信息和用户的历史点击数据，并生成训练数据；训练得到深度兴趣捕获模型；获取物品对应的物品信息，并通过深度兴趣捕获模型输出对应的物品向量，以及根据每个物品对应的物品向量计算专题向量；获取用户的待分析点击数据，并通过深度兴趣捕获模型输出对应的用户向量；根据用户向量和专题向量进行相似性检索，并根据检索结果确定专题推荐列表，以及将专题推荐列表推送给该用户；能够在无需建立专题对应的标签的前提下，准确地对用户进行专题推荐，降低专题推荐过程中所需耗费的人力和物力。力。力。
技术研发人员：刘志杰 陈鑫晶 蔡淇森
受保护的技术使用者：稿定（厦门）科技有限公司
技术研发日：2021.01.15
技术公布日：2021/5/14