技术总结
本发明公开了一种基于特征数据及维度缩放的黑色素瘤分类方法，包括：对图像进行增强处理；将增强处理后的图像进行数据提取，获得目标图像数据；对增强处理后的图像进行数据特征提取，获得特征数据,其中，特征数据至少包括：性别数据和年龄数据；将获得的目标图像数据和特征数据进行数据连接,获得融合后的图像数据；对融合后的图像数据进行分类处理。应用本发明实施例，将与黑色素瘤发病率影响较大的特征数据和能够缩放调整的Efficient网络相融合，使得构造的网络的性能和准确率都有了明显的提升。的提升。的提升。
技术研发人员：陈嘉豪 胡西川
受保护的技术使用者：上海海事大学
技术研发日：2021.01.25
技术公布日：2021/5/14