一种大数据平台安全评估方法与流程

1.本发明涉及大数据评估技术领域，尤其涉及一种大数据平台安全评估方法。


背景技术：

2.大数据，it行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3.但是现有的大数据平台较为简单，大数据平台的安全性较差，从而影响大数据平台的应用安全性。


技术实现要素：

4.1.要解决的技术问题
5.本发明的目的是为了解决现有技术中大数据平台较为简单，大数据平台的安全性较差的问题，而提出的一种大数据平台安全评估方法。
6.2.技术方案
7.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
8.一种大数据平台安全评估方法，包括以下步骤：
9.步骤1，数据治理：明确治理目标与原则，建立数据治理顶层设计和保障机制以及准备数据治理实施的资源和条件；
10.步骤2，数据管理：包括对步骤1中数据进行数据处理与管理、数据管理的治理、数据价值的治理、数据治理审计和数据的安全隐私；
11.步骤3，对步骤2中处理后的数据进行数据治理评结果的导出。
12.优选地，所述步骤2中数据处理与管理包括系统信息管理模块、大数据挖掘和分析模块、用户登录模块、预算需要处理模块、数据处理模块和事件分配处理模块。
13.优选地，所述系统信息管理模块的输出端分别与大数据挖掘和分析模块、用户登录模块、预算需要处理模块、数据处理模块和事件分配处理模块的输入端连接。
14.优选地，所述步骤2中数据处理与管理的输出端与数据管理的治理、数据价值的治理、数据治理审计和数据的安全隐私的输入端连接。
15.优选地，所述用户登录模块包括登录模式选择模块、用户信息输入模块和用户信息认证模块。
16.优选地，所述登录模式选择模块的输出端与用户信息输入模块的输入端连接，所述用户信息输入模块的输出端与用户信息认证模块的输入端连接。
17.优选地，所述事件分配处理模块包括多个子事件处理模块。
18.优选地，所述大数据挖掘和分析模块的输入端与联网大数据库的输出端连接。
19.3.有益效果
20.相比于现有技术，本发明的优点在于：
21.本发明中，通过数据治理、数据管理和数据评估模块等方法的应用，可以准确有效的对大数据平台进行安全评估，从而提升了大数据平台的应用安全性。
附图说明
22.图1为本发明提出的一种大数据平台安全评估方法的流程示意图；
23.图2为本发明提出的一种大数据平台安全评估方法数据处理与管理的流程示意图；
24.图3为本发明提出的一种大数据平台安全评估方法用户登录模块的构成示意图。
具体实施方式
25.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
26.实施例1：
27.参照图1，一种大数据平台安全评估方法，包括以下步骤：
28.步骤1，数据治理：明确治理目标与原则，建立数据治理顶层设计和保障机制以及准备数据治理实施的资源和条件；
29.步骤2，数据管理：包括对步骤1中数据进行数据处理与管理、数据管理的治理、数据价值的治理、数据治理审计和数据的安全隐私；
30.步骤3，对步骤2中处理后的数据进行数据治理评结果的导出。
31.实施例2：
32.参照图1-2，一种大数据平台安全评估方法，包括以下步骤：
33.步骤1，数据治理：明确治理目标与原则，建立数据治理顶层设计和保障机制以及准备数据治理实施的资源和条件；
34.步骤2，数据管理：包括对步骤1中数据进行数据处理与管理、数据管理的治理、数据价值的治理、数据治理审计和数据的安全隐私，所述步骤2中数据处理与管理包括系统信息管理模块、大数据挖掘和分析模块、用户登录模块、预算需要处理模块、数据处理模块和事件分配处理模块；
35.本发明中，所述系统信息管理模块的输出端分别与大数据挖掘和分析模块、用户登录模块、预算需要处理模块、数据处理模块和事件分配处理模块的输入端连接，所述步骤2中数据处理与管理的输出端与数据管理的治理、数据价值的治理、数据治理审计和数据的安全隐私的输入端连接；
36.步骤3，对步骤2中处理后的数据进行数据治理评结果的导出。
37.实施例3：
38.参照图1-3，一种大数据平台安全评估方法，包括以下步骤：
39.步骤1，数据治理：明确治理目标与原则，建立数据治理顶层设计和保障机制以及准备数据治理实施的资源和条件；
40.步骤2，数据管理：包括对步骤1中数据进行数据处理与管理、数据管理的治理、数据价值的治理、数据治理审计和数据的安全隐私，所述步骤2中数据处理与管理包括系统信息管理模块、大数据挖掘和分析模块、用户登录模块、预算需要处理模块、数据处理模块和
事件分配处理模块；
41.本发明中，所述系统信息管理模块的输出端分别与大数据挖掘和分析模块、用户登录模块、预算需要处理模块、数据处理模块和事件分配处理模块的输入端连接，所述步骤2中数据处理与管理的输出端与数据管理的治理、数据价值的治理、数据治理审计和数据的安全隐私的输入端连接，所述用户登录模块包括登录模式选择模块、用户信息输入模块和用户信息认证模块；
42.本发明中，所述登录模式选择模块的输出端与用户信息输入模块的输入端连接，所述用户信息输入模块的输出端与用户信息认证模块的输入端连接，所述事件分配处理模块包括多个子事件处理模块，所述大数据挖掘和分析模块的输入端与联网大数据库的输出端连接；
43.本发明中，步骤3，对步骤2中处理后的数据进行数据治理评结果的导出。
44.本发明中，通过数据治理、数据管理和数据评估模块等方法的应用，可以准确有效的对大数据平台进行安全评估，从而提升了大数据平台的应用安全性。
45.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。


技术特征：
1.一种大数据平台安全评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，数据治理：明确治理目标与原则，建立数据治理顶层设计和保障机制以及准备数据治理实施的资源和条件；步骤2，数据管理：包括对步骤1中数据进行数据处理与管理、数据管理的治理、数据价值的治理、数据治理审计和数据的安全隐私；步骤3，对步骤2中处理后的数据进行数据治理评结果的导出。2.根据权利要求1所述的一种大数据平台安全评估方法，其特征在于，所述步骤2中数据处理与管理包括系统信息管理模块、大数据挖掘和分析模块、用户登录模块、预算需要处理模块、数据处理模块和事件分配处理模块。3.根据权利要求2所述的一种大数据平台安全评估方法，其特征在于，所述系统信息管理模块的输出端分别与大数据挖掘和分析模块、用户登录模块、预算需要处理模块、数据处理模块和事件分配处理模块的输入端连接。4.根据权利要求1所述的一种大数据平台安全评估方法，其特征在于，所述步骤2中数据处理与管理的输出端与数据管理的治理、数据价值的治理、数据治理审计和数据的安全隐私的输入端连接。5.根据权利要求3所述的一种大数据平台安全评估方法，其特征在于，所述用户登录模块包括登录模式选择模块、用户信息输入模块和用户信息认证模块。6.根据权利要求5所述的一种大数据平台安全评估方法，其特征在于，所述登录模式选择模块的输出端与用户信息输入模块的输入端连接，所述用户信息输入模块的输出端与用户信息认证模块的输入端连接。7.根据权利要求2所述的一种大数据平台安全评估方法，其特征在于，所述事件分配处理模块包括多个子事件处理模块。8.根据权利要求2所述的一种大数据平台安全评估方法，其特征在于，所述大数据挖掘和分析模块的输入端与联网大数据库的输出端连接。

技术总结
本发明公开了一种大数据平台安全评估方法，包括以下步骤：步骤1，数据治理：明确治理目标与原则，建立数据治理顶层设计和保障机制以及准备数据治理实施的资源和条件；步骤2，数据管理：包括对步骤1中数据进行数据处理与管理、数据管理的治理、数据价值的治理、数据治理审计和数据的安全隐私；步骤3，对步骤2中处理后的数据进行数据治理评结果的导出。本发明中通过数据治理、数据管理和数据评估模块等方法的应用，可以准确有效的对大数据平台进行安全评估，从而提升了大数据平台的应用安全性。从而提升了大数据平台的应用安全性。


技术研发人员：杨明
受保护的技术使用者：南京舜元信息科技有限公司
技术研发日：2021.02.26
技术公布日：2022/8/29