技术特征：
1.一种用于创建机器学习系统的计算机实现的方法，所述方法包括以下步骤：提供具有输入节点和输出节点的有向图（11），所述输入节点和输出节点经由多个边（100）和节点连接，其中给每个边分别分配概率，所述概率表征以何种概率抽取相应的边，其中所述概率最初被设置为一个值，使得从相应的边出发直至输出节点的路径以相同的概率被抽取；随机地抽取通过所述图的多个路径并且对与路径相对应的机器学习系统进行训练，以及其中在训练时，对所述机器学习系统的参数和所述路径的边的概率进行适配，使得优化成本函数；和根据经适配的概率来抽取路径并且创建与该路径相对应的机器学习系统。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所选择的节点出发，对直至输出节点的所有可能的路径进行计数，其中从所选择的节点出发连接的那些边的概率的值分别最初被设置为经由那些边伸展的可能路径的数量除以所计数的可能路径的数量。3.根据权利要求1或2的方法，其中对于所述有向图（11）的每个节点，对直至输出节点的所有可能路径进行计数，其中所述边的概率的值最初被设置为相应边的输出节点的可能路径的数量除以所述边的输入节点的可能路径的数量。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中在抽取所述路径时，迭代地创建所述路径，其中在每个节点处随机地从与该节点连接的可能后续边中根据其所分配的概率选择所述后续边。5.一种计算机程序，所述计算机程序包括指令，所述指令被设立用于当所述指令在计算机上被执行时促使所述计算机执行根据前述权利要求中任一项所述的方法。6.一种机器可读存储元件，其上存放有根据权利要求5所述的计算机程序。7.一种设备，所述设备被设立用于执行根据权利要求1至4中任一项所述的方法。
技术总结
用于创建机器学习系统的方法和设备。本发明涉及一种用于创建机器学习系统的方法，所述方法包括以下步骤：提供具有输入节点和输出节点的有向图，其中给每个边分别分配概率，所述概率表征以何种概率抽取边。概率最初被设置为一个值，使得从相应边出发直至输出节点的路径以相同的概率被抽取。以相同的概率被抽取。以相同的概率被抽取。
技术研发人员：B
受保护的技术使用者：罗伯特
技术研发日：2021.07.14
技术公布日：2022/1/18