转售行为识别模型训练方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及通信，具体涉及一种转售行为识别模型训练方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、目前，为避免第三方套利或政企业务采用较低折扣冲击大市场正常价格，公司业务通常都不允许再次转售。但是，由于业务特性，“转售套利”与“正常转让”这两套模式在业务系统中所对应的数据没有明显差异，使得投机者的套利手段层出不穷。

2、现有方法识别“转售套利”与“正常转让”这两套模式包括以下两种：第一，人海战术，即从单个用户折扣入手，逐个核查；第二，“钓鱼执法”，从疑似卖家处购入业务，反向逐个核查。

3、上述两种方式都需要消耗大量的人力物力，并且效率极其低下。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的转售行为识别模型训练方法、装置、设备及存储介质。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种转售行为识别模型训练方法，包括：

3、将已确认流量转售行为的用户清单作为负样本，提取所述负样本中的关键变量；

4、从所述关键变量中选取特征变量，并基于所述特征变量选取重要特征变量；

5、基于所述重要特征变量训练得到转售行为识别模型，其中，所述转售行为识别模型用于识别流量转售行为用户。

6、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种转售行为识别方法，包括：

7、获取待识别用户的关键变量；

8、从所述关键变量中选取特征变量，并基于所述特征变量选取重要特征变量；

9、将所述重要特征变量输入采用本发明实施例所述的转售行为识别模型训练方法得到的转售行为识别模型中，通过所述转售行为识别模型识别出所述待识别用户是否为流量转售行为用户。

10、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种转售行为识别模型训练装置，包括：

11、样本获取模块，用于将已确认流量转售行为的用户清单作为负样本，提取所述负样本中的关键变量；

12、变量选取模块，用于从所述关键变量中选取特征变量，并基于所述特征变量选取重要特征变量；

13、模型训练模块，用于基于所述重要特征变量训练得到转售行为识别模型，其中，所述转售行为识别模型用于识别流量转售行为用户。

14、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种转售行为识别装置，包括：

15、变量获取模块，用于获取待识别用户的关键变量；

16、变量选取模块，用于从所述关键变量中选取特征变量，并基于所述特征变量选取重要特征变量；

17、行为识别模块，用于将所述重要特征变量输入采用权利要求1-5任一项所述的转售行为识别模型训练方法得到的转售行为识别模型中，通过所述转售行为识别模型识别出所述待识别用户是否为流量转售行为用户。

18、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

19、所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述转售行为识别模型训练方法对应的操作，及执行上述转售行为识别方法对应的操作。

20、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述转售行为识别模型训练方法对应的操作，及执行上述转售行为识别方法对应的操作。

21、根据本发明上述实施例提供的方案，基于已确认流量转售行为的重要特征变量训练得到转售行为识别模型，能够实现自动识别转售行为，识别结果更加精准，从而节省大量人力物力，大幅缩短现场核查时间，提高识别效率。

22、上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明实施例的具体实施方式。

技术特征：

1.一种转售行为识别模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述关键变量中选取特征变量，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征变量选取重要特征变量，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述重要特征变量训练得到转售行为识别模型，包括：

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述关键变量包括：用户基本特征类变量、通话特征类变量、产品订购类变量和流量划转类变量中的至少一类变量。

6.一种转售行为识别方法，其特征在于，包括：

7.一种转售行为识别模型训练装置，其特征在于，包括：

8.一种转售行为识别装置，其特征在于，包括：

9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的转售行为识别模型训练方法对应的操作，及执行如权利要求6中任一项所述的转售行为识别方法对应的操作。

技术总结
本发明公开了一种转售行为识别模型训练方法、装置、设备及存储介质，该转售行为识别模型训练方法包括：将已确认流量转售行为的用户清单作为负样本，提取所述负样本中的关键变量；从所述关键变量中选取特征变量，并基于所述特征变量选取重要特征变量；基于所述重要特征变量训练得到转售行为识别模型，其中，所述转售行为识别模型用于识别流量转售行为用户。基于已确认流量转售行为的重要特征变量训练得到转售行为识别模型，能够实现自动识别转售行为，识别结果更加精准，从而节省大量人力物力，大幅缩短现场核查时间，提高识别效率。

技术研发人员：谈超
受保护的技术使用者：中移（苏州）软件技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13