一种基于人脸识别的中小学生劳动评价系统的制作方法

文档序号:28975434发布日期:2022-02-19 18:37阅读:80来源:国知局
一种基于人脸识别的中小学生劳动评价系统的制作方法

1.本发明涉及劳动评价技术领域,特别涉及一种基于人脸识别的中小学生劳动评价系统。


背景技术:

2.劳动教育是现当代中小学生教育的基本要求,是素质教育的一个组成部分。通过参加劳动锻炼,可以促进中小学生的全面发展,教育部等国家有关部门也提出了加强中小学劳动教育的意见。
3.鉴于此,大多数中小学校也在学校范围内安排了中小学生进行扫除劳动,并且也会对学生的劳动进行各种评比,在期末评优的时候,劳动评价对于学生来讲也占有十分重要的一个部分。
4.当前的劳动评价方式是学生在规定的时间和地点内完成了扫除劳动后,学校派专人进行劳动检查并打分。这种方式需要派出专门的检查人员去检查学生的扫除情况,这种方式效率低下,不仅浪费了人力资源,而且只能检查一个区域的清洁情况,不能对学生个体的劳动情况进行评价。


技术实现要素:

5.为了解决现存的问题,本发明提供了一种基于人脸识别的中小学生劳动评价系统。
6.所述系统由信息采集子系统和服务器构成;信息采集子系统负责采集劳动场地粉尘浓度信息、中小学生的脸部信息以及中小学生的劳动情况信息,发送至服务器,服务器负责处理上述信息并根据上述信息对每一位中小学生的劳动情况进行评价打分;
7.所述信息采集子系统由一个或多个摄像头、一个或多个粉尘传感器以及一个或多个风机构成;每个风机的周围对应安装一个粉尘传感器;
8.服务器中存有每位学生的劳动分数s;
9.在预定的第一时间范围内,所述一个或多个摄像头采集劳动场地中的中小学生的脸部信息;
10.并将其发送至服务器,服务器将接收到的所述脸部信息与服务器中预先存储的将参加劳动的中小学生的脸部信息进行匹配,得到相应的未按时参加劳动的学生信息;
11.所述服务器将接收到的所述脸部信息与服务器中预先存储的将参加劳动的中小学生的脸部信息进行匹配具体为采用神经网络进行脸部信息匹配;
12.根据所述学生信息,得到相应学生的迟到扣分m,更新相应学生的劳动分数为s=s-m;
13.在预设的第一时间范围内,所述一个或多个风机向地面鼓风,所述一个或多个粉尘传感器采集空气中的粉尘,得到空气中的第一粉尘浓度为d1,将第一粉尘浓度d1发送至服务器;
14.在预设的第二时间范围内,由所述摄像头采集中小学生的劳动视频,并发送至服务器;
15.服务器分析所述劳动视频,得到每位学生的劳动加分a,更新每位学生的劳动分数为s=s+a;
16.所述劳动加分a具体为,确定每位学生的劳动时间为t1,休息时间为t2,设定a=t1/60

t2/60;
17.在预设的第三时间范围内,所述一个或多个风机向地面鼓风,所述一个或多个粉尘传感器采集空气中的粉尘,得到空气中的第二粉尘浓度为d2,将第二粉尘浓度d2发送至服务器,得到劳动前后粉尘浓度差d=d1

d2;
18.更新每位学生的劳动分数为s=s+d;
附图说明
19.图1是本发明的一个系统执行流程图。
具体实施方式
20.为了使本发明更加清楚,下面结合附图对本发明实施例作出进一步解释。
21.参考图1,本发明实施例提供了一种基于人脸识别的中小学生劳动评价系统,包括信息采集子系统和后端服务器。
22.信息采集子系统负责采集劳动场地粉尘浓度信息、中小学生的脸部信息以及中小学生的劳动情况信息,发送至服务器,服务器负责处理上述信息并根据上述信息对每一位中小学生的劳动情况进行评价打分。
23.所述信息采集子系统由一个或多个摄像头、一个或多个粉尘传感器以及一个或多个风机构成;每个风机的周围对应安装一个粉尘传感器。
24.例如有3名学生s1,s2和s3将下午6:00-6:30之间在某劳动场地参加扫除劳动。
25.服务器中存上述三名学生的历史劳动分数11,17,16。
26.在预定的第一时间范围内,例如在下午6:00-6:03时间范围内,由摄像头采集劳动场地中的中小学生的脸部信息,并将其发送至服务器。
27.服务器将接收到的所述脸部信息与服务器中预先存储的将参加劳动的中小学生s1、s2和s3的脸部信息进行匹配,得到相应的未按时参加劳动的学生信息,例如s3在6:04分之后才到达劳动场地,判定s3未按时参加劳动。
28.得到s3的迟到扣分0.5,更新s3的劳动分数为15.5(16-0.5);
29.在预设的第一时间范围内,即在6:00-6:03时间范围内,由一个或多个风机向地面鼓风,所述一个或多个粉尘传感器采集空气中的粉尘,得到空气中的第一粉尘浓度为0.38,将第一粉尘浓度0.38发送至服务器。
30.在预设的第二时间范围内,下午6:00-6:30时间范围内,由所述摄像头采集s1、s2和s3的劳动视频,并发送至服务器。
31.服务器分析所述劳动视频,得到s1的劳动时间为20分钟,休息时间为10分钟,s2的劳动时间为15分钟,休息时间为15分钟,s3的劳动时间为20分钟,劳动时间为10分钟。
32.得到s1的劳动加分为0.34,得到s2的劳动加分为0,得到s3的劳动加分为0.34;更
新s1的劳动分数为11+0.34=11.34,s2的劳动分数为17+0=17,s3的劳动分数为15.5+0.34=15.84。
33.在预设的第三时间范围内,下午6:28-6:30时间范围内,由一个或多个风机向地面鼓风,所述一个或多个粉尘传感器采集空气中的粉尘,得到空气中的第二粉尘浓度为0.07,将第二粉尘浓度d2发送至服务器,得到劳动前后粉尘浓度差0.21。
34.得到s1的劳动分数为11.34+0.21=11.55。
35.得到s2的劳动分数为17+0.21=17.21。
36.得到s3的劳动分数为15.84+0.21=16.05。


技术特征:
1.一种基于人脸识别的中小学生劳动评价系统,所述系统包括:信息采集子系统:信息采集子系统负责采集劳动场地粉尘浓度信息、中小学生的脸部信息以及中小学生的劳动情况信息;所述信息采集子系统由一个或多个摄像头、一个或多个粉尘传感器以及一个或多个风机构成;每个风机的周围对应安装一个粉尘传感器;服务器:服务器中存有每位学生的劳动分数s;所述服务器处理有信息采集子系统采集到的劳动场地粉尘浓度信息、中小学生的脸部信息以及中小学生的劳动情况信息;服务器根据中小学生脸部信息对中小学生的劳动分数进行更新;服务器根据劳动场地粉尘浓度信息对中小学生的劳动分数进行更新;服务器根据中小学生的劳动情况信息对中小学生的的劳动分数进行更新。2.如权利要求1所述的基于人脸识别的中小学生劳动评价系统,其特征在于:所述服务器根据中小学生的脸部信息对中小学生的劳动分数进行更新具体为在预定的第一时间范围内,由所述一个或多个摄像头采集劳动场地中的中小学生的脸部信息;将所述脸部信息发送至服务器;服务器将接收到的脸部信息与服务器中预先存储的将参加劳动的中小学生的脸部信息进行匹配,得到相应的未按时参加劳动的学生信息;根据所述学生信息,得到相应学生的迟到扣分m,更新相应学生的劳动分数为s=s

m。3.如权利要求1所述的基于人脸识别的中小学生劳动评价系统,其特征在于:所述服务器根据劳动场地粉尘浓度信息对中小学生的劳动分数进行更新具体为在预设的第一时间范围内,所述一个或多个风机向地面鼓风,所述一个或多个粉尘传感器采集空气中的粉尘,得到空气中的第一粉尘浓度为d1,将第一粉尘浓度d1发送至服务器;在预设的第三时间范围内,所述一个或多个风机向地面鼓风,所述一个或多个粉尘传感器采集空气中的粉尘,得到空气中的第二粉尘浓度为d2,将第二粉尘浓度d2发送至服务器;得到劳动前后粉尘浓度差d=d1

d2;更新每位学生的劳动分数为s=s+d。4.如权利要求1所述的基于人脸识别的中小学生劳动评价系统,其特征在于:所述服务器根据中小学生的劳动情况信息对中小学生的的劳动分数进行更新具体为在预设的第二时间范围内,由所述摄像头采集中小学生的劳动视频,并发送至服务器;服务器分析所述劳动视频,得到每位学生的劳动时间为t1,休息时间为t2;得到每位学生的劳动加分a,a=t1/60

t2/60;根据得到每位学生的劳动加分a,更新每位学生的劳动分数为s=s+a。5.如权利要求2所述的基于人脸识别的中小学生劳动评价系统,其特征在于:所述服务器根据劳动场地粉尘浓度信息对中小学生的劳动分数进行更新具体为在预设的第一时间范围内,所述一个或多个风机向地面鼓风,所述一个或多个粉尘传感器采集空气中的粉尘,得到空气中的第一粉尘浓度为d1,将第一粉尘浓度d1发送至服务器;在预设的第三时间范围内,所述一个或多个风机向地面鼓风,所述一个或多个粉尘传感器采集空气中的粉尘,得到空气中的第二粉尘浓度为d2,将第二粉尘浓度d2发送至服务器;
得到劳动前后粉尘浓度差d=d1

d2;更新每位学生的劳动分数为s=s+d;所述服务器根据中小学生的劳动情况信息对中小学生的的劳动分数进行更新具体为在预设的第二时间范围内,由所述摄像头采集中小学生的劳动视频,并发送至服务器;服务器分析所述劳动视频,得到每位学生的劳动时间为t1,休息时间为t2;得到每位学生的劳动加分a,a=t1/60

t2/60;根据得到每位学生的劳动加分a,更新每位学生的劳动分数为s=s+a。6.如权利要求5所述的基于人脸识别的中小学生劳动评价系统,其特征在于:所述服务器将接收到的所述脸部信息与服务器中预先存储的将参加劳动的中小学生的脸部信息进行匹配具体为采用神经网络进行脸部信息匹配。

技术总结
本发明提供了一种基于人脸识别的中小学生劳动评价系统,该系统由信息采集子系统和服务器构成,信息采集子系统负责采集劳动场地粉尘浓度信息、中小学生的脸部信息以及中小学生的劳动情况信息,发送至服务器,服务器负责处理上述信息并根据上述信息对每一位中小学生的劳动情况进行评价打分。的劳动情况进行评价打分。的劳动情况进行评价打分。


技术研发人员:卢涵宇 雷厚宇 姚盼盼
受保护的技术使用者:贵州好宇时节科技有限公司
技术研发日:2021.10.15
技术公布日:2022/2/18
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