推荐方法及装置、设备、存储介质与流程

本申请涉及信息技术，涉及但不限于一种推荐方法及装置、设备、存储介质。

背景技术：

1、随着云计算、大数据、物联网等技术的迅猛发展，互联网上的大数据体量呈现爆发式增长。许多用户都面临信息过载的负担，推荐系统可以为用户过滤掉大部分用户不感兴趣的内容，帮助用户高效找到感兴趣的东西。而如何提高对用户在不同领域内的推荐准确率，是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供的推荐方法及装置、设备、存储介质，能够互相提高预测对象在领域之间的推荐准确率。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供一种推荐方法，包括：获取第一预测对象在第一领域产生行为的第一项目的属性数据和对所述第一项目产生的第一历史行为数据；以及获取所述第一预测对象在第二领域产生行为的第二项目的属性数据和对所述第二项目产生的第二历史行为数据；其中，所述第一领域与所述第二领域不同；至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第一项目的属性数据，对所述第一预测对象进行所述第一领域的项目推荐；以及，至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第二项目的属性数据，对所述第一预测对象进行所述第二领域的项目推荐。

3、根据本申请实施例的一个方面，提供一种推荐装置，包括：获取模块，用于获取第一预测对象在第一领域产生行为的第一项目的属性数据和对所述第一项目产生的第一历史行为数据；以及获取所述第一预测对象在第二领域产生行为的第二项目的属性数据和对所述第二项目产生的第二历史行为数据；其中，所述第一领域与所述第二领域不同；推荐模块，用于至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第一项目的属性数据，对所述第一预测对象进行所述第一领域的项目推荐；以及，至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第二项目的属性数据，对所述第一预测对象进行所述第二领域的项目推荐。

4、根据本申请实施例的一个方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述的方法。

5、根据本申请实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的所述的方法。

6、在本申请实施例中，一方面，在对第一预测对象进行第一领域的项目推荐时，至少是基于第一预测对象在第一领域内产生行为的第一项目的属性数据、第一预测对象在第一领域内对第一项目产生的第一历史行为数据和第一预测对象在第二领域内对第二项目产生的第二历史行为数据来推荐的；另一方面，对第一预测对象进行第二领域的项目推荐时，至少是基于第一预测对象在第二领域内产生行为的第二项目的属性数据、第一预测对象在第一领域内对第一项目产生的第一历史行为数据和第一预测对象在第二领域内对第二项目产生的第二历史行为数据来推荐的。这样，以第一预测对象为桥梁，将第一领域和第二领域(或多个领域)的行为信息联通起来，这种共享两个领域(或多个领域)彼此相关的信息和两个领域(或多个领域)独有的特定信息来进行项目推荐的方式，使得领域之间可互相提高推荐准确率。

7、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

技术特征：

1.一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第一项目的属性数据，对所述第一预测对象进行所述第一领域的项目推荐，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性特征、所述第一评分特征、所述第一评论特征、所述第二评分特征、以及所述第二评论特征和所述第三评分特征，对所述第一预测对象进行所述第一领域的项目推荐，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一评论特征和所述第二评分特征，以及所述第二评论特征和所述第三评分特征进行融合处理，得到所述第一预测对象的喜好特征，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述属性特征和所述第一评分特征进行融合处理，得到所述第一项目的综合特征，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预测对象的喜好特征和所述第一项目的综合特征，对所述第一预测对象进行所述第一领域的项目推荐，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述项目偏好，对所述第一预测对象进行所述第一领域的项目推荐，包括：

8.一种推荐装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种推荐方法及装置、设备、存储介质；其中，所述方法包括：获取第一预测对象在第一领域产生行为的第一项目的属性数据和对第一项目产生的第一历史行为数据；以及获取第一预测对象在第二领域产生行为的第二项目的属性数据和对第二项目产生的第二历史行为数据；其中，第一领域与第二领域不同；至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第一项目的属性数据，对所述第一预测对象进行第一领域的项目推荐；以及，至少根据所述第一历史行为数据、所述第二历史行为数据和所述第二项目的属性数据，对所述第一预测对象进行第二领域的项目推荐。如此，能够同时提高预测对象在双领域的推荐准确率。

技术研发人员：贝琛圆,陈娴,宋华华,陈向君,张中玉,周新华
受保护的技术使用者：中移（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11