技术特征：
1.一种源网荷储灵活性资源日前优化方法，其特征在于：包括如下步骤：s1.构建源网荷储灵活性资源日前优化模型f：其中，t为日前调度周期；n
t
为火电机组台数；为火电机组i的启动状态系数；为火电机组i的停止状态系数；为火电机组i的向上调节消耗系数；火电机组i的向下调节消耗系数；u
i,t
为火电机组i在时段t的启动状态变量；v
i,t
为火电机组i在时段t的停止状态变量；为pdr向上预测波动量与允许波动量之差；为pdr向下预测波动量与允许波动量之差；p
i,t
为火电机组i在时段t的发电功率；x
i,t
为火电机组i在时段t的运行状态；a
i
、b
i
、c
i
分别为火电机组燃料消耗各次项系数；n
w
为可再生能源站的总个数；为可再生能源站w的弃风/光惩罚系数；分别为可再生能源站w的切负荷惩罚系数；为可再生能源站w在时段t的弃风/光量；为可再生能源站w在时段t的切负荷量；n
n
为输电线路条数；为输电线路m动态增加单位容量的设备与运维消耗；为输电线路m在时段t的增容功率；n
p
为电价型需求响应负荷节点集合；为需求响应负荷n向上波动偏差惩罚系数；为需求响应负荷n向下波动偏差惩罚系数；为需求响应负荷n在时段t的向上波动偏差量；为需求响应负荷n在时段t的向下波动偏差量；n
b
是储能电站个数；为储能电站b的单位容量的运维消耗；为储能电站b的单位功率的运维消耗；为储能电站b的额定容量；为储能电站b的额定功率；α
b
为回收系数，所述r为贴现率，为储能电站b的实际循环寿命；为储能电站向上调节单位功率的收益；为储能电站向下调节单位功率的收益；为充电状态下储能的向上调节功率；为充电状态下储能的向下调节功率；为放电状态下储能的向上调节功率；为放电状态下储能的向下调节功率；
s2.调整源网荷储灵活性资源日前优化模型f中各参数值，使得所述优化模型f取得最小值，利用所述优化模型f取得最小值时设置的参数计算得到源网荷储灵活性资源的日前优化方案；所述日前优化方案包括常规机组基准出力计划、可再生能源发电功率、负荷需求响应的允许波动区间、分时电价策略、输电线路动态增容策略以及储能的充放电策略。2.根据权利要求1所述的源网荷储灵活性资源日前优化方法，其特征在于：所述源网荷储灵活性资源日前优化模型f的约束条件包括常规机组约束、可再生能源站功率约束、输电线路动态增容约束、pdr响应约束、储能电站运行约束、系统功率平衡约束、系统旋转备用约束以及网络传输容量安全约束。3.根据权利要求2所述的源网荷储灵活性资源日前优化方法，其特征在于：所述系统功率平衡约束：其中，n
l
为负荷节点个数；为可再生能源站w在时段t的预测功率；为放电状态下储能的调节功率；为充电状态下储能的调节功率；为节点l处负荷在时段t的预测值；节点n处pdr在时段t的预测总响应量。4.根据权利要求2所述的源网荷储灵活性资源日前优化方法，其特征在于：所述系统旋转备用约束：其中，为可调机组a在时段t提供的向上旋转备用；为可调机组a在时段t提供的向下旋转备用；n
s
代表常规机组和储能电站的总数；为可再生能源站w在时段t的可消纳功率预测误差的上限；为可再生能源站w在时段t的可消纳功率预测误差的下限；二元变量和均用来约束可再生能源站w在时段t的不确定集保守度；分别为节点n处pdr在时段t的容许响应上限；为节点n处pdr在时段t的容许响应下限；二元变量和均为节点n处pdr在时段t的不确定集保守度控制变量；p
a,t
为可调机组a在第t时段的计划出力；x
a,t
为可调机组a在第t时段的运行状态，且为可调机组a在第t时段的运行状态，且表征储能机组b在时段t的充电状态，表征储能机组b在时段t的放电状态；为可调机组a在第t时段的技术出力上限；为可调机组a在第t时段的技术出力下限；为可调机组a的爬坡率；为可调机组a的降坡率；δt
a
为旋转备用的释放时间。
5.根据权利要求2所述的源网荷储灵活性资源日前优化方法，其特征在于：所述网络传输容量安全约束：其中，λ
a,s
为可调机组输出功率转移分布因子；λ
n,s
为pdr输出功率转移分布因子；λ
w,s
为可再生能源输出功率转移分布因子；与分别表示支路s
‑
e双向传输功率上限；δp
a,t
为可调机组a在时段t的调节量；为节点n处pdr在时段t的波动量；为可再生能源站w在时段t的波动量。6.根据权利要求4所述的源网荷储灵活性资源日前优化方法，其特征在于：对所述系统旋转备用约束进行线性化处理，得到新的系统旋转备用约束：其中，与均为引入的辅助变量。7.根据权利要求5所述的源网荷储灵活性资源日前优化方法，其特征在于：对所述网络传输容量安全约束进行转化处理，得到新的网络传输容量安全约束：
其中，h
ε,t
、k
ε,t
以及g
ε,t
均为引入的辅助变量。
技术总结
本发明公开了一种源网荷储灵活性资源日前优化方法，包括：S1.获取源侧常规机组运行参数、网侧拓扑结构与线路参数、荷侧用电信息与需求响应负荷规模以及储能侧电池的运行参数，并根据可再生能源发电与负荷的短期预测信息，构建源网荷储灵活性资源日前优化模型；S2.将所述日前优化模型转化成混合整数线性优化模型进行求解，计算得到源网荷储灵活性资源的日前优化方案。本发明能够优化可再生能源的消纳区间与负荷需求响应波动区间，保证了日前优化策略的可行性、安全性以及经济性。安全性以及经济性。
技术研发人员：周倩 许晓川 许道林 肖文浩 谢颜斌 朱元 程超 牟凡 肖强 宿晓岚 张航
受保护的技术使用者：国网重庆市电力公司市区供电分公司
技术研发日：2021.10.28
技术公布日：2021/12/30