显示装置及其控制方法与流程

本申请涉及电子，尤其涉及一种显示装置及其控制方法。

背景技术：

1、随着电子技术的不断发展，电视机等显示装置能够实现的功能越来越多，例如，显示装置可以通过其设置的视频采集装置拍摄用户的图像，并由处理器对图像中用户的手势信息进行识别后，执行手势信息对应的命令。

2、然而，采用现有技术，显示装置通过手势信息确定的控制命令较为单一，造成了显示装置的智能化程度较低、用户体验较差。

技术实现思路

1、本申请提供一种显示装置及其控制方法，用以解决显示装置的智能化程度较低、用户体验较差的问题。

2、本申请第一方面提供一种显示装置，包括：显示屏幕，被配置为显示图像；视频采集装置，被配置为采集视频数据；控制器，被配置为按照预设时间间隔，从所述视频采集装置所采集的视频数据的连续多帧图像中，抽取一帧待检测图像；使用第一检测模型判断所述待检测图像中是否包括人体的手势信息；若是，按照所述预设时间间隔和预设数量，从所述视频数据中继续抽取预设数量的待检测图像，并使用第二检测模型分别识别所述预设数量的待检测图像中人体的手势信息和肢体信息；其中，所述第一检测模型计算时的数据量小于所述第二检测模型计算时的数据量；执行所述预设数量的待检测图像中的所述手势信息和所述肢体信息对应的控制命令。

3、本申请第二方面提供一种显示装置的控制方法，包括：按照预设时间间隔，从所述显示装置的视频采集装置所采集的视频数据的连续多帧图像中，抽取一帧待检测图像；使用第一检测模型判断所述待检测图像中是否包括人体的手势信息；若是，按照所述预设时间间隔和预设数量，从所述视频数据中继续抽取预设数量的待检测图像，并使用第二检测模型分别识别所述预设数量的待检测图像中人体的手势信息和肢体信息；其中，所述第一检测模型计算时的数据量小于所述第二检测模型计算时的数据量；执行所述预设数量的待检测图像中的所述手势信息和所述肢体信息对应的控制命令

4、综上，本申请提供的显示装置及其控制方法，显示装置能够根据待检测图像中的手势信息和肢体信息共同确定不同的控制命令，丰富了用户可以使用这种交互方式向显示装置发出的控制命令的数量，提高了显示装置的智能化程度以及用户体验。并且使用计算量较小的第一检测模型对待检测图像中是否包括手势信息进行识别，只有在第一检测模型确定包括手势信息后，再使用计算量较大的第二检测模型识别手势信息和肢体信息，从而能够减少无效的识别所带来的计算量和功耗、提高处理器的计算效率。

技术特征：

1.一种显示装置，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的显示装置，其特征在于，所述控制器具体被配置为：当所述预设数量的待检测图像中的所述手势信息和所述肢体信息全部相同或者部分相同时，通过映射关系确定全部相同或者部分相同的所述手势信息和所述肢体信息对应的控制命令；其中，所述映射关系包括：多个控制命令，以及每个控制命令与手势信息、肢体信息之间的对应关系；执行所述控制命令。

3.根据权利要求1所述的显示装置，其特征在于，所述控制命令为控制所述显示屏幕上目标控件移动至所述手势信息对应的位置的移动命令；

4.根据权利要求3所述的显示装置，其特征在于，所述控制器还被配置为：当所述预设数量的待检测图像中不包括所述手势信息，根据上一次所执行的控制命令对应的多帧待检测图像中手势信息对应的移动速度和移动方向，确定所述手势信息在所述预设数量的待检测图像中对应的预测位置；执行控制所述目标控件移动至所述预测位置的移动命令。

5.根据权利要求4所述的显示装置，其特征在于，所述控制器还被配置为：存储所述预设数量的待检测图像中的所述手势信息和所述肢体信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的显示装置，其特征在于，所述控制器还被配置为：根据所述预设时间间隔，确定所述预设数量；其中，所述预设时间间隔的长度数值与所述预设数量的数值成反比例对应关系。

7.根据权利要求1-5任一项所述的显示装置，其特征在于，所述控制器还被配置为：当执行所述控制命令之后，停止使用所述第二检测模型识别所述预设数量的待检测图像中人体的手势信息和肢体信息；或者，

8.根据权利要求1-5任一项所述的显示装置，其特征在于，所述控制器还被配置为：使用所述第二检测模型得到的预设数量的待检测图像中人体的手势信息，更新所述第一检测模型。

9.根据权利要求1-5任一项所述的显示装置，其特征在于，所述控制器还被配置为：根据所述显示装置的工作参数，确定与所述工作参数对应的预设时间间隔。

10.一种显示装置的控制方法，其特征在于，包括：

技术总结
本申请提供一种显示装置及其控制方法，显示装置能够根据待检测图像中的手势信息和肢体信息共同确定不同的控制命令，丰富了用户可以使用这种交互方式向显示装置发出的控制命令的数量，提高了显示装置的智能化程度以及用户体验。并且使用计算量较小的第一检测模型对待检测图像中是否包括手势信息进行识别，只有在第一检测模型确定包括手势信息后，再使用计算量较大的第二检测模型识别手势信息和肢体信息，从而能够减少无效的识别所带来的计算量和功耗、提高处理器的计算效率。

技术研发人员：高伟,姜俊厚,贾亚洲,岳国华,祝欣培,李佳琳
受保护的技术使用者：海信视像科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12