图像识别方法、装置、通信设备及可读存储介质与流程

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像识别方法、装置、通信设备及可读存储介质。

背景技术：

1、目前照明控制方案中识别是否存在人员或物体移动时，一般通过安装检测人体存在的传感器，例如红外传感器，实现远程照明控制，红外传感器依据人体温度和环境变化产生的差别而触发信号，来识别是否有人，但在人体不动或微动情况下，容易发生误判为无人的情况，识别准确率较低。

技术实现思路

1、本申请提供一种图像识别方法、装置、通信设备及可读存储介质，以解决识别准确率较低的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像识别方法，包括：

3、获取目标位置的图像序列，所述图像序列包括多帧第一图像；

4、对所述多帧第一图像进行特征提取，以获取第一特征向量，所述第一特征向量用于表示所述多帧第一图像中的移动信息；

5、对所述多帧第一图像进行特征提取，以获取第二特征向量，所述第二特征向量用于表示所述多帧第一图像的时域信息和空域信息；

6、基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，对所述多帧第一图像进行对象识别。

7、第二方面，本申请实施例还提供一种图像识别装置，包括：

8、第一获取模块，用于获取目标位置的图像序列，所述图像序列包括多帧第一图像；

9、第一提取模块，用于对所述多帧第一图像进行特征提取，以获取第一特征向量，所述第一特征向量用于表示所述多帧第一图像中的移动信息；

10、第二提取模块，用于对所述多帧第一图像进行特征提取，以获取第二特征向量，所述第二特征向量用于表示所述多帧第一图像的时域信息和空域信息；

11、识别模块，用于基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，对所述多帧第一图像进行对象识别。

12、第三方面，本申请实施例还提供一种通信设备，包括：收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；所述处理器，用于读取存储器中的程序实现如本申请实施例第一方面所述方法中的步骤。

13、第四方面，本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序，所述程序被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面所述方法中的步骤。

14、本申请实施例中，通过对所述多帧第一图像进行特征提取，以获取第一特征向量，所述第一特征向量用于表示所述多帧第一图像中的移动信息；对所述多帧第一图像进行特征提取，以获取第二特征向量，所述第二特征向量用于表示所述多帧第一图像的时域信息和空域信息；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，对所述多帧第一图像进行对象识别，可以通过所述移动信息以及所述多帧第一图像的时域信息和空域信息判断是否存在微小动作，从而避免在微动情况下发生误判，提高识别的准确率。

技术特征：

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，对所述多帧第一图像进行对象识别之前，所述方法还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多帧第二图像进行特征提取，以获取第三特征向量，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多帧第一图像进行特征提取，以获取第一特征向量，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多帧第一图像进行特征提取，以获取第二特征向量，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述中心像素点和所述多个第三像素点构建所述第二特征向量，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标位置的图像序列之前，所述方法还包括：

8.如权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述多帧第一图像进行特征提取之前，所述方法还包括：

9.一种图像识别装置，其特征在于，包括：

10.一种通信设备，包括：收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；其特征在于，

11.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法中的步骤。

技术总结
本申请提供一种图像识别方法、装置、通信设备及可读存储介质，所述方法包括：获取目标位置的图像序列，所述图像序列包括多帧第一图像；对所述多帧第一图像进行特征提取，以获取第一特征向量，所述第一特征向量用于表示所述多帧第一图像中的移动信息；对所述多帧第一图像进行特征提取，以获取第二特征向量，所述第二特征向量用于表示所述多帧第一图像的时域信息和空域信息；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量，对所述多帧第一图像进行对象识别。本申请可以提高识别准确率。

技术研发人员：张悦,房正正,骆正虎,石祚夫,王曦泽,王荣
受保护的技术使用者：中国移动通信有限公司研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12