一种二手商品标识方法及系统与流程

本发明涉及互联网应用，特别地涉及一种二手商品标识方法及系统。

背景技术：

1、随着互联网应用及物流行业的发展，越来越多的商家与消费者倾向于在电子商业平台(以下简称电商平台)完成相应的交易。为了方便管理在商业平台进行交易的用户和商品、方便诸如商品推荐等服务的计算，电商平台系统通常为商品及用户赋予id，即身份标识。电商平台根据其上进行交易的商品状态可分为提供新品交易的普通电商平台和进行二手商品交易的二手电商平台。二手电商平台销售的商品通常为孤品，即意为单库存，因而一个商品对应一个商品id。普通电商平台的商品是多库存，一个商品id对应着库存中的多个商品。对于二手电商平台而言，当一个商品卖出后，系统中不再有该id的商品库存，但是系统的用户日志中仍然会保留有该商品id的商品信息，这种情况被称为商品的孤品属性。如在某个用户日志中，记录有该用户在某时刻点击并查看了该商品，最终下单购买了该商品等数据。商品的孤品属性会为电商平台导致一系列的问题：首先，推荐系统使用的推荐模型在学习阶段，是从用户日志中读取数据来学习，但是当用户日志中的某些商品已卖出后，由于二手电商平台库存中没有了与其商品id相同的商品，因而模型学习用户日志中这个已卖出的商品对平台现有商品的召回没有帮助。其次，商品id类特征是推荐系统的重要特征，然而由于二手商品的单库存特性，导致该场景下的推荐系统可能无法学到准确的id特征，同时模型可能会变得很大，难以应用。原因是平台的商品在动态地由于卖出而从平台系统库存中消失、由于新增而进入平台系统库存，因而系统库存中的商品id始终处于动态地变化状态，这就使得推荐模型要不断地进行学习，后果就是模型越来越大，效率越用越低，直至无法满足使用需求。

技术实现思路

1、针对现有技术中存在的技术问题，本发明提供了一种二手商品标识方法和系统，用于解决二手商品孤品属性的问题。

2、为了解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了一种二手商品标识方法，其中包括以下步骤：获取二手平台中全量库存商品信息；根据商品信息获取商品的向量表示以得到商品向量；基于所述商品向量进行聚类，以得到多个商品类簇；以及分别为所述多个商品类簇赋予类标识，同一商品类簇中的商品共用所述商品类簇的类标识。

3、优选地，所述方法还包括：基于商品向量计算两个商品之间的向量距离；对比两个商品的向量距离与阈值的大小；响应于两个商品的向量距离小于阈值，确定所述两个商品相关联；以及以商品为节点，连接相关联的两个商品以构建商品社区网络，其中节点连边权重为向量距离或将节点连边权重设置为1。

4、优选地，所述方法还包括：基于商品文本信息获得每个商品的一个以上第一关联商品；基于用户行为信息获得每个商品的一个以上第二关联商品；获取一个商品的第一关联商品和第二关联商品的交集或并集，所述交集或并集中的商品为所述商品的关联商品；以及以商品为节点，连接商品与其关联商品以构建商品社区网络，其中，节点连边权重为文本向量距离、商品对权重值或二者总和或将节点连边权重设置为1。

5、优选地，基于所述商品向量进行聚类的步骤包括：基于louvain算法模型对所述商品社区网络进行一个以上层次的聚类计算以得到多个商品子社区，其中每个商品子社区作为一个商品类簇。

6、为了解决上述技术问题，根据本发明的另一个方面，本发明还提供了一种二手商品标识系统，其中包括商品信息获取模块、商品向量生成模块、聚类模块和类簇标识模块，其中所述商品信息获取模块经配置以获取二手平台中全量库存商品信息；所述商品向量生成模块与所述商品信息获取模块相连接，经配置以根据商品信息获取商品的向量表示以得到商品向量；所述聚类模块与所述商品向量生成模块相连接，经配置以基于所述商品向量进行聚类，以得到多个商品类簇；所述类簇标识模块与所述聚类模块相连接，经配置为所述商品类簇赋予类标识，所述商品类簇中的商品共用所述类标识。

7、本发明通过商品信息，如文本信息和/或用户行为信息确定商品之间的关联，并根据其关联将相似商品归入同一类簇，并使同一类簇中的商品拥有相同的类标识。当一个商品卖出后，与商品具有相同类标识的商品仍然存在，因而有效解决了二手商品的孤品属性问题。另一方面，还可以利用商品的类标识在推荐系统的召回阶段新增召回策略，丰富召回体系。再有，在推荐系统的排序阶段还可以使用类标识作为商品特征，从而能够有效提升模型排序能力。

技术特征：

1.一种二手商品标识方法，其中包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述商品信息包括商品文本信息和/或用户行为信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中根据商品信息获取商品的向量表示以得到商品向量的步骤包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中进一步包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中进一步包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其中进一步包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其中，进一步包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其中，进一步包括：

9.一种二手商品标识系统，其中包括：

10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述商品信息获取模块包括以下单元中的一种或多种：

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述商品向量生成模块包括以下单元中的任意一者：

12.根据权利要求11所述的系统，其中还进一步包括第一商品社区网络构建模块，其与所述商品向量生成模块相连接，经配置其包括：

13.根据权利要求11所述的系统，其中还进一步包括第二商品社区网络构建模块，其与所述商品向量生成模块相连接，进一步包括：

14.根据权利要求12或13所述的系统，其中所述聚类模块经配置以执行louvain算法，对所述商品社区网络进行一个以上层次的聚类计算以得到多个商品子社区，其中每个商品子社区作为一个商品类簇。

技术总结
本发明涉及一种二手商品标识方法和系统，其中所述方法包括：获取二手平台中全量库存商品信息；根据商品信息获取商品的向量表示以得到商品向量；基于所述商品向量进行聚类，以得到多个商品类簇；以及为所述商品类簇赋予类标识，所述商品类簇中的商品共用所述类标识。所述商品标识系统包括商品信息获取模块、商品向量生成模块、聚类模块和类簇标识模块。本发明为商品确定类标识，在一个商品卖出后，与该商品具有相同类标识的商品仍然存在，因而有效地解决了二手商品的孤品属性问题，并且可以利用商品的类标识在推荐系统的召回阶段新增召回策略，丰富召回体系，提升模型排序能力。

技术研发人员：李光明
受保护的技术使用者：北京转转精神科技有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13