一种结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法与流程

1.本发明涉及操作训练评估技术领域，具体是一种结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法。


背景技术：

2.在生活中，一些涉及身体动作的操作训练可以通过使用辅助的电子系统进行培训，目前市场上常见的电子指导和操作系统的传感器多为激光点和红外线传感器来获得体位或动作数据，从而达到对受训者发出的相应动作反馈的数据采集，判断受训者的位移、肢体动作变化等相关指标是否符合训练系统既定的标准动作。
3.传统的激光点和红外线传感器对使用对象进行位移判断的训练辅助系统常常存在精度不准，无法准确捕捉位移动态，不能灵活给予反馈的情况，而人工大量的进行体位标准培训的工程成本较高，很难感应到被测对象的具体体位特征，精度非常低；感应范围极其有限，对被测对象的动作动态变化难以捕捉；缺少对主观关注度的参数采集及判断，为此，我们提出一种结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法对其进行改进。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
6.一种结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，包括眼动采集模块、体位数据采集模块、中央处理模块和反馈终端模块，所述中央处理模块包括眼动数据收集系统、位移数据收集系统和计算处理系统。
7.作为本发明进一步的方案：所述体位数据采集模块中设置有微波位移传感器，所述眼动采集模用于对检测对象的目光焦点轨迹、区域与眼动运动频率进行实时追踪。
8.作为本发明再进一步的方案：所述中央处理模块用于将收集的数据与预设数据进行对比核算、得出结论并传输到反馈终端模块。
9.作为本发明再进一步的方案：所述反馈终端模块用于对中央处理模块传输的结论结果，在检测后可根据具体需求进行记录、可视化呈现和警告提示。
10.一种结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，其方法步骤如下：
11.s1：通过眼动采集模块和体位数据采集模块对采集对象进行采集；
12.s2：通过中央处理模块收集的数据进行处理；
13.s3：通过反馈终端模块对结论进行评估呈现。
14.所述s1中，通过眼动采集模块对检测对象双眼的目光焦点轨迹、区域与眼动运动频率进行实时追踪，并将所得的数据传输给眼动数据收集系统，通过体位数据采集模块中的微波位移传感器对检测对象的肢体动作变化进行具体的记录，并将所得数据传输给位移数据收集系统。
15.所述s2中，通过中央处理模块中的眼动数据收集系统对检测对象的目光焦点轨迹、区域和眼动运动频等运动规律数据进行收集，通过位移数据收集系统对检测对象在0.3米～30米的范围内运动产生的位移、轨迹等数据进行收集，通过计算处理系统分别将眼动数据收集系统和位移数据收集系统中的数据与预设场景的数据进行对比核算，同时将眼动数据收集系统和位移数据收集系统中的数据进行叠加联动计算，预设场景数据为标准训练系统的既定目光聚焦区域与运动规律的均值，通过对比核算得到被测对象实际的时间轴上的注意力区域、关注程度和动作反馈行为轨迹，从而判定该数据是否符合训练标准，最后将此结论传输到反馈终端模块。
16.所述s3中，通过反馈终端模块将计算处理系统经过处理后得到的结论结果，在检测后根据具体需求进行记录、可视化呈现和警告提示等评估结果。
17.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
18.1、本发明通过对双眼的目光焦点和具体肢体动作变化两个通道的数据进行采集并记录，逐一分析两部分数据与既定训练标准的偏差，同时计算两部分数据的相关联动性，得到在时间和位移上范围都更精确的数据，得出具体的评估结论。
19.2、本发明通过对受训者的目光焦点进行实时追踪，得到注意力检测数据，通过微波传感器对受训者的体位移动进行精准位置确认和记录，适用范围更大，检测复杂动作位移更精准。
20.3、本发明可帮助训练系统达到更近距离的感应，针对行为训练实现更有效的评估方法对视觉关注点进行检测，可进行关注点与动作之间的联动判断。
附图说明
21.图1为结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法的结构示意图。
具体实施方式
22.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
23.请参阅图1，本发明实施例中，一种结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，包括眼动采集模块、体位数据采集模块、中央处理模块和反馈终端模块，所述中央处理模块包括眼动数据收集系统、位移数据收集系统和计算处理系统。
24.所述体位数据采集模块中设置有微波位移传感器，所述眼动采集模用于对检测对象的目光焦点轨迹、区域与眼动运动频率进行实时追踪。
25.所述中央处理模块用于将收集的数据与预设数据进行对比核算、得出结论并传输到反馈终端模块。
26.所述反馈终端模块用于对中央处理模块传输的结论结果，在检测后可根据具体需求进行记录、可视化呈现和警告提示。
27.一种结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，其方法步骤如下：
28.s1：通过眼动采集模块和体位数据采集模块对采集对象进行采集；
29.s2：通过中央处理模块收集的数据进行处理；
30.s3：通过反馈终端模块对结论进行评估呈现。
31.所述s1中，通过眼动采集模块对检测对象双眼的目光焦点轨迹、区域与眼动运动频率进行实时追踪，并将所得的数据传输给眼动数据收集系统，通过体位数据采集模块中的微波位移传感器对检测对象的肢体动作变化进行具体的记录，并将所得数据传输给位移数据收集系统。
32.所述s2中，通过中央处理模块中的眼动数据收集系统对检测对象的目光焦点轨迹、区域和眼动运动频等运动规律数据进行收集，通过位移数据收集系统对检测对象在0.3米～30米的范围内运动产生的位移、轨迹等数据进行收集，通过计算处理系统分别将眼动数据收集系统和位移数据收集系统中的数据与预设场景的数据进行对比核算，同时将眼动数据收集系统和位移数据收集系统中的数据进行叠加联动计算，预设场景数据为标准训练系统的既定目光聚焦区域与运动规律的均值，通过对比核算得到被测对象实际的时间轴上的注意力区域、关注程度和动作反馈行为轨迹，从而判定该数据是否符合训练标准，最后将此结论传输到反馈终端模块。
33.所述s3中，通过反馈终端模块将计算处理系统经过处理后得到的结论结果，在检测后根据具体需求进行记录、可视化呈现和警告提示等评估结果。
34.尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。


技术特征：
1.一种结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，包括眼动采集模块、体位数据采集模块、中央处理模块和反馈终端模块，其特征在于：所述中央处理模块包括眼动数据收集系统、位移数据收集系统和计算处理系统。2.根据权利要求1所述的结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，其特征在于：所述体位数据采集模块中设置有微波位移传感器，所述眼动采集模用于对检测对象的目光焦点轨迹、区域与眼动运动频率进行实时追踪。3.根据权利要求1所述的结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，其特征在于：所述中央处理模块用于将收集的数据与预设数据进行对比核算、得出结论并传输到反馈终端模块。4.根据权利要求1所述的结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，其特征在于：所述反馈终端模块用于对中央处理模块传输的结论结果，在检测后可根据具体需求进行记录、可视化呈现和警告提示。5.一种结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，其特征在于：其方法步骤如下：s1：通过眼动采集模块和体位数据采集模块对采集对象进行采集；s2：通过中央处理模块收集的数据进行处理；s3：通过反馈终端模块对结论进行评估呈现。6.根据权利要求5所述的结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，其特征在于：所述s1中，通过眼动采集模块对检测对象双眼的目光焦点轨迹、区域与眼动运动频率进行实时追踪，并将所得的数据传输给眼动数据收集系统，通过体位数据采集模块中的微波位移传感器对检测对象的肢体动作变化进行具体的记录，并将所得数据传输给位移数据收集系统。7.根据权利要求5所述的结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，其特征在于：所述s2中，通过中央处理模块中的眼动数据收集系统对检测对象的目光焦点轨迹、区域和眼动运动频等运动规律数据进行收集，通过位移数据收集系统对检测对象在0.3米～30米的范围内运动产生的位移、轨迹等数据进行收集，通过计算处理系统分别将眼动数据收集系统和位移数据收集系统中的数据与预设场景的数据进行对比核算，同时将眼动数据收集系统和位移数据收集系统中的数据进行叠加联动计算，预设场景数据为标准训练系统的既定目光聚焦区域与运动规律的均值，通过对比核算得到被测对象实际的时间轴上的注意力区域、关注程度和动作反馈行为轨迹，从而判定该数据是否符合训练标准，最后将此结论传输到反馈终端模块。8.根据权利要求5所述的结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，其特征在于：所述s3中，通过反馈终端模块将计算处理系统经过处理后得到的结论结果，在检测后根据具体需求进行记录、可视化呈现和警告提示等评估结果。

技术总结
本发明公开了一种结合眼动数据和行为轨迹追踪的训练评估方法，包括眼动采集模块、体位数据采集模块、中央处理模块和反馈终端模块，所述中央处理模块包括眼动数据收集系统、位移数据收集系统和计算处理系统，所述体位数据采集模块中设置有微波位移传感器，所述眼动采集模用于对检测对象的目光焦点轨迹、区域与眼动运动频率进行实时追踪，通过对双眼的目光焦点和具体肢体动作变化两个通道的数据进行采集并记录，逐一分析两部分数据与既定训练标准的偏差，同时计算两部分数据的相关联动性，通过对受训者的目光焦点进行实时追踪，得到注意力检测数据，通过微波传感器对受训者的体位移动进行精准位置确认和记录，检测复杂动作位移更精准。移更精准。移更精准。


技术研发人员：杨杰 樊天放
受保护的技术使用者：陕西百乘网络科技有限公司
技术研发日：2021.12.07
技术公布日：2022/3/15