基于知识图谱财务风险预警模型专家规则网推理机的制作方法

文档序号:29810703发布日期:2022-04-27 04:35阅读:624来源:国知局
基于知识图谱财务风险预警模型专家规则网推理机的制作方法

1.本发明/发明专利及一种(t2)【基于知识图谱技术建立风险预警模型专家规则网的新方法】,尤其涉及一种(t3)【财务风险预警规则网模型构建新技术】。


背景技术:

2.(t4)【基于信贷客户财务报表数据、行业数据、参数数据,利用风险矩阵模型,设置预警阀值,通过单变量静态预警模型与多变量动态预警模型相结合的方式综合预警企业未来的财务危机,通过数据的变化规律及趋势同时结合行业值,预警企业未来的财务风险与经营风并生成文字结论风险预警报告。】批露了一种【采集企业财务、经营数据,基于人工智能决策树、神经网络算法和专家决策知识库,智能生成企业决策分析报告,自动筛选异常指标,分析异常原因和信贷决策建议自动生成技术】,然而,这种/这些设计存在以下问题和缺点:(t5)【1、目前已有简单的财务分析系统,仅局限于数据录入、简单财务指标的静态计算,缺乏利用财务指标动态综合分析构建财务风险预警体系模型,金融机构银行同时希望利用决策树算法实现财务识假风险预警及报告自动生成的智能分析工具;2、由于金融机构银行客户经理、风险经理、审贷官知识层次、专业水平不同,仍以传统手工excel或传统系统进行客户报表财务分析,分析结果主观性判断较大,分析内容及准确性很难有客观的标准评判;】。


技术实现要素:

3.为了解决上述问题,本发明提供了一种(t1)【基于知识图谱财务风险预警模型专家规则网推理机】,其目的在于,提供一种(t6) 【基于多期的真实的财务报表数据对关键表内、外项目及指标的异常进行预警提示。从预警指标库、预警规则库、预警模型库、预警参数库四方面构建预警分析体系,对财务敏感性指标进行综合预警及风险提示,保证预警信号的及时性与准确率。实现预警信号的可视化、预警结论的原因解释穿透查询灵活钻取】。
4.为实现上述目的,本发明/发明专利提供的(t1)【基于知识图谱财务风险预警模型专家规则网推理机】是这样实现的:(t7)【1、开发架构采用j2ee模式的多层b/s体系,完全的客户端的internet 访问模式。从数据层、服务层、逻辑层、应用层等方面形成四层开放架构设计。各个组件本身有良好的封装性与独立性,为服务器的灵活部署和将来的扩展提供了基础,不同层之间可以通过防火墙对访问进行控制,提高了整个架构的安全性。2、基于信贷客户财务报表数据及行业数据,通过分析财务报表科目、财务比率、财务指标等要素,设置财务风险预警指标、财务识假判断规则为条件建立指标库、规则库、模型库、参数库等,构建智能化财务系统,帮助客户经理发现财务风险、进行智能财务识假、自动生成财务分析报告及分析内容可视化,实时查看穿透灵活钻取】。
5.在本发明的另一个方面中,【通过风险矩阵模型,智能识别风险等级】。
6.由于本发明/发明专利采用(t8)【云原生微服务架构体系】的结构,从而可以得到以下有:(t9)【为了帮助客户经理、风险经理、审贷官进行财务风险预警信息的自动提示及
预警,财务报表虚假的自动识别、财务分析报告的智能生成,减轻工作量,提高工作效率。2、应提高财务风险预警的时效性、财务识假的识别率、财务分析报告内容的自动化。】。
附图说明
以下结合附图对本发明做进一步详细描述。附图1是本发明(t10)【流动性预警分析界面图】对流动性预警指标通过仪表盘展示。附图2是本发明(t13)【1、建设数据集市或数据湖。2、通过四库系统、利用建模技术搭建预警模型平台。3、根据不同业务场景数字化全景化展现财务风险预警分析主题】。
具体实施方式
如图所示,本发明/发明专利的优选实施方式是(t11)【利用财务三张报表数据与行业数据互相印证为基础,从财务识假、风险预警、报告生成、知识库方面,通过分析财务指标与比率的数据合理性审查及数据完整性、财务报表的勾稽关系、科目粉饰、现金流量的对比分析、知识库(包括公开造假案例及存量客户发现造假案例)构建财务识假模型,自动识别财务造假情况;利用风险预警指标、规则、参数、构建风险预警模型,综合动态财务预警信号自动提示;从财务识假、风险预警方面利用决策树算法、分析指标库、专家模型库、规则引擎进行逻辑推理自动生成问题综合诊断财务分析报告】。本发明的工作原理与工作过程如下:(t13)【1、建设数据集市或数据湖。2、通过四库系统、利用建模技术搭建预警模型平台。3、根据不同业务场景数字化全景化展现财务风险预警分析主题】。


技术特征:
1.本发明/发明专利涉及一种(t2)【基于知识图谱技术建立风险预警模型专家规则网的新方法】,尤其涉及一种(t3)【财务风险预警规则网模型构建新技术。

技术总结
本发明的优选实施方式是(T11)【利用财务三张报表数据与行业数据互相印证为基础,从财务识假、风险预警、报告生成、知识库方面,通过分析财务指标与比率的数据合理性审查及数据完整性、财务报表的勾稽关系、科目粉饰、现金流量的对比分析、知识库(包括公开造假案例及存量客户发现造假案例)构建财务识假模型,自动识别财务造假情况;利用风险预警指标、规则、参数、构建风险预警模型,综合动态财务预警信号自动提示;从财务识假、风险预警方面利用决策树算法、分析指标库、专家模型库、规则引擎进行逻辑推理自动生成问题综合诊断财务分析报告】。本发明的工作原理与工作过程如下:(T13)【1、建设数据集市或数据湖,进行数据采集、数据处理、数据分析、数据存储、数据转换、数据清洗。2、通过四库系统、利用建模技术搭建预警模型平台,复杂指标计算、业务逻辑推理,预警信号识别、造假识别信号推送。3、根据不同业务场景数字化全景化展现财务风险预警分析主题】。字化全景化展现财务风险预警分析主题】。


技术研发人员:ꢀ(51)Int.Cl.G06N5/04
受保护的技术使用者:北京华软数云科技有限公司
技术研发日:2021.12.27
技术公布日:2022/4/26
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