用户事件获取方法、装置、智能终端及可读存储介质与流程

1.本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种用户事件获取方法、装置、智能终端及可读存储介质。


背景技术：

2.身处大数据时代，对用户行为的分析变得越来越至关重要，因为这关乎软件产品的定位和行业未来的趋势走向。那么对于用户各种行为都是通过事件来进行定义和分析，事件在使用软件/网站过程中，对用户的各种具体操作来进行记录，例如按钮的点击、页面的显示。在数据分析领域中，往往使用一个或多个事件来表用户行为。而分析用户的各种行为的前提是需要配置各种事件规则或者说行为规则，在用户的具体行为符合了预设的事件规则将其记录到数据库，以便于用户以及开发人员对用户行为的分析。由此可见，制定事件规则对分析用户行为数据至关重要，对于制定用户事件规则来分析用户具体行为，目前有以下两种方案：方案一、制定全新的规则或者修改原来的规则后，重新回溯清洗用户行为数据。这种方案的弊端就是：性能表现不太理想，且资源占比高且耗时过长。
3.方案二、固定规则不做变动。这种方案的弊端在于：不支持多维度的规则切换，不够灵活。
4.以上两种常用的现有方案都不方便用户获取分析用户行为所需的目标数据，因此，针对现有技术方案的缺陷，亟需一种能够高效准确获取目标数据的技术方案。


技术实现要素：

5.本发明提出的一种用户事件获取方法、装置、智能终端及可读存储介质，旨在解决如何高效准确地获取分析用户事件所需的目标数据的技术问题。
6.为实现上述目的，本发明提供一种用户事件获取方法，包括以下步骤：记录用户的全量事件数据，根据预设的业务逻辑清洗所述全量事件数据，以得到全量事实表；当接收到输入的用户规则切换指令，确定预设的用户规则中与所述用户规则切换指令对应的目标规则；根据所述目标规则，获取所述全量事实表中与所述目标规则对应的目标事件数据。
7.可选地，所述根据所述目标规则，获取所述全量事实表中与所述目标规则对应的目标事件数据的步骤，包括：根据所述目标规则，确定所述目标规则对应的结构化查询语句模板；提取所述目标规则中的关键词字段，将所述关键词字段填充至所述结构化查询语句模板以得到目标结构化查询语句；根据所述目标结构化查询语句，获取所述全量事实表中与所述目标规则对应的目
标事件数据。
8.可选地，所当接收到输入的用户规则切换指令，确定预设的用户规则中与所述用户规则切换指令对应的目标规则的步骤之前，包括：接收输入的事件类型、事件次数、用户活跃时长以及规则名称，将所述事件类型、所述事件次数、所述用户活跃时长以及所述规则名称封装为预设的用户规则。
9.可选地，所述根据所述目标规则，获取所述全量事实表中与所述目标规则对应的目标事件数据的步骤之后，包括：当接收到输入的查询指令，将所述目标事件数据转化为与所述查询指令对应的可视化数据。
10.可选地，所述获取所述全量事实表中与所述目标规则对应的目标事件数据的步骤之后，还包括：接收输入的用户切换指令，确定所述用户切换指令对应的清洗条件；根据所述清洗条件，获取所述目标事件数据中与所述清洗条件对应的事件清洗数据。
11.可选地，所述获取所述目标事件数据中与所述清洗条件对应的事件清洗数据的步骤之后，包括：当接收到输入的查询指令，将所述事件清洗数据转化为与所述查询指令对应的可视化数据。
12.可选地，所述记录用户的全量事件数据的步骤，包括：确定输出的当前页面，采集所述当前页面对应的所有行为数据；获取所述当前页面对应的记录规则，记录所述所有行为数据中与所述记录规则对应的全量事件数据。
13.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种用户事件获取装置，其特征在于，所述用户事件获取装置包括：数据采集模块，用于记录用户的全量事件数据，根据预设的业务逻辑清洗所述全量事件数据，以得到全量事实表；数据过滤模块，用于当接收到输入的用户规则切换指令，确定预设的用户规则中与所述用户规则切换指令对应的目标规则；根据所述目标规则，获取所述全量事实表中与所述目标规则对应的目标事件数据。
14.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能终端，所述智能终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的用户事件获取程序，其中：所述用户事件获取程序被所述处理器执行时实现如上所述的用户事件获取方法的步骤。
15.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有用户事件获取程序，所述用户事件获取程序被处理器执行时实现如上所述的用户事件获取方法的步骤。
16.本发明中的用户事件获取方法先通过记录用户的全量事件数据，根据预设的业务逻辑清洗所述全量事件数据，以得到全量事实表的步骤，能够在用户配置各种用户规则（用户属性）之前，就将所有本企业或者个人所需的全部事件数据全部清洗整理得到对应的全量事实表存储起来，避免了每次当规则稍作变动就需要大量地对原始的所有用户数据进行
重新读取和解析并进行回溯清洗，大幅降低了每次数据处理时的资源占用率，同时提高了数据处理的效率，使得所需事件数据都以数据表的形式呈现，有利于对事件数据进行读取和分析。又通过当接收到输入的用户规则切换指令，确定预设的用户规则中与所述用户规则切换指令对应的目标规则的步骤，能够使得用户在分析用户的事件数据时能够任意地更改分析规则，以便于对全量事实表中的所有事件数据进行全方位分析，使得分析用户行为更加地灵活，不局限于具体的用户规则，即使是普通没有开发经验的用户也能轻松地上手和应用。最后通过根据所述目标规则，获取所述全量事实表中与所述目标规则对应的目标事件数据的步骤，能够从全量事实表中快速读取用户所需要的目标事件数据，方便用户对目标数据的高效分析。
附图说明
17.图1为本发明实施例方案涉及的智能终端的硬件运行环境的终端结构示意图；图2为本发明用户事件获取方法第一实施例的流程示意图；图3为本发明用户事件获取方法第一实施例涉及的一种用户规则配置界面示意图；图4为本发明用户事件获取方法涉及的用户事件获取装置框架结构图。
具体实施方式
18.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
19.如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的智能终端的硬件运行环境的终端结构示意图。
20.如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示器（display）、输入单元比如控制面板，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如5g接口）。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括用户事件获取程序。
21.可选地，终端还可以包括麦克风、扬声器、rf（radio frequency，射频）电路，传感器、音频电路、无线模块等等。其中，传感器比如光线传感器、加速度传感器、图像传感器以及其他传感器，在此不再赘述。
22.本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
23.如图2所示，图2是本发明用户事件获取方法第一实施例的流程示意图，在本实施例中，所述方法包括：步骤s10，记录用户的全量事件数据，根据预设的业务逻辑清洗所述全量事件数据，以得到全量事实表；在本实施例中，智能终端或服务器可以将用户在使用各种网络页面或者各种软件时的所有与预先定义为事件的行为数据记录保存下来，再根据每个企业或个人用户所涉及
的业务方向和业务类型对保存的全量事件数据进行数据清洗，经过数据清洗处理就得到了全量事实表。例如，可以使用阿里云的dataworks工具将全量事件数据按照业务逻辑清洗得到全量事件表并保存在dataworks，等到需要本地服务器或者智能终端需要调取相关数据时可以直接从dataworks调取并使用。
24.其中预设的业务逻辑可以根据每个企业或个人需求的不同而进行任意地设置，在实际工作中，产品经理会尽可能地定义所有与本企业业务相关的全部用户行为事件，制作一张文本表格，再将文本表格交付给开发人员，最后由开发人员根据文本表格的事件文本内容转化为计算机语言程序编码，具体来说一般是字符串的底层形式呈现。所以这里的业务逻辑可以认为是尽可能包含所有与本企业业务相关的所有事件所对应的字符串，比如对于房企来说，企业用户对房企软件客户端或网站的每天、每周、每月访问频率、点击页面中的看房按钮、联系置业顾问按钮等用户事件比较重视，就可以将以上用户事件对应的预设字符串设置到业务逻辑中。
25.而相较于本实施例上述的技术手段对应的现有常规手段通常都是在确定一种用户规则或者说用户属性之后，将所有的原始用户数据重新回溯清洗，但这样一来由于原始用户数据的数据量非常庞杂，整个过程就非常影响效率，另外如果将所有的原始用户数据都进行长期保存的话，资源占用量会累积到非常恐怖的程度，而本实施例就通过上述将已经预先筛选过的全量事件数据直接清洗转化为本企业或者个人所需要数据表，并且数据表结构具有易读易存取的特性，整个清洗转化过程非常高效，且资源占用率非常低。需要说明的是，这里的全量事件数据不同于前述的原始用户数据，原始用户数据是包括了比如用户账号数据、用户指令数据、用户输入的文本数据等一些不能或不适合定义事件的数据以及各种可以被定义为事件的行为数据等，所以全量事件数据属于原始用户数据的子数据，也即各种可以被定义为事件的行为数据的集合。
26.在一实施例中，具体地，对于全量事件数据，所述记录用户的全量事件数据的步骤，包括：步骤a，确定输出的当前页面，采集所述当前页面对应的所有行为数据；步骤b，获取所述当前页面对应的记录规则，记录所述所有行为数据中与所述记录规则对应的全量事件数据。
27.输出的当前页面可以是用户当前浏览的网络页面，也可以是用户当前浏览的软件用户界面，因为每个当前页面都隐含了各种可能被触发的用户事件，比如在一应用示例中：某个软件当前用户界面包含了点击事件以及对应的字符串click：用户鼠标点击页面前端错误事件以及对应的字符串error：前端页面控制台报错以及对应的字符串console；app崩溃事件以及对应的字符串crash：app崩溃强制退出页面加载事件以及对应的字符串page_load：前端页面加载页面停留以及对应的字符串page_stay：页面切换时触发首屏加载事件以及对应的字符串fmp：页面元素首次有效绘制等。上述的事件对应的字符串即为当前页面对应的行为数据，它们的集合体即为所有行为数据，需要说明的是不同页面对应的事件可以有重复但一般不会完全相同，对应的可被触发事件以及对应的行为数据的数量也一般不同。
28.无论用户通过点击或者其他命令从当前页面跳转到任何其他页面，所有的网络页面和软件用户界面都是确定的，那么基于此，就将每个确定的网络页面或软件用户界面都
对应的一项记录规则，具体地，可以先为每个页面设置唯一的标志编码，当用户点开其中的一个当前页面，都会确定当前页面的标志编码，根据所述标志编码获取预设的记录规则映射表中与所述标志编码对应的记录规则。需要说明的是，记录规则指的是对所有行为数据进行过滤的一种规则，即并不是对所有的获取到的全量事件数据都要进行记录，因为这样的化会对系统的负载造成较大压力，既影响分析效率也对分析用户行为数据没有任何帮助，具体的记录规则与企业的当前的专注业务项目相关，也可以根据实际需要进行设置，即并不是一定要把各个当前页面的所有行为数据进行记录，比如用户的返回上一页面、退出所有页面的对应的行为数据就可以不进行记录，因为对分析当前项目专注的用户行为，甚至对任何业务都没有用处。
29.在这一实施例中，能够对原始用户数据中所有用户行为数据进行筛选和过滤，得到对当前专注的项目最有用得所有的事件数据，即要记录的全量事件数据，以此来增强数据处理的专注度，从而提高了数据处理的速度。
30.步骤s20，当接收到输入的用户规则切换指令，确定预设的用户规则中与所述用户规则切换指令对应的目标规则；在用户已经个性化配置或者默认的预设用户规则（用户属性）之后，可以直接在一种可视化界面对预设用户规则进行选择或对当前的用户规则进行切换，在基于多个预设用户规则所呈现的用户规则列表对任一用户规则进行选择，即可被系统认为输入了相应的用户规则切换指令，并确定用户所选择的预设用户规则。
31.在一实施例中，所述当接收到输入的用户规则切换指令，确定预设的用户规则中与所述用户规则切换指令对应的目标规则的步骤之前，包括：步骤c，接收输入的事件类型、事件次数、用户活跃时长以及规则名称，将所述事件类型、所述事件次数、所述用户活跃时长以及所述规则名称封装为预设的用户规则。
32.对于如何让用户个性化配置预设的用户规则可以通过一种直观可视化的方式进行。可以参照图3，图3为本发明用户事件获取方法第一实施例涉及的一种用户规则配置界面示意图。如图所示，用户可以在“触发事件”对应的边框选项直接选择一个事件，在该边框选项中可以选择全量事实表中保存的所有的事件。这里的“触发事件”对应的就是指事件类型。这里的事件类型可以为各种页面访问事件、网络接口事件、以及各种埋点事件和无埋点事件。之后，用户还可以配置事件次数，比如图中的至少5次。另外配置用户规则时可以通过点击添加事件可以输入多个事件类型。最后再设置用户最小活动时长，即用户活跃时长，比如5分钟，那么就可以对大于等于用户活跃时长的活跃用户进行保留，输入规则名称时可以任意输入，最大限度地满足用户的个性化需求，当设置好以上内容之后，就可以点击确定，不需要用户专门配置底层的计算机代码就能够自动生成用户规则，并将生成的用户规则保存在rds（relational database service，关系型数据库服务）表中以形成用户规则表。给用户带来了极大的方便。或者点击取消，就可以退出用户规则配置界面。
33.步骤s30，根据所述目标规则，获取所述全量事实表中与所述目标规则对应的目标事件数据。
34.在用户选定或切换好用户规则之后，就确定当前的目标规则，使用当前的目标规则在全量事实表中获取符合目标规则的全部事件数据，即目标事件数据，比如，一项用户规则为：在超过3分钟点击a按钮元素大于5次，那么就从全量数据表中获取所有超过3分钟点
击a按钮元素大于5次的事件数据，这里的目标事件数据不仅仅是单纯记录事件，这是无意义的，而是在全量事实表中将事件与用户信息进行关联存储，这样在分析具体的事件时就能够得知用户的特征，比如用户的居住城市、用户性别、用户年龄等。对于用户信息在采集用户的全量事件数据时就会保存至全量事实表中，或者在此之前就可以保存至全量事实表。
35.在一实施例中，所述步骤s30之后，还包括：步骤d，接收输入的用户切换指令，确定所述用户切换指令对应的清洗条件；步骤e，根据所述清洗条件，获取所述目标事件数据中与所述清洗条件对应的事件清洗数据。
36.这里的用户切换指令包括实际用户指令和设备用户指令，其中当接收到实际用户指令，对应的是切换到业务系统用户，即实际的真实用户。当接收到设备用户指令，对应的是切换到设备标识用户，即以一个或多个真实用户共同使用的设备为单位统计的用户事件数据。例如，实际用户指令在一个具体的应用场景对应的字符串为fct_custom_active_real_user_v3，而设备用户指令对应的字符串为fct_custom_active_user_v3。上述的各个具体指令对应的字符串可以作为用户切换指令对应的清洗条件，根据清洗条件，将目标事件数据再次进行清洗，只保留目标事件数据中与相应字符串匹配的清洗后的事件数据，即事件清洗数据。另外需要说明的是，用户切换指令还可以根据实际需要添加其他指令，如不同操作系统对应的用户切换指令：macos用户指令和windows用户指令。
37.在这一实施例中，针对性地分析不同的用户类型所对应的事件数据，能够帮助用户和相关技术人员提高分析数据的水平，使得分析数据更加的灵活和多样化。
38.本发明中的用户事件获取方法先通过记录用户的全量事件数据，根据预设的业务逻辑清洗所述全量事件数据，以得到全量事实表的步骤，能够在用户配置各种用户规则（用户属性）之前，就将所有本企业或者个人所需的全部事件数据全部清洗整理得到对应的全量事实表存储起来，避免了每次当规则稍作变动就需要大量地对原始的所有用户数据进行重新读取和解析并进行回溯清洗，大幅降低了每次数据处理时的资源占用率，同时提高了数据处理的效率，使得所需事件数据都以数据表的形式呈现，有利于对事件数据进行读取和分析。又通过当接收到输入的用户规则切换指令，确定预设的用户规则中与所述用户规则切换指令对应的目标规则的步骤，能够使得用户在分析用户的事件数据时能够任意地更改分析规则，以便于对全量事实表中的所有事件数据进行全方位分析，使得分析用户行为更加地灵活，不局限于具体的用户规则，即使是普通没有开发经验的用户也能轻松地上手和应用。最后通过根据所述目标规则，获取所述全量事实表中与所述目标规则对应的目标事件数据的步骤，能够从全量事实表中快速读取用户所需要的目标事件数据，方便用户对目标数据的高效分析。
39.进一步地，基于本发明用户事件获取方法的第一实施例提出本发明用户事件获取方法的第二实施例，在本实施例中，所述步骤s30，包括：步骤f，根据所述目标规则，确定所述目标规则对应的结构化查询语句模板；步骤g，提取所述目标规则中的关键词字段，将所述关键词字段填充至所述结构化查询语句模板以得到目标结构化查询语句；步骤h，根据所述目标结构化查询语句，获取所述全量事实表中与所述目标规则对
应的目标事件数据。
40.在预设的查询语句模板映射表中，目标规则对应的事件类型与结构化查询语句模板关联存储，当确定了目标规则，可以从该映射表中获取到结构化查询语句，具体地，先确定目标规则对应的事件类型，再由事件类型直接获取到与事件类型对应的结构化查询语句模板。例如，目标规则为活跃时长超过10分钟（600s）的活跃用户浏览b网络页面超过20次，提取出的事件类型为“浏览b网络页面”，对应的结构化查询语句模板为select * fromapp_custom_analysis_ruleswherename=aandtimes＞a and active_time=a，其中模板中的a代表待填充的内容。提取上述目标规则中的关键词字段10、page_stay、20，将上述关键词字段填充到上述的结构化查询语句模板待填充的内容，就得到了目标结构化查询语句select * fromapp_custom_analysis_rules where name=page_stay and times＞20 and active_time=600。
41.经过自动填充得到目标结构化查询语句之后，就能通过目标结构化查询语句在全量事实表中查询到目标事件数据，并将查询到的目标事件数据呈现给用户或者相关开发技术人员以进行具体的用户行为分析。
42.在本实施例中，不需要用户理解或熟练掌握结构化查询语句来对数据进行查询和获取，只需要在可视化规则配置界面简单配置好用户规则，就能自动化地根据用户规则生成结构化查询语句，并根据结构化查询语句查找到目标事件数据，整个过程方便快捷，查询数据既高效又准确，避免了人工容易出错的情况发生。
43.在一实施例中，步骤s30之后，也是步骤h之后，包括：步骤i，当接收到输入的查询指令，将所述目标事件数据转化为与所述查询指令对应的可视化数据。
44.在这一实施例中，查询指令也指的是各种分析指令，比如分析指令包括趋势分析指令、使用占比分析指令、地区分布分析指令等。根据分析指令的不同，那么对应的可视化模型就不同，其中可视化模型为图标模型。例如，通过地区分布分析指令主要是将目标事件数据转化为直观的地图区域模型，这样就可以对各个地区的用户进行针对性的逐区分析。还有使用占比分析指令对应的可视化模型可以是饼状图或柱状图等。
45.通过这一实施例，能够将可读性较差的目标事件数据转化为各种直观的可视化数据，极大地方便了用户对用户行为的多维度分析，提高了分析的效率。
46.对于所述获取所述目标事件数据中与所述清洗条件对应的事件清洗数据的步骤之后，包括：步骤j当接收到输入的查询指令，将所述事件清洗数据转化为与所述查询指令对应的可视化数据。
47.同样地，步骤j的具体的展开步骤可以参照上述实施例，在此不再赘述。
48.如图4所示，图4为本发明用户事件获取方法涉及的用户事件获取装置框架结构图。此外，本发明还提出一种用户事件获取装置，所述用户事件获取装置包括：数据采集模块a10，用于记录用户的全量事件数据，根据预设的业务逻辑清洗所述全量事件数据，以得到全量事实表；数据过滤模块a20，用于当接收到输入的用户规则切换指令，确定预设的用户规则中与所述用户规则切换指令对应的目标规则；根据所述目标规则，获取所述全量事实表中
与所述目标规则对应的目标事件数据。
49.可选地，所述数据过滤模块a20，还用于：根据所述目标规则，确定所述目标规则对应的结构化查询语句模板；提取所述目标规则中的关键词字段，将所述关键词字段填充至所述结构化查询语句模板以得到目标结构化查询语句；根据所述目标结构化查询语句，获取所述全量事实表中与所述目标规则对应的目标事件数据。
50.可选地，所述数据过滤模块a20，还用于：接收输入的事件类型、事件次数、用户活跃时长以及规则名称，将所述事件类型、所述事件次数、所述用户活跃时长以及所述规则名称封装为预设的用户规则。
51.可选地，所述数据过滤模块a20，还用于：当接收到输入的查询指令，将所述目标事件数据转化为与所述查询指令对应的可视化数据。
52.可选地，所述数据过滤模块a20，还用于：接收输入的用户切换指令，确定所述用户切换指令对应的清洗条件；根据所述清洗条件，获取所述目标事件数据中与所述清洗条件对应的事件清洗数据。
53.可选地，所述数据过滤模块a20，还用于：当接收到输入的查询指令，将所述事件清洗数据转化为与所述查询指令对应的可视化数据。
54.可选地，所述数据采集模块a10，还用于：确定输出的当前页面，采集所述当前页面对应的所有行为数据，获取所述当前页面对应的记录规则，记录所述所有行为数据中与所述记录规则对应的全量事件数据。
55.本发明用户事件获取装置具体实施方式与上述用户事件获取方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
56.此外，本发明还提出一种智能终端，所述智能终端包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的用户事件获取程序，所述处理器执行所述用户事件获取程序时实现如以上实施例所述的用户事件获取方法的步骤。
57.本发明智能终端具体实施方式与上述用户事件获取方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
58.此外，本发明还提出一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质可以为计算机可读存储介质，包括用户事件获取程序，所述用户事件获取程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的用户事件获取方法的步骤。
59.本发明可读存储介质具体实施方式与上述用户事件获取方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
60.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
61.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下
前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是电视机，手机，计算机，服务器，车机，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
62.在本发明中，术语“第一”“第二”“第三”“第四”“第五”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
63.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
64.尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，本发明保护的范围并不局限于此，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改和替换，这些变化、修改和替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。