一种AI智能化的体训检测装置的制作方法

一种ai智能化的体训检测装置
技术领域
1.本实用新型涉及智能化体训检测技术领域，特别涉及一种ai智能化的体训检测装置。


背景技术：

2.军队、警察及消防救援队经常都要进行大量的训练、考核和竞赛等，随着体制改革的深入推进，如何增强人员的体质为实战积蓄体能，采用高效的训练来提升人员的作战能力，并提供完整的分析数据，实现信息施训提升战斗力的实战化训练建设愈发凸显其重要性。
3.目前体能训练的数据采集主要采用人工手动记录和激光传感装置采集两种方式。人工手动记录方式采用人工计时、计数、计准、计分，需要耗费大量的训练考核监督的人力，且存在作弊、替考及判断标准是否公平、公正等问题。
4.而采用激光传感装置采集方式，虽然解决了人力投入的问题，但使用的激光对射传感和激光定位技术只能判别受检测者在某一个点位的肢体动作是否过线，并不能识别运动项目整个过程中的肢体动作是否标准和达标，也不能给人员训练提供客观的纠错和科学的改进建议，同样存在评测欠缺客观和公平的问题。
5.基于现有的这种缺陷，现设计了一种基于ai智能化的体训检测系统，包括其硬件装置和软件系统，该硬件为具体装置。


技术实现要素：

6.有鉴于上述情况，本实用新型的目的是提供一种ai智能化的体训检测装置，方案如下：
7.一种ai智能化的体训检测装置，包括：支撑组件，所述支撑组件的上端设置有用于处理训练信息的ai智能主机和用于捕捉人员动作的摄像机；
8.所述ai智能主机上设置有显示屏、生物识别模块和射频模块。
9.进一步，所述支撑组件包括底座，该底座上设置有可上下伸缩的升降支架，所述ai智能主机设置于所述升降支架的上端。
10.进一步，所述升降支架上设置有用于接通电源的电源插口，用于接通网线的网络插口，用于启动和关闭电路的开关和备用电池。
11.进一步，所述升降支架的上端设置有支撑柱，且所述ai智能主机可滑动地套接在所述支撑柱上，所述支撑柱中空以用于穿设导线。
12.进一步，所述摄像机设置于所述支撑柱的上端。
13.进一步，所述ai智能主机通过可沿着所述支撑柱周向转动的安置架连接到所述支撑柱。
14.进一步，所述ai智能主机上设置有sim卡槽和扬声器。
15.进一步，所述升降支架的上端设置有接线盒，且所述支撑柱穿过所述接线盒。
16.进一步，所述接线盒上设置有起到指示灯作用的灯带。
17.有益效果：本实用新型构思新颖、设计合理，且便于使用，本实用新型提供了一种ai智能化的体训检测装置，用于检测体训，实现智能化识别体训动作和评价体训动作，方便使用，识别能力强，避免了人工检测的不便问题。
附图说明
18.图1是本实用新型一实施例正面的结构示意图。
19.图2是本实用新型一实施例背面的结构示意图。
20.图3是本实用新型对应ai体训检测系统的结构框图。
具体实施方式
21.下面结合附图和实施例对本实用新型在具体实施过程中，作为进一步优选说明：
22.实施例一
23.参考图1
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2，一种ai智能化的体训检测装置，具有支撑组件100，支撑组件100的上端设置有用于处理训练信息的ai智能主机200和用于捕捉人员动作的摄像机300；ai智能主机200上设置有显示屏210、生物识别模块220和射频模块230。
24.本实用新型作为整体，主要通过ai智能主机200和摄像机300来实现对应的功能。支撑组件100主要起到结构支撑的作用，实现装置整体在空间位置上的合理。显示屏210用于显示，生物识别模块220用于识别待检测人员的生物信息，例如指纹、面部和虹膜等。射频模块230用于与身份射频卡配合，为刷卡式身份识别的技术支持。
25.在具体实施时，作为优选的方式，支撑组件100包括底座110，该底座110上设置有可上下伸缩的升降支架120，ai智能主机200设置于升降支架120的上端。以上优选，给出了一种支撑组件100的具体结构形式，便于实现高度调节。
26.在具体实施时，作为优选的方式，升降支架120上设置有用于接通电源的电源插口121，用于接通网线的网络插口122，用于启动和关闭电路的开关123和备用电池124。该优选给出了一种升降支架120的结构形式，便于接通电源和接入网络。
27.在具体实施时，作为优选的方式，升降支架120的上端设置有支撑柱130，且ai智能主机200可滑动地套接在支撑柱130上，支撑柱130中空以用于穿设导线。该优选中，给出了一种ai智能主机200与升降支架120的具体连接结构形式，便于布置电路。
28.在具体实施时，作为优选的方式，摄像机300设置于支撑柱130的上端。该方式便于拍摄，且作为装置自身避免干涉。
29.在具体实施时，作为优选的方式，ai智能主机200通过可沿着支撑柱130周向转动的安置架140连接到支撑柱130。该方式便于帮助ai智能主机200实现周向转动。
30.在具体实施时，作为优选的方式，ai智能主机200上设置有sim卡槽240和扬声器250。该优选方式便于插入sim卡实现通信网络接入，也便于语音播报。
31.在具体实施时，作为优选的方式，升降支架120的上端设置有接线盒400，且支撑柱130穿过接线盒400。该优选方式便于装置所需的各导线连接。
32.在具体实施时，作为优选的方式，接线盒400上设置有起到指示灯作用的灯带410。
33.实施例二
34.为了全面说明本实用新型的方案，给出了相应的软件系统，参考图3，一种ai智能化的体训检测系统，包括：
35.身份信息采集单元，用于采集受检测者的生物信息或/和射频身份识别模块，并作为其个人的识别检录信息；具体地，所述身份信息采集单元包括人脸识别模块、虹膜识别模块、射频身份识别模块和指纹识别模块中的一种或多种。在具体实施时，所述身份信息采集单元还包括其他生物特征识别模块，以对人体生物特征采集和识别时，不限于人脸识别、虹膜识别和指纹识别。
36.使用场景采集单元，用于采集和设置场地信息，以用于场景范围的限定；所述使用场景采集单元包括场地图像录入模块和场地图像建模模块，以将场地的图像信息通过程序根据选择的项目信息进行体训虚拟场景建模再进行匹配；所述使用场景采集单元包括场地识别模块，以根据场地图像对其是出于使用状态还是空闲状态进行识别。在具体实施时，通过图像录入装置对场地进行拍摄，在拍摄完成时，如果发现场地上具有人员等，可以识别为忙碌状态，不作为可使用场地。如果没发现人员等异常，则识别为空闲状态，作为可使用场地。基于拍摄到的场地图像，通过场地图像建模模块来虚拟划分出区域和边界，以便于在运动数据录入时作为参照。
37.ai动作捕捉和识别单元，用于捕捉受检测者的动作，并转换成运动数据；具体地，所述ai动作捕捉和识别单元包括高清摄像机和ai动作识别模块。高清摄像机用于直接拍摄受检测者的动作信息，并通过和ai动作识别模块识别受检测者的人体骨骼关键点及运动姿态再通过信息转换为动作数据。
38.储存单元，用于储存数据；由于整个系统在使用时会采用和产生大量的数据，因此通过设置储存单元来进行数据储存。
39.外部数据录入单元，用于录入外部数据，以便于数据匹配和处理；具体地，所述外部数据包括检测方信息、项目信息、场地识别信息、模式信息、动作标准数据和受检测者个人信息中的一种或多种。外部数据录入单元包括数据接口和数据识别及分类模块。检测方信息即为检测的组织方信息，具体为何单位或者何部门。项目信息即为所检测的具体科目，例如俯卧撑还是引体向上等。场地识别信息即为所选用的场地的id信息，例如某学校的运动场id编号为001，某体育馆的场地编号为002。模式信息即为所要实施的检测活动，具体为测试模式，还是训练模式，不同的模式状态下，所需要调用和记录的信息不同。动作标准数据即所设立的关于动作的标准参数，受检测者的运动数据通过与标准参数进行对比，以判定是否达标。受检测者个人信息包括受检测群体中各人的姓名、性别、身份证号码和生物识别信息等，用以和身份信息采集单元所采集的生物信息进行匹配和识别，再将整体的个人信息作为个人信息的整体记录。在具体实施时，外部数据不限于以上所列，基于实际需要，且能数码化的信息都可以视为外部数据。
40.主控单元，用于根据获取的各数据进行分析、匹配和储存；所述主控单元包括动作比对模块，以根据所捕捉的受检测者个人动作信息和动作标准数据进行比对；还包括计时模块和计数模块。主控单元用于具体对比检测者所产生的体训信息和提前录入的标准信息，以识别其体训动作是否达标。由于在实际比对时，会涉及到计时和计算的功能需求，因此设计有计时模块和计数模块。在具体实施时，主控单元还可以包括权限设置模块，以用于将数据和功能的读写及调用进行权限分类，以便于不同使用者的身份进行操作。例如设置
管理员权限来进行系统的初始数据输入、修改和调试，设置检测方权限来读取数据和评价数据。同时，还可以通过主控单元设置人机交互模块，以便于实现人机交互。在具体实施时，还包括通信模块，用于将体训检测过程数据和结果判定数据传输到外部的系统或应用，可以实现数据信息的统一记录、对比、存档、调用和评价。该通信模块连接于主控模块，以实现通信功能。通过设置通信模块，能实现更大范围的联网处理，通过更大范围的网络权限来进一步保证测试的公平性。依据外部系统的功能，可以将体训检测过程数据和结果判定数据用于大屏幕或个人app成绩呈现、体训数据追溯和体训动作纠偏优化。
41.上详细描述了本实用新型的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本实用新型的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本实用新型的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。