一种通过法律文书抽取制成卷宗文书的系统及其方法与流程

文档序号:29741909发布日期:2022-04-21 19:31阅读:74来源:国知局
一种通过法律文书抽取制成卷宗文书的系统及其方法与流程

1.本发明涉及一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统及其方法。


背景技术:

2.现在的律师、法官、检察官等诉讼参与人在案件处理完之后,都需要根据办案过程中积累的资料,填写卷宗封面、目录、批办收案或者立案材料、办案小结等等文书,工作繁琐,需要仔细核对,逐项填写,非常麻烦,工作效率低,容易出错,订卷拖延。
3.现有的相关专利虽有,比如专利名为一种随案刑事一审电子卷宗目录编著方法,申请号:201910936642.5,申请日:2019-09-29;专利名为基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法、计算机可以读取的存储装置,申请号:202110490523.9 ,申请日:2021-05-06;专利名为卷宗推送方法和装置,申请号:201910894817.0,申请日:2019-09-20;专利名为一种法院电子卷宗自动化归档系统及其方法,申请号:201910180466.7,申请日:2019-03-11,上述这些专利提供的订卷方法,都是给予办案过程中形成的材料自动生成或者提取有关信息编排卷宗文书。由于办案过程中有关信息可能多次修改,可能存在不可预测的材料的错误、重复、误差等造成,提取的信息不可避免的存在这样或者那样的问题,还有订卷的时间点不好把控,致使提醒订卷的时间不易准确。


技术实现要素:

4.本发明的目的是克服现有技术中的不足,提供一种通过法律文书抽取制成卷宗文书的系统及其方法。
5.为了达到上述目的,本发明是通过以下技术方案实现的:一种通过法律文书抽取制成卷宗文书的系统,包括裁判文书数据库、提取模块、神经网络算法模型、订卷文书模板数据库、填充模块、打印模块、汇总模块,所述裁判文书数据库用于存放裁判文书的数据信息,所述提取模块用于抽取裁判文书数据库的数据信息;所述填充模块用于得到订卷文书;所述打印模块用于打印卷宗文书,所述汇总模块用于汇总订卷文书模板数据库需要的信息内容,并将将重复的内容删除。
6.作为优选,裁判文书的数据信息包括审理法院名称、法官名称、书记员名称、审级、案件处理的结果、诉讼请求数额、原告诉称、被告辩称、最终判决的数额、案由、案号、代理事务所名称、代理律师名称、委托人的基本信息、对方的基本信息、对方代理人信息、法院收案时间、法院结案时间。
7.作为优选,订卷文书模板数据库包括单位名称、订卷的样式、项目种类、内容要求、格式要求。
8.作为优选,神经网络算法模型用于通过神经网络算法来进行训练。
9.一种通过法律文书抽取制成卷宗文书的方法,包括如下步骤:步骤s1:创建诉讼参与人及其不同地址的诉讼参与人的订卷文书模板,从而得到订卷文书模板数据库;
步骤s2:通过提取模块抽取裁判文书数据库的数据信息,然后通过神经网络算法模型进行训练,创建逐个抽取裁判文书中各个诉讼参与人信息的模型,从而抽取裁判文书中诉讼参与人信息;步骤s3:通过汇总模块汇总订卷文书模板数据库需要的信息内容,然后将重复的内容删除;步骤s4:通过神经网络算法模型训练汇总模块中去重后的订卷文书模板信息,然后通过诉讼参与人信息的模型提取裁判文书中诉讼参与人信息;步骤s5:根据提取模块中抽取的数据信息与订卷文书模板比对,找到需要的订卷文书模板及这些模板需要的信息;步骤s6:通过填充模块将步骤s4提取的诉讼参与人信息填充到步骤s5中的订卷文书模板的相应表格位置中,从而得到卷宗文书;步骤s7:通过打印模块打印卷宗文书,并通知需要订卷的诉讼参与人下载卷宗文书;步骤s8:退出。
10.本发明的有益效果如下:本发明提取的数据精确无误,不需要人工进行反复核对、手工填写,系统自动比对和填写,比人工更加准确且速度更快捷,避免了修改材料、重复订卷的浪费;时间准确,避免订卷早了可能出现的后期修改和重复;订卷非常规范,打印的内容既准确又规范;本发明半自动化设置,节省时间,大大提高了工作效率。
附图说明
11.图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
12.下面结合说明书附图对本发明的技术方案作进一步说明:如图1所示,一种通过法律文书抽取制成卷宗文书的系统,包括裁判文书数据库1、提取模块2、神经网络算法模型5、订卷文书模板数据库6、填充模块7、打印模块8、汇总模块9,所述裁判文书数据库1用于存放裁判文书的数据信息,所述提取模块2用于抽取裁判文书数据库1的数据信息;所述填充模块7用于得到订卷文书;所述打印模块8用于打印卷宗文书,所述汇总模块9用于汇总订卷文书模板数据库6需要的信息内容,并将将重复的内容删除。
13.裁判文书的数据信息包括审理法院名称、法官名称、书记员名称、审级、案件处理的结果、诉讼请求数额、原告诉称、被告辩称、最终判决的数额、案由、案号、代理事务所名称、代理律师名称、委托人的基本信息、对方的基本信息、对方代理人信息、法院收案时间、法院结案时间。
14.订卷文书模板数据库6包括单位名称、订卷的样式、项目种类、内容要求、格式要求。
15.神经网络算法模型5用于通过神经网络算法来进行训练。
16.一种通过法律文书抽取制成卷宗文书的方法,包括如下步骤:步骤s1:创建诉讼参与人及其不同地址的诉讼参与人的订卷文书模板,从而得到
订卷文书模板数据库6;步骤s2:通过提取模块2抽取裁判文书数据库1的数据信息,然后通过神经网络算法模型5进行训练,创建逐个抽取裁判文书中各个诉讼参与人信息的模型,从而抽取裁判文书中诉讼参与人信息;步骤s3:通过汇总模块9汇总订卷文书模板数据库6需要的信息内容,然后将重复的内容删除;步骤s4:通过神经网络算法模型5训练汇总模块中去重后的订卷文书模板信息,然后通过诉讼参与人信息的模型提取裁判文书中诉讼参与人信息;步骤s5:根据提取模块2中抽取的数据信息与订卷文书模板比对,找到需要的订卷文书模板及这些模板需要的信息;步骤s6:通过填充模块7将步骤s4提取的诉讼参与人信息填充到步骤s5中的订卷文书模板的相应表格位置中,从而得到卷宗文书;步骤s7:通过打印模块8打印卷宗文书,并通知需要订卷的诉讼参与人下载卷宗文书;步骤s8:退出。
17.本发明以最高人民法院对外公布的裁判文书作为提取订卷材料的基础数据,好处是,第一、准确,办案过程中可能存在的错误、误差,这个时候都已经得到了修正,是最终的结果。提取的数据信息准确无误。第二订卷时间准确,这个时候案件已经处理结束,订卷时间点非常准确,可以及时提醒并推送质量。
18.本发明提取的数据精确无误,不需要人工进行反复核对、手工填写,系统自动比对和填写,比人工更加准确且速度更快捷,避免了修改材料、重复订卷的浪费;时间准确,避免订卷早了可能出现的后期修改和重复;订卷非常规范,打印的内容既准确又规范;本发明半自动化设置,节省时间,大大提高了工作效率。
19.需要注意的是,以上列举的仅是本发明的一种具体实施例。显然,本发明不限于以上实施例,还可以有许多变形,总之,本领域的普通技术人员能从本发明公开的内容直接导出或联想到的所有变形,均应认为是本发明的保护范围。


技术特征:
1.一种通过法律文书抽取制成卷宗文书的系统,其特征在于,包括裁判文书数据库(1)、提取模块(2)、神经网络算法模型(5)、订卷文书模板数据库(6)、填充模块(7)、打印模块(8)、汇总模块(9),所述裁判文书数据库(1)用于存放裁判文书的数据信息,所述提取模块(2)用于抽取裁判文书数据库(1)的数据信息;所述填充模块(7)用于得到订卷文书;所述打印模块(8)用于打印卷宗文书,所述汇总模块(9)用于汇总订卷文书模板数据库(6)需要的信息内容,并将将重复的内容删除。2.根据权利要求1所述一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统,其特征在于,所述裁判文书的数据信息包括审理法院名称、法官名称、书记员名称、审级、案件处理的结果、诉讼请求数额、原告诉称、被告辩称、最终判决的数额、案由、案号、代理事务所名称、代理律师名称、委托人的基本信息、对方的基本信息、对方代理人信息、法院收案时间、法院结案时间。3.根据权利要求1所述一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统,其特征在于,所述订卷文书模板数据库(6)包括单位名称、订卷的样式、项目种类、内容要求、格式要求。4.根据权利要求1所述一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统,其特征在于,所述神经网络算法模型(5)用于通过神经网络算法来进行训练。5.一种通过法律文书抽取制成卷宗文书的方法,使用如权利要求1至4任一所述一种通过法律文书抽取制成卷宗文书的系统,其特征在于,包括如下步骤:步骤s1:创建诉讼参与人及其不同地址的诉讼参与人的订卷文书模板,从而得到订卷文书模板数据库(6);步骤s2:通过提取模块(2)抽取裁判文书数据库(1)的数据信息,然后通过神经网络算法模型(5)进行训练,创建逐个抽取裁判文书中各个诉讼参与人信息的模型,从而抽取裁判文书中诉讼参与人信息;步骤s3:通过汇总模块(9)汇总订卷文书模板数据库(6)需要的信息内容,然后将重复的内容删除;步骤s4:通过神经网络算法模型(5)训练汇总模块中去重后的订卷文书模板信息,然后通过诉讼参与人信息的模型提取裁判文书中诉讼参与人信息;步骤s5:根据提取模块(2)中抽取的数据信息与订卷文书模板比对,找到需要的订卷文书模板及这些模板需要的信息;步骤s6:通过填充模块(7)将步骤s4提取的诉讼参与人信息填充到步骤s5中的订卷文书模板的相应表格位置中,从而得到卷宗文书;步骤s7:通过打印模块(8)打印卷宗文书,并通知需要订卷的诉讼参与人下载卷宗文书;步骤s8:退出。

技术总结
本发明公开了一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统及其方法,系统包括裁判文书数据库、提取模块、神经网络算法模型、订卷文书模板数据库、填充模块、打印模块、汇总模块,方法包括如下步骤:步骤S1:得到订卷文书模板数据库;步骤S2:抽取裁判文书中诉讼参与人信息;步骤S3:汇总订卷文书模板数据库需要的信息内容;步骤S4:提取裁判文书中诉讼参与人信息;步骤S5:根据提取模块中抽取的数据信息与订卷文书模板比对;步骤S6:得到卷宗文书;步骤S7:通知需要订卷的诉讼参与人下载卷宗文书;步骤S8:退出。本发明订卷非常规范,打印的内容既准确又规范;本发明半自动化设置,大大提高了工作效率。作效率。作效率。


技术研发人员:宫辉 孔伟
受保护的技术使用者:南京法奔信息科技有限公司
技术研发日:2022.01.11
技术公布日:2022/4/20
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