基于Garbor变换的掌静脉特征提取方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种基于garbor变换的掌静脉特征提取方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、掌静脉识别技术作为新一代高精度的生物特征识别技术,被广泛用于个人身份鉴定领域。有效提取掌静脉特征对于手掌静脉识别至关重要。

2、通过对傅里叶变换的原理进行分析，明确了傅里叶变换在提取图像频谱信息时的作用；对掌静脉图像频谱信息进行研究，确定了掌静脉频谱图与识别特征的关系。通过大量试验发现，传统的图像傅里叶变换频谱算法得到的频谱分布不能够真正反映其频率特性，尤其是掌静脉的局部特性，因为傅里叶变换不能刻画时间或空间域上信号的局部特性；傅里叶变换对突变和非平稳信号的效果不好，没有时频分析，从而导致对掌静脉特征的提取缺乏精准性。现亟需一种能够提高掌静脉特征提取精准性的方法。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提出一种基于garbor变换的掌静脉特征提取方法、装置、设备及介质，以提高掌静脉特征提取的精准性。

2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于garbor变换的掌静脉特征提取方法，包括：

3、获取待处理掌静脉图像，并对所述待处理掌静脉图像进行预处理，得到目标掌静脉图像；

4、将所述目标掌静脉图像切分成预设数量的长方环图像；

5、采用多个预设方向和预设尺度的garbor滤波器分别对所述长方环图像进行滤波处理，得到多个独立谱能量；

6、采用预设的方式，计算所述长方环图像的谱能量，得到图像总谱能量；

7、统计每个所述独立谱能量占所述图像总谱能量的百分比，得到多个百分比，并将多个所述百分比作为掌静脉纹理特征。

8、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于garbor变换的掌静脉特征提取装置，包括：

9、待处理掌静脉图像获取模块，用于获取待处理掌静脉图像，并对所述待处理掌静脉图像进行预处理，得到目标掌静脉图像；

10、目标掌静脉图像切分模块，用于将所述目标掌静脉图像切分成预设数量的长方环图像；

11、长方环图像生成模块，用于采用多个预设方向和预设尺度的garbor滤波器分别对所述长方环图像进行滤波处理，得到多个独立谱能量；

12、图像总谱能量计算模块，用于采用预设的方式，计算所述长方环图像的谱能量，得到图像总谱能量；

13、掌静脉纹理特征生成模块，用于统计每个所述独立谱能量占所述图像总谱能量的百分比，得到多个百分比，并将多个所述百分比作为掌静脉纹理特征。

14、为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种计算机设备，包括，一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，使得一个或多个处理器实现上述任意一项所述的基于garbor变换的掌静脉特征提取方法。

15、为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的基于garbor变换的掌静脉特征提取方法。

16、本发明实施例提供了一种基于garbor变换的掌静脉特征提取方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：获取待处理掌静脉图像，并对待处理掌静脉图像进行预处理，得到目标掌静脉图像；将目标掌静脉图像切分成预设数量的长方环图像；采用多个预设方向和预设尺度的garbor滤波器分别对长方环图像进行滤波处理，得到多个独立谱能量；采用预设的方式，计算长方环图像的谱能量，得到图像总谱能量；统计每个独立谱能量占图像总谱能量的百分比，得到多个百分比，并将多个百分比作为掌静脉纹理特征。本发明实施例通过将掌静脉图像切分成长方环图像，并利用不同方向和不同尺度的garbor滤波器长方环图像进行滤波处理，反映出掌静脉图像的频率分布，并根据滤波处理后的谱能量占比图像总能量，作为掌静脉特征，避免了时间或空间特性上的缺失，从而有利于提高掌静脉特征提取的精准性。

技术特征：

1.一种基于garbor变换的掌静脉特征提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于garbor变换的掌静脉特征提取方法，其特征在于，所述获取待处理掌静脉图像，并对所述待处理掌静脉图像进行预处理，得到目标掌静脉图像，包括：

3.根据权利要求1所述的基于garbor变换的掌静脉特征提取方法，其特征在于，所述将所述目标掌静脉图像切分成预设数量的长方环图像，包括：

4.根据权利要求1所述的基于garbor变换的掌静脉特征提取方法，其特征在于，所述采用多个预设方向和预设尺度的garbor滤波器分别对所述长方环图像进行滤波处理，得到多个独立谱能量，包括：

5.根据权利要求1所述的基于garbor变换的掌静脉特征提取方法，其特征在于，所述采用多个预设方向和预设尺度的garbor滤波器分别对所述长方环图像进行滤波处理，得到多个独立谱能量之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的基于garbor变换的掌静脉特征提取方法，其特征在于，所述采用多个预设方向和预设尺度的garbor滤波器分别对所述长方环图像进行滤波处理，得到多个独立谱能量之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求1至6任一项所述的基于garbor变换的掌静脉特征提取方法，其特征在于，所述采用预设的方式，计算所述长方环图像的谱能量，得到图像总谱能量，包括：

8.一种基于garbor变换的掌静脉特征提取装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于garbor变换的掌静脉特征提取方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于garbor变换的掌静脉特征提取方法。

技术总结
本申请涉及图像处理技术领域，揭露一种基于Garbor变换的掌静脉特征提取方法、装置、设备及介质，其中方法包括获取待处理掌静脉图像，并对待处理掌静脉图像进行预处理，得到目标掌静脉图像；将目标掌静脉图像切分成预设数量的长方环图像；采用多个预设方向和预设尺度的Garbor滤波器分别对长方环图像进行滤波处理，得到多个独立谱能量；采用预设的方式，计算长方环图像的谱能量，得到图像总谱能量；统计每个独立谱能量占图像总谱能量的百分比，得到多个百分比，并将多个百分比作为掌静脉纹理特征。本发明实施例通过将掌静脉图像切分成长方环图像，从而掌静脉特征提取，有利于提高掌静脉特征提取的精准性。

技术研发人员：谢清禄,余孟春,邹向群
受保护的技术使用者：广州麦仑信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13