本申请涉及商品识别的，尤其是涉及一种不同描述下的商品的识别方法。
背景技术：
1、在互联网背景下企业互联网化成为一种必然，随之而来的是企业间协同也成为一种需要，随着不断解决企业内部信息孤岛问题，各企业间形成更多更大的信息孤岛。
2、然而发明人发现：企业协同过程中关键问题为商品数据的不可辨识，因为各家erp系统中对商品编码不同规则，对品名、规格、生产厂家等关键信息描述的不规范，造成同一种商品将有多种描述方式。因此企业间的协同将变得非常不便。
技术实现思路
1、为了可以自动识别不同描述下的同一商品，本申请提供一种不同描述下的商品的识别方法。
2、本申请提供的一种不同描述下的商品的识别方法，采用如下的技术方案：
3、一种不同描述下的商品的识别方法，包括以下步骤：
4、s1、按照中央决策树理论建立数据库；
5、s2、将数据库分为n个区用于储存不同的商品信息；
6、s3、分别将不同描述下的商品通过扫描仪进行识别，识别信息存储在相应的区内；
7、s4、按照中央决策树的学习理论不断积累学习，找到不同描述下的商品的共性，并不断进行共性的细化，实现精准识别。
8、通过采用上述技术方案：采用机器学习中决策树理论，对每一次不同描述的新品进行记录，随着学习数据库中的数据越来越多，系统将会变的越来越聪明，可以识别不同描述为同一商品，解决了企业间协同中数据交换的关键问题。
9、可选的，在步骤s1中，所述数据库与计算机通讯连接，所述计算机与扫描仪通讯连接。
10、通过采用上述技术方案：数据库用于存储不同商品的信息，计算机用于计算分析扫描仪扫描到的商品信息并存储在数据库中相应的存储区内。
11、可选的，在步骤s2中，所述数据库的每个分区均设有索引标签。
12、通过采用上述技术方案：通过设置索引标签便于查找到不同商品的存储信息，便于计算机能够快速与识别到的商品信息进行比较分析。
13、可选的，所述索引标签根据商品进行命名，所述索引标签可修改。
14、通过采用上述技术方案：能够快速的查找到商品信息，并且根据不断的扫描识别新的产品，基础数据越来与丰富的情况下可以不断的进行寻找共性，并根据这种共性进行索引标签的修改，使得商品的标签信息更为精确。
15、可选的，所述索引标签根据中央决策树的学习理论得到的共性进行修改。
16、可选的，所述计算机可兼容不同的erp系统。
17、通过采用上述技术方案：经过锻炼和不断学习后的计算机和数据库可以对接不同的不同的erp系统，以解决企业协同过程中关键问题为商品数据的不可辨识，因为各家erp系统中对商品编码不同规则，对品名、规格、生产厂家等关键信息描述的不规范，造成同一种商品将有多种描述方式。
18、综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
19、1.采用机器学习中决策树理论，对每一次不同描述的新品进行记录，随着学习数据库中的数据越来越多，系统将会变的越来越聪明，可以识别不同描述为同一商品，解决了企业间协同中数据交换的关键问题。
20、2.经过锻炼和不断学习后的计算机和数据库可以对接不同的不同的erp系统，以解决企业协同过程中关键问题为商品数据的不可辨识，因为各家erp系统中对商品编码不同规则，对品名、规格、生产厂家等关键信息描述的不规范，造成同一种商品将有多种描述方式。
1.一种不同描述下的商品的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种不同描述下的商品的识别方法，其特征在于，在步骤s1中，所述数据库与计算机通讯连接，所述计算机与扫描仪通讯连接。
3.根据权利要求1所述的一种不同描述下的商品的识别方法，其特征在于，在步骤s2中，所述数据库的每个分区均设有索引标签。
4.根据权利要求3所述的一种不同描述下的商品的识别方法，其特征在于，所述索引标签根据商品进行命名，所述索引标签可修改。
5.根据权利要求5所述的一种不同描述下的商品的识别方法，其特征在于，所述索引标签根据中央决策树的学习理论得到的共性进行修改。
6.根据权利要求2-5任意一项所述的一种不同描述下的商品的识别方法，其特征在于，所述计算机可兼容不同的erp系统。