推荐信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及计算机，尤其涉及车联网、人工智能，具体涉及一种推荐信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着移动互联网的快速发展，各种终端设备的智能化、信息化的程度越来越高，比如智能手机、车载终端、智能电视等。终端设备通过安装客户端的应用程序，可以为用户提供音频、视频等多媒体信息服务。同时，根据用户的使用数据，可以向其主动推荐兴趣内容。然而，当用户改换终端设备时，当前设备的客户端必须通过登录账号才能获取用户最近的使用数据，进而实现兴趣内容的精准推荐。因此，研究如何在无需登录用户账号的条件下，实现不同的客户端向同一用户精准推荐兴趣内容，具有重要意义。

技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、本公开第一方面实施例提出了一种推荐信息的处理方法，包括：

3、第一客户端获取用户语音数据；

4、所述第一客户端对所述用户语音数据进行解析，以确定所述用户语音数据的声纹特征；

5、所述第一客户端向服务端发送包含所述声纹特征的推荐信息获取请求，以使所述服务端确定与所述声纹特征关联的推荐信息，其中，所述推荐信息是所述第一客户端和/或第二客户端发送给所述服务端的；

6、所述第一客户端接收并展示所述服务端返回的所述推荐信息。

7、本公开第二方面实施例提出了一种推荐信息的处理方法，包括：

8、服务端接收第一客户端发送的推荐信息获取请求，其中，所述推荐信息获取请求中包括声纹特征；

9、所述服务端确定所述声纹特征关联的推荐信息，其中，所述推荐信息是所述第一客户端和/或第二客户端发送给所述服务端的；

10、所述服务端向所述第一客户端发送所述推荐信息，以使所述第一客户端接收并展示所述推荐信息。

11、本公开第三方面实施例提出了一种推荐信息的处理装置，包括：

12、第一获取模块，用于第一客户端获取用户语音数据；

13、第一确定模块，用于所述第一客户端对所述用户语音数据进行解析，以确定所述用户语音数据的声纹特征；

14、第一发送模块，用于所述第一客户端向服务端发送包含所述声纹特征的推荐信息获取请求，以使所述服务端确定与所述声纹特征关联的推荐信息，其中，所述推荐信息是所述第一客户端和/或第二客户端发送给所述服务端的；

15、第一接收模块，用于所述第一客户端接收并展示所述服务端返回的所述推荐信息。

16、本公开第四方面实施例提出了一种推荐信息的处理装置，包括：

17、第一接收模块，用于服务端接收第一客户端发送的推荐信息获取请求，其中，所述推荐信息获取请求中包括声纹特征；

18、确定模块，用于所述服务端确定所述声纹特征关联的推荐信息，其中，所述推荐信息是所述第一客户端和/或第二客户端发送给所述服务端的；

19、发送模块，用于所述服务端向所述第一客户端发送所述推荐信息，以使所述第一客户端接收并展示所述推荐信息。

20、本公开第五方面实施例提出了一种车辆，包括如本公开第三方面实施例提出的装置。

21、本公开第六方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时，实现如本公开第一方面实施例或第二方面实施例提出的方法。

22、本公开第七方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例或第二方面实施例提出的方法。

23、本公开第八方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本公开第一方面实施例或第二方面实施例提出的方法。

24、本公开提供的推荐信息的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，存在如下有益效果：

25、第一客户端首先获取用户语音数据；然后对用户语音数据进行解析，以确定用户语音数据的声纹特征；之后向服务端发送包含声纹特征的推荐信息获取请求，以使服务端确定与声纹特征关联的推荐信息，其中，推荐信息是第一客户端和/或第二客户端发送给服务端的；最后接收并展示服务端返回的推荐信息。本公开通过用户的声纹特征，将不同的客户端基于用户的使用数据生成的推荐信息进行关联，实现了在无需用户登录账号的前提下，不同的客户端向同一用户精准推荐兴趣内容。

26、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

技术特征：

1.一种推荐信息的处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一客户端接收并展示所述服务端返回的所述推荐信息之后，还包括：

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述第一客户端对所述用户语音数据进行解析，以确定所述用户语音数据的声纹特征，包括：

5.一种推荐信息的处理方法，其特征在于，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述推荐信息获取请求中还包括人脸特征，所述服务端确定所述声纹特征关联的推荐信息，包括：

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服务端确定所述声纹特征关联的推荐信息，包括：

8.如权利要求5-7任一所述的方法，其特征在于，还包括：

9.一种推荐信息的处理装置，其特征在于，包括：

10.一种车辆，其特征在于，包括如权利要求9所述的装置。

11.一种推荐信息的处理装置，其特征在于，包括：

12.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时，实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

14.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提出一种推荐信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及车联网、人工智能技术领域。该方法包括：第一客户端获取用户语音数据；所述第一客户端对所述用户语音数据进行解析，以确定所述用户语音数据的声纹特征；所述第一客户端向服务端发送包含所述声纹特征的推荐信息获取请求，以使所述服务端确定与所述声纹特征关联的推荐信息，其中，所述推荐信息是所述第一客户端和/或第二客户端发送给所述服务端的；所述第一客户端接收并展示所述服务端返回的所述推荐信息。本公开基于用户的声纹特征将不同的客户端生成的推荐信息进行关联，实现了不同的客户端向同一用户精准推荐兴趣内容。

技术研发人员：傅强,丁彬,帅一帆
受保护的技术使用者：北京罗克维尔斯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15