磁共振图像重建方法、装置、设备、存储介质和程序产品与流程

本申请涉及磁共振成像，特别是涉及一种磁共振图像重建方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术：

1、随着磁共振成像技术的发展，磁共振成像能够提供多样的组织对比度和丰富的组织信息，在临床医学的应用上具有重要意义。但是，由于磁共振成像原理的限制，磁共振成像设备的扫描速度相比于其他的成像设备慢很多，因此，如何提高磁共振图像的重建速度一直是磁共振成像领域较为关注的问题。

2、传统技术中，主要是通过压缩感知的成像方法进行磁共振图像的重建，虽然压缩感知的成像方法较好地解决了磁共振图像的重建高加速的问题，但是由于压缩感知的成像方法要求非线性迭代式重建，导致磁共振图像重建的计算量较大，成像速度慢。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低磁共振图像重建的计算量，提高成像速度的磁共振图像重建方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种磁共振图像重建方法。该方法包括：

3、获取第一磁共振成像数据；第一磁共振成像数据填充k空间的部分编码位置；

4、根据第一磁共振成像数据和预设的神经网络模型，对第一磁共振成像数据进行重建，得到重建图像；神经网络模型包括多个相邻的卷积模块，卷积模块中的至少一个卷积模块包括拟合恢复层、卷积层和数据一致层；重建图像对应的磁共振成像数据填充k空间的部分编码位置和除部分编码位置之外的编码位置。

5、在其中一个实施例中，卷积模块均包括拟合恢复层、卷积层和数据一致层。

6、在其中一个实施例中，根据第一磁共振成像数据和预设的神经网络模型，对第一磁共振成像数据进行重建，得到重建图像，包括：

7、将第一磁共振成像数据输入神经网络模型，执行第一重建处理，得到第二磁共振成像数据；

8、对第二磁共振成像数据进行重建，得到重建图像；第二磁共振成像数据填充k空间的部分编码位置和除部分编码位置之外的编码位置。

9、在其中一个实施例中，卷积模块包括第一卷积模块和第二卷积模块，第一卷积模块包括拟合恢复层、卷积层和数据一致层；第二卷积模块包括卷积层。

10、在其中一个实施例中，拟合恢复层根据k空间的对称性、稀疏性或线圈灵敏度系数，对k空间的未填充编码位置进行恢复。

11、在其中一个实施例中，拟合恢复层中包括任一种并行成像算法。

12、第二方面，本申请还提供了一种磁共振图像重建装置。该装置包括：

13、获取模块，用于获取第一磁共振成像数据；第一磁共振成像数据填充k空间的部分编码位置；

14、重建模块，用于根据第一磁共振成像数据和预设的神经网络模型，对第一磁共振成像数据进行重建，得到重建图像；神经网络模型包括多个相邻的卷积模块，卷积模块中的至少一个卷积模块包括拟合恢复层、卷积层和数据一致层；重建图像对应的磁共振成像数据填充k空间的部分编码位置和除部分编码位置之外的编码位置。

15、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任一项实施例中方法的步骤。

16、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项实施例中方法的步骤。

17、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项实施例中方法的步骤。

18、上述磁共振图像重建方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过获取第一磁共振成像数据；第一磁共振成像数据填充k空间的部分编码位置；根据第一磁共振成像数据和预设的神经网络模型，对第一磁共振成像数据进行重建，得到重建图像。由于该预设的神经网络模型包括多个相邻的卷积模块，卷积模块中的至少一个卷积模块包括拟合恢复层、卷积层和数据一致层；能够对填充了k空间部分编码位置的第一磁共振成像数据进行处理，将其他编码位置进行填充，得到填充k空间中全部编码位置的磁共振成像数据，并根据该磁共振成像数据进行重建，得到重建图像。在确保数据完整性的情况下，得到填充完整编码位置的磁共振数据，避免图像细节丢失或者不自然；同时使用预设的神经网络模型进行重建处理，大大减少了现有技术多次非线性迭代重建造成的计算量大重建效率低的问题。

技术特征：

1.一种磁共振图像重建方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷积模块均包括所述拟合恢复层、所述卷积层和所述数据一致层。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一磁共振成像数据和预设的神经网络模型，对所述第一磁共振成像数据进行重建，得到重建图像，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷积模块包括第一卷积模块和第二卷积模块，所述第一卷积模块包括所述拟合恢复层、所述卷积层和所述数据一致层；所述第二卷积模块包括所述卷积层。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拟合恢复层根据所述k空间的对称性、稀疏性或线圈灵敏度系数，对所述k空间的未填充编码位置进行恢复。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拟合恢复层中包括任一种并行成像算法。

7.一种磁共振图像重建装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种磁共振图像重建方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：获取第一磁共振成像数据；第一磁共振成像数据填充K空间的部分编码位置；根据第一磁共振成像数据和预设的神经网络模型，对第一磁共振成像数据进行重建，得到重建图像；神经网络模型包括多个相邻的卷积模块，所述卷积模块中的至少一个卷积模块包括拟合恢复层、卷积层和数据一致层；所述重建图像对应的磁共振成像数据填充所述K空间的所述部分编码位置和除所述部分编码位置之外的编码位置。该方法能够降低磁共振图像重建的计算量，提高成像速度。

技术研发人员：宗金光
受保护的技术使用者：上海联影医疗科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16