换电次数的预测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及换电站，尤其涉及一种换电次数的预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着新能源汽车技术的逐步完善，电动汽车因其节能减排的功效越来越受到消费者的青睐。同时，由于电动汽车充电时间过长等技术原因，电动汽车的后期服务成为制约其大规模发展的主要原因。

2、近年来，随着智能换电站的发展，为车辆提供便捷的换电服务可以有效解决电动汽车的续航问题。但是，由于换电站的电池数量限制、可换电的电池容量限制以及充电速度慢等原因，导致换电站的运营承载能力有限，降低用户体验度。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种换电次数的预测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现基于历史换电次数对当前换电次数的预测。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种换电次数的预测方法，该方法包括：

3、获取目标换电站的多个历史换电订单，分别抽取每个历史换电订单中的历史换电时间信息；

4、根据至少两个预先设置的时间统计特征分别将每条历史换电时间信息转化为历史订单时间特征向量，其中，历史订单时间特征向量的元素为各个时间统计特征对应的时间统计特征值；

5、分别确定每个历史订单时间特征向量对应的历史换电次数，根据历史换电次数分别确定与每个历史订单时间特征向量对应的预测换电次数。

6、第二方面，本发明实施例还提供了一种换电次数的预测装置，该装置包括：

7、历史换电时间信息抽取模块，用于获取目标换电站的多个历史换电订单，分别抽取每个所述历史换电订单中的历史换电时间信息；

8、历史换电时间信息转化模块，用于根据至少两个预先设置的时间统计特征分别将每条所述历史换电时间信息转化为历史订单时间特征向量，其中，所述历史订单时间特征向量的元素为各个时间统计特征对应的时间统计特征值；

9、预测换电次数确定模块，用于分别确定每个所述历史订单时间特征向量对应的历史换电次数，根据所述历史换电次数分别确定与每个所述历史订单时间特征向量对应的预测换电次数。

10、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

11、一个或多个处理器；

12、存储装置，用于存储一个或多个程序，

13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的换电次数的预测方法。

14、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的换电次数的预测方法。

15、本发明实施例的技术方案，通过获取目标换电站的多个历史换电订单，并分别抽取历史换电订单中的历史换电时间信息，然后，将每条历史换电时间信息根据预先设置的时间统计特征转化为历史订单时间特征向量，以实现对所有历史换电订单的统计，在一定程度上可以提高换电次数预测的效率，进一步地，分别确定每个历史订单时间特征向量对应的历史换电次数，并根据历史换电次数确定每个历史订单时间特征向量对应的预测换电次数，解决了现有技术中因对换电站的换电需求预测不准确而导致换电站的电池无法合理调度和充电，并且很有可能导致司机无法及时换电的问题，基于大量的历史换电订单实现对某一天某个时间点的换电需求的预测，可以有效提高换电站的换电效率和用户满意度，并且可以达到提高换电站的运营能力的效果。

技术特征：

1.一种换电次数的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定每个所述历史订单时间特征向量对应的历史换电次数，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史换电次数分别确定与每个所述历史订单时间特征向量对应的预测换电次数，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别确定与每个所述参考换电次数的换电概率，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别计算每个所述参考换电次数的先验概率，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别确定每个所述历史订单时间特征向量在所述参考换电次数下出现的条件概率，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述先验概率和各个所述条件概率，分别确定所述历史订单时间特征向量在每个所述参考换电次数下的换电概率，包括：

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个换电概率确定与所述历史订单时间特征向量对应所述历史订单时间特征向量的预测换电次数，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

10.一种换电次数的预测装置，其特征在于，包括：

技术总结
本发明实施例公开了一种换电次数的预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标换电站的多个历史换电订单，分别抽取每个历史换电订单中的历史换电时间信息；根据至少两个预先设置的时间统计特征分别将每条历史换电时间信息转化为历史订单时间特征向量，其中，历史订单时间特征向量的元素为各个时间统计特征对应的时间统计特征值；分别确定每个历史订单时间特征向量对应的历史换电次数，根据历史换电次数分别确定与每个历史订单时间特征向量对应的预测换电次数。本发明实施例的技术方案，可以实现根据某一时间点的时间特征向量确定该时间点下的预计换电次数，提升了换电站的运营能力，提高了换电效率和用户体验度。

技术研发人员：王彦磊
受保护的技术使用者：协鑫电港云科技(海南)有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15