一种生物特征身份认证的方法、装置及电子设备与流程

1.本技术涉及身份识别技术领域，具体而言，涉及一种生物特征身份认证的方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.生物识别技术是利用人体的一些特征进行个人生物特征身份认证。
3.目前，生物特征身份认证的便捷性和安全性被广泛应用于多种场景(例如，门禁、保险柜或者银行业务库)。现有技术涉及的基于生物特征身份认证的1：n(其中，1为采集的生物特征，n为预注册的生物特征模板库内包括n个生物特征模板)的比对过程包括：对采集的人体的生物特征样本与预注册生物特征模板库中的生物特征模板进行一一比对得到生物特征身份认证结果，但是在识别的过程中可能由于识别系统的原因无法避免出现误识、误报以及假冒攻击的问题，进而导致安全事件的发生。
4.因此，如何降低基于生物特征进行身份认证方法的误识概率成为亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术一些实施例的目的在于提供一种生物特征身份认证的方法、装置及电子设备，通过本技术的实施例的技术方案可以降低识别对象身份错误的概率，有效避免安全事件的发生，进而可以保障在实际的应用场景中的资产安全。
6.第一方面，本技术一些实施例提供了一种生物特征身份认证的方法，包括：获取待识别对象的生物特征；将所述生物特征与预注册的生物特征模板库进行比对确定待认证的生物特征模板；获取与所述待认证的生物特征模板所绑定的密钥信息；获取来自于所述待识别对象的待验证密钥信息，将所述待验证密钥信息与所述密钥信息进行比对，并根据比对结果对所述待识别对象进行身份认证。
7.本技术一些实施例基于生物特征得到的待认证的生物特征模板进而得到待认证的生物特征模板绑定的密钥信息，不难理解的是，通过至少两次认证过程改善了认证效果，降低了认证错误的概率。
8.在一些实施例，在所述获取待识别对象的生物特征之前，所述方法还包括：预先为待操作业务库的各工作人员设置密钥信息；分别将所述各工作人员的密钥信息发送给对应的工作人员，以及绑定到所述预注册的生物特征模板库中对应的工作人员的特征模板中。
9.本技术一些实施例通过预先对各工作人员设置密钥信息并与对应的工作人员在预注册的生物特征模板库中的特征模板绑定，一方面可以实现对待识别对象身份的精准认证，进而提升认证结果的可靠性。
10.在一些实施例，所述预先为待操作业务库的各工作人员设置密钥信息包括：利用随机数生成算法，或预定的密钥生成算法为所述待操作业务库的各工作人员生成对应的密钥信息。
11.本技术一些实施例可以为各工作人员随机生成对应的密钥信息，提升了安全性。
12.在一些实施例，所述分别将所述各工作人员的密钥信息发送给对应的工作人员包括：分别将所述各工作人员的密钥信息以文字形式发送到对应的工作人员的终端中。
13.本技术一些实施例通过将密钥信息发送给各工作人员对应的终端，有效避免了信息的泄漏。
14.在一些实施例，所述获取来自于所述待识别对象的待验证密钥信息，包括：对所述待识别对象的唇部特征进行采集，获得多张唇部特征图像；通过识别所述多张唇部特征图像得到所述待验证密钥信息。
15.本技术一些实施例通过获取待识别对象的多张唇部特征图像，可以快速得到待验证密钥信息，提升识别效率。
16.在一些实施例，在所述将所述待验证密钥信息与所述密钥信息进行比对之后，所述方法还包括：若比对不通过，则在所述预注册的生物特征模板库中查找与所述待验证密钥信息绑定的生物特征，得到目标生物特征；若所述目标生物特征与所述生物特征的相似度满足阈值要求，则确认所述对比通过。
17.本技术一些实施例当比对不通过时，会进一步进行认证。通过将待验证密钥信息作为索引查找目标生物特征，并与生物特征对比，可以有效避免系统误识的情况，降低系统的识别误差，提升系统的识别效率和准确率，进而提升认证结果的可靠性。
18.在一些实施例，在所述将所述待验证密钥信息与所述密钥信息进行比对之后，所述方法还包括：若比对不通过，则接收所述待识别对象通过预定方式输入的所述待验证密钥信息；若所述待验证密钥信息与所述待认证的生物特征模板所绑定的密钥信息相同，则确认所述对比通过。
19.根据本技术一些实施例，当认证结果为不通过时，会进一步进行认证。通过输入待验证密钥信息再与待认证的生物特征模板所绑定的密钥信息进行比对，可以有效避免系统对预知口令识别错误导致认证结果错误的问题，提升系统的识别效率和准确率。
20.在一些实施例，在所述根据所述比对结果对所述待识别对象进行身份认证之后，所述方法还包括：将所述待识别对象的身份信息发送至远程身份认证端；接收所述远程身份认证端返回的认证结果，并根据所述认证结果确认对所述待识别对象的身份认证是否通过。
21.本技术一些实施例将待识别对象的身份信息发送至远程身份认证端进行认证，可以提升实现对待识别对象身份的精准认证。
22.在一些实施例，所述获取待识别对象的生物特征包括：通过人脸图像采集装置采集所述待识别对象的人脸图像，从所述人脸图像中提取所述待识别对象的人脸特征；和/或通过虹膜采集装置采集所述待识别对象的虹膜图像，从所述虹膜图像中提取所述待识别对象的虹膜特征；和/或通过指/掌纹采集装置采集所述待识别对象的指/掌纹图像，从所述指/掌纹图像中提取所述待识别对象的指纹特征；和/或通过指/掌静脉图像采集装置采集所述待识别对象的指/掌静脉图像，从所述指/掌静脉图像中提取所述待识别对象的指/掌静脉特征。
23.本技术一些实施例可以采用多种类型的生物特征数据作为生物特征，灵活性较好。
24.第二方面，本技术一些实施例提供了一种生物特征身份认证的装置，包括：特征获取模块，被配置为获取待识别对象的生物特征；比对模块，被配置为将所述生物特征与预注册的生物特征模板库进行比对确定待认证的生物特征模板；特征采集模块，被配置为获取与所述待认证的生物特征模板所绑定的密钥信息；身份认证模块，被配置为获取来自于所述待识别对象的待验证密钥信息，将所述待验证密钥信息与所述密钥信息进行比对，获取比对结果，并根据所述比对结果对所述待识别对象进行身份认证。
25.第三方面，本技术的一些实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。
26.第四方面，本技术的一些实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。
27.第五方面，本技术的一些实施例提供一种计算机程序产品，所述的计算机程序产品包括计算机程序，其中，所述的计算机程序被处理器执行时可实现如第一方面任一实施例所述的方法。
附图说明
28.为了更清楚地说明本技术一些实施例的技术方案，下面将对本技术一些实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
29.图1为本技术一些实施例提供的一种生物特征身份认证的系统图；
30.图2为本技术一些实施例提供的生物特征身份认证的方法流程图之一；
31.图3为本技术一些实施例提供的生物特征身份认证的方法流程图之二；
32.图4为本技术一些实施例提供的一种生物特征身份认证的装置组成框图；
33.图5为本技术一些实施例提供的一种电子设备示意图。
具体实施方式
34.下面将结合本技术一些实施例中的附图，对本技术一些实施例中的技术方案进行描述。
35.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
36.相关技术中，生物特征身份认证主要分为两种方式，一种为生物特征验证方法，即1:1比对。另一种是生物特征辨识方法，即1：n比对，其中，1：n比对的方式在一些领域(例如，银行)的门禁、出入口、金库门、保险柜以及业务库中应用较多。银行业务库可用于存放尾箱、钞箱、印章、票据凭证及贵重物品等，对安全性要求很高，通过生物特征身份认证确保开启业务库的人是本人，可以规范银行业务库的操作管理。在生物特征身份认证中采用一对多的识别方式，也就是将一个生物特征样本与生物特征注册模板中的多个特征模板进行比对，得到得分最高的特征模板，以此作为银行业务库的身份识别的唯一结果。由上述相关技
术可知，由于生物特征身份认证存在误识的情况，因此得分最高的特征模板并不一定是最优解，进而出现身份识别结果不准确、可靠性较差的问题，而且容易发生假冒攻击的危险事件，对银行业务库的安全性造成威胁。
37.鉴于此，本技术一些实施例提供了一种生物特征身份认证的方法、装置及电子设备，该方法通过待识别对象的生物特征，得到初始认证结果并通过初始认证结果携带用于再次对待识别对象进行认证的信息以凭借该信息再次对待识别对象进行身份认证，这样可以有效改善身份误识的情况，提升认证对象身份的准确率和可靠性，进而可以避免安全事件的发生。
38.如图1所示，本技术的一些实施例提供了一种生物特征身份认证的系统，该系统包括生物特征样本采集单元100和身份识别服务器200，其中，身份识别服务器200用于存储多个待认证的生物特征模板和与多个待认证的生物特征模板绑定的密钥信息，以及用于根据生物特征样本采集单元100采集的待识别对象的生物特征和待验证密钥信息，对待识别对象进行身份认证。
39.需要说明的是，在本技术一些实施例中，生物特征样本采集单元100可以包括摄像头和软键盘，其中摄像头用于采集待识别对象的生物特征，软键盘用于待识别对象输入密钥信息。在本技术另一些实施例中，生物特征样本采集单元100可以包括摄像头和语音输入装置，其中语音输入装置用于采集待识别对象的声纹特征。
40.下面示例性阐述本技术一些实施例提供的由图1的身份识别服务器200执行的生物特征身份认证的方法的实现过程。
41.请参见附图2，图2为本技术一些实施例提供的生物特征身份认证的方法流程图，该方法可以包括：s210，获取待识别对象的生物特征；s220，将所述生物特征与预注册的生物特征模板库进行比对确定待认证的生物特征模板；s230，获取与所述待认证的生物特征模板所绑定的密钥信息；s240，获取来自于所述待识别对象的待验证密钥信息，将所述待验证密钥信息与所述密钥信息进行比对，并根据比对结果对所述待识别对象进行身份认证。
42.下面示例性阐述上述过程。
43.为了提升识别身份认证的适用性和灵活性，在本技术一些实施例中，可以通过人脸图像采集装置采集所述待识别对象的人脸图像，从所述人脸图像中提取所述待识别对象的人脸特征。又如，还可以通过虹膜采集装置采集所述待识别对象的虹膜图像，从所述虹膜图像中提取所述待识别对象的虹膜特征。再如，还可以通过指/掌纹采集装置采集所述待识别对象的指/掌纹图像，从所述指/掌纹图像中提取所述待识别对象的指纹特征。再如，还可以通过指/掌静脉图像采集装置采集所述待识别对象的指/掌静脉图像，从所述指/掌静脉图像中提取所述待识别对象的指/掌静脉特征。或者，为了进一步提升身份认证的准确性，还可以同时采集以上两种或两种以上的生物特征图像，并从提取的两种或两种以上的生物特征进行身份认证。
44.为了提升识别对象身份的可靠性，在本技术一些实施例中，在执行s210之前，生物特征身份认证的方法还可以包括：预先为待操作业务库的各工作人员设置密钥信息；分别将所述各工作人员的密钥信息发送给对应的工作人员，以及绑定到所述预注册的生物特征模板库中对应的工作人员的特征模板中。例如，可利用随机数生成算法，或预定的密钥生成算法为所述待操作业务库的各工作人员生成对应的密钥信息。
45.在本技术一些实施例中，所述分别将所述各工作人员的密钥信息发送给对应的工作人员包括：分别将所述各工作人员的密钥信息以文字形式发送到对应的工作人员的终端中。
46.需要说明的是，在本技术一些实施例中，各工作人员的密钥信息和对应的工作人员的特征模板绑定，即可以用同一地址寻址的方式获取工作人员的特征模板和与该工作人员的特征模板对应的，密钥信息。在本技术另一些实施例中，绑定即根据生物特征能够索引找到对应的密钥信息，也可以通过密钥信息索引找到对应的生物特征。
47.例如，在本技术一些实施例中，某工作日可以进入银行业务库(也就是待操作业务库)的有10个工作人员，首先在预注册的生物特征模板库中查找这10个工作人员的脸部图像(作为生物特征的一个具体示例)作为每一个工作人员的特征模板。然后利用杂凑算法(也就是随机算法的一种)为这10个工作人员生成对应的随机口令(也就是各工作人员的密钥信息)，最后将每个工作人员的特征模板和随机口令绑定，然后将各工作人员的密钥信息分别发送至对应的工作人员的终端中。
48.需要说明的是，预注册的生物特征模板库中存储有银行工作人员的所有生物特征信息，以脸部图像信息为例，上述10个工作人员的脸部图像可以是已存储在预注册的生物特征模板库的历史采集的脸部图像信息，因此只需要对某工作日允许进入银行业务库的各工作人员生成对应的预知口令即可，并将每个工作人员的脸部特征和对应的预知口令绑定。
49.作为本技术的一个具体示例，随机口令可以是由不大于六位的数字或字母组成的。例如，获取随机口令的方法为：将工作人员编号、生物特征样本、营业网点编号、时间戳或者姓名的全拼字母等信息组成一段长文本数据，利用杂凑算法(也称为散列算法或哈希算法)对该长文本数据进行运算，获取定长的摘要数据，最后从定长的摘要数据中随机抽取六位字符即可，该六位字符为每个工作人员的唯一的随机口令。不难理解的是，随机口令通常是由0～9、a～z和a～z中的任意字符组成的。
50.在本技术一些实施例中，在执行s220时可以包括：将生物特征与预注册的生物特征模板库中的特征模板进行1：n比对，将相似度最高的特征模板作为待认证的生物特征模板。
51.例如，在本技术一些实施例中，当工作人员甲要进入银行业务库时，首先将采集到的工作人员甲的生物特征与预注册的生物特征模板库中的特征模板分别进行相似度计算，将相似度值中最大相似度值对应的特征模板作为待认证的生物特征模板。
52.为了提升识别对象身份的安全性，在本技术一些实施例中，s230还可以包括：对所述待识别对象的唇部特征进行采集，获得多张唇部特征图像；通过识别所述多张唇部特征图像得到所述待验证密钥信息。
53.例如，在本技术一些实施例中，待识别对象在输入待验证密钥信息时可以以口述的方式，此时生物特征样本采集单元会采集待识别对象的唇部特征。
54.在本技术一些实施例中，s240还可以包括若所述待验证密钥信息与所述待认证的生物特征模板所绑定的密钥信息相同，则比对结果为通过；或者，若所述待验证密钥信息与待认证的生物特征模板所绑定的密钥信息不相同，则比对结果为不通过。
55.例如，在本技术一些实施例中，若待识别对象的待验证密钥信息为asd145，初始认
证结果中的密钥信息也为asd145，则确认待识别对象的认证结果为通过，否则待识别对象的认证结果为不通过。应理解，因为字母无论是大写还是小写，唇语是相同的，所以只要涉及到的是同一个字母(该同一个字母无论是大写还是小写)则认为属于同一密钥信息。
56.为了降低系统误识的概率，在本技术一些实施例中，在所述将所述待验证密钥信息与所述密钥信息进行比对之后，所述方法还包括：若比对不通过，则在所述预注册的生物特征模板库中查找与所述待识别对象的密钥信息绑定的生物特征，得到目标生物特征；若所述目标生物特征与所述生物特征的相似度满足阈值要求，则确认所述对比通过。
57.例如，在本技术一些实施例中，在对待识别对象的认证过程中，可能出现生物特征与待认证的生物特征模板比对有误，也可能出现识别出的待验证密钥信息有误。因此，在比对结果为不通过时，可以将待验证密钥信息作为索引在预注册的生物特征模板库中查找与该待验证密钥信息绑定的目标生物特征，计算该目标生物特征与待识别对象的生物特征的相似度值，若相似度值大于或等于预设阈值，则比对结果为通过，否则为不通过。
58.为了降低系统误识的概率，在本技术另一些实施例中，在所述将所述待验证密钥信息与所述密钥信息进行比对之后，所述方法还包括：若比对不通过，则接收所述待识别对象预定方式输入的所述待验证密钥信息；若所述待验证密钥信息与所述待认证的生物特征模板所绑定的密钥信息相同，则确认所述对比通过。
59.例如，在本技术另一些实施例中，为了避免识别出的待验证密钥信息有误，待识别对象可以通过预定方式输入(例如可以通过软键盘输入或者手写输入)的待验证密钥信息与密钥信息进行对比，得到比对结果。
60.在本技术另一些实施例中，在所述根据所述比对结果对所述待识别对象进行身份认证之后，所述方法还包括：若比对通过，将所述待识别对象的身份信息发送至远程身份认证端；接收所述远程身份认证端返回的认证结果，并根据所述认证结果确认对所述待识别对象的身份认证是否通过。
61.例如，在本技术一些实施例中，为了进一步提升安全性，在比对结果为通过时，还可以将待识别对象的身份信息、员工编号等信息发送至身份远程认证端，由身份远程认证端的内设的人员信息或负责人员对身份信息或员工编号进行核实。如果身份远程认证端确认身份信息或员工编号是正确的，则返回认证通过，并开启操作业务库门，否则返回认证未通过。
62.另外，为了避免安全事件的发生，在本技术一些实施例中，工作人员还可以通过唇部特征进行报警处理，例如预注册的生物特征模板库中存储有“110”或“sos”的密钥信息，当系统识别出待识别对象输入的这类信息时，会通过网络将报警信息发送至于身份识别服务器200连接的报警系统，其中报警信息可以包括营业网点编号和现场影像信息等。
63.下面以银行业务库为例，结合附图3示例性介绍本技术一些实施例的识别对象身份的实现过程。
64.s300，预先为待操作业务库的各工作人员设置密钥信息；分别将所述各工作人员的密钥信息绑定到所述预注册的生物特征模板库中对应的工作人员的特征模板中。
65.作为本技术的一个具体示例，首先，将预注册的生物特征模板库中查找到的某个工作日可以进入银行业务库的工作人员的脸部特征，之后，利用随机算法为每个工作人员生成对应的密钥信息，然后将每个工作人员的脸部特征与对应的密钥信息进行绑定。
66.s310，分别将所述各工作人员的密钥信息以文字形式发送到对应的工作人员的终端中。
67.作为本技术的一个具体示例，工作人员可以登录自己的终端得到自己的密钥信息，以此确保数据的安全性。
68.s320，获取待识别对象的生物特征。
69.作为本技术的一个具体示例，根据生物特征样本采集单元100布置的人脸图像采集装置(例如，摄像头)采集待识别对象的脸部特征(作为生物特征的一个具体示例)。
70.作为本技术的另一个具体示例，如果采集的是指纹数据(作为生物特征的另一个具体示例)则需要用生物特征样本采集单元100布置的指纹采集装置进行采集。
71.s330，将所述生物特征与预注册的生物特征模板库进行比对确定待认证的生物特征模板。
72.作为本技术的一个具体示例，身份识别服务器200根据待识别对象的脸部特征，计算该脸部特征和预注册的生物特征模板库中的工作人员的脸部特征模板的相似度，得到相似度值。将相似度值中的最大相似度值对应的脸部特征模板作为待认证的生物特征模板。
73.s340，获取与所述待认证的生物特征模板所绑定的密钥信息。
74.s350，获取来自于所述待识别对象的待验证密钥信息。
75.作为本技术的一个具体示例，身份识别服务器200提醒待识别对象输入密钥信息，待识别对象可以采用唇语输入，此时生物特征样本采集单元100的摄像头会采集待识别对象的多张唇部图像，利用相关的特征识别算法，并对多张唇部图像进行识别，得到待验证密钥信息。
76.s360，将所述待验证密钥信息与所述密钥信息进行比对，并根据比对结果对所述待识别对象进行身份认证。
77.s361，判断比对结果是否通过。
78.作为本技术的一个具体示例，通过将待验证密钥信息和待认证的生物特征模板所绑定的密钥信息进行对比，得到认证结果。若待验证密钥信息和密钥信息相同，则比对结果为通过，也就是待识别对象的身份认证通过，此时执行s390。
79.作为本技术的一个具体示例，若待验证密钥信息和密钥信息不相同，则比对结果为不通过，也就是待识别对象的身份认证未通过，此时执行s370。
80.s370，在所述预注册的生物特征模板库中查找与所述待验证密钥信息绑定的生物特征，得到目标生物特征，将所述目标生物特征和生物特征进行比对。
81.s371，判断比对结果是否通过。
82.作为本技术的一个具体示例，以待验证密钥信息为索引，在预注册的生物特征模板库中查找该待验证密钥信息对应的目标脸部特征(也就是目标生物特征)，将该目标脸部特征和生物特征进行相似度计算，若相似度值大于或等于预设阈值，则确认比对结果为通过，此时执行s380，若比对结果为不通过，执行s383，该错误提示表征该待识别对象的身份认证未通过，不属于可以进入银行业务库的工作人员。
83.s380，将所述待识别对象的身份信息发送至远程身份认证端进行认证。
84.作为本技术的一个具体示例，身份识别服务器200自动认证待识别对象是该工作日可以进入银行业务库的工作人员，将本次认证结果以及该工作人员的相关信息(也就是
身份信息，例如，姓名或工作人员编号)发送至远程身份认证端。
85.s381，远程身份认证端判断比对结果是否通过。
86.作为本技术的一个具体示例，远程身份认证端的上级主管或异地守库人员进行确认待识别对象的相关信息是否为可以进入银行业务库的工作人员，若是则返回认证通过的信息并执行s382，否则执行s383。
87.s382，远程授权开启库门。
88.s383，返回错误提示。
89.作为本技术的一个具体示例，若待识别对象不是该工作日可以进入银行业务库的工作人员，直接返回错误提示并显示给待识别对象。
90.请参考图4，图4示出了本技术一些实施例提供的一种生物特征身份认证装置的组成框图。应理解，该生物特征身份认证装置与上述方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该生物特征身份认证装置的具体功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。
91.图4的生物特征身份认证装置包括至少一个能以软件或固件的形式存储于存储器中或固化在生物特征身份认证装置中的软件功能模块，该生物特征身份认证装置包括：特征获取模块410，至少被配置为获取待识别对象的生物特征；比对模块420，至少被配置为将所述生物特征与预注册的生物特征模板库进行比对确定待认证的生物特征模板；密钥获取模块430，至少被配置为获取与所述待认证的生物特征模板所绑定的密钥信息；身份认证模块440，至少被配置为获取来自于所述待识别对象的待验证密钥信息，将所述待验证密钥信息与所述密钥信息进行比对，获取比对结果，并根据所述比对结果对所述待识别对象进行身份认证。
92.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
93.本技术的一些实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时可实现如上述实施例提供的生物特征身份认证的方法中的任意实施例所对应方法的操作。
94.本技术的一些实施例还提供了一种计算机程序产品，所述的计算机程序产品包括计算机程序，其中，所述的计算机程序被处理器执行时可实现如上述实施例提供的生物特征身份认证的方法中的任意实施例所对应方法的操作。
95.如图5所示，本技术的一些实施例提供一种电子设备500，该电子设备500包括：存储器510、处理器520以及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序，其中，处理器520通过总线530从存储器510读取程序并执行所述程序时可实现如上述生物特征身份认证的方法包括的任意实施例的方法。
96.处理器520可以处理数字信号，可以包括各种计算结构。例如复杂指令集计算机结构、结构精简指令集计算机结构或者一种实行多种指令集组合的结构。在一些示例中，处理器520可以是微处理器。
97.存储器510可以用于存储由处理器520执行的指令或指令执行过程中相关的数据。这些指令和/或数据可以包括代码，用于实现本技术实施例描述的一个或多个模块的一些功能或者全部功能。本公开实施例的处理器520可以用于执行存储器510中的指令以实现上
述所示的方法。存储器510包括动态随机存取存储器、静态随机存取存储器、闪存、光存储器或其它本领域技术人员所熟知的存储器。
98.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
99.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
100.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。