一种图像增强方法、相关设备、存储介质及计算机产品与流程

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像增强方法、相关设备、存储介质及计算机产品。

背景技术：

1、随着计算机视觉技术(computer vision，cv)中图像处理技术的发展，呈现在显示屏幕上的数字图像的图像质量日渐得到提升，在实际应用中，图像清晰度被看作是用于衡量图像质量的一个重要指标。通常情况下，会先对目标图像进行图像增强处理以提升目标图像的图像清晰度，然后再对目标图像的增强图像进行显示。然而，通过传统的图像增强算法得到的增强图像，虽然清晰度有了显著提升，但是存在显示效果欠佳(如图像不够自然)的问题。因此，如何对图像进行图像增强处理，以确保得到的增强图像较为自然成了当下的研究热点。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种图像增强方法、相关设备、存储介质及程序产品，可在对目标图像的清晰度进行提升时，确保清晰度提升后得到的增强图像的自然度。

2、一方面，本申请实施例提供了一种图像增强方法，包括：

3、获取目标图像及所述目标图像的图像清晰度，并获取参考图像及所述参考图像的图像清晰度，所述参考图像是通过预设图像增强算法对所述目标图像进行图像增强处理后得到的图像；

4、根据所述目标图像的图像清晰度及所述参考图像的图像清晰度，确定所述参考图像的图像融合系数；

5、采用所述图像融合系数和所述参考图像对所述目标图像进行图像增强处理，得到所述目标图像的增强图像，所述增强图像的图像清晰度高于所述目标图像的图像清晰度。

6、再一方面，本申请实施例提供了一种图像增强装置，包括：

7、获取单元，用于获取目标图像及所述目标图像的图像清晰度，并获取参考图像及所述参考图像的图像清晰度，所述参考图像是通过预设图像增强算法对所述目标图像进行图像增强处理后得到的图像；

8、确定单元，用于根据所述目标图像的图像清晰度及所述参考图像的图像清晰度，确定所述参考图像的图像融合系数；

9、增强单元，用于采用所述图像融合系数和所述参考图像对所述目标图像进行图像增强处理，得到所述目标图像的增强图像，所述增强图像的图像清晰度高于所述目标图像的图像清晰度。

10、再一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：

11、处理器，所述处理器用于实现一条或多条计算机程序；

12、计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由所述处理器加载并执行：

13、获取目标图像及所述目标图像的图像清晰度，并获取参考图像及所述参考图像的图像清晰度，所述参考图像是通过预设图像增强算法对所述目标图像进行图像增强处理后得到的图像；

14、根据所述目标图像的图像清晰度及所述参考图像的图像清晰度，确定所述参考图像的图像融合系数；

15、采用所述图像融合系数和所述参考图像对所述目标图像进行图像增强处理，得到所述目标图像的增强图像，所述增强图像的图像清晰度高于所述目标图像的图像清晰度。

16、再一方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由处理器加载并执行：

17、获取目标图像及所述目标图像的图像清晰度，并获取参考图像及所述参考图像的图像清晰度，所述参考图像是通过预设图像增强算法对所述目标图像进行图像增强处理后得到的图像；

18、根据所述目标图像的图像清晰度及所述参考图像的图像清晰度，确定所述参考图像的图像融合系数；

19、采用所述图像融合系数和所述参考图像对所述目标图像进行图像增强处理，得到所述目标图像的增强图像，所述增强图像的图像清晰度高于所述目标图像的图像清晰度。

20、再一方面，本申请实施例提供了一种计算机产品，所述计算机产品包括计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行：

21、获取目标图像及所述目标图像的图像清晰度，并获取参考图像及所述参考图像的图像清晰度，所述参考图像是通过预设图像增强算法对所述目标图像进行图像增强处理后得到的图像；

22、根据所述目标图像的图像清晰度及所述参考图像的图像清晰度，确定所述参考图像的图像融合系数；

23、采用所述图像融合系数和所述参考图像对所述目标图像进行图像增强处理，得到所述目标图像的增强图像，所述增强图像的图像清晰度高于所述目标图像的图像清晰度。

24、在本申请实施例中，计算机设备在对目标图像进行图像增强处理时，参考了目标图像本身的图像清晰度，使得增强图像的图像清晰度与目标图像的图像清晰度之间不会存在太大差异，从而使得增强图像在显示时显示效果更加自然。此外，增强图像的生成还参考了参考图像，参考图像的图像清晰度通常情况下大于目标图像的图像清晰度，因此，本申请实施例还可以使得计算机设备生成的增强图像的图像清晰度得到有效提升。综上可见，本申请实施例可以在保证目标图像的增强图像的图像清晰度高于目标图像的图像清晰度的同时，保持增强图像在显示时的自然度。

技术特征：

1.一种图像增强方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像的图像清晰度及所述参考图像的图像清晰度，确定所述参考图像的图像融合系数，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像的图像清晰度确定第一融合系数，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考图像的图像清晰度与所述目标图像的图像清晰度之间的清晰度差值，确定第二融合系数，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用第二融合函数对所述清晰度差值进行处理，得到候选融合系数，包括：

6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一融合系数和所述第二融合系数，确定所述图像融合系数，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述图像融合系数和所述参考图像对所述目标图像进行图像增强处理，得到所述目标图像的增强图像，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一像素值、所述图像融合系数、所述第二像素值，得到所述任一像素点的目标像素值，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像及所述参考图像为彩色图像；针对所述目标图像及所述参考图像中任一图像，获取所述任一图像的图像清晰度的方式包括：

10.一种图像增强装置，其特征在于，包括：

11.一种计算机设备，其特征在于，包括：

12.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由处理器加载并执行如权利要求1-9任一项所述的图像增强方法。

13.一种计算机产品，其特征在于，所述计算机产品包括计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如权利要求1-9任一项所述的图像增强方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种图像增强方法、相关设备、存储介质及计算机产品，可适用于云技术、人工智能、智慧交通等场景。其中方法包括：获取目标图像及目标图像的图像清晰度，并获取参考图像及参考图像的图像清晰度，参考图像是通过预设图像增强算法对目标图像进行图像增强处理后得到的图像；根据目标图像的图像清晰度及参考图像的图像清晰度，确定参考图像的图像融合系数；采用图像融合系数和参考图像对目标图像进行图像增强处理，得到目标图像的增强图像，增强图像的图像清晰度高于目标图像的图像清晰度。采用本申请实施例可以在对目标图像的清晰度进行提升时，确保清晰度提升后得到的增强图像的自然度。

技术研发人员：刘恩雨,夏珍
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15